Czy skonfigurowałeś Google Analytics 4 do śledzenia wydajności Twojego sklepu internetowego? W tym przewodniku zapoznasz się z najnowszą wersją narzędzi analitycznych i nauczysz się wykorzystywać GA4 eCommerce do rozwoju swojej firmy .

Google Analytics 4, znany również jako GA4, to ulepszona wersja Google Analytics .

To potężne narzędzie marketingowe, które pozwala mierzyć ruch i zaangażowanie w witrynach i aplikacjach mobilnych. Teraz możesz mierzyć różne wskaźniki tych platform i porównywać je na jednej platformie.

To jest powód, dla którego usługi Google Analytics 4 są znane jako „usługi Aplikacje + internet”.

Co więcej, GA4 eCommerce zapewnia bardziej zaawansowane funkcje i systemy raportowania, aby poprawić wrażenia użytkowników w sklepach internetowych.

Jak już wiesz, Universal Analytics przestał działać na stałe od 1 lipca 2023 r. W związku z tym wymaga szybkich kroków w celu skonfigurowania nowej usługi Google Analytics 4 i rozpoczęcia zbierania danych. [Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś]

W tym artykule podzielimy się instrukcjami krok po kroku, jak skonfigurować usługę Google Analytics 4 i skonfigurować GA4 eCommerce.

Uwaga : Jeśli prowadzisz swój rynek eCommerce z wtyczką Dokan Multivendor , powinieneś wiedzieć, że zaktualizowaliśmy już nasz moduł Vendor Analytics i teraz jest on w 100% kompatybilny z Google Analytics 4.

Zanurzmy się

Ewolucja Google Analytics i jak GA4 wchodzi do gry

Google Analytics został po raz pierwszy uruchomiony jako narzędzie do pomiaru witryn. Narzędzie to miało na celu dostarczenie właścicielom witryn i marketerom cennych informacji i danych na temat wydajności ich witryn.

Na przykład użytkownik trafia do Twojej witryny, klikając określoną reklamę. Google Analytics śledzi te dane i pokazuje źródło w raporcie.

Możesz wykorzystać te dane, aby poprawić jakość obsługi klienta i uzyskać lepszy zwrot z inwestycji w płatny marketing.

W ten sposób możesz sprawdzić inne źródła odwiedzających Twoją witrynę i ich działania po wylądowaniu na Twojej stronie.

Google Analytics pomaga:

• Zrozumieć wielkość i źródła ruchu
• Analizuj sposób interakcji użytkowników z Twoją witryną
• Skonfiguruj i śledź konwersje oraz określone cele
• Mierz skuteczność kampanii
• Monitoruje wydajność techniczną Twojej witryny
• Zadbaj o czas ładowania strony, szybkość witryny i responsywność mobilną
• Zdobądź dane demograficzne i dane o zainteresowaniach odwiedzających Twoją witrynę.

Analizując dane w Google Analytics, możesz mierzyć skuteczność swoich działań marketingowych i identyfikować możliwości poprawy zwrotu z inwestycji. Pomaga podejmować decyzje na podstawie danych, optymalizować kampanie i wydajniej alokować zasoby.

Prowadzisz stronę internetową opartą na WordPressie? Sprawdź, jak dodać Google Analytics do swojej witryny WordPress.

Pojawienie się Google App Plus Web

Kiedy korzystanie z aplikacji mobilnych zaczęło rosnąć, Google Analytics uruchomił kolejną wersję o nazwie App Plus Web. Pozwala firmom mierzyć wykorzystanie aplikacji i stron internetowych.

Jak wiesz, kupujący cyfrowi używają teraz wielu urządzeń do podejmowania decyzji o zakupie. Dlatego dla firm kluczowe znaczenie ma zrozumienie podróży użytkowników między urządzeniami.

Na przykład użytkownik może zobaczyć reklamę w internecie i odwiedzić Twoją witrynę. Ale opuszcza witrynę bez dokonywania zakupów. Potem idzie do domu i robi zakupy w aplikacji.

Teraz, bez połączenia danych aplikacji i sieci, nie można uzyskać rzeczywistego obrazu. Może się wydawać, że reklama nie zadziała, a użytkownik jej nie kupił. Ponieważ zgodnie z wykorzystaniem danych w witrynie użytkownik przeszedł z reklamy, ale nie dokonał zakupu.

Sprawdź ponad 15 strategii zwiększania sprzedaży eCommerce.

Z drugiej strony dane aplikacji pokazywałyby konwersję. Ale nie mógł zidentyfikować prawdziwego źródła tego użytkownika. Ponieważ nie wie, że to ten sam użytkownik, który kliknął w reklamę i najpierw wszedł na stronę, a następnie dokonał zakupu w aplikacji.

Powstaje więc luka.

Z powodu tych problemów właściciele witryn i marketerzy nie mogli zobaczyć całej podróży użytkownika.

Aby śledzić działania na wielu urządzeniach, niezbędne stało się połączenie wszystkich punktów danych.

I tu właśnie pojawia się nowy Google Analytics.

Co to jest Google Analytics 4 i jak działa w Twoim sklepie eCommerce?

Google Analytics 4 (GA4) pokazuje pełną ścieżkę użytkownika na różnych urządzeniach.

Zmniejsza to problem śledzenia podróży użytkowników pochodzących z różnych urządzeń.

Teraz możesz połączyć wszystkie punkty danych i śledzić źródła użytkowników. Bez względu na to, czy przychodzą i kupują z różnych źródeł, takich jak internet, aplikacje, a nawet offline.

GA4 pozwala uzyskać wszystkie dane w ramach jednej usługi. Analizując tę ​​podróż na różnych urządzeniach, możesz lepiej zrozumieć, jak działają Twoje działania marketingowe i gdzie wymagają poprawy. Pomocne byłoby stworzenie lepszej obsługi klienta na różnych urządzeniach.

Powiązane zasoby: 4 sposoby na przekształcenie pierwszych klientów e-commerce w stałych klientów.

Co sprawia, że ​​Google Analytics 4 różni się od Universal Analytics?

GA4 różni się od UA na kilka kluczowych sposobów.

Jedną z najważniejszych różnic jest nowy model danych w GA4 . Zamiast wykorzystywać sesje i odsłony do śledzenia zachowań użytkowników, GA4 wykorzystuje zdarzenia i właściwości.

W rezultacie GA4 może śledzić więcej rodzajów interakcji użytkownika, takich jak wyświetlenia wideo, kliknięcia przycisków i pobieranie plików. GA4 zapewnia również większą elastyczność w organizowaniu i analizowaniu danych.

Kolejną ważną różnicą między GA4 a UA jest wykorzystanie uczenia maszynowego . GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania zachowań klientów oraz identyfikowania trendów i wzorców. Z kolei zapewnia dokładniejszy i bardziej użyteczny wgląd w zachowanie użytkowników.

Na przykład GA4 może automatycznie identyfikować i grupować użytkowników na podstawie ich zachowania , np. często kupujących lub odwiedzających po raz pierwszy. Pomoże Ci to lepiej zrozumieć odbiorców i dostosować działania marketingowe do ich potrzeb.

Śledzenie na różnych urządzeniach to kolejny obszar, w którym GA4 ulepsza UA. Dzięki GA4 możesz śledzić zachowanie użytkowników na różnych urządzeniach i w różnych kanałach, w tym w aplikacjach mobilnych i przeglądarkach internetowych.

Dzięki temu możesz uzyskać pełny obraz tego, jak użytkownicy wchodzą w interakcje z Twoją marką, niezależnie od urządzenia czy kanału, z którego korzystają.

Nowy model danych w Google Analytics 4

Nowy model danych w Google Analytics 4 (GA4) to istotna aktualizacja, która wprowadza bardziej zaawansowane i elastyczne podejście do gromadzenia danych i raportowania.

Istnieją dwa główne komponenty modelu danych Google Analytics 4 — Użytkownicy i Zdarzenia.

Wszystkie raporty i gromadzenie danych w GA4 ewoluują wokół tych dwóch komponentów.

Użytkownicy to osoby, które wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją. Jednak niektóre boty mogą również wchodzić w interakcje z Twoją witryną lub aplikacją.

Ale dzisiaj bierzemy pod uwagę wszystkich prawdziwych ludzi, którzy przychodzą i korzystają z Twojej witryny lub aplikacji.

Uwaga: jeśli jesteś poprzednim użytkownikiem Google Analytics, już wiesz, że nie ma już widoku strony. Jak wspomniano wcześniej, GA4 wykorzystuje zdarzenia i parametry do śledzenia zachowań użytkowników zamiast sesji i odsłon.

Zdarzenia to interakcje użytkownika z witryną lub aplikacją, takie jak kliknięcia, wyświetlenia stron, pobieranie e-booków, przesyłanie formularzy itp. Parametry dostarczają dodatkowych informacji o zdarzeniu, takich jak kategoria, etykieta i wartość.

Oto kilka kluczowych aspektów nowego modelu danych w GA4

• Śledzenie oparte na zdarzeniach: GA4 wykorzystuje model śledzenia oparty na zdarzeniach, który koncentruje się na rejestrowaniu interakcji użytkowników lub zdarzeń w Twojej witrynie lub aplikacji. Zdarzenia obejmują wyświetlenia stron, kliknięcia przycisków, przesłania formularzy, odtworzenia wideo i inne. Zapewnia to dokładniejsze i bardziej szczegółowe zrozumienie zachowań użytkowników.
• Ulepszony pomiar: funkcja ulepszonego pomiaru GA4 automatycznie śledzi typowe zdarzenia, takie jak głębokość przewijania, kliknięcia linków wychodzących, wyszukiwanie w witrynie i pobieranie plików. Nie musisz więc ręcznie wdrażać kodów śledzenia dla tych zdarzeń.
• Elastyczny schemat danych: nowy schemat danych w GA4 zapewnia większą elastyczność w organizowaniu i strukturyzacji danych. Wykorzystuje podejście skoncentrowane na właściwościach, w którym zdarzenia i właściwości użytkownika są gromadzone w ramach jednej usługi. Upraszcza to zarządzanie i analizę danych.
• Analiza zorientowana na użytkownika: GA4 obsługuje model danych zorientowany na użytkownika. Koncentruje się na grupowaniu interakcji użytkowników na różnych urządzeniach i platformach, aby zapewnić ostateczny wgląd w zachowanie użytkowników. Pomaga to zrozumieć całą podróż użytkownika i jego zaangażowanie w różnych punktach styku.
• Integracja BigQuery: GA4 oferuje bezproblemową integrację z Google BigQuery, potężnym rozwiązaniem hurtowni danych. Dzięki temu możesz eksportować dane GA4 do BigQuery w celu zaawansowanej analizy, tworzenia niestandardowych raportów i łączenia ich z innymi źródłami danych.
• Statystyki oparte na sztucznej inteligencji: GA4 wykorzystuje możliwości uczenia maszynowego Google w celu dostarczania informacji opartych na sztucznej inteligencji. Oferuje automatyczne statystyki, wskaźniki predykcyjne i modelowanie atrybucji w wielu kanałach, aby pomóc Ci zrozumieć zachowanie użytkowników, zidentyfikować trendy i zoptymalizować działania marketingowe.
• Kontrola danych i prywatność: GA4 wprowadza ulepszoną kontrolę danych i funkcje prywatności, aby dostosować się do zmieniających się przepisów dotyczących prywatności danych. Możesz zarządzać przechowywaniem danych, włączać tryby uzyskiwania zgody użytkowników i dostosowywać ustawienia gromadzenia danych, aby zapewnić zgodność i szanować prywatność użytkowników.

Ogólnie rzecz biorąc, model danych GA4 umożliwia uzyskanie głębszego wglądu w zachowania użytkowników, optymalizację strategii marketingowych i podejmowanie decyzji opartych na danych w celu poprawy wyników biznesowych.

Konfigurowanie konta Google Analytics i usługi Google Analytics

Nie ma wątpliwości, że Google Analytics 4 jest niezbędnym narzędziem do dalszego rozwoju Twojej firmy. W tej części artykułu pokażemy, jak skonfigurować konto Google Analytics i usługę Google Analytics.

Utwórz konto Google Analytics dla swojej firmy online

Odwiedź witrynę Google Analytics (https://analytics.google.com) i zaloguj się przy użyciu istniejących danych logowania do konta Google.

Musisz mieć konto Google, aby rozpocząć proces tworzenia konta Google Analytics.

Jeśli masz już konto Google Analytics i dopiero próbujesz utworzyć nową usługę w Google Analytics 4, możesz przejść do tworzenia usługi.

Na stronie głównej Google Analytics kliknij Administracja . Znajdziesz opcję w lewym dolnym rogu strony.

Strona administracyjna Google Analytics i Universal Analytics nie są podobne. Mają różne właściwości i atrybuty.

Na przykład zobaczysz kolumnę Właściwości na stronie administratora Google Analytics 4, która zawiera link do strumieni danych. Ta opcja nie była dostępna na stronie administratora Universal Analytics.

Na stronie administratora Universal Analytics była też trzecia kolumna dla wyświetleń. Ale tej kolumny nie znajdziesz już w Google Analytics 4.

Teraz wykonaj poniższe czynności, aby skonfigurować konto Google Analytics 4:

• W kolumnie Konto kliknij Utwórz konto
• Wstaw nazwę konta
• Skonfiguruj ustawienia udostępniania danych, aby określić, które dane będziesz udostępniać Google
• Na koniec dodaj pierwszą usługę do konta, klikając Dalej.

Utwórz nową usługę Google Analytics 4

Aby dodawać usługi do konta Google Analytics, musisz mieć rolę edytującego. Jeśli jednak utworzyłeś to konto, automatycznie otrzymujesz rolę Edytora.

Aby utworzyć nową usługę Google Analytics 4, wykonaj następujące czynności:

Czy kontynuujesz powyższy punkt „Utwórz konto Analytics”? Następnie zacznij od kroku 2.

Krok 1: Uzyskaj dostęp do ustawień administratora. Naciśnij przycisk „Utwórz właściwość” w kolumnie Właściwości.

Krok 2: Wprowadź szczegóły nieruchomości (nazwa, strefa czasowa, waluta). Kliknij Następny.

Krok 3: Wybierz kategorię branżową i wielkość firmy. Kliknij Następny.

Krok 4: Wybierz sposób, w jaki zamierzasz korzystać z Google Analytics.

Krok 5: Przejrzyj szczegóły i kliknij „Utwórz”, aby utworzyć właściwość.

Aby rozpocząć zbieranie danych, musisz dodać strumień danych.

Możesz dokonać wyboru tutaj lub na razie go pominąć. Następnie pokażemy, jak dodać strumień danych ze strony administratora.

Dodaj strumień danych do GA4

Ważne jest, aby sprawdzić, czy w kolumnie Konto wybrano właściwe konto.

Potwierdź również, że wybrałeś właściwą właściwość z kolumny Właściwości.

Teraz w kolumnie Właściwości kliknij Strumienie danych → Dodaj strumień.

Wybierz na podstawie swoich wymagań — aplikacja na iOS, aplikacja na Androida lub sieć.

W przypadku jakichkolwiek wątpliwości możesz skontaktować się z nami lub zapoznać się z oficjalnym dokumentem Google na temat [GA4] Konfigurowanie Analytics dla witryny i/lub aplikacji.

Zrozumienie raportów w Google Analytics 4 lub GA4

Google Analytics 4 jest szczególnie znany ze swojego zaawansowanego systemu raportów. Pokażemy Ci, jak sprawdzać różne dane w GA4, aby można było ich używać do ulepszania strategii marketingowych.

Po wylądowaniu na stronie głównej Google Analytics otrzymasz widok podobny do:

Na górze masz nazwę konta i nieruchomości, w której się znajdujesz. Klikając na strzałkę, możesz zobaczyć tutaj swoje konto i selektor nieruchomości. Po prostu wybierz konto lub usługę, dla której chcesz wyświetlić dane.

Po wybraniu konta i nieruchomości wróć do strony głównej.

Po lewej stronie znajduje się główna nawigacja po obiekcie, w którym się znajdujesz.

Przegląd w czasie rzeczywistym w Google Analytics 4

Domyślnie pojawia się ekran główny z migawką danych z ostatnich siedmiu dni, a także z niektórymi działaniami w czasie rzeczywistym.

Kliknij „Przegląd w czasie rzeczywistym”

Tutaj możesz uzyskać pełny przegląd tego, co dzieje się w Twojej witrynie i aplikacji mobilnej. Zaczyna się od mapy pokazującej lokalizację użytkowników aktualnie przebywających w Twojej witrynie.

Raporty w czasie rzeczywistym są bardzo przydatne do diagnozowania problemów w czasie rzeczywistym lub sprawdzania wpływu określonego zdarzenia.

Na przykład uruchamiasz nową kampanię i chcesz zobaczyć jej skuteczność.

Możesz sprawdzić raporty w czasie rzeczywistym i zobaczyć, czy użytkownicy pochodzą z tej kampanii i jakie są ich działania w Twojej witrynie.

Podobnie, gdy wprowadzasz zmiany w śledzeniu, załóżmy, że wdrażasz nowy tag lub nowe śledzenie zdarzeń. Możesz od razu sprawdzić, czy to zdarzenie jest uruchamiane i czy Google Analytics zbiera te dane.

Raport cyklu życia w Google Analytics 4

W czasie rzeczywistym znajdziesz kolejną ważną kartę o nazwie Cykl życia.

Cykl życia klienta składa się z kilku etapów.

Te etapy pomogą Ci zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją firmą od momentu odkrycia Twojej witryny lub aplikacji do momentu konwersji lub rezygnacji.

Pierwszym etapem jest pozyskiwanie, czyli pozyskiwanie użytkowników lub klientów na Twoją stronę internetową lub aplikację.

Ten raport pokazuje źródło i medium, przez które użytkownicy odkrywają Twoją witrynę lub aplikację. Takie jak bezpłatne wyniki wyszukiwania, płatne reklamy, media społecznościowe lub polecenia.

Po pozyskaniu użytkowników etap zaangażowania mierzy, w jaki sposób wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją. Obejmuje dane, takie jak czas trwania sesji, odsłony stron, wywołane zdarzenia i wyświetlenia ekranu (w przypadku aplikacji mobilnych). Ten etap pomaga zrozumieć zachowanie użytkowników i poziom ich zaangażowania.

Kolejną opcją jest Zarabianie. To wszystko dotyczy handlu elektronicznego.

Jeśli Twoja witryna sprzedaje produkty, w tej sekcji znajdziesz wszystkie dane związane z aktywnością eCommerce i zakupami.

W końcu masz retencję. To ostatni etap cyklu życia Twojego klienta.

Raport o utrzymaniu pokazuje, jak dobrze potrafisz utrzymać zaangażowanie użytkowników i powrót do Twojej witryny lub aplikacji w miarę upływu czasu. Zapewnia wgląd w lojalność użytkowników i powtarzające się zaangażowanie.

Monitorowanie współczynników retencji i zachowań może pomóc w określeniu strategii utrzymania użytkowników i zwiększenia ich długoterminowej wartości.

Raport użytkownika w Google Analytics 4

Następnie otrzymasz sekcję użytkownika. Tutaj znajdziesz wszystkie szczegółowe informacje o swoich użytkownikach. Możesz zobaczyć dane demograficzne tych użytkowników, takie jak kraj, miasto, płeć, zainteresowania i wiek.

Możesz użyć tych danych do

• Twórz spersonalizowane kampanie marketingowe
• Dostarczaj spersonalizowane rekomendacje produktów
• Segmentuj swoje e-mailowe kampanie marketingowe
• Zidentyfikuj wartościową grupę klientów

Na przykład w swoim raporcie znajdziesz bazę użytkowników „Kobiety w wieku 25–34 lata”. Teraz możesz wyróżnić produkty, które są popularne w tym konkretnym segmencie lub tworzyć ukierunkowane kampanie promujące produkty lub oferty dopasowane do ich zainteresowań.

Następnie pojawia się zakładka Tech. W sekcji Tech możesz sprawdzić, jakiej technologii używają ci użytkownicy, aby odwiedzić Twoją witrynę. Na przykład platforma, z której korzystają, czy jest to Internet, czy aplikacja, system operacyjny, przeglądarka itp.

Analizując dostarczone dane, możesz zidentyfikować wszelkie problemy techniczne, które mogą mieć wpływ na doświadczenie użytkownika i podjąć odpowiednie działania, aby je rozwiązać.

Na przykład zauważasz wysoki współczynnik odrzuceń wśród użytkowników korzystających z określonego urządzenia. Może to wskazywać na problemy ze zgodnością. Następnie możesz zoptymalizować swoją witrynę, aby upewnić się, że działa dobrze na tym konkretnym urządzeniu. Pomocne byłoby poprawienie doświadczenia użytkownika i zmniejszenie współczynnika odrzuceń.

Planujesz zbudować swój sklep eCommerce za pomocą WooCommerce? Sprawdź, jak dostosować swoją witrynę WooCommerce do urządzeń mobilnych w 9 prostych krokach.

Rzeczy, które powinieneś wiedzieć, aby płynnie obsługiwać Google Analytics 4

Google Analytics 4 wprowadza kilka nowych funkcji i ulepszeń w stosunku do swojego poprzednika. Początkowo przyzwyczajenie się do nowego interfejsu Google Analytics może być trudne. Ale kiedy zaczniesz korzystać z korzyści, zadziwi Cię wyjątkowymi wynikami.

Poniżej wymieniliśmy kilka podstawowych koncepcji GA4, abyś mógł z łatwością używać tego narzędzia w swoim sklepie internetowym-

Śledzenie zdarzeń w Google Analytics 4

Śledzenie zdarzeń jest kluczowym elementem GA4. GA4 zapewnia kilka wstępnie zdefiniowanych zdarzeń obejmujących typowe interakcje użytkowników, takie jak wyświetlenia strony, kliknięcia, wyświetlenia wideo itp.

Możesz także zdefiniować zdarzenia niestandardowe, aby śledzić określone interakcje użytkowników , które są istotne dla Twojej firmy.

W GA4 zdarzenia są podzielone na kategorie, takie jak page_view i scroll. Każda kategoria zdarzeń ma wstępnie zdefiniowane parametry, które przechwytują informacje o zdarzeniu, takie jak adres URL strony i głębokość przewijania.

GA4 zapewnia również elastyczność tworzenia parametrów niestandardowych . Możesz więc uchwycić dodatkowe informacje o zdarzeniu, takie jak nazwa produktu lub etykieta przycisku.

Nowe właściwości w Google Analytics 4

Jedną z głównych zmian wprowadzonych w Google Analytics 4 jest proces zarządzania „właściwościami”.

W Universal Analytics musisz utworzyć osobną usługę dla każdego podmiotu online. Na przykład aplikacja iOs — właściwość, aplikacja na Androida — właściwość i Witryna — właściwość. Użytkownicy zwykle używają widoków i filtrów do dostosowywania raportów i konfigurowania gromadzenia danych zgodnie z wymaganiami.

Ale w ramach GA4 otrzymasz pojedynczą usługę Analytics, która zawiera strumienie danych . Strumienie danych obsługują łącznie wszystkie właściwości GA4. Pobiera dane z podmiotu online i umieszcza je w Twojej nieruchomości.

Tutaj otrzymasz jeden strumień danych dla swojej witryny, aplikacji na Androida i aplikacji na iOS, aby mierzyć i porównywać zachowania użytkowników na różnych platformach.

Możesz zastosować jedno lub wiele z tych źródeł danych w jednej usłudze GA4. Każda właściwość może zawierać do 50 strumieni danych.

Daje opcje dostosowania sposobu śledzenia i wyświetlania danych z każdego strumienia, stosując filtry do raportu. Nowy strumień danych ograniczył potrzebę widoków.

Zaawansowane funkcje eksploracji ścieżki w Google Analytics 4

Eksploracja ścieżki w Google Analytics 4 to potężne narzędzie do analizowania zachowań użytkowników i zrozumienia, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją. Śledząc ścieżki, którymi podążają użytkownicy, możesz uzyskać wgląd w ich preferencje, zainteresowania i motywacje.

Na przykład, analizując raporty przepływu, możesz zidentyfikować popularne punkty wejścia do Twojej witryny lub aplikacji. Pomoże Ci to zoptymalizować te punkty wejścia, aby zapewnić lepszą obsługę użytkowników i zwiększyć liczbę konwersji.

Podobnie, analizując punkty porzucania na ścieżce użytkownika, możesz zidentyfikować obszary wymagające poprawy i podjąć kroki w celu zmniejszenia wskaźnika porzuceń.

Eksploracja ścieżki może również pomóc w zrozumieniu skuteczności kampanii marketingowych.

Śledząc ścieżki, którymi podążają użytkownicy po kliknięciu w konkretną reklamę lub kampanię, możesz mierzyć wpływ swoich działań marketingowych i podejmować oparte na danych decyzje o tym, gdzie alokować swoje zasoby.

Przeczytaj także: Łatwy przewodnik po śledzeniu konwersji Google (zarówno Analytics, jak i reklamy).

Rozwiązywanie problemów: typowe problemy podczas konfigurowania GA4

Pomimo Twoich najlepszych starań podczas konfigurowania GA4 mogą wystąpić pewne problemy. Ale nie martw się, oto kilka typowych problemów i sposoby ich rozwiązywania.

Częstym problemem jest brak danych w raportach GA4 . Może to wynikać z różnych przyczyn, takich jak nieprawidłowa konfiguracja strumieni danych lub kodu śledzenia, filtry blokujące dane itp.

Upewnij się, że Twój kod śledzenia jest prawidłowo zainstalowany, strumienie danych są prawidłowo skonfigurowane i żadne filtry nie blokują Twoich danych.

Innym częstym problemem są rozbieżności między danymi UA i GA4 . Jest to normalne ze względu na różne modele danych i metodologie stosowane przez UA i GA4.

Jeśli jednak rozbieżności są znaczące, może to być spowodowane problemami, takimi jak brakujące lub podwójne śledzenie zdarzeń, różne modele atrybucji itp. Upewnij się, że Twoje zdarzenia są prawidłowo skonfigurowane i zapoznaj się z innymi modelami atrybucji używanymi przez UA i GA4.

Często zadawane pytania dotyczące GA4 eCommerce

Monitoruj dane GA4 eCommerce, aby prowadzić odnoszący sukcesy cyfrowy biznes

Prowadzenie działalności e-commerce w tym czasie staje się niezwykle trudne dla każdego rodzaju niszy. Aby przetrwać w tej konkurencyjnej branży, musisz dostarczać coś wyjątkowego. Co najważniejsze, musisz dobrze dbać o swoich klientów. Aby Twoja podróż użytkownika była niezwykła, potrzebujesz lepszego zrozumienia oczekiwań i zachowań klientów.

Krótko mówiąc, aby prowadzić odnoszący sukcesy biznes online, potrzebujesz informacji o:

• Jak zachowują się klienci podczas odwiedzania Twojej witryny
• I co możesz zrobić, aby poprawić ich podróż.

Google Analytics 4 ułatwia ten proces.

Google Analytics 4 to nie tylko ulepszona wersja Universal Analytics. To nowa generacja Google Analytics.

GA4 zapewnia lepsze śledzenie na różnych platformach, umożliwiając mierzenie interakcji użytkowników w witrynach, aplikacjach mobilnych i innych platformach cyfrowych. Pomaga to uzyskać kompleksowy obraz zaangażowania użytkowników i zrozumieć wpływ różnych kanałów marketingowych na zachowanie użytkowników.

Ponadto podejście zorientowane na użytkownika, zaawansowane możliwości uczenia maszynowego i elastyczny model danych zapewniają wiele korzyści. Jednak aby naprawdę opanować GA4, musisz nieustannie odkrywać, uczyć się i dostosowywać.

Pamiętaj, że celem nie jest tylko gromadzenie danych, ale przekształcenie tych danych w praktyczne spostrzeżenia , które napędzają Twój sukces w handlu elektronicznym.

Masz dodatkowe pytania dotyczące GA4 eCommerce? Skorzystaj z sekcji komentarzy poniżej!