10 najlepszych kursów sztucznej inteligencji (AI) w 2023 r

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje różne branże i rośnie zapotrzebowanie na specjalistów posiadających umiejętności i wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji. Kursy AI zapewniają jednostkom możliwość uczenia się i poznawania koncepcji, metodologii i zastosowań AI. Kursy te obejmują szeroki zakres tematów, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i robotykę. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, który chce zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji, czy doświadczonym profesjonalistą, który chce poszerzyć swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji, kursy sztucznej inteligencji oferują zorganizowane doświadczenia edukacyjne z praktycznymi projektami i praktycznymi zastosowaniami. We wstępie zbadamy znaczenie kursów AI, ich korzyści i możliwości, jakie zapewniają osobom zainteresowanym karierą w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Oto najlepsze kursy sztucznej inteligencji (AI).

1. „AI dla każdego” od Coursera

„AI dla każdego” to popularny kurs oferowany przez Coursera. Jest przeznaczony dla osób nietechnicznych, które są zainteresowane poznaniem sztucznej inteligencji. Kurs zawiera szeroki przegląd koncepcji AI, terminologii i aplikacji. Obejmuje takie tematy, jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, etyka i wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo. Kurs jest prowadzony przez Andrew Ng, znanego eksperta AI i współzałożyciela Coursera. Ma na celu uczynienie sztucznej inteligencji dostępną i zrozumiałą dla szerokiego grona odbiorców, niezależnie od wiedzy technicznej.

Przeczytaj także: Najlepsze oprogramowanie Web to Print

2. „Wprowadzenie do sztucznej inteligencji” autorstwa Uniwersytetu Stanforda na platformie Coursera

„Introduction to Artificial Intelligence” to renomowany kurs oferowany przez Uniwersytet Stanforda na platformie Coursera. Ten kurs, prowadzony przez wiodących ekspertów w tej dziedzinie, stanowi kompleksowe wprowadzenie do podstawowych koncepcji i technik sztucznej inteligencji. Obejmuje takie tematy, jak rozwiązywanie problemów, algorytmy wyszukiwania, granie w gry, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Studenci zdobywają praktyczne doświadczenie poprzez zadania programistyczne i mają możliwość zastosowania technik sztucznej inteligencji do rzeczywistych problemów. Ten kurs stanowi doskonałą podstawę dla osób zainteresowanych głębszym nurkowaniem w dziedzinie sztucznej inteligencji.

3. „Specjalizacja głębokiego uczenia się” autorstwa deeplearning.ai na Coursera

„Deep Learning Specialization” to cieszący się dużym uznaniem kurs oferowany przez deeplearning.ai na platformie Coursera. Stworzona przez Andrew Ng, jednego z czołowych ekspertów w tej dziedzinie, ta specjalizacja składa się z pięciu kursów, które zagłębiają się w zawiłości głębokiego uczenia się. Obejmuje takie tematy, jak sieci neuronowe, sieci splotowe, sieci rekurencyjne, przetwarzanie języka naturalnego i inne. Dzięki połączeniu wykładów, zadań programistycznych i praktycznych projektów studenci uzyskują dogłębne zrozumienie algorytmów i technik głębokiego uczenia się. Ta specjalizacja jest idealna dla osób, które chcą opanować podstawy głębokiego uczenia się i zastosować je w różnych dziedzinach.

4. „Sztuczna inteligencja AZ: Dowiedz się, jak zbudować sztuczną inteligencję” na Udemy

„Artificial Intelligence AZ: Learn How To Build An AI” to kompleksowy kurs na Udemy, który oferuje praktyczne i praktyczne podejście do zrozumienia i budowania systemów sztucznej inteligencji. Ten kurs, stworzony przez Hadelina de Pontevesa i Kirilla Eremenko, obejmuje szeroki zakres tematów związanych ze sztuczną inteligencją, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe. Studenci nauczą się implementować algorytmy AI i rozwijać własne modele AI przy użyciu popularnych języków programowania i platform, takich jak Python i TensorFlow. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i przykładom z rzeczywistego świata kurs ten wyposaża uczniów w umiejętności niezbędne do tworzenia aplikacji i rozwiązań AI.

5. „Uczenie maszynowe” Andrew Ng na Coursera

„Uczenie maszynowe” autorstwa Andrew Ng to wysoko ceniony kurs na platformie Coursera, który zapewnia kompleksowe wprowadzenie do algorytmów i technik uczenia maszynowego. Stworzony przez Andrew Ng, znanego eksperta AI i współzałożyciela Coursera, kurs ten obejmuje podstawowe pojęcia, takie jak regresja liniowa, regresja logistyczna, sieci neuronowe, maszyny wektorów nośnych i wiele innych. Studenci dowiedzą się, jak zaimplementować te algorytmy i zastosować je do rzeczywistych zestawów danych. Kurs obejmuje zadania programistyczne i quizy, aby wzmocnić proces uczenia się i zrozumienia. Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli solidne podstawy uczenia maszynowego i będą mogli budować własne modele uczenia maszynowego.

Przeczytaj także: Najlepsze narzędzia do generowania transkrypcji YouTube

6. „Specjalizacja w przetwarzaniu języka naturalnego” autorstwa deeplearning.ai na Coursera

„Specjalizacja przetwarzania języka naturalnego” firmy deeplearning.ai na platformie Coursera to kompleksowy program obejmujący podstawy i zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ta specjalizacja, stworzona przez wiodących ekspertów w tej dziedzinie, składa się z czterech kursów: „Przetwarzanie języka naturalnego z klasyfikacją i przestrzeniami wektorowymi”, „Przetwarzanie języka naturalnego z modelami probabilistycznymi”, „Przetwarzanie języka naturalnego z modelami sekwencji” oraz „Przetwarzanie języka naturalnego z Modele uwagi”.

W trakcie specjalizacji studenci poznają różne koncepcje NLP, w tym klasyfikację tekstu, analizę nastrojów, generowanie języka i tłumaczenie maszynowe. Zdobędą również praktyczne doświadczenie, pracując nad rzeczywistymi projektami i zadaniami przy użyciu popularnych platform i narzędzi NLP. Pod koniec specjalizacji uczniowie będą dobrze rozumieć algorytmy NLP i będą wyposażeni w umiejętności tworzenia własnych aplikacji NLP.

7. „Nauka ze wzmocnieniem” autorstwa University of Alberta na Coursera

„Reinforcement Learning” Uniwersytetu Alberty na Coursera to kompleksowy kurs, który zagłębia się w dziedzinę uczenia się przez wzmacnianie, poddziedzinę sztucznej inteligencji. Ten kurs, prowadzony przez uznanych ekspertów w tej dziedzinie, zapewnia dokładne wprowadzenie do zasad i algorytmów uczenia się przez wzmacnianie.

Dzięki połączeniu wykładów wideo, quizów i zadań programistycznych uczniowie poznają kluczowe pojęcia, takie jak procesy decyzyjne Markowa, funkcje wartości, optymalizacja polityki i nie tylko. Zbadają również popularne algorytmy, takie jak Q-learning i Deep Q-Networks (DQN) oraz zdobędą praktyczne doświadczenie poprzez wdrażanie i eksperymentowanie z algorytmami uczenia się przez wzmacnianie w praktycznych zastosowaniach.

Pod koniec kursu uczniowie będą mieli solidne podstawy w uczeniu się przez wzmacnianie i będą wyposażeni w umiejętności rozwiązywania złożonych problemów w różnych dziedzinach, w tym robotyce, grach i systemach autonomicznych.

8. „Nanostopnie sztucznej inteligencji” firmy Udacity

„Sztuczna inteligencja Nanostopni” oferowana przez Udacity to wciągający program zaprojektowany w celu zapewnienia kompleksowego zrozumienia koncepcji i zastosowań sztucznej inteligencji. Ten program, stworzony we współpracy z ekspertami branżowymi, obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i robotykę.

W trakcie programu uczniowie będą pracować nad projektami w świecie rzeczywistym i budować modele AI przy użyciu popularnych platform i narzędzi, takich jak TensorFlow i PyTorch. Będą uczyć się od profesjonalistów z branży, otrzymywać spersonalizowane informacje zwrotne na temat swoich projektów i mieć dostęp do wspierającej społeczności innych uczniów.

Ukończenie „Sztucznej inteligencji Nanostopni” umożliwia studentom zdobycie umiejętności i wiedzy niezbędnych do projektowania i wdrażania rozwiązań AI w różnych dziedzinach, otwierając możliwości w takich dziedzinach, jak opieka zdrowotna, finanse, pojazdy autonomiczne i nie tylko.

9. „Głębokie uczenie się ze wzmocnieniem” autorstwa Berkeley na edX

Kurs „Deep Reinforcement Learning” oferowany przez Berkeley na edX to kompleksowy program, który zagłębia się w dziedzinę uczenia się przez wzmacnianie i jego zastosowania. Na tym kursie uczniowie zapoznają się z podstawami głębokiego uczenia się przez wzmacnianie, w tym procesami decyzyjnymi Markowa, funkcjami wartości, gradientami polityki i Q-learningiem.

Dzięki połączeniu wykładów, ćwiczeń praktycznych i zadań związanych z kodowaniem, studenci zdobędą głębokie zrozumienie algorytmów i technik stosowanych w uczeniu się z głębokim wzmocnieniem. Będą mieli również możliwość zastosowania tych koncepcji w rzeczywistych scenariuszach, takich jak robotyka, gry i autonomiczna nawigacja.

Kurs jest prowadzony przez doświadczonych instruktorów z UC Berkeley, znanych ze swojej wiedzy w dziedzinie uczenia się przez wzmacnianie. Po ukończeniu kursu „Deep Reinforcement Learning” słuchacze zdobędą wiedzę i umiejętności niezbędne do projektowania i wdrażania zaawansowanych systemów uczenia się ze wzmacnianiem.

Przeczytaj także: Lista 10 najlepszych narzędzi sztucznej inteligencji (AI).

10. „AI Foundations for Business Specialization” firmy IBM na platformie Coursera

„AI Foundations for Business Specialization” oferowany przez IBM na platformie Coursera to kompleksowy program mający na celu zapewnienie uczniom solidnych podstaw w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowań w biznesie. Dzięki serii kursów uczestnicy poznają kluczowe koncepcje, technologie i narzędzia AI.

Specjalizacja obejmuje szeroki zakres tematów, w tym uczenie maszynowe, uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i etykę sztucznej inteligencji. Uczniowie zapoznają się z rzeczywistymi studiami przypadków i praktycznymi przykładami, aby zrozumieć, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów biznesowych i napędzania innowacji.

Kursy prowadzone są przez doświadczonych instruktorów z IBM, wiodącej firmy technologicznej znanej ze swojej wiedzy na temat sztucznej inteligencji. Uczestnicy będą mieli dostęp do praktycznych ćwiczeń, zadań z kodowania i quizów, aby lepiej zrozumieć omówione pojęcia.

Po ukończeniu kursu „Podstawy sztucznej inteligencji do specjalizacji biznesowej” uczniowie zdobędą wiedzę i umiejętności potrzebne do wykorzystania mocy sztucznej inteligencji w różnych domenach biznesowych. Zdobędą również certyfikat IBM, który będzie można zaprezentować pracodawcom i współpracownikom w celu zademonstrowania biegłości w zakresie sztucznej inteligencji.

Wnioski dotyczące kursów AI

Podsumowując, dziedzina sztucznej inteligencji (AI) oferuje ekscytujące możliwości osobom pragnącym poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Dostępność kursów AI z renomowanych platform, takich jak Coursera, Udemy, Udacity i edX, sprawiła, że ​​dostęp do wysokiej jakości edukacji AI jest łatwiejszy niż kiedykolwiek.

Zapisując się na kursy sztucznej inteligencji, osoby mogą uzyskać solidne zrozumienie koncepcji, algorytmów i narzędzi sztucznej inteligencji. Mogą badać różne poddziedziny sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i uczenie się przez wzmacnianie. Kursy te często zawierają praktyczne ćwiczenia, rzeczywiste studia przypadków i praktyczne przykłady, aby zapewnić wszechstronne doświadczenie edukacyjne.

Kursy AI umożliwiają również uczącym się być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie, ponieważ są one często opracowywane i prowadzone przez ekspertów branżowych i wiodące instytucje akademickie. Elastyczność internetowych platform edukacyjnych pozwala na naukę we własnym tempie i dostęp do materiałów szkoleniowych z dowolnego miejsca na świecie.

Ukończenie kursów AI może przynieść korzyści profesjonalistom z różnych dziedzin, w tym tworzenia oprogramowania, nauki o danych, biznesu, opieki zdrowotnej i innych. Wyposaża ich w cenne umiejętności, które są bardzo poszukiwane na dzisiejszym rynku pracy. Ponadto zdobywanie certyfikatów lub stopni nano od uznanych instytucji może służyć jako poświadczenie umożliwiające zaprezentowanie ich wiedzy i zwiększenie perspektyw zawodowych.

Ponieważ dziedzina sztucznej inteligencji wciąż się rozwija, kluczowe znaczenie ma ciągłe doskonalenie umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i bycie na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami. Kursy AI zapewniają doskonałą drogę do uczenia się przez całe życie i rozwoju zawodowego w tej dynamicznej i transformacyjnej dziedzinie.

Ciekawe lektury:

Wtyczki WordPress, które sprawią, że Twoja witryna będzie przyjazna dla urządzeń mobilnych

WP-Optimize vs WP Rocket: która wtyczka jest najlepsza?

Najlepsze wtyczki WordPress, które pomogą Ci zoptymalizować pod kątem Google Core Web Vitals 2023