5 najlepszych cyfrowych technologii medycznych w 2019 roku
Opublikowany: 2022-07-21Treść posta
- 1. Sztuczna inteligencja (AI)
- 2. Rzeczywistość rozszerzona (AR)
- 3. Ilościowe ja
- 4. Łańcuch bloków
- 5. Urządzenia do noszenia i aplikacje m-zdrowia
Technologia w branży opieki zdrowotnej ewoluowała na przestrzeni lat. Oczekuje się dalszych zmian, ponieważ firmy będą nadal prowadzić badania i wymyślać sposoby poprawy świadczonych usług zdrowotnych. Obecnie istnieje więcej cyfrowych technologii medycznych, niż można zliczyć. Każdego dnia pojawiają się nowe aplikacje oferujące rozwiązania dla różnych wyzwań związanych z opieką zdrowotną. W tym artykule zebrano 5 najlepszych cyfrowych technologii medycznych w 2019 roku.
1. Sztuczna inteligencja (AI)
Zazwyczaj radiolodzy spędzają dużo czasu na ręcznej analizie obrazów, przez co ledwie mają wystarczająco dużo czasu na ich dogłębne zbadanie. W rezultacie co jakiś czas zdarzają się błędy i błędna diagnoza. Biorąc pod uwagę rosnącą liczbę pacjentów, którzy potrzebują usług radiologicznych oraz stale rozwijającą się technologię, liczba obrazów do analizy nie tylko wzrośnie, ale również stanie się intensywna.
Na szczęście, wraz z nadejściem półautomatyki, do analizy tych obrazów zostaną wykorzystane algorytmy sztucznej inteligencji. Pozwoli to zaoszczędzić czas i zwiększyć produktywność radiologów. Zdolność sztucznej inteligencji do przyspieszenia procesu analizy obrazów i odgadnięcia następnego kroku sprawi, że będzie to osiągalne. Sztuczna inteligencja może również zautomatyzować zadania, które pierwotnie były wykonywane ręcznie, zmniejszając w ten sposób obciążenie pracą radiologa. Poprawi się dokładność diagnozy i zdolność wykrywania chorób na wczesnych etapach. Firmy wagi ciężkiej, takie jak Google, Amazon, iCAD i Heartflow, już w 2018 r. zaprezentowały swoje maszyny Towarzystwu Radiologicznemu Ameryki Północnej (RSNA). Według Frost i Sullivana sztuczna inteligencja ma duży potencjał w dziedzinie obrazowania medycznego.
2. Rzeczywistość rozszerzona (AR)
W ciągu ostatnich 10 lat nastąpiła znaczna poprawa w obrazowaniu medycznym. Niektóre obejmują przesyłanie strumieniowe danych w czasie rzeczywistym i technologie ich przetwarzania. Te postępy zmieniły sposób, w jaki lekarze wykorzystują obrazy i skanują do zabiegów chirurgicznych. Postęp nie zdołał jednak zaoszczędzić czasu i wysiłku poświęcanego na zabiegi chirurgiczne. W rezultacie pacjenci są narażeni na błędy chirurgiczne, ponieważ chirurdzy skupiają się na sprawdzaniu obrazów na ekranach 2D na sali operacyjnej (OR) zamiast na pacjencie.
Jednak AR zmienia efektywność i koszty zabiegów chirurgicznych. Dzięki rozszerzonej rzeczywistości chirurdzy mogą liczyć na wyższy wskaźnik błędów, mniejsze nakłady pracy i niższe koszty systemów wyświetlania na sali operacyjnej. AR jest w stanie stworzyć trójwymiarowy model anatomii pacjenta, zlokalizować cele w ciele pacjenta i zwiększyć precyzję nawigacji chirurgicznej. Firmy takie jak Novarad i Leica Systems mają już zezwolenie FDA na oferowanie rozwiązań chirurgicznych opartych na AR. W 2019 r. więcej firm przygotuje swoje rozwiązania do planowania chirurgicznego. Dzięki AR możesz oczekiwać, że operacje na takich częściach jak kolano, biodro, kręgosłup i inne ważne części będą miały zmniejszony odsetek błędów chirurgicznych.
3. Ilościowe ja
Obecne polisy ubezpieczenia zdrowotnego nie odpowiadają potrzebom każdej osoby. Koncepcja skwantyfikowanego siebie nabiera rozpędu w polisach zdrowotnych 2019, aby wypełnić tę lukę. Ilościowe ja oznacza wykorzystywanie prywatnych informacji danej osoby do poprawy jakości jej życia. Produkty, usługi i dane ulegają cyfryzacji, a tym samym otwierają przestrzeń dla konsumpcjonizmu opieki zdrowotnej w obecnych systemach opieki zdrowotnej. Pojawiające się połączone technologie medyczne, takie jak urządzenia do noszenia, rzeczywistość wirtualna, sztuczna inteligencja są tego dowodem. Nie tylko poprawiają plany ubezpieczeń zdrowotnych opartych na stylu życia, ale także zwiększają popularność danych dotyczących zdrowia. Ubezpieczający mogą również cieszyć się spersonalizowanymi doświadczeniami i obniżonymi kosztami potencjalnego roszczenia. Ilościowe „ja” wnosi nową erę do ubezpieczeń zdrowotnych.
4. Łańcuch bloków
W pewnym momencie życia musiałeś doświadczyć bólu związanego z wizytą w szpitalu tylko po to, aby odkryć, że lekarz nie ma dostępu do twojej historii medycznej. Kiedy tak się dzieje, może to skutkować złym zarządzaniem skierowaniami, dłuższymi pobytami pacjentów hospitalizowanych, możliwymi do uniknięcia ponownymi przyjęciami i nieprzestrzeganiem przepisów ze strony lekarza. Z drugiej strony pacjenci nie mają dostępu do dokumentacji leczenia na wypadek, gdyby zapomnieli o zaleceniach lekarza.
Blockchain przyszedł, aby zapewnić rozwiązanie tego zagrożenia. Jest to nowatorskie rozwiązanie w zakresie interoperacyjności EHR. Umożliwił stronom trzecim dostęp do danych przechowywanych w innych lokalnych przepływach pracy IT dotyczących zdrowia. Rejestry pacjentów mogą być teraz bezpiecznie przechowywane i dostępne dla różnych szpitali. Blockchain przyniósł znaczące zmiany w elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Intersystems to system informacji zdrowotnej, który sprawił, że to marzenie stało się rzeczywistością dla dostawców opieki zdrowotnej. Oczekuje się, że coraz więcej scentralizowanych cyfrowych centrów dowodzenia będzie się pojawiać, aby promować interoperacyjność EHR.
5. Urządzenia do noszenia i aplikacje m-zdrowia
Przemysł farmaceutyczny jest obciążony znacznymi kosztami rekrutacji i utrzymania pacjentów podczas badań klinicznych. Monitorowanie pacjentów biorących udział w badaniu na miejscu jest również obciążeniem kosztowym ze względu na rosnącą złożoność badań klinicznych. W rezultacie 80% badań farmaceutycznych nie dotrzymuje terminu rejestracji, co skutkuje ogromnymi stratami. Pacjenci rezygnują również z powodu braku projektów badań, które są zorientowane na pacjenta.
Na szczęście urządzenia do noszenia na ciele i aplikacje na smartfony m-zdrowia przyszły na ratunek dzięki koncepcji wirtualnych badań klinicznych. Pacjenci mogą brać udział w badaniach klinicznych w zaciszu własnego domu lub w dowolnym innym wybranym przez siebie miejscu. Koncepcja obniżyła koszty dla sponsorów, a jednocześnie dała rzeczywisty obraz skuteczności.
Wniosek
Biorąc pod uwagę dynamiczny charakter technologii, w 2019 roku można się spodziewać znacznie więcej. W miarę pojawiania się coraz większych wyzwań w sektorze opieki zdrowotnej, wprowadzanych będzie więcej rozwiązań technologii cyfrowych.
Powyższe to tylko niewielka część zmian, jakie technologia cyfrowa dokonała w opiece zdrowotnej w 2019 r. Jeśli to tempo utrzyma się, możesz liczyć na lepszy zwrot z inwestycji, wydajność lekarzy i bezpieczeństwo pacjentów.