Cennik Google Cloud VPS 2023 – czy warto?

W szczególności Google Cloud VPS zyskał znaczną popularność wśród firm dzięki solidnej infrastrukturze i wszechstronnemu pakietowi usług.

W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie biznesowym wirtualne serwery prywatne (VPS) stały się kluczowe dla organizacji, które chcą zachować konkurencyjność i wydajność. VPS oferuje moc i elastyczność potrzebną do zarządzania różnymi obciążeniami i aplikacjami, co czyni go niezbędnym elementem nowoczesnych operacji biznesowych.

W tym artykule zagłębimy się w ceny Google Cloud VPS i pomożemy Ci podjąć świadomą decyzję przy wyborze maszyny wirtualnej odpowiedniej do Twoich potrzeb.

Usługi Google Cloud VPS oferują szeroką gamę typów maszyn wirtualnych, aby zaspokoić różnorodne obciążenia i wymagania biznesowe. W zależności od konkretnych potrzeb możesz wybrać jedną z pięciu podstawowych kategorii maszyn wirtualnych:

• Skalowalne obciążenia (T2A, T2D): maszyny wirtualne Tau to przystępna cenowo opcja skalowania obciążeń w Compute Engine, oferująca nawet o 42% wyższy stosunek ceny do wydajności w porównaniu z maszynami wirtualnymi ogólnego przeznaczenia wiodących dostawców chmury publicznej. Te maszyny wirtualne są dostępne w wersjach x86 lub opartych na architekturze ARM, aby sprostać Twoim obciążeniom i wymaganiom biznesowym (źródło).
• Obciążenia ogólnego przeznaczenia (C3, E2, N2, N2D, N1): te maszyny wirtualne zapewniają zrównoważone połączenie ceny i wydajności, dzięki czemu nadają się do różnych typowych obciążeń, takich jak bazy danych, środowiska programistyczne i testowe, aplikacje internetowe i aplikacje mobilne hazard.
• Bardzo wysoka pamięć (M2, M1): maszyny zoptymalizowane pod kątem pamięci oferują najwyższe konfiguracje pamięci, do 12 TB dla pojedynczej instancji. Doskonale nadają się do obciążeń intensywnie korzystających z pamięci, takich jak duże bazy danych w pamięci (np. SAP HANA) oraz obciążenia związane z analizą danych w pamięci.
• Obciążenia intensywnie korzystające z mocy obliczeniowej (C2, C2D): maszyny zoptymalizowane pod kątem obliczeń zapewniają najwyższą wydajność na rdzeń w Compute Engine i są przeznaczone do takich obciążeń, jak obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), serwery gier i wrażliwe na opóźnienia interfejsy API.
• Najbardziej wymagające aplikacje i obciążenia (A2): Maszyny zoptymalizowane pod kątem akceleratorów są zbudowane na procesorze graficznym NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Każdy procesor graficzny A100 oferuje nawet 20-krotnie wyższą wydajność obliczeniową w porównaniu z procesorami graficznymi poprzedniej generacji, dzięki czemu te maszyny wirtualne idealnie nadają się do najbardziej wymagających obciążeń, takich jak uczenie maszynowe i obliczenia o wysokiej wydajności.

Jeśli potrzebujesz pomocy w wyborze odpowiedniej maszyny wirtualnej do swojego obciążenia, Google Cloud oferuje narzędzie wyboru maszyny wirtualnej, które przeprowadzi Cię przez ten proces.

Usługa Google Cloud została zaprojektowana tak, aby była przejrzysta i elastyczna, umożliwiając wybór najlepszej opcji dla Twoich potrzeb bez rozbijania banku. Oceniając dostępne opcje, pamiętaj, aby wziąć pod uwagę takie czynniki, jak wymagania dotyczące obciążenia pracą, oczekiwania dotyczące wydajności i ograniczenia budżetowe, aby dokonać najbardziej odpowiedniego wyboru.

Google Cloud to doskonały wybór dla firm poszukujących skalowalnego i ekonomicznego rozwiązania hostingowego. W tym przewodniku zagłębimy się w cztery główne składniki cenowe, aby pomóc Ci podjąć świadomą decyzję, który plan odpowiada Twoim potrzebom.

Możesz również sprawdzić nasz artykuł tutaj, aby znaleźć najtańszych dostawców hostingu VPS.

Komponenty Google Cloud

Typy maszyn

Google Cloud oferuje różne typy maszyn zaprojektowanych z myślą o różnych obciążeniach i wymaganiach. Od obciążeń ogólnego przeznaczenia, takich jak aplikacje internetowe i gry mobilne, po bardzo duże obciążenia pamięci i zadania wymagające dużej mocy obliczeniowej — istnieje typ maszyny dostosowany do Twoich konkretnych potrzeb. Niektóre popularne typy maszyn to:

• Maszyny wirtualne Tau: idealne do skalowalnych obciążeń, oferujące nawet o 42% wyższy stosunek ceny do wydajności w porównaniu z maszynami wirtualnymi ogólnego przeznaczenia od wiodących dostawców chmury.
• Maszyny wirtualne ogólnego przeznaczenia (C3, E2, N2, N2D, N1): odpowiednie dla szerokiego zakresu obciążeń, takich jak bazy danych, środowiska deweloperskie i testowe.
• Maszyny zoptymalizowane pod kątem pamięci (M2, M1): zaprojektowane do zadań intensywnie korzystających z pamięci, oferujące do 12 TB pamięci dla jednej instancji.
• Maszyny zoptymalizowane pod kątem obliczeń (C2, C2D): Zoptymalizowane pod kątem obliczeń o wysokiej wydajności (HPC), serwerów gier i wrażliwych na opóźnienia interfejsów API.
• Maszyny zoptymalizowane pod kątem akceleratora (A2): oparte na procesorze graficznym NVIDIA Ampere A100 Tensor Core, idealne do wymagających zadań, takich jak uczenie maszynowe i HPC.

Możesz zapoznać się z tymi typami maszyn tutaj i skorzystać z narzędzia Google do wyboru maszyny wirtualnej, aby wybrać odpowiednią maszynę wirtualną do swojego obciążenia.

Pamięć trwała

Google Cloud oferuje różne opcje przechowywania, takie jak lokalne dyski SSD, przechowywanie w chmurze i dysk trwały. W zależności od potrzeb możesz wybierać pomiędzy standardowymi lub wysokowydajnymi rozwiązaniami pamięci masowej. Zapewniają również klasy pamięci masowych, które pomagają zoptymalizować koszty i wydajność.

Praca w sieci

Google Cloud obejmuje usługi sieciowe, takie jak wirtualne chmury prywatne (VPC), globalne równoważenie obciążenia i Cloud CDN. Usługi te zapewniają stabilne i bezpieczne połączenia, umożliwiając efektywne skalowanie aplikacji i usług. Więcej informacji o usługach sieciowych Google Cloud znajdziesz tutaj.

Funkcje opcjonalne

Google oferuje dodatkowe funkcje zwiększające komfort korzystania z hostingu, takie jak Stackdriver Monitoring, Cloud Security Scanner i niestandardowe typy maszyn. Te opcjonalne funkcje pomagają monitorować i zabezpieczać aplikacje oraz dostosowywać środowisko hostingowe do konkretnych potrzeb. Zapoznaj się z pełną listą funkcji Google Cloud tutaj.

Podsumowując, zrozumienie czterech głównych składników cenowych Google Cloud VPS ma kluczowe znaczenie przy wyborze najlepszego planu hostingowego dla Twojej firmy. Biorąc pod uwagę typy maszyn, opcje pamięci masowej, usługi sieciowe i opcjonalne funkcje, możesz podjąć świadomą decyzję i wybrać plan, który oferuje najlepszą wartość dla Twojej inwestycji.

Typy maszyn i ceny

Wymieńmy najlepsze typy maszyn i ceny.

Predefiniowane typy maszyn

1. Ogólnego przeznaczenia (N1, N2, N2D i E2)

Maszyny ogólnego przeznaczenia Google Cloud, takie jak N1, N2, N2D i E2, oferują dobrą równowagę między ceną a wydajnością. Te maszyny wirtualne (VPS) są odpowiednie dla szerokiej gamy typowych obciążeń, w tym baz danych, środowisk programistycznych i testowych, aplikacji internetowych i gier mobilnych.

Dzięki ekonomicznym opcjom dla każdego przypadku użycia, maszyny ogólnego przeznaczenia stanowią doskonały punkt wyjścia dla firm odkrywających Google Cloud VPS.

Jak widać na powyższym obrazku, obliczyliśmy cenę za miesiąc korzystania z typów niestandardowych maszyn wirtualnych w Google Cloud, oto ceny:

2. Zoptymalizowany pod kątem pamięci (M1 i M2)

Maszyny zoptymalizowane pod kątem pamięci, takie jak M1 i M2, oferują najwyższe konfiguracje pamięci z maksymalnie 12 TB dla pojedynczej instancji. Te maszyny wirtualne dobrze nadają się do obciążeń intensywnie korzystających z pamięci, takich jak duże bazy danych w pamięci (np. SAP HANA) i obciążenia związane z analizą danych w pamięci. Dzięki skupieniu się na wydajności maszyny zoptymalizowane pod kątem pamięci zapewniają płynne i wydajne działanie aplikacji wymagających dużej ilości pamięci.

W powyższym przykładzie z 1,4 TB pamięci RAM na komputerze zoptymalizowanym pod kątem m1 będzie to kosztować około 5 443,25 miesięcznie .

3. Zoptymalizowany pod kątem obliczeń (C2)

Maszyny zoptymalizowane pod kątem obliczeń, takie jak C2 , zapewniają najwyższą wydajność na rdzeń w Google Compute Engine. Te maszyny wirtualne są zoptymalizowane pod kątem obciążeń, takich jak obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), serwery gier i wrażliwe na opóźnienia interfejsy API. Gdy potrzebujesz surowej mocy obliczeniowej, maszyny zoptymalizowane pod kątem mocy obliczeniowej zapewniają najwyższą wydajność dla najbardziej wymagających aplikacji.

Ta maszyna C2 z 60 rdzeniami vCPU i 240 GB pamięci RAM kosztuje około 2012,58 USD miesięcznie

Niestandardowe typy maszyn

Google Cloud VPS umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych typów maszyn , dostosowując konfiguracje vCPU i pamięci do ich konkretnych potrzeb.

Ta elastyczność umożliwia optymalizację zasobów i kosztów poprzez wybór dokładnych specyfikacji wymaganych dla obciążeń roboczych, unikając nadmiernej alokacji lub niedostatecznego wykorzystania zasobów.

Porównanie kosztów z predefiniowanymi typami maszyn

W porównaniu z predefiniowanymi typami maszyn, maszyny niestandardowe mogą zapewnić znaczne oszczędności kosztów. Płacąc tylko za potrzebne zasoby, firmy mogą zoptymalizować swoją infrastrukturę chmurową i ograniczyć niepotrzebne wydatki.

Konieczne jest jednak porównanie kosztów niestandardowych i predefiniowanych typów maszyn, aby upewnić się, że wybierasz najbardziej opłacalną opcję dla konkretnego przypadku użycia.

W tym przykładzie zbudowaliśmy niestandardową maszynę z 1 vCPU z 1 wątkiem i 8 GB pamięci RAM, a koszt maszyny dostosowanej spadł z 48,92 USD do 33,98 USD E2 . Możesz także grać z innymi zmiennymi, aby jeszcze bardziej obniżyć koszty.

Różnice w cenach w zależności od regionu

Ceny Google Cloud różnią się w zależności od regionu , w którym hostowane są Twoje maszyny wirtualne. Czynniki takie jak koszty centrum danych, koszty zasilania i chłodzenia przyczyniają się do różnic regionalnych. Aby zoptymalizować koszty, rozważ hosting maszyn wirtualnych w regionach o niższych cenach, ale pamiętaj również o uwzględnieniu wymagań dotyczących opóźnień i suwerenności danych.

Na 2 obrazach powyżej widać różnicę w cenie między dwoma regionami. Na przykład na Tajwanie ten sam serwer można kupić za 7,72 USD więcej niż w Iowa w Stanach Zjednoczonych.

Zniżki na stałe użytkowanie

Google Cloud oferuje zniżki na dłuższe użytkowanie dla klientów korzystających z maszyn wirtualnych przez dłuższy czas. Te automatyczne rabaty są stosowane, gdy zużywasz więcej zasobów obliczeniowych, nagradzając Cię niższymi cenami za długotrwałe obciążenia. Zniżki na dłuższe użytkowanie mogą przynieść znaczne oszczędności firmom, które wymagają ciągłych zasobów w chmurze.

Umowy o zobowiązanie do korzystania

Firmom z przewidywalnymi długoterminowymi obciążeniami Google Cloud zapewnia umowy o zobowiązaniu do użytkowania . Zobowiązując się do rocznej lub trzyletniej umowy, możesz otrzymać znaczne zniżki na korzystanie z maszyny wirtualnej. Kontrakty te stanowią doskonały sposób na uzyskanie niższych cen w przypadku długoterminowych potrzeb związanych z infrastrukturą chmurową, zapewniając przewidywalność kosztów i stabilność.

Jak widać na powyższych obrazach, Google Cloud daje ogromną zniżkę na 3-letnie warunki zobowiązania.

Od 56,64 USD do 25,49 USD za tę samą maszynę około 45% zniżki .

Podsumowując, Google Cloud VPS oferuje szeroką gamę typów maszyn i opcji cenowych dostosowanych do różnych obciążeń i wymagań biznesowych. Starannie rozważając konkretne potrzeby i budżet, możesz wybrać najbardziej odpowiedni typ maszyny wirtualnej i plan cenowy, zapewniając optymalną wydajność i efektywność kosztową.

Pamiętaj o ocenie wszystkich opcji, w tym maszyn predefiniowanych, maszyn niestandardowych, cen regionalnych, rabatów za przedłużone użytkowanie i umów o zobowiązanie do użytkowania, aby jak najlepiej wykorzystać inwestycję w Google Cloud VPS.

Google Cloud VPS to wszechstronne i ekonomiczne rozwiązanie dla firm poszukujących wydajnej infrastruktury chmurowej.

Ceny trwałej pamięci masowej

Google Cloud oferuje różne rodzaje pamięci trwałej, zaprojektowane z myślą o różnych potrzebach i wymaganiach dotyczących wydajności. Oto zestawienie cen dla każdej opcji przechowywania:

Standardowe dyski trwałe

Standardowe dyski trwałe, idealne do zastosowań wymagających równowagi między wydajnością a kosztami, stanowią ekonomiczne rozwiązanie dla większości obciążeń. Ich ceny zaczynają się od 0,040 USD za GB miesięcznie, z dodatkowymi kosztami operacji we/wy. Ucz się więcej.

Dyski trwałe SSD

Zaprojektowane z myślą o aplikacjach o wysokiej wydajności dyski trwałe SSD zapewniają większą liczbę operacji we/wy na sekundę i przepustowość w porównaniu ze standardowymi dyskami trwałymi. Ceny zaczynają się od 0,170 USD za GB miesięcznie , z dodatkowymi opłatami za operacje we/wy. Ucz się więcej.

Lokalne dyski SSD

Są to wysokowydajne, tymczasowe opcje przechowywania dołączone do instancji maszyny wirtualnej. Lokalne dyski SSD oferują małe opóźnienia i wysoką przepustowość dla wymagających aplikacji. Ceny lokalnych dysków SSD zaczynają się od 0,080 USD za GB miesięcznie . Ucz się więcej.

Przechowywanie migawek

Migawki to przyrostowe kopie zapasowe dysków trwałych, umożliwiające zapisywanie stanów dysków i przywracanie ich w razie potrzeby. Ceny magazynu migawek są oparte na ilości przechowywanych danych i zaczynają się od 0,026 USD za GB miesięcznie . Ucz się więcej.

Ceny przestrzeni dyskowej na podstawie regionu

Ceny przestrzeni dyskowej Google Cloud różnią się w zależności od regionu, w którym przechowywane są Twoje dane. Na przykład koszty magazynowania w USA są na ogół niższe niż w Europie czy Azji. Sprawdź pełny cennik, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat regionalnych różnic cenowych.

Ceny sieciowe

W tej sekcji zagłębimy się w aspekt cen sieciowych Google Cloud VPS. Pokryjemy koszty ruchu wychodzącego i przychodzącego, ceny VPN i połączeń międzysieciowych, równoważenie obciążenia i zarządzanie ruchem oraz różnice w cenach sieci w zależności od regionu.

Koszty ruchu wychodzącego i przychodzącego

Google Cloud VPS ma unikalną strukturę cenową dla ruchu wychodzącego i przychodzącego. Ruch przychodzący, czyli przychodzący transfer danych, jest bezpłatny.

Jednak ruch wychodzący lub wychodzący transfer danych różni się w zależności od miejsca docelowego i ilości przesyłanych danych.

Ceny mogą wahać się od 0,12 USD/GB do 0,23 USD/GB, w zależności od miejsca docelowego i ilości przesyłanych danych. Szczegółowe informacje na temat kosztów ruchu wychodzącego można znaleźć na stronie cennika sieci Google Cloud.

Ceny VPN i połączeń międzysieciowych

Google Cloud VPS oferuje VPN i usługi połączeń międzysieciowych, aby bezpiecznie łączyć infrastrukturę lokalną z Google Cloud. Ceny VPN opierają się na dwóch czynnikach: liczbie tuneli i ilości ruchu wychodzącego. Ceny zaczynają się od 0,05 USD za godzinę za tunel VPN i obowiązują koszty ruchu wychodzącego. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat cen VPN, zapoznaj się z dokumentacją Google Cloud.

Z drugiej strony ceny połączeń międzyoperatorskich zależą od rodzaju wybranego połączenia międzysieciowego (dedykowane lub partnerskie), przepustowości i ruchu wychodzącego.

Ceny dedykowanego połączenia międzysieciowego zaczynają się od 1700 USD miesięcznie za 10 Gb/s, podczas gdy ceny za połączenia międzysieciowe dla partnerów różnią się w zależności od partnera i przepustowości. Podobnie jak w przypadku cen VPN, obowiązują koszty ruchu wychodzącego. Więcej informacji na temat cen połączeń międzysieciowych można znaleźć w witrynie Google Cloud.

Równoważenie obciążenia i zarządzanie ruchem

Google Cloud VPS oferuje różne opcje równoważenia obciążenia w celu dystrybucji ruchu przychodzącego na wiele instancji w celu poprawy wydajności i wysokiej dostępności. Ceny równoważenia obciążenia są podzielone na dwie kategorie: opłaty za przetwarzanie danych i reguły przekazywania.

Opłaty za przetwarzanie danych zależą od typu równoważenia obciążenia (HTTP(S), SSL Proxy lub TCP Proxy) i wahają się od 0,008 USD/GB do 0,01 USD/GB. Opłaty za regułę przekierowania zależą od typu adresu IP (regionalny lub globalny) i wahają się od 0,025 USD/godz. do 0,03 USD/godz. Aby uzyskać szczegółowe omówienie cen równoważenia obciążenia, zapoznaj się z dokumentacją Google Cloud.

Różnice w cenach sieci w zależności od regionu

Ceny sieci Google Cloud VPS różnią się w zależności od regionu i dotyczą głównie kosztów ruchu wychodzącego. Na przykład ceny ruchu wychodzącego w Ameryce Północnej wahają się od 0,12 USD/GB do 0,15 USD/GB, podczas gdy w Europie wahają się od 0,13 USD/GB do 0,20 USD/GB.

W regionie Azji i Pacyfiku ceny ruchu wychodzącego mogą wzrosnąć do 0,23 USD/GB. Te regionalne różnice cenowe należy wziąć pod uwagę podczas planowania wdrożenia infrastruktury i optymalizacji kosztów. Aby zapoznać się z pełną listą cen sieci według regionu, odwiedź witrynę Google Cloud.

Opcjonalne funkcje i dodatki

Opcjonalne funkcje, które sprawiają, że ta usługa jest idealna do wszelkich wymagań.

Systemy operacyjne premium

Google Cloud VPS oferuje różne systemy operacyjne premium do wyboru, w tym popularne opcje, takie jak Debian, CentOS i Windows Server.

Te najwyższej jakości systemy operacyjne zapewniają niezawodne i bezpieczne środowisko dla różnych aplikacji i obciążeń. Użytkownicy mogą oczekiwać spójnych aktualizacji i wsparcia, dzięki czemu ich maszyny wirtualne będą zawsze aktualne dzięki najnowszym funkcjom i poprawkom zabezpieczeń.

GPU i TPU

Google Cloud oferuje również opcję dodawania GPU (Graphics Processing Units) i TPU (Tensor Processing Units) do Twoich maszyn wirtualnych. Układy GPU są idealne do zadań takich jak granie, edycja wideo i renderowanie 3D, natomiast układy TPU są przeznaczone do zadań związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.

Procesory graficzne Google Cloud zapewniają wydajną wydajność i mogą pochwalić się nawet 10-krotnie wyższą wydajnością w porównaniu z tradycyjnymi procesorami. Z drugiej strony jednostki TPU Google Cloud zapewniają do 180 teraflopów wydajności, dzięki czemu nadają się nawet do najbardziej wymagających zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Więcej opcji hostingu GPU znajdziesz tutaj: 7 najlepszych dostawców hostingu GPU (w porównaniu)

Dodatkowe narzędzia do zarządzania

Google udostępnia szereg dodatkowych narzędzi do zarządzania, które pomagają użytkownikom w efektywnym zarządzaniu maszynami wirtualnymi. Niektóre z tych narzędzi obejmują Stackdriver do monitorowania, rejestrowania i diagnostyki oraz Anthos do zarządzania środowiskami hybrydowymi i wielochmurowymi.

Narzędzia te pomagają usprawnić operacje, pozwalając użytkownikom skupić się na głównych celach biznesowych, a nie na zarządzaniu infrastrukturą.

Integracja aplikacji i API

Google Cloud VPS obsługuje bezproblemową integrację z różnymi aplikacjami i interfejsami API, ułatwiając użytkownikom tworzenie, wdrażanie i skalowanie aplikacji.

Niektóre popularne integracje obejmują Google Kubernetes Engine do orkiestracji kontenerów i Apigee do zarządzania interfejsami API. Te integracje umożliwiają użytkownikom tworzenie elastycznej i skalowalnej infrastruktury, która może rosnąć wraz z potrzebami biznesowymi.

Ceny opcjonalnych funkcji i dodatków

Ceny opcjonalnych funkcji i dodatków w Google Cloud VPS różnią się w zależności od konkretnej funkcji lub usługi. Na przykład systemy operacyjne klasy premium, takie jak Windows Server, są objęte dodatkową opłatą licencyjną poza standardowymi cenami maszyn wirtualnych. GPU i TPU mają również osobne ceny, przy czym GPU zaczynają się od 0,11 USD za godzinę GPU, a TPU zaczynają się od 1,35 USD za godzinę TPU.

Dodatkowe narzędzia do zarządzania i integracje aplikacji mogą również wiązać się z dodatkowymi kosztami, dlatego przed podjęciem decyzji konieczne jest zapoznanie się ze szczegółami dotyczącymi cen poszczególnych funkcji. Podsumowując, Google Cloud VPS oferuje szeroką gamę opcjonalnych funkcji i dodatków, które zaspokajają różne wymagania i przypadki użycia.

Użytkownicy mogą dostosowywać swoje maszyny wirtualne do własnych potrzeb, od systemów operacyjnych klasy premium po wydajne procesory graficzne i jednostki TPU. Łącząc te funkcje z dodatkowymi narzędziami do zarządzania i bezproblemową integracją aplikacji, Google Cloud zapewnia kompleksowe i skalowalne rozwiązanie dla firm każdej wielkości.

Porównanie Google Cloud (VPS) z konkurencją

AWS EC2

Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) zapewnia szeroką gamę maszyn wirtualnych, aby sprostać różnym wymaganiom obciążenia. AWS EC2 oferuje różne typy instancji, w tym General Purpose, Compute Optimized, Memory Optimized, Storage Optimized i Accelerated Computing.

Jeśli chodzi o ceny, Google Cloud wydaje się być bardziej opłacalny w przypadku niektórych obciążeń, takich jak maszyny wirtualne Tau, które zapewniają nawet o 42% wyższy stosunek ceny do wydajności w porównaniu z maszynami wirtualnymi ogólnego przeznaczenia u dowolnego wiodącego dostawcy chmury, w tym AWS EC2. Jednak AWS EC2 może oferować lepsze ceny dla niektórych konkretnych przypadków użycia lub konfiguracji.

Microsoft Azure

Podobnie jak Google Cloud i AWS, Microsoft Azure zapewnia również szeroką gamę opcji maszyn wirtualnych sklasyfikowanych jako instancje ogólnego przeznaczenia, zoptymalizowane pod kątem obliczeń, zoptymalizowane pod kątem pamięci, zoptymalizowane pod kątem przechowywania i GPU.

Podczas gdy maszyny wirtualne Google Cloud oferują przewagę konkurencyjną pod względem stosunku ceny do wydajności , unikalne funkcje platformy Microsoft Azure, takie jak korzyści użycia hybrydowego platformy Azure i wystąpienia zarezerwowane, mogą zapewnić znaczne oszczędności niektórym klientom i przypadkom użycia (źródło).

Konieczne jest przeanalizowanie konkretnych wymagań i porównanie modeli cenowych obu platform, aby podjąć świadomą decyzję.

IBM Chmura

IBM Cloud oferuje szereg opcji serwerów wirtualnych sklasyfikowanych jako konfiguracje zrównoważone, obliczeniowe i pamięciowe. Chociaż serwery wirtualne IBM Cloud zapewniają podobną funkcjonalność do maszyn wirtualnych Google Cloud, ceny i wydajność mogą się znacznie różnić.

Na przykład maszyny Google Cloud zoptymalizowane pod kątem pamięci oferują do 12 TB pamięci dla pojedynczej instancji, co czyni je idealnymi dla dużych baz danych w pamięci, takich jak SAP HANA (źródło).

Dla porównania konfiguracje pamięci IBM Cloud oferują maksymalnie 448 GB pamięci (źródło). Bardzo ważne jest, aby ocenić swoje potrzeby i porównać dostępne opcje, aby wybrać najbardziej odpowiednią platformę.

Ogólnie IBM Cloud oferuje więcej zasobów niż pozostali dwaj konkurenci w przypadku podstawowych planów, ale ich koszt jest wyższy.

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy porównywaniu

Oceniając Google Cloud na tle konkurencji, należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak:

• Wymagania dotyczące obciążenia: przeanalizuj określone wymagania dotyczące obciążenia, takie jak wymagania dotyczące mocy obliczeniowej, pamięci, magazynu i procesora graficznego, aby określić najlepszy typ maszyny wirtualnej dla danego przypadku użycia.
• Modele cenowe: Porównaj modele cenowe i dostępne rabaty (np. wystąpienia zarezerwowane, umowy o zobowiązanie do użytkowania) każdej platformy, aby zidentyfikować potencjalne oszczędności kosztów.
• Wydajność: oceń wydajność maszyn wirtualnych na każdej platformie, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak moc obliczeniowa, pamięć i przepustowość sieci.
• Skalowalność: oceń łatwość skalowania zasobów na każdej platformie, aby dostosować się do zmiennych obciążeń lub wzrostu.
• Integracja i kompatybilność: rozważ kompatybilność każdej platformy z istniejącą infrastrukturą, narzędziami i aplikacjami.
• Wsparcie i społeczność: Oceń dostępne zasoby wsparcia, dokumentację i zaangażowanie społeczności dla każdej platformy, aby upewnić się, że masz dostęp do niezbędnej pomocy.

Biorąc pod uwagę te czynniki i porównując ceny Google Cloud z konkurencją, możesz podjąć świadomą decyzję, która najlepiej odpowiada Twoim obciążeniom i wymaganiom biznesowym.

Przeczytaj więcej: 10 najlepszych tanich usług hostingowych w chmurze (poniżej 5 USD)

Wskazówki dotyczące optymalizacji kosztów

Kilka drobnych wskazówek i wskazówek, jak płacić mniej w Google Cloud.

Instancje o odpowiednim rozmiarze

Jednym z podstawowych aspektów optymalizacji kosztów jest wybór odpowiedniej wielkości instancji dla konkretnego obciążenia.

Google Cloud oferuje różnorodne typy maszyn wirtualnych, takie jak maszyny wirtualne Tau do skalowalnych obciążeń, maszyny ogólnego przeznaczenia, takie jak C3, E2, N2, N2D i N1 do szerokiego zakresu aplikacji, maszyny zoptymalizowane pod kątem pamięci (M2, M1 ) dla zadań intensywnie korzystających z pamięci i maszyn intensywnie korzystających z mocy obliczeniowej, takich jak C2 i C2D.

Wybierając odpowiedni rozmiar instancji, możesz zapewnić optymalną wydajność przy jednoczesnej minimalizacji kosztów. Google Cloud zapewnia wskazówki dotyczące wyboru odpowiedniego rozmiaru instancji na podstawie konkretnych wymagań.

Korzystanie z umów o zobowiązanie do korzystania

Google Cloud oferuje umowy o zobowiązaniu do użytkowania, które pozwalają zobowiązać się do korzystania z określonych zasobów przez dłuższy okres (1 rok lub 3 lata) w zamian za obniżone ceny.

Decydując się na długoterminową umowę, możesz zaoszczędzić do 57% w porównaniu z modelem cenowym z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem. Jest to idealne rozwiązanie dla firm z przewidywalnymi obciążeniami i długoterminowymi wymaganiami dotyczącymi infrastruktury.

Monitorowanie i zarządzanie wykorzystaniem

Aktywne monitorowanie i zarządzanie wykorzystaniem zasobów ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji kosztów. Google Cloud udostępnia narzędzia, takie jak Stackdriver i raporty rozliczeniowe, które pomagają śledzić wykorzystanie i wydatki.

Analizując te dane, możesz zidentyfikować obszary, w których można obniżyć koszty, takie jak nieużywane lub niewykorzystane instancje, oraz podejmować świadome decyzje dotyczące alokacji i skalowania zasobów.

Przeglądanie dostępnych rabatów i promocji

Google Cloud oferuje różne rabaty i promocje, takie jak rabaty za zaplanowane użytkowanie, rabaty za przedłużone użytkowanie i bezpłatne poziomy. Korzystając z tych ofert, możesz jeszcze bardziej zoptymalizować koszty, jednocześnie korzystając z zalet usług VPS Google Cloud.

Ocena wymagań biznesowych i zrozumienie możliwości każdego typu maszyny wirtualnej pomoże Ci podjąć świadomą decyzję. Jeśli potrzebujesz pomocy w wyborze odpowiedniej maszyny wirtualnej do swojego obciążenia, Google Cloud oferuje narzędzie wyboru maszyny wirtualnej, które przeprowadzi Cię przez ten proces.

Wniosek

Podsumowując, zrozumienie cen Google Cloud VPS i czynników wpływających na wybór dostawcy ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji kosztów i poprawy wydajności Twojej firmy.

Zachęcamy do zapoznania się z ofertami Google Cloud i skorzystania z ich elastycznych rozwiązań, aby sprostać wymaganiom związanym z obciążeniem pracą i biznesem.

Na pytanie „Czy warto?” odpowiedź brzmi TAK. Wybór Google Cloud jako VPS może być droższy niż tradycyjne opcje VPS, ale korzyści, jakie zapewnia, takie jak szerokie dostosowywanie i skalowalność, sprawiają, że jest to opłacalny wybór.

Eldo Roshi

Jako jeden ze współzałożycieli Codeless wnoszę doświadczenie w tworzeniu WordPressa i aplikacji internetowych, a także doświadczenie w efektywnym zarządzaniu hostingiem i serwerami. Pasja do zdobywania wiedzy oraz entuzjazm do konstruowania i testowania nowych technologii napędzają mnie do ciągłego wprowadzania innowacji i doskonalenia.

Ekspertyza:

Tworzenie stron internetowych,

Projektowanie stron,

Administracja systemem Linux,

SEO

Doświadczenie:

15 lat doświadczenia w tworzeniu stron internetowych dzięki opracowaniu i projektowaniu niektórych z najpopularniejszych motywów WordPress, takich jak Specular, Tower i Folie.

Edukacja:

Posiadam dyplom z fizyki inżynierskiej oraz tytuł magistra inżynierii materiałowej i optoelektroniki.

Twittera, Linkedina