Trendy przetwarzania w chmurze (co jest modne w 2023 r. — i później)

Przetwarzanie w chmurze stwarza nowe możliwości rozwoju i cyfryzacji. Umożliwia programistom tworzenie, testowanie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami bez własnej infrastruktury. Oczekiwania branży chmurowej ewoluują, ponieważ programiści nadal włączają usługi chmurowe do swojego cyklu życia oprogramowania. Zespoły programistyczne chcą wydajniejszych serwerów, ściślejszych zabezpieczeń, szybszej wydajności i płynniejszego przepływu pracy.

Ale czasami wydaje się, że wynikające z tego zmiany pojawiają się szybciej, niż możesz zintegrować poprzednią rundę zmian. Aby pomóc Ci wyprzedzić grę i podejmować świadome decyzje dla Twojej organizacji, czytaj dalej i odkrywaj najnowsze trendy w przetwarzaniu w chmurze.

Główny trend przetwarzania w chmurze? Więcej tego

W niedawnym artykule Gartner przewidział, że do 2025 r. ponad 85% organizacji zastosuje zasady chmury. Obecnie znaczna część tworzenia oprogramowania obejmuje w jakiś sposób przetwarzanie w chmurze. Tworzenie oprogramowania to szybko rozwijająca się dziedzina. Programiści muszą być na bieżąco z najnowszymi trendami w chmurze, aby zachować pozycję w branży. Mogą czerpać korzyści i w pełni realizować strategię cyfrową, jeśli inżynierowie oprogramowania, menedżerowie IT, inżynierowie DevOps i administratorzy systemów konsekwentnie pracują nad optymalizacją systemów, nawet gdy przetwarzanie w chmurze stale ewoluuje.

Przyjrzyjmy się niektórym nowościom w przetwarzaniu w chmurze.

Trend w kierunku serwerów w chmurze hybrydowej

Hybrydowe serwery w chmurze łączą moc publicznych i prywatnych serwerów w chmurze i umożliwiają tworzenie dopasowanej architektury IT obejmującej wiele różnych środowisk. Wcześniej trzeba było iść na kompromis między publicznymi i prywatnymi serwerami w chmurze, w zależności od tego, co odpowiada wymaganiom aplikacji. Chmura publiczna oferuje wydajny dostęp do danych, niemal nieograniczoną skalowalność, brak inwestycji kapitałowych i usługi typu pay-as-you-go. Chmura prywatna to najlepszy wybór do obsługi wrażliwych danych, które wymagają monitorowania dostępu i kontroli.

Dzięki podejściu hybrydowemu możesz stworzyć niestandardowe rozwiązanie w chmurze publiczno-prywatnej. Nie utknąłeś z jednym dostawcą i możesz korzystać z tego, co najlepsze z obu światów. Możesz także wybierać usługi od wielu dostawców lub dostawców chmury i włączać rozwiązania wielochmurowe.

Pchanie chmury do krawędzi

Przetwarzanie brzegowe to zdecentralizowana infrastruktura obliczeniowa, w której przetwarzanie i przechowywanie odbywa się bliżej użytkowników końcowych. Edge computing umieszcza dane i przetwarzanie bliżej urządzenia użytkownika końcowego, zamiast świadczyć usługi w centralnej lokalizacji, która może być daleko od tych użytkowników. Krawędzią może być krawędź użytkownika (smartfony i urządzenia Internetu rzeczy) lub krawędź sieci (sieć brzegowa dostawcy usług).

Chociaż przetwarzanie brzegowe może wydawać się sprzeczne z intuicją w stosunku do przetwarzania w chmurze, oba te rozwiązania wzajemnie się uzupełniają. Rozwiązuje problemy, które obecnie utrzymują się w chmurze. W przypadku aplikacji wrażliwych na wydajność, w których systemy muszą przetwarzać dane niezwykle szybko, przetwarzanie brzegowe rozwiązuje problem opóźnień. Oszczędza również przepustowość, ponieważ ogromne ilości danych nie muszą być przesyłane do odległych serwerów.

Przetwarzanie brzegowe wspiera również prywatność i zgodność, ponieważ korporacyjne centra danych mogą pozostawać w określonej lokalizacji i przestrzegać tych przepisów.

Przetwarzanie brzegowe prawdopodobnie będzie współistnieć z chmurą. Firmy działające w chmurze już teraz prześcigają się w opracowywaniu sposobów rozszerzenia swoich usług w chmurze na lokalizacje brzegowe.

Tutaj, w Kinsta, pomagamy naszym klientom korzystającym z Managed WordPress Hosting zbliżać dane do ich odbiorców, wdrażając CDN i Edge Caching strony internetowej w globalnej sieci ponad 275 centrów danych CloudFlare.

Chmura staje się inteligentniejsza dzięki sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) pomaga inżynierom danych zarządzać dużymi danymi przechowywanymi w chmurze i utrzymywać ich jakość. Autonomicznie określa wzorce danych i uzyskuje informacje, które można zastosować w całym przedsiębiorstwie. Te możliwości przenoszą analizę danych na wyższy poziom. Przetwarzanie w chmurze oparte na sztucznej inteligencji zapewnia również inteligentną automatyzację i monitoruje krytyczne przepływy pracy. Deweloperzy mogą wykorzystać istniejące usługi sztucznej inteligencji dostarczane przez dostawców usług w chmurze, aby dodać do aplikacji możliwości mowy, widzenia i podejmowania decyzji. Wiele platform chmurowych jest wyposażonych w istniejące rozwiązania AI, które pozwalają programistom integrować najnowocześniejsze aplikacje uczenia maszynowego (ML) bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego.

Platformy AI potrzebują również dostępu do wydajnych serwerów. Zadania ML wymagają znacznej mocy obliczeniowej, ale wewnętrzna infrastruktura może być bardzo kosztowna. Przetwarzanie w chmurze sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest opłacalna, zapewniając dostęp do wydajnych serwerów i infrastruktury obliczeniowej. W ten sposób inżynierowie ML mogą trenować duże modele głębokiego uczenia się, nie martwiąc się o inwestowanie w kosztowny sprzęt i utrzymywanie infrastruktury AI.

Również zyskujące popularność: przetwarzanie bezserwerowe

Przetwarzanie bezserwerowe umożliwia delegowanie zadań związanych z utrzymaniem infrastruktury serwerowej i udostępnianiem usług. Zamiast tego dostawca usług w chmurze zarządza infrastrukturą, przydziela zasoby i udostępnia złożone klastry serwerów. W zależności od wymagań i aktywności na serwerze, serwery te mogą być skalowane w nieskończoność i automatycznie.

Dzięki przetwarzaniu bezserwerowemu programiści nigdy nie muszą zajmować się serwerami ani konfigurować środowiska przed wdrożeniem. Mogą po prostu przesłać małe fragmenty kodu lub funkcję i uruchomić je na serwerach blisko użytkownika końcowego, zmniejszając w ten sposób opóźnienia. W przeciwieństwie do tradycyjnych serwerów, w przypadku których serwery działają nawet wtedy, gdy nie są używane, większość dostawców chmury oferuje usługę płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem, w której płaci się tylko za to, z czego korzysta, zamiast płacić stałe kwoty za przechowywanie i obliczenia.

Włączenie przetwarzania bezserwerowego upraszcza proces tworzenia i wdrażania nowych funkcji. Eliminuje ryzyko awarii sprzętowych. W rezultacie możesz skupić się na dodawaniu wartości do podstawowej działalności i zwiększaniu produktywności, zamiast poświęcać czas na zadania ogólne, takie jak konserwacja klastrów serwerów.

Krawędź usługi bezpiecznego dostępu (SASE)

Zagrożenia bezpieczeństwa wciąż rosną, ponieważ firmy wdrażają cyfrową transformację. Istnieje pilna potrzeba opracowania strategii łagodzenia zagrożeń dla bezpieczeństwa IT. Menedżerowie IT muszą wdrażać najlepsze w swojej klasie praktyki bezpieczeństwa, aby ograniczać zagrożenia. Bardzo ważne jest, aby szukać słabych punktów w obecnym systemie chmurowym, opracowywać przepływy pracy do monitorowania, generować szczegółowe informacje i podejmować proaktywne działania.

Firmy coraz częściej wdrażają bezpieczną krawędź usługi dostępu (SASE), aby zwiększyć bezpieczeństwo swojej chmury. SASE zwiększa bezpieczeństwo sieci, dostarczając usługi takie jak CASB, FWaaS i Zero Trust przy użyciu modelu usług dostarczanych w chmurze. Architektura SASE umożliwia organizacjom stosowanie bezpiecznych metod dostępu i uwierzytelnianie użytkowników niezależnie od lokalizacji.

Usługa bezpieczeństwa oparta na chmurze zapewnia elastyczność i obniża koszty, ponieważ cały stos zabezpieczeń jest skonsolidowany w jednym modelu usługi bezpieczeństwa. Zmniejsza również złożoność, minimalizując liczbę punktów, którymi zespół IT musiałby zarządzać.

Uczynienie chmury bardziej zrównoważoną

Coraz więcej firm bardziej niż kiedykolwiek interesuje się zrównoważonym rozwojem, co przekłada się na przestrzeń w chmurze. Konsumenci chcą postrzegać zrównoważony rozwój jako nadrzędną cechę chmury, oprócz jej bezpieczeństwa, elastyczności i innych korzyści.

Funkcje chmury, takie jak przetwarzanie bezserwerowe, konteneryzacja i strategie odtwarzania po awarii, umożliwiają zrównoważony rozwój oprogramowania. Wdrażanie kodu przy użyciu funkcji bezserwerowych pomaga obniżyć zużycie energii w porównaniu z maszynami wirtualnymi. Konteneryzacja aplikacji prowadzi również do niższych kosztów energii, ponieważ kontenery nie wymagają hiperwizorów. Deweloperzy mogą korzystać z zielonego przetwarzania w chmurze, aby obniżyć koszty i stać się ekologicznie i społecznie odpowiedzialnymi w swoich praktykach tworzenia oprogramowania.

Firmy uzyskują również zachęty finansowe, zobowiązując się do zrównoważonego rozwoju. Raport firmy Accenture ujawnia, że ​​firmy, które uwzględniają zrównoważony rozwój w swoich praktykach, uzyskują 4,7 razy wyższe marże niż inne.

Firmy działające w chmurze również osadzają w swojej infrastrukturze zrównoważone rozwiązania, takie jak redukcja emisji dwutlenku węgla, aby sprostać temu zapotrzebowaniu. Priorytetem są dla nich odpowiedzialne innowacje, które wykorzystują odnawialne źródła energii do celów operacyjnych. Na przykład chmury publiczne zmniejszają indywidualny ślad węglowy wytwarzany przez lokalne obliczenia i wymagają mniejszego zużycia energii. Chmura oferuje również lepsze wskaźniki wykorzystania serwerów, co czyni ją bardziej opłacalną niż budowanie wewnętrznej infrastruktury dla korporacyjnych centrów danych. To sprawia, że ​​chmura jest atrakcyjną platformą dla aplikacji o dużym obciążeniu.

Streszczenie

Przetwarzanie w chmurze pozwala programistom budować wydajną, elastyczną i zrównoważoną infrastrukturę, która usprawnia proces tworzenia oprogramowania. Aby przygotować się na wzrost, programiści powinni być dobrze wyposażeni w najnowsze trendy przetwarzania w chmurze i eksperymentować z nowymi pomysłami.

Przejście na serwery w chmurze hybrydowej może połączyć moc chmur publicznych i prywatnych. Wykorzystaj przetwarzanie brzegowe, aby zwiększyć wydajność aplikacji. Podejmuj decyzje w oparciu o dane, korzystając z najnowocześniejszej sztucznej inteligencji. Deleguj proces utrzymywania i udostępniania usług, korzystając z przetwarzania bezserwerowego. Wreszcie, dostosuj się do zrównoważonych usług na rzecz bardziej ekologicznej przyszłości.

Przyszłość przetwarzania w chmurze zapewnia nieograniczone możliwości rozwoju i innowacji. Możesz także eksplorować platformę hostingu aplikacji i hostingu baz danych Kinsta, aby szturmem podbić świat dzięki własnemu projektowi opartemu na chmurze.