Wyzwania związane z wizualizacją danych i błędy, których należy unikać

Dane mogą powodować bałagan, a przekształcenie ich w coś, co ma sens (i wygląda dobrze) jest formą sztuki. Wejdź do labiryntu wyzwań związanych z wizualizacją danych .

Dlaczego powinno Cię to obchodzić? Po pierwsze, żyję i oddycham projektowaniem stron internetowych i wizualizacją danych. I zaufaj mi, nawet profesjonaliści czasami drapią się po głowie, jeśli chodzi o skuteczne reprezentowanie złożonych danych. Jeśli oni mogą się potknąć, ty też możesz.

W tym artykule:

• Dowiesz się o najważniejszych zakazach w świecie danych ,
• Poznaj typowe pułapki ,
• I oczywiście triki, dzięki którym Twoje dane zaśpiewają (nie dosłownie, ale rozumiesz).

Podstawowe zasady dobrej wizualizacji danych

Estetyka kontra funkcjonalność

Wybór kolorów

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Te kolory muszą czemuś służyć. Czy widziałeś kiedyś wykres kołowy z tak podobnymi odcieniami błękitu, że nie możesz nawet stwierdzić, co się dzieje?

To dla Ciebie wyzwanie związane z wizualizacją danych!

Zbyt wiele kolorów lub niewłaściwych może zdezorientować odbiorców. Ale nie możemy też ograniczać się wyłącznie do skali szarości – kolor pomaga widzom szybciej to „złapać”. Równowaga jest kluczowa.

Czcionka i skala

W porządku, przejdźmy do czcionek. Możesz pomyśleć, że wystarczy Arial lub Times New Roman, ale hej, czcionki tworzą nastrój.

Funkcjonalna czcionka może być fajna na zaproszenie urodzinowe, ale może powodować urazę w raporcie biznesowym. Nie każ też ludziom mrużyć oczu ani wyciągać szkła powiększającego. Upewnij się, że tekst jest czytelny na wszystkich urządzeniach.

Integralność danych

Wiarygodność źródła

Wiarygodne źródła! To jest podstawa. Jeśli otrzymujesz dane z przypadkowej witryny internetowej, którą wysłał Ci znajomy, czeka Cię świat wyzwań związanych z wizualizacją danych.

Wiarygodne źródła mogą pomóc lub zepsuć Twoją wizualizację. Bo można zrobić najładniejszy wykres, ale jeśli jest on zbudowany na niepewnych danych, to jest w zasadzie bezużyteczny, prawda?

Dokładność danych

Prawdziwa rozmowa – zmiany danych. Jeśli używasz przestarzałych rzeczy, wyrządzasz krzywdę wszystkim zaangażowanym. Zawsze aktualizuj swoje statystyki i fakty przed wykonaniem wizualizacji.

Dzięki temu zawsze będziesz trafny i dokładny.

Dostępność

Włączenie

Rzecz w tym, że nie każdy korzysta z Internetu w ten sam sposób. Niektórzy ludzie korzystają z czytników ekranu, inni mogą być daltonistami.

Musisz upewnić się, że Twoje efekty wizualne są nie tylko piękne, ale także dostępne i zrozumiałe dla jak największej liczby osób. To jedno z tych wyzwań związanych z wizualizacją danych, które często jest pomijane.

Zdolność adaptacji

Dzięki temu Twój wykres wygląda wspaniale na 27-calowym monitorze. Ale co na smartfonie? Jeśli nie da się tego dostosować, wycinasz ogromną część odbiorców.

I zaufaj mi, ściskanie i powiększanie tylko po to, aby przeczytać wykres kołowy, to nikt nie jest dobrym pomysłem na dobrą zabawę.

Twoje piękne dane zasługują na to, aby być online

wpDataTables może to zrobić w ten sposób. Jest dobry powód, dla którego jest to wtyczka WordPress nr 1 do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I jest nie tylko ładna, ale także praktyczna. Możesz tworzyć duże tabele zawierające nawet miliony wierszy, możesz korzystać z zaawansowanych filtrów i wyszukiwania, możesz też szaleć i umożliwić ich edycję.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nie ma czegoś takiego”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem, że możesz także tworzyć wykresy na podstawie swoich danych? A to tylko niewielka część. Dostępnych jest wiele innych funkcji.

Typowe wyzwania w wizualizacji danych

Wprowadzające w błąd oświadczenia

Manipulacja skalą

Manipulacja skalą jest jak złudzenie optyczne danych. Ale poprawianie skali? Nie, to główne wyzwanie związane z wizualizacją danych, które wymaga rozwiązania.

Wyobraź sobie, że przedstawiasz swój ekologiczny projekt, a na twoich wykresach widać, że poziom CO2 spadł jak linia basu EDM.

Wszyscy są podekscytowani, prawda?

Ale potem okazuje się, że po prostu pomyliłeś skalę. Środowisko wciąż płacze, kolego.

Pominięte dane

Wiesz, co jest kolejnym trudnym zadaniem? Zostawianie rzeczy. Poważnie, to jest jak dietetyczna wersja kłamstwa. Wybiórcze informacje mogą całkowicie wpłynąć na to, co myślą ludzie, a to nie ma sensu.

Jasne, że wszyscy mamy uprzedzenia. Jednak bycie selektywnym w zakresie pokazywanych danych jest jak granie w oszukańczą grę.

Nadmierna komplikacja

Za dużo informacji

TMI, ludzie. Nie chodzi tylko o niezręczne randki; jest to także ogromne wyzwanie w zakresie wizualizacji danych. To, że możesz pokazać wszystkie dane, nie oznacza, że ​​powinieneś to zrobić.

Czy zmieszałbyś każdy kolor w swoim zestawie farb i spodziewał się arcydzieła? Nie. Wybierz najważniejsze fragmenty, te, które opowiadają historię, a resztę zachowaj w dodatku lub czymś takim.

Niepotrzebna złożoność

Złożoność jest fajna, jeśli interesujesz się nauką o rakietach lub filozofią. Ale zachowajmy spokój w świecie wizualizacji danych.

Komu potrzebny eksplodujący wykres kołowy 3D z ośmioma różnymi wzorami i funkcją świateł dyskotekowych? Nikt, oto kto. To znaczy, brzmi zabawnie, ale tak naprawdę nie pomaga nikomu lepiej zrozumieć czegokolwiek, prawda?

Wyzwania interaktywne

Zaangażowanie użytkowników

Oto sedno: jeśli Twój wykres jest bardziej nudny niż patrzenie na schnącą farbę, żadna ilość interaktywnych przycisków go nie uratuje.

Poważnie, jest to jedno z tych wyzwań związanych z wizualizacją danych, o których często nie myślimy. Celem jest zaangażowanie, prawda? Ale wrzucanie przypadkowych elementów interaktywnych, takich jak przyprawy? Nie, to nie jest burger; jest to wizualna reprezentacja danych.

Użyteczność

Każdy element interaktywny powinien mieć powód, aby tam być. Jeśli zamierzasz dołączyć przycisk, suwak lub cokolwiek innego, powinno to pomóc widzowi w lepszym wykorzystaniu danych.

W przeciwnym razie jest to tylko dekoracja.

Błędy, których należy unikać

Ignorowanie publiczności

Brak kontekstu

W porządku, czy zdarzyło Ci się wejść na film w połowie? Mylące, prawda? Dane są w ten sam sposób.

Wyobraź sobie, że patrzysz na wykres słupkowy pełen żargonu technologicznego lub terminów medycznych i pytasz: „Co się dzieje?” Kontekst jest najważniejszy, ludzie.

Jeśli Twoi odbiorcy nie rozumieją scenerii, tła ani czynnika „dlaczego, do cholery, powinno mnie to obchodzić”, trafiłeś prosto w jedno z tych klasycznych wyzwań związanych z wizualizacją danych.

Nadużywanie żargonu

Wszyscy lubimy brzmieć mądrze. Kto tego nie robi? Jeśli jednak wrzucisz do swoich materiałów wizualnych zbyt dużo żargonu branżowego, będzie to jak mówienie w obcym języku do pszczoły ortograficznej.

Poważnie, nie każ ludziom Google sprawdzać każdego hasła tylko po to, żeby zrozumieć wykres kołowy. Jeśli nie zwracasz uwagi na to, kto przegląda Twoje dane, w zasadzie wyrzucasz je w pustkę.

Overplotowanie danych

Zatłoczone wizualizacje

W świecie materiałów wizualnych chaos jest jednym z wyzwań związanych z wizualizacją danych, bez których wszyscy możemy się obejść.

Więc daj swoim danym trochę przestrzeni do oddychania, dobrze?

Nakładające się dane

Kolejny zawrót głowy. Załóżmy, że masz wiele punktów danych, które się pokrywają. Wygląda trochę jak obraz abstrakcyjny, prawda?

Problem w tym, że nie jesteśmy w galerii sztuki; staramy się zrozumieć coś złożonego w prosty sposób.

Jeśli więc nie chcesz, aby Twoi odbiorcy bawili się w „Gdzie jest Waldo” z Twoimi punktami danych, unikaj nakładania się bałaganu.

Niedokładne mapowanie danych

Błędy geograficzne

Mapowanie danych musi pozostać zgodne z układami ze świata rzeczywistego. W przeciwnym razie wprowadzasz odbiorców w błąd i dodajesz kolejny wpis do galerii sław wyzwań związanych z wizualizacją danych.

Błędy tymczasowe

Znasz te filmy, które mieszają się z liniami czasu, skacząc tu i tam, aż nie wiesz, co jest przeszłością, teraźniejszością czy przyszłością?

Tak, to może być fajne w filmie science-fiction, ale na wykresie? Nie.

Często zadawane pytania dotyczące wyzwań związanych z wizualizacją danych

Jakie są najczęstsze błędy w wizualizacji danych?

Cóż, lista jest długa, ale najważniejsi pretendenci to: używanie zbyt wielu kolorów, nieuwzględnianie odbiorców i problemy ze skalowaniem.

Może to wydawać się banalne, ale może zniekształcić Twój przekaz.

Dlaczego prawidłowe skalowanie jest ważne?

Pomyśl o tym: nie użyłbyś młota do rozłupania orzecha, prawda? Skala ma znaczenie, ponieważ niewłaściwe skalowanie może prowadzić do mylących efektów wizualnych.

Jeśli nie zrobisz tego dobrze, Twoja publiczność może odejść z całkowicie wypaczoną perspektywą.

Jak wybór kolorów może wpłynąć na interpretację?

Kolor to nie tylko miód dla oczu, moi przyjaciele. Na przykład łączenie czerwieni i zieleni może być mylące dla osób niewidomych na kolory.

Poza tym kolory niosą ze sobą ciężar emocjonalny. Nie chcesz wywoływać niezamierzonych reakcji.

Czy wizualizacja 3D jest lepsza niż 2D?

Jasne, 3D może wyglądać fantazyjnie i futurystycznie, ale często sprawia, że ​​rzeczy są skomplikowane i trudne do zrozumienia.

Trzymaj się 2D, chyba że masz naprawdę dobry powód, aby wyruszyć w trzeci wymiar.

Jak ważne jest źródło danych?

Niezwykle ważne! Twoje efekty wizualne są tak dobre, jak Twoje dane. Uszkodzone lub stronnicze źródło danych doprowadzi do zniekształconych i stronniczych wizualizacji.

Dlatego zawsze dokładnie sprawdzaj swoje źródła.

Czy potrzebuję specjalnego oprogramowania?

Niekoniecznie. Nawet Excel lub Arkusze Google mogą zaprowadzić Cię daleko.

Jeśli jednak zagłębisz się w szczegóły, specjalistyczne oprogramowanie, takie jak wpDataTables, Tableau lub Power BI, może zaoferować większą elastyczność i możliwości.

Twój wybór powinien zależeć od złożoności Twojego projektu.

Jak udostępnić dane?

Integracja powinna być nazwą gry. Użyj tekstu alternatywnego dla obrazów i upewnij się, że schematy kolorów są dostępne dla osób z wadami wzroku. Postaraj się zachować zgodność z ADA.

Jaka jest rola interaktywności?

Interaktywność to nie tylko zabawa; może pomóc użytkownikom głębiej zaangażować się w dane. Ale nie przesadzaj.

Kluczem jest lepsze zrozumienie, a nie przekształcanie danych w grę wideo.

Czy zła wizualizacja danych może mieć konsekwencje w świecie rzeczywistym?

Zakładasz. W sektorach takich jak opieka zdrowotna, finanse czy polityka publiczna zła wizualizacja danych może prowadzić do nieporozumień, które mają poważne konsekwencje. Stawką może być życie i duże pieniądze.

Wnioski dotyczące wyzwań związanych z wizualizacją danych

Widziałeś pułapki, prawda? Podobnie jak niewłaściwe użycie koloru i zepsucie skali. Wydaje się to banalne, ale uwierz mi, mogą sprowadzić Cię na mylącą ścieżkę.

Następnie zagłębiliśmy się w narzędzia. Nie musisz rozbijać banku; czasami prostsze jest lepsze.

Wizualizacja danych to nie tylko nakładanie kolorów i kształtów. To opowiadanie historii, precyzja i odrobina kreatywności w jednym.

Jeśli podobał Ci się artykuł o wyzwaniach związanych z wizualizacją danych, powinieneś zapoznać się także z tym o interaktywnej wizualizacji danych.

Pisaliśmy także o kilku pokrewnych tematach, takich jak wprowadzające w błąd przykłady wizualizacji danych, narzędzia do wizualizacji danych, przykłady palety kolorów wizualizacji danych, wizualizacja danych WordPress i przykłady wizualizacji danych.