Najlepsze inteligentne systemy przetwarzania dokumentów w 2023 r

Inteligentne systemy przetwarzania dokumentów (IDP) to platformy programowe, które automatyzują wydobywanie i przetwarzanie danych z nieustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i optyczne rozpoznawanie znaków (OCR). Systemy IDP są zaprojektowane do obsługi szerokiej gamy typów dokumentów, w tym faktur, umów, roszczeń ubezpieczeniowych i formularzy.

Systemy IDP wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozpoznawania i wydobywania danych z nieustrukturyzowanych dokumentów, poprawiając dokładność i zmniejszając potrzebę ręcznego wprowadzania danych. Technologia OCR służy do konwersji tekstu drukowanego lub pisanego odręcznie na tekst cyfrowy, umożliwiając oprogramowaniu analizę i wyodrębnianie informacji z dokumentu.

Inteligentne systemy przetwarzania dokumentów zazwyczaj obejmują takie funkcje, jak klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja danych i walidacja. Klasyfikacja dokumentów pozwala oprogramowaniu identyfikować i kategoryzować różne rodzaje dokumentów, podczas gdy ekstrakcja danych służy do wyodrębniania z dokumentu określonych pól danych, takich jak nazwa i adres klienta, numer faktury i szczegóły płatności. Walidacja zapewnia, że ​​wyodrębnione dane są dokładne i spełniają określone reguły, zmniejszając liczbę błędów i poprawiając wydajność.

Systemy IDP są szeroko stosowane w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna i ubezpieczenia, gdzie przetwarzanie dokumentów jest zadaniem czasochłonnym i podatnym na błędy. Automatyzując ten proces, firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, jednocześnie poprawiając dokładność i zgodność.

Niektóre z zalet inteligentnych systemów przetwarzania dokumentów obejmują:

• Większa dokładność: systemy IDP wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, aby poprawić dokładność i zmniejszyć liczbę błędów.
• Zwiększona wydajność: automatyzując zadania związane z przetwarzaniem dokumentów, firmy mogą zaoszczędzić czas i poprawić wydajność.
• Oszczędność kosztów: systemy IDP mogą pomóc firmom obniżyć koszty, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania i przetwarzania danych.
• Zgodność: systemy IDP mogą pomóc firmom zapewnić zgodność z przepisami poprzez sprawdzanie poprawności wyodrębnionych danych pod kątem zgodności z wcześniej zdefiniowanymi regułami.

Ogólnie rzecz biorąc, inteligentne systemy przetwarzania dokumentów są cennym narzędziem dla firm, które chcą usprawnić procesy przetwarzania dokumentów, obniżyć koszty i poprawić wydajność.

Najlepsze inteligentne systemy przetwarzania dokumentów w 2023 roku

Na rynku dostępnych jest kilka inteligentnych systemów przetwarzania dokumentów (IDP), z których każdy ma swoje unikalne cechy i możliwości. Oto niektóre z najlepszych systemów IDP:

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture to inteligentny system przetwarzania dokumentów (IDP), który automatyzuje wyodrębnianie i przetwarzanie danych z nieustrukturyzowanych dokumentów, takich jak faktury, formularze i umowy. FlexiCapture wykorzystuje zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), aby wyodrębniać dane dokładnie i wydajnie.

FlexiCapture oferuje szeroki zakres funkcji i możliwości, w tym:

1. Klasyfikacja dokumentów: FlexiCapture wykorzystuje sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego do klasyfikowania różnych typów dokumentów na podstawie ich treści i formatu. Dzięki temu oprogramowanie automatycznie identyfikuje typ przetwarzanego dokumentu i stosuje odpowiednie reguły ekstrakcji danych.
2. Ekstrakcja danych: FlexiCapture wyodrębnia dane z dokumentów bez struktury za pomocą technologii OCR i algorytmów uczenia maszynowego. Oprogramowanie może wyodrębniać dane z różnych typów pól, w tym dat, kwot i nazw klientów, oraz eksportować dane do różnych systemów i formatów.
3. Walidacja: FlexiCapture weryfikuje wyodrębnione dane pod kątem zgodności z predefiniowanymi regułami i kryteriami, aby zapewnić dokładność i kompletność. Może również przeprowadzać weryfikację danych, porównując wyodrębnione dane z zewnętrznymi bazami danych i systemami.
4. Dostosowanie: FlexiCapture można w dużym stopniu dostosować do własnych potrzeb i dostosować do konkretnych wymagań biznesowych. Oprogramowanie można skonfigurować tak, aby wyodrębniało dane z różnych typów dokumentów i integrowało je z różnymi systemami i bazami danych.
5. Skalowalność: FlexiCapture jest przeznaczony do obsługi dużych ilości dokumentów i może być skalowany w celu zaspokojenia rosnących potrzeb biznesowych.

Przeczytaj także: Redis jako pamięć podręczna: jak to działa i dlaczego go używać

2. Zrozumienie dokumentu UiPath

UiPath Document Understanding to inteligentny system przetwarzania dokumentów (IDP), który wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji ekstrakcji i przetwarzania danych z szerokiej gamy nieustrukturyzowanych dokumentów, w tym faktur, paragonów i roszczeń ubezpieczeniowych.

UiPath Document Understanding oferuje szereg funkcji i możliwości, w tym:

1. Klasyfikacja dokumentów: UiPath Document Understanding wykorzystuje algorytmy AI i ML do klasyfikowania różnych typów dokumentów na podstawie ich treści i formatu. Dzięki temu oprogramowanie automatycznie identyfikuje typ przetwarzanego dokumentu i stosuje odpowiednie reguły ekstrakcji danych.
2. Ekstrakcja danych: Oprogramowanie wyodrębnia dane z nieustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu technologii OCR i algorytmów ML. Może wyodrębniać dane z różnych typów pól, w tym dat, kwot i nazw klientów, oraz eksportować dane do różnych systemów i formatów.
3. Walidacja: UiPath Document Understanding weryfikuje wyodrębnione dane pod kątem predefiniowanych reguł i kryteriów, aby zapewnić dokładność i kompletność. Może również przeprowadzać weryfikację danych, porównując wyodrębnione dane z zewnętrznymi bazami danych i systemami.
4. Uczenie się: system nieustannie uczy się na podstawie przetwarzanych danych, zwiększając z czasem dokładność i wydajność. Można go również wyszkolić w zakresie rozpoznawania i wyodrębniania nowych typów danych.
5. Integracja: UiPath Document Understanding może integrować się z różnymi systemami i bazami danych, umożliwiając firmom usprawnienie procesów przetwarzania dokumentów i zmniejszenie liczby błędów.

UiPath Document Understanding to elastyczne i skalowalne rozwiązanie, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych. Może być stosowany w wielu branżach, w tym w finansach, służbie zdrowia i ubezpieczeniach, gdzie przetwarzanie dokumentów jest zadaniem czasochłonnym i podatnym na błędy. Automatyzując ten proces, firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, jednocześnie poprawiając dokładność i zgodność.

Przeczytaj także: 10 wskazówek dotyczących pisania do tłumaczenia

3. Paraskrypt

Parascript to inteligentny system przetwarzania dokumentów (IDP), który wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji ekstrakcji i przetwarzania danych z szerokiej gamy nieustrukturyzowanych dokumentów, w tym faktur, formularzy i umów.

Parascript oferuje szereg funkcji i możliwości, w tym:

1. Klasyfikacja dokumentów: Parascript wykorzystuje algorytmy AI i ML do klasyfikowania różnych typów dokumentów na podstawie ich treści i formatu. Dzięki temu oprogramowanie automatycznie identyfikuje typ przetwarzanego dokumentu i stosuje odpowiednie reguły ekstrakcji danych.
2. Ekstrakcja danych: Oprogramowanie wyodrębnia dane z nieustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu technologii OCR i algorytmów ML. Może wyodrębniać dane z różnych typów pól, w tym dat, kwot i nazw klientów, oraz eksportować dane do różnych systemów i formatów.
3. Walidacja: Parascript sprawdza poprawność wyodrębnionych danych pod kątem predefiniowanych reguł i kryteriów, aby zapewnić dokładność i kompletność. Może również przeprowadzać weryfikację danych, porównując wyodrębnione dane z zewnętrznymi bazami danych i systemami.
4. Uczenie się: system nieustannie uczy się na podstawie przetwarzanych danych, zwiększając z czasem dokładność i wydajność. Można go również wyszkolić w zakresie rozpoznawania i wyodrębniania nowych typów danych.
5. Integracja: Parascript może integrować się z różnymi systemami i bazami danych, umożliwiając firmom usprawnienie procesów przetwarzania dokumentów i zmniejszenie liczby błędów.

4. Hipernauka

Hyperscience to inteligentny system przetwarzania dokumentów (IDP), który wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji wydobywania i przetwarzania danych z szerokiej gamy nieustrukturyzowanych dokumentów, w tym faktur, roszczeń ubezpieczeniowych i formularzy podatkowych.

Hyperscience oferuje szereg funkcji i możliwości, w tym:

1. Klasyfikacja dokumentów: Hyperscience wykorzystuje algorytmy AI i ML do klasyfikowania różnych typów dokumentów na podstawie ich treści i formatu. Dzięki temu oprogramowanie automatycznie identyfikuje typ przetwarzanego dokumentu i stosuje odpowiednie reguły ekstrakcji danych.
2. Ekstrakcja danych: Oprogramowanie wyodrębnia dane z nieustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu technologii OCR i algorytmów ML. Może wyodrębniać dane z różnych typów pól, w tym dat, kwot i nazw klientów, oraz eksportować dane do różnych systemów i formatów.
3. Walidacja: Hyperscience weryfikuje wyodrębnione dane pod kątem predefiniowanych reguł i kryteriów, aby zapewnić dokładność i kompletność. Może również przeprowadzać weryfikację danych, porównując wyodrębnione dane z zewnętrznymi bazami danych i systemami.
4. Uczenie się: system nieustannie uczy się na podstawie przetwarzanych danych, zwiększając z czasem dokładność i wydajność. Można go również wyszkolić w zakresie rozpoznawania i wyodrębniania nowych typów danych.
5. Integracja: Hyperscience może integrować się z różnymi systemami i bazami danych, umożliwiając firmom usprawnienie procesów przetwarzania dokumentów i zmniejszenie liczby błędów.

Hyperscience to elastyczne i skalowalne rozwiązanie, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych. Może być stosowany w wielu branżach, w tym w finansach, służbie zdrowia i ubezpieczeniach, gdzie przetwarzanie dokumentów jest zadaniem czasochłonnym i podatnym na błędy. Automatyzując ten proces, firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, jednocześnie poprawiając dokładność i zgodność.

Przeczytaj także: Najlepsze rozwiązania w zakresie oprogramowania do budowania linków na rok 2023

5. Rossum

Rossum to inteligentny system przetwarzania dokumentów (IDP), który wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji ekstrakcji i przetwarzania danych z różnego rodzaju nieustrukturyzowanych dokumentów, takich jak faktury, zamówienia i paragony.

Rossum oferuje szereg funkcji i możliwości, w tym:

1. Klasyfikacja dokumentów: Rossum wykorzystuje algorytmy AI i ML do klasyfikowania różnych typów dokumentów na podstawie ich treści i formatu. Dzięki temu oprogramowanie automatycznie identyfikuje typ przetwarzanego dokumentu i stosuje odpowiednie reguły ekstrakcji danych.
2. Ekstrakcja danych: Oprogramowanie wyodrębnia dane z nieustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu technologii OCR i algorytmów ML. Może wyodrębniać dane z różnych typów pól, w tym dat, kwot i nazw klientów, oraz eksportować dane do różnych systemów i formatów.
3. Walidacja: Rossum weryfikuje wyodrębnione dane pod kątem predefiniowanych reguł i kryteriów, aby zapewnić dokładność i kompletność. Może również przeprowadzać weryfikację danych, porównując wyodrębnione dane z zewnętrznymi bazami danych i systemami.
4. Uczenie się: system nieustannie uczy się na podstawie przetwarzanych danych, zwiększając z czasem dokładność i wydajność. Można go również wyszkolić w zakresie rozpoznawania i wyodrębniania nowych typów danych.
5. Integracja: Rossum może integrować się z różnymi systemami i bazami danych, umożliwiając firmom usprawnienie procesów przetwarzania dokumentów i redukcję błędów.

Rossum to przyjazne dla użytkownika i skalowalne rozwiązanie, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych. Może być używany w wielu branżach, w tym w finansach, służbie zdrowia i logistyce, gdzie przetwarzanie dokumentów jest krytyczną częścią operacji biznesowych. Automatyzując ten proces, firmy mogą zaoszczędzić czas i pieniądze, jednocześnie poprawiając dokładność i zgodność.

Ogólnie rzecz biorąc, te systemy IDP oferują szereg zaawansowanych funkcji i możliwości, umożliwiając firmom automatyzację procesów przetwarzania dokumentów, redukcję błędów i poprawę wydajności. Firmy powinny ocenić swoje specyficzne potrzeby i wybrać system IDP, który najlepiej spełnia ich wymagania.

Wnioski dotyczące najlepszych inteligentnych systemów przetwarzania dokumentów

Inteligentne systemy przetwarzania dokumentów (IDP) stają się coraz ważniejsze dla firm, które muszą przetwarzać duże ilości nieustrukturyzowanych danych z różnych typów dokumentów. Systemy te wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatyzacji wydobywania i przetwarzania danych z nieustrukturyzowanych dokumentów, redukując czas i wysiłek wymagany do ręcznego wprowadzania danych.

Systemy IDP oferują szereg korzyści, w tym zwiększoną dokładność, lepszą zgodność i skrócony czas przetwarzania. Mogą również integrować się z różnymi systemami i bazami danych, co pozwala firmom usprawnić procesy przetwarzania dokumentów i zmniejszyć liczbę błędów.

Chociaż na rynku dostępnych jest wiele systemów IDP, firmy powinny dokładnie ocenić swoje specyficzne potrzeby i wybrać system, który oferuje funkcje i możliwości najlepiej spełniające te potrzeby. Przy wyborze systemu IDP należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak łatwość obsługi, skalowalność, opcje dostosowywania i możliwości integracji.

Ogólnie rzecz biorąc, inteligentne systemy przetwarzania dokumentów mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki firmy przetwarzają nieustrukturyzowane dane i zarządzają nimi, prowadząc do zwiększenia wydajności, oszczędności kosztów i lepszych wyników biznesowych.

Ciekawe lektury:

Subdomena a podkatalog: co wybrać?

Recenzja wtyczki tylko dla członków Buddypress

Najlepsze narzędzia do testowania danych strukturalnych dla Twojej witryny