Najlepsze generatywne narzędzia sztucznej inteligencji w generowaniu / kodowaniu kodu (2023)

Narzędzia Generative AI w generowaniu/kodowaniu kodu to aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję do automatycznego tworzenia kodu. Te narzędzia mogą analizować bazy kodu, rozumieć wzorce i struktury oraz generować nowy kod na podstawie tej analizy. Takie podejście może zaoszczędzić programistom znaczną ilość czasu i wysiłku oraz pomóc im wydajniej tworzyć kod o wyższej jakości.

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji w kodowaniu wykorzystują różne techniki, takie jak sieci neuronowe, głębokie uczenie się i uczenie maszynowe, aby analizować i rozumieć kod. Narzędzia te mogą generować kod w wielu językach programowania, a niektóre mogą nawet uczyć się na podstawie opinii użytkowników, aby poprawić swoje możliwości generowania kodu.

Chociaż generatywne narzędzia sztucznej inteligencji w kodowaniu mają potencjał automatyzacji żmudnych zadań związanych z kodowaniem, nie mają one na celu całkowitego zastąpienia ludzkich programistów. Zamiast tego narzędzia te mają na celu pomóc programistom w procesie kodowania, umożliwiając im skupienie się na bardziej złożonych i kreatywnych zadaniach.

Najlepsze generatywne narzędzia sztucznej inteligencji w generowaniu / kodowaniu kodu (2023)

Oto niektóre z najlepszych generatywnych narzędzi AI do generowania/kodowania kodu:

1. Latawiec

Kite to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do uzupełniania kodu, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dostarczania sugestii dotyczących kodu podczas pisania w preferowanym edytorze kodu. Obsługuje wiele języków programowania, w tym Python, JavaScript, HTML/CSS, Java i inne. Kite zapewnia trafne i uwzględniające kontekst sugestie, analizując bazę kodu, dokumentację i wzorce użytkowania. Ponadto zawiera dokumentację i przykłady sugerowanych fragmentów kodu, które pomogą Ci lepiej je zrozumieć i używać. Kite ma wtyczki do kilku popularnych edytorów kodu, takich jak VS Code, PyCharm, Atom i Sublime Text.

Przeczytaj także: 3 poziomy strategii społeczności

2. TabDziewięć

TabNine to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do uzupełniania kodu, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dostarczania sugestii dotyczących kodu podczas pisania w preferowanym edytorze kodu. Obsługuje szeroką gamę języków programowania, w tym Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript i inne. TabNine wykorzystuje modele głębokiego uczenia się, aby dostarczać kontekstowych i odpowiednich sugestii, analizując bazę kodu, dokumentację i biblioteki używane w Twoim projekcie. Ponadto zawiera również fragmenty kodu i dokumentację sugerowanego kodu, które pomogą Ci lepiej go używać. TabNine obsługuje kilka popularnych edytorów kodu, w tym VS Code, Vim, Sublime Text i Atom.

3. Głęboka TabNine

Deep TabNine to ulepszona wersja narzędzia do uzupełniania kodu TabNine, które wykorzystuje model głębokiego uczenia się, aby zapewnić jeszcze lepsze sugestie. Opiera się na modelu języka GPT-2, który jest dużą siecią neuronową opartą na transformatorze, która może generować tekst w języku naturalnym. Deep TabNine jest w stanie zrozumieć kontekst twojego kodu i dostarczyć bardzo trafnych sugestii, które pasują do twojego stylu kodowania. Jest dostępny jako wtyczka do popularnych edytorów kodu, takich jak VS Code, Vim i Sublime Text, i może być używany w wielu językach programowania. Deep TabNine oferuje różne opcje dostosowywania, takie jak ustawienie maksymalnej długości linii, maksymalnej złożoności kodu i inne, które pomogą Ci dostosować sugestie do Twoich potrzeb.

4. Drugi pilot

Copilot to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do generowania kodu opracowane przez OpenAI we współpracy z GitHub. Wykorzystuje technologię przetwarzania języka GPT-3, aby sugerować programistom wiersze kodu i całe funkcje podczas pisania kodu w preferowanym języku programowania. Copilot został zaprojektowany, aby pomóc programistom zaoszczędzić czas poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i sugerowanie skutecznych rozwiązań typowych problemów z kodowaniem. Może również pomóc mniej doświadczonym programistom w nauce, dostarczając edukacyjnych wyjaśnień sugestii dotyczących kodu. Copilot spotkał się zarówno z ekscytacją, jak i sceptycyzmem w społeczności programistów, niektórzy chwalą jego potencjał do zrewolucjonizowania kodowania, podczas gdy inni martwią się o jego wpływ na miejsca pracy i potencjał plagiatu kodu.

Przeczytaj także: Sposoby, w jakie społeczność marki może pomóc biznesowi

5. Generowanie kodu

Generowanie kodu to proces automatycznego generowania kodu źródłowego na podstawie specyfikacji lub zbioru wymagań. Jest to technika stosowana w tworzeniu oprogramowania w celu przyspieszenia procesu rozwoju, zmniejszenia błędów ludzkich i zwiększenia produktywności. Generatory kodu mogą być używane do tworzenia kodu dla szerokiej gamy języków programowania, platform i aplikacji. Mogą być używane do wszystkiego, od generowania prostych aplikacji CRUD (tworzenie, odczytywanie, aktualizowanie, usuwanie) po złożone systemy na poziomie przedsiębiorstwa. Niektóre generatory kodu używają technik sztucznej inteligencji do generowania kodu zoptymalizowanego pod kątem wydajności, czytelności i łatwości konserwacji.

6. Przytulająca się twarz

Hugging Face to firma zajmująca się oprogramowaniem typu open source, która zapewnia programistom najnowocześniejsze technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP). Jest znany ze swojej biblioteki transformatorów, która zawiera różnorodne wstępnie wytrenowane modele, które można dostosować do różnych zadań NLP, takich jak klasyfikacja tekstu, tłumaczenie na język, odpowiadanie na pytania i inne. Hugging Face oferuje również kilka innych narzędzi i bibliotek, których można użyć do generowania i kodowania kodu, w tym AutoNLP, który umożliwia łatwe szkolenie i wdrażanie niestandardowych modeli NLP, oraz Datasets, bibliotekę gotowych do użycia zestawów danych do zadań NLP.

7. GitHub

GitHub to internetowa platforma służąca do kontroli wersji i współpracy w projektach tworzenia oprogramowania. Zapewnia scentralizowane repozytorium kodu źródłowego, umożliwiając programistom zarządzanie i śledzenie zmian w ich kodzie w czasie. GitHub oferuje również szereg narzędzi do współpracy, takich jak śledzenie problemów, żądania ściągnięcia i strony wiki, które umożliwiają programistom wydajniejszą współpracę. Ponadto GitHub zapewnia platformę dla projektów oprogramowania typu open source, umożliwiając programistom udostępnianie i współtworzenie kodu innych osób.

Przeczytaj także: Jak zacząć angażować się w swoją społeczność?

8. Powtórz

Replit to środowisko programistyczne online, które obsługuje wiele języków programowania, w tym Python, Java, Ruby i inne. Pozwala użytkownikom pisać, uruchamiać i debugować swój kod w interfejsie opartym na przeglądarce, ułatwiając współpracę i udostępnianie kodu innym. Replit oferuje kilka funkcji usprawniających proces kodowania, takich jak kodowanie i debugowanie na żywo, wbudowany edytor kodu oraz integracja z popularnymi systemami kontroli wersji, takimi jak Git. Ponadto Replit obsługuje korzystanie z bibliotek i narzędzi AI i uczenia maszynowego, co czyni go popularnym wyborem dla programistów pracujących z tymi technologiami.

To tylko kilka przykładów najlepszych generatywnych narzędzi AI do generowania/kodowania kodu. Wraz z ciągłym rozwojem technologii sztucznej inteligencji możemy spodziewać się, że w tej dziedzinie pojawią się jeszcze potężniejsze i bardziej innowacyjne narzędzia.

Wnioski dotyczące generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji w generowaniu/kodowaniu kodu

Narzędzia Generative AI stają się coraz bardziej popularne w generowaniu/kodowaniu kodu, ponieważ pozwalają programistom zautomatyzować powtarzalne zadania i poprawić efektywność procesu tworzenia. Wymienione powyżej narzędzia, takie jak Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI i Mintify, są doskonałymi przykładami generatywnych narzędzi AI do generowania/kodowania kodu.

Kite, TabNine i Deep TabNine to narzędzia z autouzupełnianiem, które wykorzystują sztuczną inteligencję do sugerowania uzupełnień kodu w oparciu o kontekst pisania kodu. Z drugiej strony Copilot jest bardziej zaawansowanym narzędziem, które może generować całe fragmenty kodu na podstawie opisów żądanego kodu w języku naturalnym.

Hugging Face to biblioteka wstępnie wytrenowanych modeli przetwarzania języka naturalnego, które można wykorzystać do zadań takich jak analiza nastrojów i tłumaczenie językowe. GitHub to popularna platforma do hostowania repozytoriów kodu i współpracy przy projektach kodowania. Replit to oparte na chmurze zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), które umożliwia użytkownikom współpracę nad projektami kodowania w czasie rzeczywistym.

Ciekawe lektury:

10 najlepszych generatorów wideo AI 2023 r

Skaluj swoją witrynę: jak hosting może wpłynąć na skalowalność Twojej witryny i jak ją zoptymalizować

Najlepszy generator głosu AI w 2023 r