Najlepsze biblioteki JavaScript do wizualizacji danych, których możesz użyć

Wizualizacja danych to sposób na graficzne przedstawienie danych i informacji. Obejmuje to wykresy słupkowe, wykresy, mapy cieplne i wykresy kołowe.

Data viz to powszechny skrót używany do wizualizacji danych. Jest to ważne narzędzie do wydobywania historii kryjącej się za liczbami. Wiele osób woli reprezentację wizualną, ponieważ pomaga im lepiej i szybciej zrozumieć informacje. Wizualizacja danych sprawia, że ​​dane wyglądają atrakcyjniej i są łatwiejsze do wykorzystania.

Jasne jest więc, że wizualizacja danych wymaga strony naukowej i artystycznej. Istnieje wiele cyfrowych narzędzi, które pomagają zrównoważyć oba elementy wizualizacji. Znalezienie narzędzi, które we właściwy sposób reprezentują Twoje dane, może być wyzwaniem.

W tym artykule omówiono niektóre z najlepszych bibliotek JavaScript do wizualizacji danych, które można znaleźć w Internecie.

Pakiet FusionCharts

Pierwszą na tej liście bibliotek JavaScript do wizualizacji danych jest FusionCharts Suite. Zawiera różne narzędzia do kompilacji wykresów i map. W rzeczywistości istnieje ponad 100 wykresów i 2000 map do natychmiastowego użycia . Jest to jedna z najbardziej kompletnych dostępnych bibliotek wizualizacji danych.

Domyślnie FusionCharts używa HTML5 i SVG do renderowania map i wykresów. Nadal pozwala użytkownikom eksportować swoją pracę do Flasha, co jest przydatne w starszych przeglądarkach zależnych od Actionscript3.

Ta biblioteka wizualizacji danych JavaScript oferuje szeroki zakres opcji dostosowywania. Możesz wybierać motywy, dostosowywać teksty wskazówek, zmieniać etykiety osi i wiele więcej.

Aplikacje są nieograniczone dzięki wielu opcjom, jakie oferuje FusionCharts. Możesz go używać do wyświetlania danych w czasie rzeczywistym, a nawet tworzenia pulpitów menedżerskich danych.

Recharts

Recharts, zbudowane na komponentach React, pozwalają zmieniać wykresy i dodawać interaktywne elementy.

Ta lekka biblioteka wizualizacji danych JavaScript wykorzystuje renderowanie map SVG. To narzędzie jest łatwe w obsłudze i zawiera obszerną dokumentację.

Możesz zacząć budować swoje wykresy od jednego z różnych przykładów i spersonalizować je. Najlepiej sprawdza się przy tworzeniu statycznych niestandardowych wykresów. Dostępne są opcje dodawania podpowiedzi i innych etykiet.

Jest trochę powolny, jeśli chodzi o tworzenie animowanych wykresów i pracę z dużymi zestawami danych. Mimo to działa świetnie w większości aplikacji.

Niektóre przydatne elementy, które możesz dodać do swoich wykresów, to

• Objaśnienia danych
• Etykiety danych
• Wykresy danych
• Zakresy danych
• Wiele okienek
• Renderowane obiekty

Wykresy Google

Przykład wykresów Google utworzony za pomocą wpDataTables

Wykresy Google należą do kategorii bibliotek wizualizacji danych JavaScript typu open source. Jest bardzo wytrzymały pomimo swojej prostoty.

Google Charts ma rozbudowane biblioteki wykresów i możesz znaleźć pełne informacje o interfejsie API. Dzięki tym wyjątkowym funkcjom masz wrażenie, że pracowali nad tym najlepsi eksperci JavaScript.

Możesz stworzyć około 29 podstawowych wykresów i jest pomoc dla tych, którzy mają niewielkie doświadczenie w JavaScript. Możesz wyświetlać swoje dane na żywo za pomocą jednego z wielu interaktywnych wykresów. Oto niektóre z wykresów, które możesz wybrać:

• Wykresy słupkowe
• Wykresy pączków
• Wykresy kołowe
• Wykresy punktowe

Te opcje to tylko punkt wyjścia do wszystkiego, co możesz dostosować.

Chart.js

Przykład Chart.js utworzony za pomocą wpDataTables

Tworzenie wizualizacji danych jest łatwe dzięki Chart.js. Ta prosta biblioteka wizualizacji danych umożliwia tworzenie podstawowych grafik, takich jak wykresy liniowe i słupkowe. Duże organizacje, takie jak New York Times i Google, używają go do tworzenia swoich infografik z dużych zbiorów danych.

Obsługuje tylko HTML5 , ale wystarczy wyświetlić w standardowych przeglądarkach internetowych. Wykresy zatem nie potrzebują Flasha ani innych wtyczek do działania.

Aby korzystać z Chart.js nie potrzebujesz rozległej wiedzy na temat elementów SVG ani innych technik D3. Ideą tej biblioteki wizualizacji danych jest szybkie i łatwe tworzenie pięknych wykresów.

D3.js

D3.js nazywa siebie złotym standardem wizualizacji danych JavaScript. Wielu programistów używa D3.js jako podstawy dla swoich narzędzi do wizualizacji danych.

Główną zaletą jest to, że oferuje szeroki wybór języków kodowania wizualizacji, takich jak CSS, HTML i SVG. Zapewnia większą elastyczność, jeśli chodzi o wizualizację danych.

Z drugiej strony, D3.js nie jest łatwy w obsłudze i ma zastraszającą krzywą uczenia się. W ich podstawowej bibliotece nie ma również wykresów. Istnieje ogromna społeczność, która wspiera i odpowiada na pytania.

Wyszukiwanie w Internecie ujawnia, że ​​istnieje kilka bibliotek JavaScript do wizualizacji danych opartych na D3.js, takich jak C3js i reakcja-d3. Będą renderować wykresy podobne do D3.js, takie jak obszar, słupek, linia, kołowy i punktowy.

trzy.js

Three.js to responsywna biblioteka danych i API. Jest to jedna z najlepszych bibliotek wizualizacji danych JavaScript do tworzenia grafiki 3D i animowanej dla przeglądarek internetowych korzystających z WebGL.

Animacje 3D przyspieszane przez GPU w połączeniu z JavaScriptem są koniem roboczym three.js. Dzięki temu może renderować obrazy w przeglądarkach internetowych bez konieczności polegania na wtyczkach programów innych firm. To podejście WebGL sprawia, że ​​three.js jest jedną z najpopularniejszych bibliotek do wizualizacji danych.

Poniżej znajduje się mała lista najważniejszych funkcji three.js:

• Animacja:
  • Armatura
  • Kinematyka przednia i odwrotna
  • Klatka kluczowa
  • Morph
• Kamery
  • Kontrolery
  • FPS
  • Pisowniany
  • Ścieżka
  • Perspektywiczny
  • Trackball
• Efekty
  • Anaglif
  • Zezowaty
  • Bariera paralaksy

React-vis

Kolejny przykład pochodzi z nieoczekiwanego źródła, a mimo to jest to największy na świecie dostawca bibliotek wizualizacji danych, Uber.

Dzięki React-vis Uber oferuje przejrzystą i prostą bibliotekę wizualizacji danych. Dokumentacja stanowi doskonałe wsparcie dla tych, którzy jej potrzebują. Tworzenie wykresu warstwowego, słupkowego, liniowego, kołowego lub drzewa jest proste i łatwe.

Zaletą jest to, że nie potrzebujesz doświadczenia z D3.js lub podobną biblioteką, aby pracować z React-vis. Ma wiele prostych narzędzi i komponentów wykresów, takich jak oś XY, dzięki czemu jest dostępny dla każdego. React-vis to świetny wybór, jeśli chcesz pracować z Bitem. Podsumowując, jest prosty, solidny i elastyczny.

Wykres.xkcd

Sposób, w jaki Chart.xkcd renderuje wykresy, jest wyjątkowy. Zamiast tworzyć proste skomputeryzowane wykresy, sprawia, że ​​wykresy mają wygląd odręczny. Pomimo swojej wyjątkowości, nadal jest bardzo łatwy w obsłudze i wykonuje większość kodu za Ciebie.

Dzięki Chart.xkcd możesz tworzyć różne podstawowe wykresy, takie jak wykresy słupkowe, liniowe, kołowe i radarowe. Każdy z tych typów wykresów ma własne opcje dostosowywania, które pozwalają zmienić ich wygląd. Jeśli wolisz, możesz wyłączyć szkicowy i kreskówkowy wygląd i wybrać coś bardziej tradycyjnego.

Zwycięstwo

Victory to jedno z narzędzi do wizualizacji danych dla React lub React Native. Renderuje dane w formacie graficznym i pozwala dostosować etykiety i wygląd. Victory zadbało o to, aby kroki do zmiany ważnych elementów, takich jak etykiety i osie, były bardzo proste. Ta biblioteka wizualizacji danych jest bardzo wygodna w użyciu.

Proces tworzenia wykresów jest jeszcze prostszy dzięki aplikacjom wieloplatformowym i innym elementom. Potężna, ale elastyczna biblioteka nie jest zbyt skomplikowana, ponieważ nie opiera się w dużym stopniu na kodowaniu. Jego celem jest umożliwienie ludziom tworzenia ciekawych i dokładnych wizualizacji danych.

Deck.gl

Główną zaletą Deck.gl jest to, że obsługuje duże zbiory danych. Jak wcześniej wspomniane przykłady, używa WebGL i ma wyjątkową wydajność.

Twórcy Deck.gl zastosowali podejście warstwowe. Przed renderowaniem biblioteka przypisuje każdemu elementowi pozycje, kolory i inne cechy. Zaletą jest to, że może renderować różne warstwy z tymi samymi danymi. Dzięki temu dostosowywanie wyglądu i modyfikowanie etykiet jest bardzo proste. Wszystkie warstwy, takie jak kolumny, kontury i mapy bitowe, przeszły szeroko zakrojone testy i wszystkie działają dobrze.

Podstawa WebGL zapewnia wysoką wydajność, ponieważ wykorzystuje procesor graficzny urządzenia.

Apache ECharts

Następny przykład jest darmowy i open-source. Apache ECharts jest prosty w użyciu i można łatwo dodawać interaktywne elementy wykresu. Jego głównym celem jest tworzenie wykresów do wykorzystania na interaktywnych stronach internetowych. Ta biblioteka wizualizacji danych udostępnia różne opcje dostosowywania wykresów.

Biblioteka zawiera ponad 20 typów wykresów, których możesz użyć do wyświetlania danych. Istnieje również wiele innych komponentów, z których możesz korzystać w dowolnym miejscu.

Pozwala również na wykonanie prostej analizy danych w zbiorach danych. Obejmują one grupowanie, filtrowanie i analizę regresji. Apache ECharts umożliwia bardziej dogłębną analizę Twoich liczb.

Dwie ostatnie rzeczy, o których należy wspomnieć, to możliwość przetwarzania dużych zbiorów danych i angielska dokumentacja.

MetricGraphics.js

MetricsGraphics.js to jedna z wielu bibliotek JavaScript do wizualizacji danych, która wykorzystuje D3 jako bazę. Rozszerza bibliotekę nadrzędną, dodając uaktualnione informacje o obrazie i rozkładzie czasu. Jego użycie jest proste, a jego konstrukcja jest ściśle zorganizowana.

Ta responsywna biblioteka oferuje diagramy słupkowe, histogramy, wykresy liniowe, wykresy rozrzutu i nie tylko. Znajdziesz tu również niezbędne działki prostego nawrotu i wykładziny podłogowej.

MetricGraphics.js ma na celu usunięcie niektórych komplikacji związanych z wizualizacją danych. To narzędzie do wizualizacji danych jest praktyczne i wydajne.

Rankingi

Przykład Highcharts utworzony za pomocą wpDataTables

Ta następna biblioteka JavaScript jest jedną z najbardziej uznanych na liście. Wykorzystuje technologie, które są wspólne dla większości nowoczesnych przeglądarek, w tym na urządzeniach mobilnych, dzięki czemu jest bardzo responsywny. Użytkownicy nie muszą instalować wtyczki innej firmy, takiej jak Flash, aby działać.

Oferuje większość najpopularniejszych typów i elementów wykresów:

• Mierniki kątowe
• Wykresy słupkowe
• Słupki błędów
• Wykresy gantta
• Wykresy oparte na mapach
• Wykresy kołowe
• Wykresy giełdowe
• Wodospad
• I więcej

Użytkownicy niekomercyjni mogą korzystać z Highcharts za darmo. Obejmuje to wykorzystanie w projektach osobistych, instytucjach edukacyjnych, organizacjach non-profit i organizacjach charytatywnych.

Rafał

Raphael to biblioteka rysunków wektorowych do tworzenia wykresów. Do pobrania dostępne są różne biblioteki podrzędne. Możesz pobrać ten, który chcesz dla swojego projektu.

Biblioteka główna, g.raphael.js, jest bardzo mała, podobnie jak biblioteki podrzędne. Pomimo swojej lekkości jest bardzo wydajny w tworzeniu pięknych wizualizacji danych.

VX

Ta biblioteka wykresów jest prosta i zawiera kilka komponentów React, które można ponownie wykorzystać. Podobnie jak inne biblioteki, VX używa D3 do wizualizacji danych i React do dodawania innych efektów.

Filozofia stojąca za VX polega na tym, że powinien być modułowy i zawierać elementy, których można używać wielokrotnie. To ogranicza rozmiar biblioteki do minimum. Mimo to wyniki są unikalnymi wykresami, a wizualna swoboda jest w rękach użytkowników.

Za swoim prostym wyglądem wykorzystuje potężne obliczenia i algorytmy D3. Jednak nie musisz sprawiać, by Twoje wykresy wyglądały jak D3. VX zawiera wystarczająco dużo komponentów, aby ukryć użycie D3 i Reacta.

Wykresy Apex

Przykład ApexCharts utworzony za pomocą wpDataTables

Następnym przykładem z dziedziny wizualizacji danych jest ApexCharts. Wykorzystuje React i Vue.js do renderowania pięknych wykresów w formacie SVG. Wizualizacje danych świetnie prezentują się na każdym urządzeniu, a wsparcie dla bibliotek znajdziesz w postaci obszernej dokumentacji. Spowalnia przy większych zestawach danych, więc miej to na uwadze, jeśli rozważasz wykresy ApexCharts.

To narzędzie do obsługi danych współpracuje z większością nowoczesnych przeglądarek, takich jak

• Chrom
• Firefox
• Internet Explorer 8 i nowsze
• iOS
• Opera
• Safari

Ta biblioteka wizualizacji danych JavaScript jest nowością na rynku i będą dostępne aktualizacje. Przyjrzyj się tej opcji, jeśli potrzebujesz interaktywnych projektów wizualizacji i responsywności.

Flexmonster

Możesz korzystać z Flexmonster bezpośrednio w swojej przeglądarce internetowej. Interfejs użytkownika umożliwia natychmiastowe przeglądanie i edycję danych i wykresów. Możesz importować dane zewnętrzne i nawiązywać połączenia z różnymi źródłami danych.

Inne kompatybilności obejmują

• Amazon Redshift
• Magazyn danych Google
• MySQL
• PostgreSQL

Komponenty Flexmonster obejmują wykresy, pulpity nawigacyjne, mapy i tabele. Możesz dodać dowolne z nich do swoich aplikacji internetowych, aby przetwarzać dane.

Reaguj zwirtualizowany

Jak sama nazwa wskazuje, React Virtualized wykorzystuje segmenty React do renderowania wykresów. CommonJS, ES6, UMD i Webpack 4 to elementy dodane. Musisz ustalić reakcję, aby wykluczyć starcia z innymi wariantami.

Sigma.js

Sigma.js jest idealny, jeśli chcesz uwzględnić tysiące krawędzi i węzłów w swoich wizualizacjach danych.

WebGL stanowi podstawę do renderowania grafiki. Sigma.js ma tę przewagę nad płótnem i SVG, jeśli chodzi o tworzenie dużych wykresów. Jednak dostosowywanie wykresu staje się trudniejsze. Możesz użyć tego narzędzia do wizualizacji danych w swoich aplikacjach React.

Sigma.js jest idealny do renderowania dużych wykresów z tysiącami węzłów i krawędzi. Jeśli twoje renderingi mają mniej niż tysiąc węzłów i krawędzi, lepiej użyć D3.js. Dzięki temu dostosowywanie wykresów będzie łatwiejsze w zarządzaniu.

TradingVue.js

TradingVue.js to jedna z najlepszych bibliotek wizualizacji danych JavaScript z funkcjami, które można zhakować. Możesz wykonać prawie każdy rodzaj rysowania na wykresach świecowych, co doskonale nadaje się do tworzenia aplikacji handlowych i niestandardowych wskaźników.

TradingVue.js dołącza współrzędne ekranu do Twoich danych. Zobaczysz je na ekranie. Biblioteka wykonuje całą ciężką pracę za kulisami, taką jak skalowanie, przewijanie i reaktywność. W międzyczasie możesz dowolnie powiększać i przewijać.

C3js

Ponownie, C3js ma rdzeń D3.js. D3.js wykonuje całą ciężką pracę związaną z renderowaniem wykresów. Innymi słowy, C3js to wrapper D3.js, który zawiera cały kod potrzebny do tworzenia wykresów.

Zaletą C3js jest elastyczność w dostosowywaniu wykresów. Klasy elementów pozwalają na zmianę każdego elementu w żądanym zakresie. Możesz dodawać własne stylizacje i inne funkcjonalności dzięki mocy D3.js.

C3js nadal oferuje dużą elastyczność dzięki wywołaniom zwrotnym i interfejsom API. Jeśli chcesz, nadal możesz wprowadzać zmiany po renderowaniu wykresu.

JSXGraph

Zespół z Uniwersytetu Bayreuth w Berlinie stworzył JSXGraph. Ta samodzielna biblioteka wykresów może kreślić skomplikowane figury geometryczne i dane. Jest idealny do pokazywania równań różniczkowych, krzywych Beziera i wielu innych złożonych kształtów.

Możesz dodać animację do swoich wykresów, aby ludzie mogli je przesuwać. Istnieją interaktywne komponenty, których możesz użyć, takie jak suwaki do zmiany zmiennych. Istnieje wiele podstawowych typów wykresów, których możesz użyć jako podstawy swoich reprezentacji.

Ostatnie słowa na temat wizualizacji danych w bibliotekach JavaScript

Ta lista ma na celu pomóc Ci lepiej zrozumieć biblioteki JavaScript wizualizacji danych. Ta wiedza pomoże Ci zdecydować, która z tych bibliotek danych jest dla Ciebie najlepsza.

Jak zauważyłeś, istnieją biblioteki premium i bezpłatne. To, co jest dla Ciebie najlepsze, zależy od Twoich potrzeb w zakresie renderowania wykresów. Poza potrzebami wyjściowymi musisz pomyśleć o tym, jak najlepiej wprowadzić swoje informacje do biblioteki.

Liczba wyborów może wydawać się przytłaczająca, ale odzwierciedla to jedynie potrzebę dobrych narzędzi do wizualizacji danych. Dobrą rzeczą dla Ciebie jest to, że te narzędzia stają się coraz lepsze przez cały czas.

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o bibliotekach JavaScript wizualizacji danych, powinieneś przeczytać również te:

• Najlepsze wtyczki do tabel WordPress dla Twojej witryny
• Dlaczego używanie ciemnego tła na stronie internetowej nie jest takie złe
• Przykłady skutecznych stron docelowych rejestracji zdarzeń i dlaczego one działają