Jak korzystać z dynamicznej wizualizacji danych, aby lepiej prezentować dane

Ponieważ dane są ważne zarówno dla osób fizycznych, jak i firm, bardzo ważne jest, aby wiedzieć, kiedy i jak je monitorować. Gdy dane stale się zmieniają, regularne oceny postępów stają się krytyczne. Jednym ze sposobów oceny postępów są wizualizacje.

W zależności od przedstawionych danych można wybrać reprezentację dynamiczną lub statyczną. Dynamiczna wizualizacja danych zapewnia lepsze wrażenia, ponieważ jest interaktywna i wszechstronna.

W tym artykule skupimy się na typach wizualizacji i wyjaśnimy ich zalety. Opisze także siedem przykładów reprezentacji dynamicznych. Ale najpierw zastanów się, czym są wizualizacje dynamiczne i czym różnią się od statycznych.

Dynamiczna wizualizacja danych – co to jest?

Wizualizacja statyczna a dynamiczna

Wizualizacje danych przedstawiają wybory dotyczące czterech zmiennych: dostępu, przetwarzania, reprezentacji i interakcji . Podczas wizualizacji mapy lub diagramu dążysz do zlokalizowania punktów korelacji między grafiką a jej danymi.

Gdy wykres jest statyczny, sam musisz zidentyfikować te punkty dopasowania. Na mapie dynamicznej stają się ruchomymi obiektami.

Wizualizacje danych statycznych są łatwiejsze do zdekodowania, ponieważ przechwytują pojedynczy moment informacji. Z drugiej strony wykresy dynamiczne przedstawiają wiele momentów danych. W związku z tym żądają, aby użytkownicy tworzyli zmienne filtrujące i alternatywy przetwarzania.

Jednak najbardziej znaczącą różnicą między tymi wizualizacjami jest ich zdolność do dostosowywania .

Co to są wykresy dynamiczne?

Wykresy dynamiczne to narzędzia, które wyświetlają najnowsze dane przy użyciu interaktywnych zasobów. Poprawiają wizualizację i analizę.

Te wykresy nie są dynamiczne z powodu efektów ruchu, ale dlatego, że są oparte na elastycznych szablonach . Stale dostosowują się do zmian danych i wybranych zmiennych, dzięki czemu nie reagują na sztywny układ.

W ten sposób użytkownicy mogą wizualizować i identyfikować wzorce pasujące do aktualnych trendów. W przeciwieństwie do innych wykresów statycznych wizualizacje dynamiczne są wysoce interaktywne. W związku z tym atrybuty wyświetlanych obiektów są również regulowane.

Interaktywne a liniowe dynamiczne wizualizacje

Istnieją dwa typy dynamicznej wizualizacji danych: interaktywna i liniowa. Możesz wybierać między tymi typami w oparciu o prezentowane dane i przeznaczenie mapy.

Interaktywne wykresy umożliwiają użytkownikom określenie preferowanych konfiguracji prezentacji. Mogą wprowadzać dynamiczne cechy podczas procesu wizualizacji lub w trakcie analizy.

Na przykład interaktywna wizualizacja dynamiczna może zawierać animacje. Może wyświetlać opcje dostosowywania i dane transmisji na żywo.

Wizualizacje liniowe dopasowują się automatycznie i nie pozwalają na dalsze modyfikacje. Przykładem liniowej wizualizacji danych są animacje nieinteraktywne.

Twoje piękne dane zasługują na to, by być online

wpDataTables może to zrobić w ten sposób. Jest dobry powód, dla którego jest to wtyczka WordPress nr 1 do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I jest nie tylko ładny, ale także praktyczny. Możesz tworzyć duże tabele zawierające nawet miliony wierszy, możesz użyć zaawansowanych filtrów i wyszukiwania lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nie ma czegoś takiego”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem ci, że możesz także tworzyć wykresy ze swoimi danymi? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.

Zalety wizualizacji dynamicznych

Dostęp do danych w czasie rzeczywistym

Wizualizacja statyczna staje się trwale nieaktualna wraz ze zmianami informacji. Dynamiczna grafika przetwarza bieżące dane w miarę ich zmian.

Umożliwia decydentom wizualizację i eksplorację aktualnych informacji. Co‌ pozwoli im zapewnić bardziej efektywne wskazówki.

Ułatwiona identyfikacja trendów

Dane wizualne są znacznie mniej wymagające do interpretacji i analizy dla ludzkiego mózgu. W ten sposób dynamiczne wizualizacje danych pozwalają liderom biznesowym identyfikować aktualne wzorce i trendy.

Potrafią zrozumieć relacje między danymi i podjąć odpowiednie działania.

Uproszczone zrozumienie złożonych danych

Interaktywna mapa pozwala na znaczne uproszczenie zbiorów danych , bez względu na to, jak duże lub złożone. Wprowadzenie narzędzi umożliwiających dynamiczną wizualizację stanowi wartość dodaną i pomaga w prawidłowej analizie.

Podejmuj szybkie i precyzyjne decyzje

Jedną z najważniejszych zalet interaktywnej wizualizacji jest szybsze podejmowanie decyzji. Dane prezentowane na tych wykresach są zawsze precyzyjne i aktualne .

Firmy mogą korzystać z tych wykresów i podejmować trafne decyzje zgodnie z bieżącymi potrzebami i wydarzeniami.

Typowe przykłady wizualizacji danych dynamicznych

Mapy dynamicznej wizualizacji demograficznej

Mapa według lokalizacji

Tutaj możesz uzyskać dostęp do mapy wideo, aby wyświetlić ewolucję populacji w głównych miastach amerykańskich od 1790 do 2010 roku. Okręgi wskazujące wzrost każdego skupiska ludności są łatwe do zrozumienia.

Powiązany przykład pokazuje, jak prezentacja dynamicznych wizualizacji przewyższa proste wykresy.

Mapa według regionu

Ten drugi przykład to kartogram, który pokazuje dane dotyczące wskaźników przestępczości w Stanach Zjednoczonych w latach 1965-2010. Jest to prezentacja wideo, która pozwala zidentyfikować wartości każdego stanu.

Piramida Ludności

Piramida populacji jest jednym z najbardziej powszechnych diagramów demograficznych . Jest to przedstawienie rozkładu populacji ze względu na płeć i wiek. Dlatego cenne jest, aby rządy monitorowały liczbę ludności.

Kolejny przykład zawiera zbiór wykresów słupkowych reprezentujących piramidy populacji amerykańskiej od 1950 do 2012 roku. Ta dynamiczna wizualizacja pozwala na różne typy odczytów, pojedynczo lub w zestawie.

Dynamiczna wizualizacja geograficzna

Róże Wiatrów

Róże wiatrów to cenne narzędzia graficzne do wyświetlania warunków, prędkości i kierunku wiatru. Obejmują określone miejsce w danym okresie.

Wyświetlane jako okrągłe wykresy słupkowe, róże wiatrów wykorzystują zmiany położenia i koloru, aby pokazać zmiany. Zawierają opisowe podpisy i pomagają żeglarzom, architektom lub meteorologom w procesach decyzyjnych.

Przedstawiony przykład zawiera szczegółową różę wiatrów obejmującą 24 godziny. Możesz bez wysiłku identyfikować zmiany w ciągu dnia. Ta dynamiczna wizualizacja pokazuje, jak proste wykresy pomagają w badaniach i wyświetlają ważne dane.

Dynamiczne wizualizacje gospodarcze

Indeks Big Maca

Indeks Big Mac to miara, która ocenia siłę nabywczą konsumentów i rynkowe kursy walut. Koncentruje swoje porównanie na wartości burgera McDonald's Big Mac w różnych krajach.

Wykorzystując dolara amerykańskiego jako wartość bazową, dynamiczne wizualizacje pozwalają zobaczyć wartość dla każdego kraju w danym dniu. Następnie wartość ta jest skorelowana z Produktem Krajowym Brutto na osobę.

Powyższa interaktywna mapa pokazuje dane z każdego kraju i śledzi ich ewolucję od 2000 do 2022 roku. Dzięki temu wykresowi użytkownicy rozumieją związek między najważniejszymi wydarzeniami a wartością waluty w każdym kraju.

Inne przykłady wizualizacji danych

Pulpit nawigacyjny odchylenia

Deviation Dashboard to jedno z najcenniejszych narzędzi do wyświetlania wielu zmiennych w jednej wizualizacji danych. Te wykresy słupkowe generują przegląd odchyleń standardowych, których wartości są niższe lub wyższe od średnich z próby.

Pulpit nawigacyjny odchyleń to dynamiczna wizualizacja danych, która obejmuje również warianty kolorystyczne . Zmienne, które osiągają 1 sigma są w kolorze ciemnozielonym, od 1 do 2 sigma w kolorze jasnozielonym, od 2 do 3 sigma w kolorze żółtym, a powyżej 3 sigma w kolorze czerwonym.

To podejście do danych wizualnych jest bardziej odpowiednie do przetwarzania złożonych danych. Pomaga analizować zależności między zdarzeniami ekstremalnymi a generowanymi wartościami.

Przykład, w tym przypadku, zawiera wizualizację danych w ruchu tablic odchyleń obejmujących 40 lat. Przedstawia liczbę ryb w 13 różnych miejscach w regionie Zatoki Maine.

Mglisty; pomysł niepowiązany z punktem.

Źródła energii elektrycznej w USA

Mapowanie światowych przepływów imigracyjnych, kraj po kraju

Całkowite zaćmienia Słońca

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o dynamicznej wizualizacji danych, przeczytaj również te:

• Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych WordPress, jakie możesz znaleźć
• Najlepsze dostępne wtyczki do rezerwacji WordPress
• Najlepsze wtyczki zdarzeń WordPress dla Twojej witryny