Najlepsze dostępne przykłady dziennikarstwa danych

Jeśli chcesz oferować informacje na określony temat, dobrym pomysłem jest wykorzystanie danych ankietowych. Co więcej, pomaga, jeśli zaprezentujesz to w sposób angażujący.

Ludzie zawsze lubią słuchać fascynujących historii i rozumieć świat za pomocą statystyk. Dlatego solidna narracja może ci pomóc. W dzisiejszych czasach data science oferuje doskonałe rozwiązanie dla projektów dziennikarskich. Dzięki interaktywnym mapom i dokładnej wizualizacji danych możesz pomóc widzom w głębszym zrozumieniu danej sprawy.

Elementy interaktywne nie tylko dostarczają istotnych informacji. Zapewniają przejrzystość, aby poprzeć wiadomość, którą próbujesz przekazać.

Te przykłady dziennikarstwa danych pokazują narzędzia, które pomogą Ci ciekawie prezentować historie danych. Pozwól widzom połączyć się z liczbami i zrozumieć ich znaczenie.

Pojawienie się dziennikarstwa opartego na danych

Podsumowując, dziennikarstwo danych polega na zrozumieniu danych. W ten sposób można połączyć naukę o danych z ciekawymi wizualizacjami i interaktywnymi elementami, aby pomóc ludziom znaleźć wzorce. Istotą dziennikarstwa danych jest upraszczanie danych przy jednoczesnym nadaniu im znaczenia. Widz nie zobaczy tylko liczb, ale jak te liczby wpływają na życie ludzi .

Dziennikarze zajmujący się danymi stworzyli w ostatnich latach przekonujące narracje. W ten sposób proste historie stały się potężnymi śledztwami opartymi na surowych danych. Dzięki narzędziom, którymi dysponują obecnie, dziennikarze zajmujący się danymi mogą odkrywać historie i osiągać głębsze zrozumienie dowolnego zestawu informacji. Następnie mogą to pokazać za pomocą imponujących wizualizacji danych.

Nie jest niespodzianką, że dziennikarstwo danych zyskuje na popularności. Ci profesjonaliści przekraczają pomost między surowymi danymi a wartościowymi spostrzeżeniami. W rezultacie dziennikarstwo śledcze pomaga czytelnikom wzmocnić pozycję, ponieważ pomaga im podejmować świadome decyzje.

Zaawansowane przykłady dziennikarstwa danych

Poniższe przykłady pokazują, jak dziennikarzom udało się skutecznie uporządkować informacje. Sprawdź moc wizualizacji danych podczas próby przekazania wiadomości.

Jak zmieniło się myślenie Ameryki pod rządami Obamy

Projekt ten został uruchomiony po drugiej kadencji Obamy. Analizuje publiczne postrzeganie głównych problemów w Ameryce na podstawie danych z lat 2009-2016.

Niektóre z tych kwestii obejmują małżeństwa osób tej samej płci, prawa dotyczące broni, stosunki rasowe, aborcję, opiekę zdrowotną, gospodarkę i terroryzm. W nowatorski sposób pokazują, jak zmieniła się opinia publiczna w tym okresie.

Covid-19 w Afryce

Ten projekt został zbudowany z Vev. Dzięki potężnym wizualizacjom danych pokazuje, w jaki sposób Covid-19 wpłynął na Afrykę i jak nadal wpływa na region nawet dzisiaj.

Sprawdź, jak raportowanie oparte na danych może pomóc w przekazaniu wiadomości. Podczas gdy dane mogą tracić znaczenie w prostych kolumnach i blokach, te elementy pomagają wywrzeć wrażenie na widzu. Publiczność może zobaczyć na interaktywnych mapach, jak Covid-19 wpływa na wielu ludzi w Afryce.

Niezamieszkalny

Oto raport na temat problemów środowiskowych, które dotyczą nas wszystkich. Zmiany klimatu to poważna sprawa, a Berliner Morgenpost przekazuje to publiczności.

Dzięki temu projektowi możemy zobaczyć więcej niż interaktywną mapę. To jest kula ziemska przedstawiająca obszary bardziej dotknięte zmianami klimatycznymi. W ten sposób widz może przeskakiwać z jednego miejsca do drugiego i zobaczyć konsekwencje problemów środowiskowych w danym kraju.

To doskonały przykład tego, jak dziennikarstwo oparte na danych w połączeniu z potężnymi wizualizacjami danych może zapewnić głębszy wgląd w dowolny temat. W tym przypadku oparli swoje badania na danych z IPCC (Panel ds. Zmian Klimatu).

Mapowanie czarnych punktów opieki nad dziećmi w Australii

Sprawdź jeden z najbardziej przekonujących przykładów dziennikarstwa danych. Zespół ABC opowiada nam fascynującą historię, korzystając z danych zebranych przez Mitchell Institute for Education and Health Policy. Ten projekt ujawnia problemy nierówności w opiece nad dziećmi w Australii.

Używają wielu elementów, aby czytelnicy mogli zrozumieć wpływ tych problemów społecznych. Poprzez interaktywną mapę i różne grafiki pokazują różne czynniki: język, zawód i lokalizację.

England Water: światowa skarbonka

Wszystkie kraje powinny mieć możliwość kontrolowania swoich zasobów wodnych. Ma to zasadnicze znaczenie dla dobrobytu społecznego i gospodarczego narodu. Z dochodzenia przeprowadzonego przez Guardian wynika, że ​​inwestorzy offshore kontrolują co najmniej 72% zasobów wodnych w Anglii.

W tym przypadku podejście oparte na danych jest lepsze niż tradycyjne dziennikarstwo, ponieważ robi wrażenie na widzu . Ten projekt ujawnia, że ​​źródła wody w Anglii są własnością dwóch kanadyjskich funduszy emerytalnych, siedmiu firm azjatyckich i dwóch amerykańskich funduszy inwestycyjnych.

Twoje piękne dane zasługują na to, by być online

wpDataTables może to zrobić w ten sposób. Jest dobry powód, dla którego jest to wtyczka WordPress nr 1 do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I jest nie tylko ładny, ale także praktyczny. Możesz tworzyć duże tabele zawierające nawet miliony wierszy, możesz użyć zaawansowanych filtrów i wyszukiwania lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nie ma czegoś takiego”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem ci, że możesz także tworzyć wykresy ze swoimi danymi? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.

Jak Amerykanie myślą o zmianach klimatu

Te interaktywne mapy przedstawiają opinię mieszkańców USA na temat zmian klimatu. Pokazuje też, jak bardzo wspierają politykę proekologiczną. W tym przypadku wizualizacje danych przedstawiają statystyki z Programu Komunikacji Klimatycznej Yale.

Jak kosmiczne śmieci zagrażają współczesnemu życiu

Zobacz, jak Financial Times opowiada fascynującą historię. Z tych badań wynika, ile kosmicznych śmieci krąży nad naszymi głowami i jak niebezpieczna jest sytuacja.

Dzięki tym wizualizacjom danych czytelnicy „Financial Times” wiedzą, że współczesnemu życiu zagraża wiele śmieci stworzonych przez człowieka.

Mapowanie niepokojów w Iranie

Ogólnoświatowe dziennikarstwo oparte na danych jest ważne w rozwiązywaniu problemów społecznych. Ten projekt The Guardian pokazuje protesty, które wybuchły w całym kraju po śmierci Maszy Amini. Była 22-letnią kobietą, która rzekomo została zabita podczas aresztowania.

Korzystając z doskonałego kontekstu wizualnego, projekt pokazuje filmy, materiały filmowe i interaktywne mapy. W ten sposób widz rozumie, co się w danej chwili dzieje i jak ewoluują protesty.

Zielony podział

To jeden z najlepszych przykładów dziennikarstwa danych, opowiadający historię „liściastych przedmieść” i ich znaczenia. Pokazują dane z głównych miast w Aotearoa. „Liściaste przedmieścia” to termin używany do opisania bogatych dzielnic mieszkaniowych z dużą ilością drzew.

Zamiast po prostu rzucać cień, drzewa pomagają ochłodzić powietrze. Dzięki procesowi zwanemu transpiracją drzewa uwalniają wilgoć i pomagają utrzymać chłodniejszą atmosferę. Podsumowując, posiadanie obszaru wypełnionego drzewami jest znacznie lepsze niż mieszkanie w centrum miasta w cieniu budynków.

Baza danych posiadaczy niewolników Kongresu

Nikt wcześniej nie stworzył takiej bazy danych. Washington Post kataloguje ponad 1800 członków Kongresu USA, którzy posiadali niewolników.

Sprawdź to wspaniałe dzieło dziennikarstwa danych. Aby stworzyć te wizualizacje danych , przeszukali dzienniki, testamenty, zapisy plantacji i dokumenty historyczne .

W ten sposób zidentyfikowali kilku właścicieli niewolników, którzy byli częścią Kongresu w 40 stanach w latach 1789-1923.

Ponad 500 konfliktów interesów Trumpów

W ramach projektu z Northwestern University zbadano ponad 500 potencjalnych konfliktów interesów dotyczących rodziny Trumpów. Zawiera interaktywną grafikę.

Ponadto raport pokazuje sesję pytań i odpowiedzi z dziennikarzami danych, podczas której wyjaśniają swoje badania i proces produkcji.

Stosowanie środków antykoncepcyjnych na całym świecie

Sprawdź ten artykuł Medicamentalii, w którym analizują różne praktyki antykoncepcyjne.

Przekonasz się, że historia rozwija się podczas przewijania, a poruszająca się grafika pomaga przekazać wiadomość . To doskonały przykład tego, jak pokazać rzeczywistość, która wpływa na życie ludzi na całym świecie.

Wordle, 15 milionów tweetów później

Wyszukiwanie słowa „Wordle” wyznaczyło trend w 2022 roku. W rzeczywistości raport Google potwierdza, że ​​było to jedno z najpopularniejszych słów w wyszukiwaniu.

Robert Lesser przeprowadził gruntowną analizę opartą na dużej ilości danych. Użył programu opartego na JavaScript do analizy wyników tweetów dla tego słowa.

Znikające gatunki Aoteaory

RNZ przygotowało raport na temat ginących gatunków Aotearoa. Dzięki swoim badaniom i przejrzystym wizualizacjom danych projekt wstrząsa samooceną Aotearoa jako bujnego i zielonego kraju.

Korzystając z ustaleń nowozelandzkiego systemu klasyfikacji zagrożeń, RNZ stawia jasny punkt. Pomimo swojej prostoty grafiki te oferują istotne spostrzeżenia i wspaniałe elementy wizualne, które pomagają ocenić zagrożenie, na jakie cierpią lokalne gatunki.

Utracone miliardy Haiti

Oto wybitne badania historyczne przeprowadzone przez New York Times i jeden z najlepszych przykładów dziennikarstwa danych. Zespół badawczy przestudiował budżety rządowe, sprawozdania finansowe i księgi archiwalne dotyczące tego, w jaki sposób Haiti zostało zmuszone do płacenia reparacji, aby zachować swoją niezależność.

Dziennikarze danych szacują ogromne wydatki, jakie musiało ponieść Haiti z powodu tego zadłużenia. Badali także straszne skutki tych strat dla gospodarki kraju, infrastruktury i ludzi.

Często zadawane pytania dotyczące dziennikarstwa danych

Czym jest dziennikarstwo danych?

Wyobraź sobie Sherlocka Holmesa, ale zamiast rozwiązywać przestępstwa, poluje na historie ukryte w stosach liczb i statystyk. To jest dziennikarstwo danych.

Wszystko polega na zagłębianiu się w dane w celu znajdowania, opowiadania i wizualizacji historii w jasny i wciągający sposób. Dziennikarze danych są jak detektywi z talentem do opowiadania historii.

Czym różni się dziennikarstwo danych od tradycyjnego dziennikarstwa?

Tradycyjne dziennikarstwo opiera się głównie na ludzkich źródłach i obserwacjach. Ale dziennikarstwo danych? Tańczy z liczbami.

Zagłębia się w bazy danych i arkusze kalkulacyjne, aby odkryć historie, które można łatwo przeoczyć. Tak więc, podczas gdy tradycyjne dziennikarstwo może przeprowadzać z kimś wywiad, aby uzyskać historię, dziennikarstwo danych może analizować tysiące tweetów.

Dlaczego dziennikarstwo danych jest ważne?

Słyszałeś kiedyś powiedzenie „liczby nie kłamią”? Cóż, dziennikarstwo danych pomaga się o tym przekonać. Wykorzystuje zimne, twarde fakty do opowiadania historii, czyniąc je bardziej dokładnymi i mniej stronniczymi.

Ponadto w świecie przepełnionym danymi jest to najlepsze narzędzie, jakie mamy, aby nadać temu wszystkiemu sens.

Jakich umiejętności potrzebuję do dziennikarstwa danych?

To trochę miks, naprawdę. Potrzebna jest ciekawość dziennikarza, umiejętności detektywistyczne badacza i kujon analityka danych.

A jeśli potrafisz wizualizować dane lub kod, to już wisienka na torcie. Ale co najważniejsze, musisz być w stanie opowiedzieć jasną, przekonującą historię.

Czy mogę uczyć się dziennikarstwa danych online?

Absolutnie tak! Istnieje mnóstwo kursów online, które uczą dziennikarstwa danych. Witryny takie jak Coursera, edX, a nawet YouTube mają mnóstwo zasobów.

Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym dziennikarzem, który chce odświeżyć swoje umiejętności związane z danymi, czy nowicjuszem zaczynającym od zera, Internet zapewni Ci ochronę.

W jaki sposób wizualizacja danych jest związana z dziennikarstwem danych?

Wizualizacja danych jest jak dział garderoby dla dziennikarstwa danych. Bierze surowe, często nudno wyglądające dane i ubiera je w coś wciągającego i łatwego do zrozumienia.

Pomyśl o tym w ten sposób, jeśli dziennikarstwo danych polega na znajdowaniu historii w danych, wizualizacja danych polega na wizualnym opowiadaniu tej historii.

Jak mogę znaleźć dane do moich relacji?

Dane są wszędzie, jeśli wiesz, gdzie ich szukać. Rządowe bazy danych, raporty badawcze, kanały mediów społecznościowych, co tylko chcesz. A najlepsza część? Wiele z nich jest bezpłatnie dostępnych w Internecie. No dalej, załóż kapelusz detektywa i zacznij kopać.

Z jakich narzędzi korzystają dziennikarze danych?

Dziennikarze zajmujący się danymi mają niezły zestaw narzędzi. Istnieją narzędzia do zbierania danych do zbierania danych, takie jak Import.io.

Narzędzia analityczne, takie jak R lub Excel, aby to zrozumieć. Oraz narzędzia do wizualizacji, takie jak wpDataTables, które ożywiają dane. To jak bycie stolarzem, ale dla danych.

Czy dziennikarstwo danych może być stronnicze?

To jest ta rzecz. Same dane nie mogą być stronnicze. To tylko liczby. Ale ludzie interpretujący dane?

To inna historia.

Stronniczość może się wkraść przy wyborze danych do uwzględnienia, jak je analizować lub jak je prezentować. Dlatego tak ważne jest, aby zachować przejrzystość swoich metod dziennikarstwa danych.

Jak ewoluowało dziennikarstwo danych?

W dawnych czasach dziennikarstwo danych polegało głównie na prostych wykresach i wykresach w gazetach.

Teraz?

Jest interaktywny, jest online, jest dynamiczny. Wraz z rozwojem technologii wzrosła złożoność i zakres dziennikarstwa danych. Przeszliśmy od statycznych wykresów kołowych do wciągających, interaktywnych historii danych.

A ponieważ każdego dnia generowanych jest coraz więcej danych, możliwości tylko się poszerzają.

Końcowe przemyślenia na temat tych przykładów dziennikarstwa danych

Czasami liczby mogą być nudne, ale zawsze są cenne przy interpretacji ważnych historii i faktów.

Te przykłady dziennikarstwa danych pokazują, jak używać różnych technik i narzędzi do wysyłania właściwych wiadomości. Dzięki dziennikarstwu danych można przygotowywać angażujące i pouczające raporty. Co więcej, znaczenie tego podejścia rośnie wraz z postępem ery cyfrowej. W naszych czasach data science i wizualizacje pomagają wprowadzić przejrzystość do świata statystyki. Czytelnicy mogą z ufnością uzyskiwać informacje i formułować własne opinie.

Podsumowując, te przykłady pokazują, jak dziennikarstwo danych może być równie prowokacyjne, co praktyczne.

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o dziennikarstwie danych, przeczytaj również te:

• Rodzaje wykresów porównawczych, których można używać na stronach internetowych
• Różne typy wykresów i wykresów, których możesz użyć
• Jak łatwo osadzić wykres na stronie internetowej za pomocą wpDataTables