Zalety nauki o danych: kolejna wielka rzecz, którą MŚP powinny rozważyć

Załóżmy, że zamierzasz rozpocząć nową kampanię marketingową.

Znasz swoich odbiorców, ale nie wiesz, jak reagują na określone wydarzenia. W tym przypadku, aby opracować skuteczną strategię marketingową, musisz znać analizę ich zachowania i motywy.

W tym miejscu nauka o danych odgrywa kluczową rolę w dzisiejszym przemyśle biznesowym. Oto statystyczne odniesienie do akceptacji nauki o danych i naukowców zajmujących się danymi tylko przez dwa kolejne lata.

Z tego wszystkiego rozumiemy, że w tym opartym na danych świecie, aby jak najlepiej wykorzystać dane klientów lub użytkowników, Twoja firma potrzebuje wdrożenia nauki o danych.

Teraz, zanim przejdziemy do sedna biznesowych szczegółów nauki o danych dla małych firm, dowiedz się, czym jest nauka o danych i jak działa.

Co to jest nauka o danych

Z ostatecznej perspektywy nauka o danych to naukowe metody wykorzystywania danych informacyjnych, które obejmują algorytmy i procesy techniczne, które wyciągają wnioski z szeregu zbiorów danych i dają nam wgląd, pomagają przewidzieć przyszłe zdarzenia nawet na podstawie danych nieustrukturyzowanych.

Przeszedłeś przez głowę? Nie martw się!

W prostych słowach, Data Science pomaga znaleźć wzorzec z surowych danych i opowiada historię danych. Korzystając z analizy danych, firma może analizować dane demograficzne użytkowników, mierzyć częstotliwość zakupów, a następnie prognozować zamiar zakupu.

Teraz w tym artykule zagłębimy się w to, jak analityka danych manipuluje aspektami biznesowymi i może wykorzystać je do osiągnięcia celów biznesowych.

Znaczenie nauki o danych dla małych firm

Za pomocą nauki o danych można analizować dane w celu wyodrębnienia cennych informacji biznesowych i prezentowania spostrzeżeń ze zbioru danych. Nauka o danych pomaga opowiedzieć historię i ujawnia nieodłączny wzorzec danych, aby uniknąć przyszłych wydarzeń.

Kiedy firma ma dużo danych, ale ich nie wykorzystuje, oznacza to, że traci możliwość korzystania z dźwigni i możliwości, jakie ma. Ponieważ liczba niewykorzystanych danych jest niczym w masie, jeśli nie zostanie użyta do stworzenia wzorca.

Tak więc, niezależnie od wielkości firmy, coraz więcej firm zdaje sobie sprawę ze znaczenia nauki o danych i koncentruje się na nauce o danych, ponieważ weszliśmy już w erę big data. Firmy, które mają co najmniej minimalną liczbę danych, mogą wykorzystać analitykę danych do zwiększenia wydajności biznesowej i dodania do niej wartości.

Najlepsze praktyki w zakresie gromadzenia danych dla małych firm

Zbieranie danych lub pozyskiwanie danych ze źródła to pierwszy krok do zastosowania nauki o danych w Twojej firmie. Ale nie wprowadzaj linii w błąd. Zbieranie danych nie jest nauką o danych, raczej prowadzi i wspomaga proces nauki o danych.

Zbieranie danych pomaga lepiej poznać Twoje produkty z perspektywy użytkownika i wiedzieć, co poprawić.

Oto kilka najlepszych sposobów zbierania danych:

• Zbieraj odpowiedzi na ankiety
• Szczegóły zakupu
• Pliki cookie i sygnalizatory WWW
• Płatne kampanie marketingowe
• Dane rejestracyjne i subskrypcyjne

? Wskazówki dotyczące gromadzenia użytecznych danych

Podczas zbierania danych zawsze lepiej jest postępować zgodnie z dobrymi praktykami, takimi jak przygotowanie jasnego planu działania w zakresie zbierania danych, zdefiniowanie celów dla danych, które będą zbierane, poznanie przepisów dotyczących zbierania danych, zachowanie prostoty i przejrzystości procesu.

Narzędzia do zarządzania danymi

Istnieje kilka opcji do wyboru, jeśli chodzi o wybór idealnych narzędzi do zarządzania danymi do swoich celów.

1- Formularze Google

Jeśli w dużej mierze polegasz na zbieraniu danych ankietowych, wybrane do pracy medium do zbierania danych powinno mieć przejrzysty, intuicyjny i wyjaśniający panel analizy.

Na przykład w przypadku kwestionariuszy z ograniczonym zestawem zapytań, Formularze Google są szeroko stosowane w ankietach ogólnych jako narzędzie do gromadzenia danych. Oferuje również proste i minimalne wyniki danych w podstawowych formach wykresu, które umożliwiają szybkie zapoznanie się z odpowiedziami.

Podobnie możesz również użyć weForms do zbierania danych bezpośrednio z odpowiedzi odbiorców i uzyskać analityczny przegląd.

2- Tableau

Tableau jest niezaprzeczalnie jednym z najczęściej używanych narzędzi do ulepszania analizy biznesowej i głębszych analiz.

Łatwy w użyciu i wszechstronny interfejs użytkownika z gotowymi funkcjami szablonów pozwala zaoszczędzić znaczną ilość roboczogodziny dla analityków danych.

3-stół powietrzny

Airtable to kolejny duży gracz w paradygmacie zarządzania danymi w chmurze i narzędziem do współpracy. Chociaż może być używany do zarządzania danymi zebranymi od użytkowników, w dużej mierze koncentruje się również na współpracy zespołowej i zarządzaniu projektami.

Od opracowywania harmonogramów zadań w niestandardowych kalendarzach wydarzeń po zarządzanie zespołem za pomocą tablic Kanban projektu, Airtable oferuje również ulepszone funkcje do tworzenia, dostosowywania i zarządzania formularzami ankiet użytkowników.

Wielkie marki wdrażają analitykę danych na zasadzie priorytetu

Wraz z gwałtownym wzrostem przepływu danych konsumenckich poprzez zwiększone wykorzystanie produktów i usług, duże firmy dążą teraz do włączenia nauki o danych i mocy, jaką obiecuje w zakresie analityki.

Nie wymaga wiele uwagi, aby dowiedzieć się, jak działają algorytmy reklamowe.

Od Amazona po Facebooka, prawie każdy wielki gigant w branży technologicznej wykorzystuje metodologie data science do wyodrębniania, analizowania, a następnie wykorzystywania informacji o użytkownikach do przewidywania, które reklamy będą miały większe szanse wpłynąć na potencjalnych klientów na zakup produktu niż inne.

Przemysł rozrywkowy również nie pozostaje w tyle za stosowaniem podobnych technik. Netflix, YouTube i większość innych internetowych platform rozrywkowych używa modeli predykcyjnych do wyświetlania zestawów zalecanych treści w kanale użytkownika.

Spersonalizowany system rekomendacji treści zapewnia wyższy wskaźnik zaangażowania użytkowników. Podobnie rozwiązania e-commerce, bankowe i inwestycyjne wykorzystują dane transakcyjne użytkowników do analizy ich zachowań zakupowych i częstych wzorców ich aktywności online.

Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, dlaczego niektóre marki znalazły się na szczycie lub jak utrzymują prowadzenie w grze, odpowiedź jest całkiem prosta – rozumieją swoje potencjalne zachowania konsumenckie we właściwy sposób. Prawie wszystkie duże marki w branży wykorzystują dane swoich użytkowników do otwierania nowych oddziałów, wypychania nowych menu i okresowych ofert na podstawie zebranych danych demograficznych użytkowników.

Starbucks, McDonald's, CocaCola – nazwij to, a także poznaj ich sukces. W dzisiejszych czasach każda decyzja biznesowa opiera się na danych, a nie ślepych założeniach.

Korzyści z nauki o danych z perspektywy biznesowej

Istnieje kilka korzyści związanych z inwestowaniem w naukę danych i dodaniem procedury opartej na danych w procesie pracy. Wspomniałem tutaj o 3 głównych i nieuniknionych korzyściach, z których mogą skorzystać małe firmy.

Analizuj zachowanie klientów w celu optymalizacji marketingu

Co by było, gdybyś miał okazję wiedzieć, co Twoi klienci zrobią dalej lub co będzie ich następną skłonnością do podjęcia. Brzmi to po prostu szaleńczo, ponieważ w ten sposób możesz dostarczać rzeczy tak, jak chcą.

Wykorzystując naukę o danych, każda firma może przeprowadzać analizę perspektywiczną i śledzić przeszłe i obecne zapisy oraz próby klientów, a na podstawie tego wszystkiego może przewidzieć ich przyszłe działania. A to w końcu pomoże firmom generować oferty i inne optymalizacje marketingowe lub sprzedażowe.

Poza tym sama analiza zachowań klientów ma o wiele więcej zalet, takich jak rozwój produktu, poprawa satysfakcji klienta itp.

Podejmowanie decyzji

Podejmuj pewne decyzje dla swojej firmy

Często marketerzy muszą podejmować decyzje w oparciu o swój zmysł pająka, ale czy to naprawdę pomaga w biznesie? Nigdy! Musisz podejmować decyzje w oparciu o krytyczne analizy liczb rzeczywistych i faktów.

Tak więc dobre podejmowanie decyzji jest wymagane, aby uchronić firmę przed zrujnowaniem podejmowania nieistotnych decyzji. Można to zrobić, przeprowadzając analizę danych z danymi biznesowymi.

Przewiduj, co może się wydarzyć

Większość z nas wie o krachu na giełdzie w USA w latach 1929, 1987, 1990, 2008. Ale co z ostatnim w 2008 roku? Gdyby istniał proces przewidywania konsekwencji 2008 roku na podstawie badań poprzednich lat, to moglibyśmy nigdy nie zobaczyć 2008 roku w tej czarnej historii.

W ten sposób analityka danych może sprawić, że Twoja firma będzie działać z góry i zaoszczędzić pieniądze.

Analiza danych dla małych firm: Patrzenie w przyszłość

Każda firma wydobywa znaczną ilość danych ze swojej istniejącej i potencjalnej bazy użytkowników i klientów. Jeśli nie myślisz o sposobach wykorzystania tych danych, które Twoja firma już może zebrać, to oczywiście tracisz skarbnicę możliwości.

Wykorzystywanie i analizowanie tych bezcennych danych użytkownika może być wykorzystane do głębokiego ulepszenia obsługi klienta.

Poinformuj nas, jeśli wdrożyłeś analizę danych dla małych firm i jak to działało w Twojej firmie. A jeśli już teraz planujesz zacząć, to nie zapomnij podzielić się z nami wynikiem?