Analityka e-commerce: jak wykorzystywać dane do napędzania sprzedaży

Od początku Covid, handel elektroniczny był jedną z branż odnoszących największe sukcesy. Nie zmieniło się to w ostatnich latach, ponieważ coraz więcej osób polega na kompleksowych zakupach online wszelkiego rodzaju produktów i usług. Wraz z większym poleganiem na zakupach online nastąpił późniejszy wzrost wartości analiz e-commerce. Oto kilka praktycznych zastosowań najbardziej fundamentalnych strategii sprzedaży opartych na danych, które z pewnością poprawią konwersje.

Czym jest kampania sprzedażowa oparta na danych?

W tamtych czasach sprzedaż działała przy znacznie prostszym sposobie myślenia: im więcej osób dociera z Twoim produktem lub usługą; tym większe szanse na sprzedaż. Wiele z tego, co w przeszłości decydowało o sukcesie kampanii sprzedażowych, to know-how zespołu sprzedaży i jego zdolność do sprzedaży produktu lub usługi.

Współczesny krajobraz e-commerce nie jest taki prosty. Nowoczesna sprzedaż oparta na danych przyjmuje bardziej chirurgiczne podejście. Korzystając z danych zebranych podczas poprzednich kampanii sprzedażowych, ankiet i innych form badań, zespoły sprzedaży mogą dostosować swoje strategie, aby były dokładniejsze i spersonalizować je pod kątem konkretnych danych demograficznych potencjalnych nabywców.

Korzyści ze sprzedaży opartej na danych w e-commerce

Jako osoba pracująca w handlu elektronicznym, czy to jako właściciel platformy, czy jako dostawca zewnętrzny; jakie są praktyczne korzyści ze sprzedaży opartej na danych?

Dokładne kierowanie

Tworzenie strategii sprzedaży zawsze wiąże się z pewnym ryzykiem i domysłami. Nawet najlepsi specjaliści od marketingu i sprzedaży nie zawsze będą mieli jedną, konkretną odpowiedź. Na przykład podczas tworzenia reklam skierowanych do określonej grupy demograficznej; nigdy nie możesz być całkowicie pewien, czy odniesie sukces, czy też nie będzie miał żadnego wpływu na publiczność.

Dane również nie mogą zagwarantować skuteczności Twoich strategii sprzedaży, ale mogą być znacznie bliższe niż ślepe domysły.

Lepsze planowanie i prognozowanie sprzedaży

Wielką zaletą pracy ze sprzedażą opartą na danych jest tworzenie dokładniejszych prognoz, które pozwalają na bardziej wiarygodne planowanie sprzedaży. W praktyce takie podejście znacznie ułatwia wyznaczanie celów sprzedażowych i definiowanie kluczowych wskaźników wydajności, ponieważ masz dane empiryczne i metryki na poparcie swoich prognoz.

Ponadto kampanie sprzedażowe oparte na danych wykorzystują również zalety automatyzacji i integracji poprzez włączenie modeli AI, które analizują dane i dostarczają dokładnych prognoz sprzedaży dla przyszłych kampanii marketingowych i sprzedażowych.

Łatwe gromadzenie danych

Wraz ze wzrostem popularności e-commerce zrozumiałe jest, że dane odgrywają ważniejszą rolę w sprzedaży niż kiedykolwiek wcześniej. Platformy zakupów online ułatwiają gromadzenie danych i monitorowanie wskaźników e-commerce.

Większość nowoczesnych witryn e-commerce oferuje różne narzędzia na pulpicie nawigacyjnym sprzedaży, umożliwiające sprzedawcom śledzenie nawyków przeglądania i zakupów swoich klientów; praca z tymi danymi nie wymaga nawet dogłębnej wiedzy i twardych umiejętności. Platformy takie jak Amazon przechowują swoje dane i wskaźniki w bardzo prosty i przystępny sposób, dzięki czemu każdy zainteresowany sprzedażą opartą na danych ma dostęp do mnóstwa przydatnych wskaźników.

Dane, które napędzają strategie sprzedaży

Oto podstawy integracji strategii opartych na danych w Twoim e-commerce. Wykorzystanie niektórych z najskuteczniejszych technik może pomóc Twojemu zespołowi sprzedaży dostosować się do nowoczesnego klimatu strategii sprzedaży opartych na danych.

Segmentacja danych demograficznych

Publiczność to wskaźnik, od którego wszystko się zaczyna. Segmentacja danych demograficznych w celu uzyskania dokładniejszych procedur sprzedaży jest prawie niemożliwa bez znajomości odbiorców. Im więcej wiesz o swoich danych demograficznych, takich jak ich wiek, zawód, płeć, narodowość, lokalizacja fizyczna, a nawet godziny pracy, tym łatwiej jest zrozumieć, jakie podejście do sprzedaży wybrać.

Wracając do naszego przykładowego dashboardu sprzedaży; jeśli Twoje wskaźniki pokazują, że większość potencjalnych nabywców lub zimnych leadów znajduje się w określonym kraju, dostosujesz strategię sprzedaży do tej części świata. Ta zdolność adaptacji obejmuje zatrudnianie przedstawicieli handlowych, którzy mówią w lokalnych językach, planowanie zgodnie ze strefą czasową kraju docelowego lub kierowanie materiałów marketingowych do określonej kultury.

Zrozumienie zachowań klientów

Mówiąc o preferencjach i nawykach; Znajomość zachowań odbiorców związanych z przeglądaniem i zakupami to także kolejna skuteczna metoda wykorzystywania danych e-commerce do zwiększania sprzedaży. Dowiedz się, jakich urządzeń klienci używają do zakupów, jak długo przeglądają, jak często zamawiają i o której porze dnia robią zakupy.

Gdy odpowiesz na te pytania, będziesz wiedział, jak usprawnić podróż klienta w dół lejka sprzedażowego. Oto prosty przykład uczenia się zachowań klientów i dostosowywania się do nich. Jeśli zauważysz, że duża część odbiorców korzysta z Twojej platformy w nocy, rozważ dodanie do niej opcji trybu ciemnego. Klienci, którzy przeglądają w nocy, mogą to robić przez dłuższy czas bez nadwyrężania wzroku. To dostosowanie prowadzi do lepszego doświadczenia użytkownika i ostatecznie zwiększa szanse na dokonanie sprzedaży.

Innym praktycznym przykładem jest sprawdzanie statystyk w celu znalezienia najpopularniejszych produktów, które masz w sprzedaży. Jeśli z danych wynika, że ​​klienci klikają lub kupują jeden produkt częściej niż inne, dobrym pomysłem może być umieszczenie go wyżej w katalogu, gdzie jest bardziej widoczny i dostępny.

Kontrolowanie Ruchu

Kolejnym kluczowym wskaźnikiem, na który należy zwrócić uwagę, jest ruch, który prowadzi do Twojej strony lub platformy e-commerce. Jak klienci Cię znajdują? Czy większość z nich pochodzi z platform społecznościowych lub banerów reklamowych? Która platforma mediów społecznościowych generuje największy ruch? Jak skuteczne są Twoje kampanie e-mailowe w kierowaniu ruchu do Twojego sklepu e-commerce?

Przyjrzyj się procesowi pozyskiwania potencjalnych leadów i dopasuj strategię sprzedaży do ruchu. Jeśli zauważysz, że duży ruch jest kierowany do Twojej witryny z mediów społecznościowych; rozważyć zainwestowanie w reklamy typu pay-per-click na tych platformach. Jeśli wskaźnik otwarć Twojej ostatniej kampanii e-mailowej był dość wysoki, utwórz kolejną z podobnymi elementami.

Zrozumienie, które kanały najskuteczniej kierują ruch do Twojej witryny lub profilu dostawcy e-commerce, może pomóc w dostosowaniu kampanii marketingowych. Takie podejście z kolei zwiększy grono odbiorców i zwiększy szanse na sprzedaż.

Podsumowując: strategie sprzedaży oparte na danych

Jest o wiele więcej do rozpakowania, jeśli chodzi o sprzedaż opartą na danych. Kluczem jest zadawanie właściwych pytań dotyczących podejścia do sprzedaży i wykorzystywanie danych do udzielania odpowiedzi na te pytania. Analityka e-commerce jest łatwo dostępna i istnieje wiele narzędzi, które pomogą Ci śledzić wskaźniki.

Nic nie powinno Cię powstrzymać przed wdrożeniem danych do swojej strategii sprzedażowej, a im szybciej to zrobisz, tym szybciej zauważysz poprawę współczynników konwersji.