Umiejętności wizualizacji danych, których potrzebujesz, aby być odnoszącym sukcesy analitykiem danych

Analitycy danych rozumieją wartość praktycznych umiejętności wizualizacji danych podczas interpretacji złożonych danych, szczególnie dla szerszego grona odbiorców. Jeśli Twoje treści są spójne i jasno komunikowane, Twoi odbiorcy z łatwością to zrozumieją .

Firmy, które polegają na ich talencie, poszukują takich analityków nie tylko do przeglądania zbiorów danych, ale także do tworzenia wizualizacji danych, które pomagają w różnych procesach decyzyjnych. Specjaliści ci muszą przyjrzeć się wzmocnieniu dwóch kluczowych zestawów umiejętności: po pierwsze, zdolności do pracy z zestawami danych, a następnie zidentyfikowania odpowiednich metod, które jasno przedstawiają wyniki zebrane podczas rozpatrywania danych.

Aby odnieść sukces w tym, co robią, analityk danych musi rozwinąć specjalistyczne umiejętności i dogłębne zrozumienie technologii skoncentrowanej na analizie danych . Ale także skup się na zdobywaniu i doskonaleniu kilku umiejętności miękkich.

Podstawowe koncepcje wizualizacji danych

Mówiąc najprościej, wizualizacja danych to sposób używania grafiki i innych technik wizualizacji do prezentowania wyników danych. Pozwala odbiorcom nietechnicznym uzyskać jasne zrozumienie pojęć opartych na danych , nawet jeśli nie mają wcześniejszego doświadczenia w analizie danych.

Najczęściej większość ról związanych z nauką o danych wymaga wizualizacji danych, co dowodzi, że jest to podstawowa umiejętność dla każdego analityka danych.

Jeśli jesteś spostrzegawczy i masz smykałkę do rozwiązywania złożonych informacji dla innych , rozważ doskonalenie swoich umiejętności wizualizacji danych poprzez dalsze szkolenie.

Przykłady takich umiejętności obejmują wybór odpowiednich elementów wizualnych do przekazywania swoich pomysłów, określanie odpowiednich źródeł danych oraz tworzenie odpowiednich, interaktywnych i pouczających wizualizacji.

Jeśli chodzi o podstawowe wizualizacje danych, są one łatwe do zrozumienia, a w Internecie dostępnych jest wiele wysokiej jakości materiałów instruktażowych. Dobrym pomysłem byłoby również zapisanie się na niektóre zajęcia, aby usprawnić korzystanie z narzędzi do wizualizacji danych.

Oto siedem umiejętności wizualizacji danych, które pomogą Ci zrobić postępy w tworzeniu wizualizacji danych.

Umiejętności procesu wizualizacji danych

Zrozum odbiorców i cel danych

Jeśli chodzi o wizualizację danych, musisz myśleć jak grupa docelowa. Co wolą? Jakie środki powinni podjąć podczas pełnienia swojej funkcji? Możesz uporządkować swoje pomysły, czyniąc je bardziej praktycznymi, ucząc się jak najwięcej o tych, którzy chcą wykorzystać takie pomysły.

Zadaj sobie następujące pytania:

• Kto tworzy twoją publiczność i czego chcieliby się nauczyć?
• Jakie są główne koncepcje, które chciałbyś zaprezentować? Co muszą dostarczyć lub wdrożyć po rozważeniu wizualizacji danych?
• Jakie dane uzupełniające są wymagane, aby przekazać swój punkt widzenia?

Odpowiedzi na te pytania będą stanowić podstawę Twojej wizualizacji. Jest to również przydatna metoda oceny produktu końcowego.

A co, jeśli Twoi odbiorcy nie są zbyt zorientowani w temacie? Prosta wizualizacja danych pomaga przedstawić informacje w sposób łatwo zrozumiały . Jeśli jednak grupa docelowa zna temat od podszewki, unikaj nadmiernego upraszczania za pomocą podstawowych wykresów kołowych lub wykresów słupkowych.

Biegła znajomość oprogramowania do wizualizacji danych

Doskonałym sposobem nauki umiejętności wizualizacji danych jest zdobycie doświadczenia z narzędziami programowymi do wizualizacji danych. W rzeczywistości sekret tworzenia odpowiedniej wizualizacji dla odbiorców często sprowadza się do tego, jak dobrze radzisz sobie z dostępnymi narzędziami i zasobami edukacyjnymi .

Ważne jest, aby dowiedzieć się, w jaki sposób możliwości narzędzi programowych mogą najlepiej uwydatnić cele podczas prezentacji danych. Na przykład możesz zdecydować się na podstawowe interaktywne narzędzie do prezentacji wyników szczegółowego badania, tworząc prosty wykres słupkowy.

Twoje piękne dane zasługują na to, by być online

wpDataTables może to zrobić. Nie bez powodu jest to wtyczka nr 1 WordPress do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I to nie tylko ładne, ale i praktyczne. Możesz tworzyć duże tabele z milionami wierszy lub korzystać z zaawansowanych filtrów i wyszukiwania, lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nic takiego nie ma”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem ci, że możesz też tworzyć wykresy ze swoich danych? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.

Podstawowe umiejętności projektowania wizualnego

Podczas prezentowania analizy danych stosuj podstawowe zasady projektowania .

Jeśli chcesz przejść od analityka danych do artysty danych, rozważ użycie naszego Simple Font Framework, aby stworzyć atrakcyjny tekst. Możesz zrozumieć, w jaki sposób kolor i kontrast mogą podnieść twoje wykresy i pozbyć się niejasnych elementów wizualnych, takich jak śmieci na wykresach.

Ogólnie rzecz biorąc, większość projektantów wizualnych powinna mieć:

• umiejętności typograficzne
• Umiejętności doboru czcionek
• smykałka do przestrzegania zasad brandingu
• Wiedza o RGB i CMYK
• umiejętności edycji obrazu/zdjęć
• doświadczenie w pozyskiwaniu materiałów stockowych (obrazów i filmów)
• doświadczenie w pracy z biblioteką komponentów

Nauka zarządzania bazami danych

Bez wątpienia dobre dane tworzą dobre wizualizacje danych . Najpierw zapoznaj się z konkretnym zbiorem danych, który będzie inspiracją dla reprezentacji graficznych. Przeprowadź dogłębną analizę danych, aby odkryć, które punkty danych wyróżniają się dla Ciebie. Spróbuj odkryć wzory i zjawiska, które splatają ze sobą historię .

Doskonałe umiejętności wizualizacji danych obejmują umiejętność pozyskiwania danych i obsługi różnych baz danych. Może to obejmować pracę z arkuszami kalkulacyjnymi programu Excel w celu wyznaczenia kolumn, eksploracji bazy danych lub łączenia tabel. Inne ważne funkcje obejmują przeprowadzanie testów statystycznych i naukę importowania danych do pulpitów nawigacyjnych.

Bardzo ważne jest również dokładne zrozumienie różnych kategorii wyświetlanych w bazie danych . Weźmy pod uwagę zmienne jako przykład — czy są to stałe punkty danych (określone miasto lub stan), czy są to zakresy (liczby od 1 do 50)? Takie dane mogą służyć jako punkt wyjścia do ustalenia ważnych powiązań między zmiennymi, mogących obejmować wzrost w czasie, grupę rankingów lub odchylenie od normy.

Dokładne zrozumienie typów wykresów

Projektując wizualizację danych, możemy skorzystać z szeregu wykresów i wykresów. Jeśli jesteś początkującym, dlaczego nie zapoznać się z niektórymi prostszymi typami wykresów?

Wizualizacje, takie jak tekst i tabele, wymagają poświęcenia większej ilości czasu na próbę zrozumienia danych — percepcji werbalnej. Szybciej jest jednak interpretować grafikę wykorzystującą różne kolory, kształty lub rozmiary — percepcję wzrokową. Ważne jest, aby wziąć te fakty pod uwagę przy podejmowaniu decyzji, na przykład, czy użyć tabeli.

Skumulowane wykresy słupkowe, wykresy liniowe i wykresy bąbelkowe są uważane za bardziej skomplikowane typy wykresów. Dzięki zrozumieniu grupy docelowej i jej doświadczenia z typami wykresów będziesz lepiej przygotowany do tworzenia skutecznych wizualizacji, które będą ich informować i interesować .

Stosuj przekonujące i powiązane historie

Naukowcy zajmujący się danymi, którzy chcą nawiązać kontakt ze swoimi docelowymi odbiorcami, powinni opanować sposób opowiadania historii przy użyciu danych.

Obrazy odgrywały ważną rolę w historii komunikacji międzyludzkiej i są skutecznym narzędziem w przekazywaniu swojego pomysłu innym. A wizualizacja danych nie musi być nudna i duszna. Umiejętność wyjaśnienia nauki o danych za pomocą elementów narracyjnych jest skuteczną techniką wizualizacji danych .

Jeśli chcesz łatwo wyjaśnić złożone koncepcje, zainteresuj słuchaczy opowieściami, które zawierają intrygujące przypowieści. Poprawa przemawiania publicznego pomaga rozwijać umiejętności opowiadania historii. Twoja grupa docelowa będzie lepiej przygotowana do podejmowania decyzji opartych na danych, jeśli praktyczna historia poprowadzi ją przez koncepcje big data.

Połączenie umiejętności artystycznych i matematycznych

Umiejętności matematyczne, takie jak prawdopodobieństwo i statystyka oraz analiza numeryczna i klastrowa, są cenne w świecie analizy danych.

Umiejętność liczb może pomóc w zaprojektowaniu odpowiedniej wizualizacji, która w atrakcyjny wizualnie sposób przekazuje wyniki analizy. Z tego powodu ważne jest, aby nauczyć się stosować techniki projektowania artystycznego obejmujące teorię kolorów, układ geometryczny i kompozycję, aby przekazać swoje pomysły.

Skomplikowany temat wizualizacji danych jest czasem onieśmielający dla początkującego. Ale dzięki pewnym badaniom i szkoleniom online możesz przejść od podstawowego do zaawansowanego zestawu umiejętności — i tworzyć fascynujące wizualizacje danych dla swoich klientów.

Jak poprawić swoje umiejętności wizualizacji danych

Skorzystaj z różnych narzędzi do wizualizacji.

Istnieje wiele narzędzi do wizualizacji danych, z których każde ma swoje zalety i wady. Spróbuj zapoznać się z większością z nich, aby znaleźć najlepsze narzędzie do wizualizacji danych.

Praktyka czyni postępy.

Podobnie jak w przypadku ćwiczeń, ćwicz konsekwentnie, a Twoje umiejętności wizualizacji danych poprawią się skokowo . Poświęć czas na stworzenie jak największej liczby projektów wizualizacji danych, aby zdobyć doświadczenie z kilkoma narzędziami.

Zbieraj opinie.

Przedstaw swoje wizualizacje innym i poproś o konstruktywną informację zwrotną. Bezstronna opinia wskaże, dokąd zmierzasz i gdzie jest miejsce na poprawę.

Zapisz się na zajęcia.

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak zielony, żółty i czerwony na wykresach gorączki mierzą zmienne w czasie? Albo jak kartogramy wzbogacają dane związane ze statystykami geograficznymi? Dostępne są niezliczone kursy online, które pomogą Ci poznać podstawowe zasady technik wizualizacji danych.

Czytaj książki, blogi i fora.

Możesz znaleźć mnóstwo książek, blogów i specjalistycznych forów poświęconych wizualizacji danych. Przejrzenie takiego materiału pomoże Ci lepiej zrozumieć elementy związane z wizualizacją danych i jak skutecznie je wykorzystać w swoich projektach.

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o doskonaleniu umiejętności wizualizacji danych, powinieneś przeczytać również te:

• Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych typu open source, których powinieneś używać
• Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych WordPress, jakie możesz znaleźć
• Najlepiej wyglądające projekty wykresów z interfejsów użytkownika