Co oznacza efektywna wizualizacja danych i jak z niej korzystać
Opublikowany: 2022-12-07Żyjemy w świecie napędzanym danymi . Możliwość wizualizacji danych i uczynienia ich zrozumiałymi staje się z każdym dniem coraz ważniejsza. Jest to szczególnie widoczne na rynku pracy, gdzie zapotrzebowanie na umiejętności związane z danymi rośnie z każdym rokiem. Zrozumienie danych i wizualizacja danych są ważne na każdym poziomie organizacji.
Skuteczna wizualizacja danych jest kluczem do uczynienia danych bardziej zrozumiałymi . Na przykład jednym z narzędzi do wizualizacji danych, które zyskało popularność, są pulpity nawigacyjne. Wiele firm używa ich teraz do szybkiego udostępniania i analizowania informacji.
Czym jest wizualizacja danych?
Mówiąc prościej, wizualizacja danych to konwersja liczb i statystyk na format wizualny . Jego celem jest przedstawienie złożonych danych w formie łatwiejszej do zrozumienia . Wielu używa go w skuteczny sposób, podkreślając kluczowe przesłania lub ważne części dla konsumentów.
Wykresy, mapy i wykresy to elementy skutecznej wizualizacji danych. Pozwalają użytkownikom wyodrębnić ważne informacje, takie jak wzorce, trendy i wartości odstające. Jest to istotne dla osób, które podejmują decyzje na podstawie danych. Jest to również przydatne do przedstawiania złożonych informacji osobom nie będącym ekspertami bez dezorientowania ich.
Wizualizacja danych jest częścią architektury prezentacji danych (DPA). Ta dyscyplina ma na celu dostarczanie, manipulowanie, lokalizowanie, formatowanie i identyfikowanie danych w najbardziej efektywny sposób.
Dlaczego wizualizacja danych jest ważna?
To oczywiste, dlaczego wizualizacja danych jest tak ważna. Pomaga ludziom widzieć dane, wchodzić z nimi w interakcje i uzyskiwać z nich kluczowe wnioski . Efektywna wizualizacja danych może sprawić, że proste i złożone dane staną się bardziej dostępne. Tak więc każdy może to zrozumieć, niezależnie od tego, czy jest ekspertem, czy nie.
Prawie każdy rodzaj kariery wiąże się z wizualizacją danych. Na przykład nauczyciele używają go do tworzenia wykresów wyników testów uczniów, a eksperci komputerowi używają go do śledzenia wydajności sztucznej inteligencji. Kierownictwo używa go do informowania interesariuszy o swoich wynikach biznesowych. Opiera się na nim wiele projektów big data.
Ponieważ firmy gromadzą ogromne zbiory danych, potrzebują skutecznych metod ich wizualizacji. Logiczną odpowiedzią na ten problem są specyficzne metody wizualizacji danych.
Twoje piękne dane zasługują na to, by być online
wpDataTables może to zrobić w ten sposób. Jest dobry powód, dla którego jest to wtyczka WordPress nr 1 do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.
I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:
- Podajesz dane tabeli
- Skonfiguruj i dostosuj go
- Opublikuj go w poście lub na stronie
I jest nie tylko ładny, ale także praktyczny. Możesz tworzyć duże tabele zawierające nawet miliony wierszy, możesz użyć zaawansowanych filtrów i wyszukiwania lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.
„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nie ma czegoś takiego”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.
Czy mówiłem ci, że możesz także tworzyć wykresy ze swoimi danymi? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.
Pytania przed przygotowaniem angażującej prezentacji
Jeśli pracujesz w dziedzinie wizualizacji danych, wiesz, że musisz znaleźć nowe sposoby prezentacji danych. Muszą być świeże, ekscytujące i dynamiczne, ale także poprawne i trafne. Te cechy są ważne zarówno dla doświadczonych, jak i nowych analityków danych, ponieważ decydują o tym, czy widzom spodoba się i zrozumie prezentację, czy nie. Skuteczne narzędzia do wizualizacji danych mogą opowiedzieć ciekawą historię.
Przed przygotowaniem wizualizacji danych warto zastanowić się, jaki jest jej cel . Pomoże to ustalić, co powinien zawierać. Oto kilka pytań, które należy sobie zadać:
- Kto tworzy moją publiczność?
- Jakie mieliby pytania?
- Jakich odpowiedzi mogę im udzielić?
- Jaka jest moja wiadomość?
- Jakie logiczne pytania i rozmowy wynikną z mojej wizualizacji danych?
Wskazówki dotyczące tworzenia efektywnych wizualizacji danych
Wiele osób uważa, że dodanie kilku wykresów do prezentacji daje efektowną wizualizację. Robiąc to, możesz w rzeczywistości osiągnąć coś przeciwnego. Może to zaszkodzić Twojemu wizerunkowi lub Twojej firmie.
Tutaj znajdziesz kilka wskazówek, jak przygotować efektywne wizualizacje danych. Poniższa lista opisuje również niektóre typowe pułapki. Stosując najlepsze praktyki w prezentacji danych, będziesz w stanie lepiej przekazać swój przekaz i dostarczyć silniejsze wezwanie do działania.
Miej jasny cel i odbiorców
Celem tworzenia wizualnej reprezentacji danych jest komunikacja . Reprezentacja powinna przyspieszać i ułatwiać oglądanie, zrozumienie i wyciąganie wniosków. Wiele wizualizacji nie osiąga tego celu, ponieważ nie zostały stworzone z myślą o odbiorcach.
Świadomość jasnego celu zapobiega bezcelowemu tworzeniu wizualizacji danych. Pamiętaj o swoich odbiorcach i wymyśl konkretne pytanie, na które chcesz odpowiedzieć . Pomyśl także o pytaniach uzupełniających, pytaniach, które mogą wynikać ze sposobu, w jaki prezentujesz swoje dane.
Zdefiniuj pytanie, na które powinna odpowiedzieć wizualizacja
Zamiast wyjaśniać punkt, zła wizualizacja danych może zaciemnić lub zniekształcić ważny komunikat. To z kolei utrudnia podejmowanie decyzji.
Jednym ze sposobów, w jaki może się to zdarzyć, jest umieszczenie zbyt wielu punktów danych na jednym wykresie. Dlatego zachowaj prostotę i odpowiadaj na jedno pytanie naraz . Jasne sformułowanie tych konkretnych pytań zapobiegnie zbytniemu skomplikowaniu figury.
Użyj właściwego typu wizualizacji
Wykres utworzony za pomocą wpDataTables
Nie każdy format sprawdza się dobrze w każdym celu. Chcesz opowiedzieć historię, a niektóre formaty sprawdzają się lepiej w pewnych sytuacjach niż inne. Czasami chcesz spojrzeć na tę samą sprawę z różnych punktów widzenia.
Twoim ostatecznym celem jest pomoc innym w podjęciu świadomej decyzji. To wymaga użycia różnych formatów. Dlatego musisz pomyśleć o odpowiednim wykresie dla właściwego celu.
To samo w sobie brzmi prosto, ale może być dość trudne. Wybrany wykres powinien wyróżniać Twoją wiadomość .
Jako przykład wyobraź sobie, że chcesz pokazać określony rozkład danych. Rozkład można najlepiej pokazać na histogramie, skrzypcach lub wykresie QQ. Wybranie odpowiedniego wykresu pomoże w przekazaniu wiadomości.
Zrównoważ projekt
Równoważenie projektu odnosi się do sposobu rozmieszczenia elementów wizualnych na wykresie .
Gdzie dodajesz kolor, teksturę, białą przestrzeń i kształty?
Możesz użyć formatu asymetrycznego, symetrycznego lub promieniowego, ale musisz zrównoważyć wszystkie elementy, aby był atrakcyjny.
Użyj wzorców dla układów
Ludzie z natury są stworzeniami, które polegają na swoich oczach, aby uzyskać informacje. Pewne wskaźniki zwracają naszą uwagę. Szukamy wzorców wizualnych. Losowość do nas nie przemawia, jest trudna do zrozumienia i nieskuteczna w wizualizacji danych.
W praktyce oznacza to, że musisz przedstawić swoje informacje w logiczny sposób .
Możesz użyć porządku alfabetycznego, numerycznego, sekwencyjnego lub czegoś innego. Upewnij się, że Twoje wykresy są spójne i pokazują, w jaki sposób odnoszą się do siebie. Jeśli tego nie zrobisz, stracisz publiczność.
Nie używaj zbyt wielu etykiet
Etykiety są przydatnymi narzędziami do wyjaśniania pewnych rzeczy . Zbyt wiele etykiet przysłoni to, co próbujesz pokazać. Zadaj sobie pytanie, czy etykieta czyni coś jaśniejszym, czy faktycznie utrudnia odczytanie innych informacji.
Spróbuj wyobrazić sobie, co zobaczą Twoi odbiorcy, patrząc na Twoje zdjęcia tak, jakbyś widział je po raz pierwszy. Co widzisz jako pierwsze? Czy to odwraca uwagę od głównego wątku?
Używaj kolorów do wyróżniania, różnicowania lub porównywania
Miesięczna tabela raportów podsumowujących utworzona za pomocą wpDataTables
Możesz użyć kolorów do grupowania informacji . Jeśli prezentujesz dane sprzedażowe miesiąc po miesiącu, najlepiej jest użyć jednego koloru.
Jeśli prezentujesz miesięczne dane sprzedaży za kilka lat, możesz użyć kolorów do rozróżnienia lat. Możesz także użyć kolorów do podkreślenia ważnych informacji .
Kolory, które są bardzo podobne, takie jak różne odcienie szarości, są trudne do odróżnienia. Ale kolory, które są zbyt kontrastowe, takie jak czerwony i zielony, również nie dają przyjemnego obrazu.
Nie wprowadzaj w błąd
Twoim zamiarem nigdy nie powinno być wprowadzanie odbiorców w błąd. A jednak zdarza się to zbyt często. Prezenterzy wyświetlają dane w sposób wypaczający przekaz, a to nie jest do końca szczere. Te prezentacje prowadzą do błędnych wniosków i błędnych decyzji. Oto kilka typowych sztuczek, których należy unikać:
- Nie zaczynając od 0 na osiach x i y
- Zmiana proporcji wizualizacji
- Ukrywanie lub zasłanianie ważnych danych
- Zaśmiecone informacje, które wprowadzają w błąd
- Grupowanie niepowiązanych ze sobą elementów
Nie komplikuj
Wykres utworzony za pomocą wpDataTables
Możesz skutecznie docierać do odbiorców, stosując proste wizualizacje. Proste wykresy potrafią znacznie więcej w zakresie komunikacji. Z reguły unikaj korzystania z wykresów 3D. Często odwracają uwagę od przekazu i wypaczają interpretację.
Spójność to jeden ze sposobów na zachowanie prostoty. Spójny projekt pomaga widzom szybko interpretować informacje. Niezależnie od tego, z jakiego wykresu zdecydujesz się skorzystać, ułatw ludziom zrozumienie i wydobycie z niego właściwych informacji. Nie umieszczaj zbyt wielu informacji na jednym wykresie. To utrudnia porównywanie.
Rozważ użycie infografik
Definicja infografiki jest nieco niejasna. Podczas gdy rysunek koncentruje się na modelach i reprezentacjach danych, infografiki zawierają obrazy, tekst i inne elementy informacyjne.
Najlepiej nie używać w prezentacji samych infografik. Ale włączenie niektórych jest bardzo skutecznym podejściem do wizualizacji danych. Ludzie osiągają lepsze wyniki w zapamiętywaniu informacji z infografik . Są bardziej efektywne niż wykresy kołowe, wykresy słupkowe i podobne obrazy.
Wnioski dotyczące wykorzystania efektywnej wizualizacji danych
Wizualizacja danych jest przydatna i pożądana w świecie opartym na danych. Pomaga zapamiętać najważniejsze informacje, podsumowuje dane i czyni je bardziej zrozumiałymi.
Ludzki mózg działa najlepiej z uporządkowanymi obrazami. Ma trudności z przyswajaniem zdezorganizowanych informacji. Skuteczne wizualizacje danych sprawiają, że dane są zrozumiałe i użyteczne. Umiejętność skutecznego prezentowania danych jest ważną umiejętnością komunikacyjną, ponieważ pomaga uzyskać wgląd i ułatwia proces podejmowania decyzji.
Dodałem to, aby pomóc powiązać wzmiankę o pulpitach nawigacyjnych z ogólnym tematem artykułu, ponieważ wydawało się, że jest to raczej uwaga dodatkowa.
Jeśli podobał Ci się ten artykuł o efektywnej wizualizacji danych, przeczytaj również te:
- Umiejętności wizualizacji danych, których potrzebujesz, aby odnosić sukcesy jako analityk danych
- Jakiej wizualizacji danych użyć (szybki przewodnik)
- Najbardziej imponująca interaktywna wizualizacja danych, jaką znajdziesz w Internecie