7 najlepszych dostawców GPU VPS w 2023 r. (w porównaniu)

Opublikowany: 2023-08-30
Spis treści
  • Top 7 najlepszych dostawców i usług GPU VPS
  • Wniosek

Ostatnio dostawcy GPU VPS cieszą się dużym zainteresowaniem ze względu na rozwój kilku nowych technologii, które zyskały ogromną popularność, takich jak głębokie uczenie się, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Wszyscy dostawcy wymienieni poniżej oferują możliwości tego sprzętu do obsługi tych raczej złożonych procesów.

Top 7 najlepszych dostawców i usług GPU VPS

1. Przestrzeń papieru

obszar papieru
Ocena redaktora

4.9

  • Zaprojektowany dla sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
  • Prosta w użyciu platforma chmurowa GPU
  • Potężne produkty Gradient i Core dla programistów
  • Szybka pamięć masowa i sieć o niskim opóźnieniu
  • Już od 7 USD miesięcznie
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Intuicyjny interfejs
  • Najwyższa wydajność w zadaniach GPU
  • Zoptymalizowany dla analityków danych i programistów
  • Konkurencyjne ceny

Cons

  • Ograniczona lokalizacja centrów danych
  • Niektóre zaawansowane konfiguracje wymagają ręcznej konfiguracji

Ocena użytkownika G2 4.9

Odwiedź PaperSpace

PaperSpace stworzyło niszę w branży hostingowej dzięki swojej specjalistycznej ofercie dla zadań związanych ze sztuczną inteligencją i głębokim uczeniem się. Ich platforma zapewnia bezproblemową obsługę, umożliwiając profesjonalistom i badaczom wykorzystanie mocy procesora graficznego bez skomplikowanych konfiguracji.

Ich platforma chmurowa jest chwalona za prostotę, dzięki której przepływy pracy przyspieszane przez procesor graficzny są dostępne dla użytkowników o różnym doświadczeniu technicznym. W połączeniu z produktami Gradient i Core programiści znajdują bogate środowisko dostosowane do ich potrzeb.

Chociaż PaperSpace oferuje imponującą prędkość i niezawodność, użytkownicy mogą napotkać pewne ograniczenia w zakresie lokalizacji centrów danych. Niemniej jednak dla osób poszukujących dedykowanej platformy chmurowej GPU z naciskiem na zadania AI i ML, PaperSpace jest głównym konkurentem.

Musisz wiedzieć, że PaperSpace to firma, której właścicielem jest DigitalOcean.

Dane techniczne:

Procesor graficzny NVIDIA

Typ procesora graficznego Cena Specyfikacja GPU Baran wirtualny procesor Typy obsługujące wiele procesorów graficznych
M4000 0,45 USD/godz Karta graficzna 8 GB 30 GB 8 Nic
P4000 0,51 USD/godz Karta graficzna 8 GB 30 GB 8 2x, 4x
P5000 0,78 USD/godz Karta graficzna 16 GB 30 GB 8 2x, 4x
P6000 1,10 dolara za godzinę Karta graficzna 24GB 30 GB 8 2x, 4x
V100 2,30 USD/godz Karta graficzna 16 GB 30 GB 8 2x, 4x
RTX4000 0,56 USD/godz Karta graficzna NVIDIA RTX4000 30 GB 8 2x, 4x
RTX5000 0,82 USD/godz Karta graficzna NVIDIA RTX5000 30 GB 8 2x, 4x
A4000 0,76 USD/godz Karta graficzna NVIDIA A4000 45 GB 8 2x, 4x
A5000 1,38 USD/godz Karta graficzna NVIDIA A5000 45 GB 8 2x, 4x
A6000 1,89 USD/godz Karta graficzna NVIDIA A6000 45 GB 8 2x, 4x
A100 3,09 USD/godz Karta graficzna NVIDIA A100 90 GB 12 2x, 4x, 8x

2. LambdaLabs

Ocena redaktora

4.8

  • Zaprojektowany do zadań głębokiego uczenia się
  • Wysokowydajne procesory graficzne
  • Zoptymalizowany stos oprogramowania dla przepływów pracy AI
  • Profesjonalne wsparcie projektów deep learning
  • Niestandardowa wycena w oparciu o wymagania
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Rozwiązania do głębokiego uczenia się pod klucz
  • Zoptymalizowany pod kątem najlepszej wydajności w zadaniach AI
  • Najnowocześniejsze komponenty sprzętowe
  • Aktywna społeczność i wsparcie ekspertów

Cons

  • Wyższa cena w porównaniu do konkurentów
  • Może być przesadą w przypadku zadań niezwiązanych z głębokim uczeniem się

Nie dotyczy

Odwiedź LambdaLabs

LambdaLabs specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań do projektów głębokiego uczenia się. Łącząc wysokowydajne procesory graficzne ze zoptymalizowanym stosem oprogramowania, udało im się stworzyć wyjątkową niszę dla badaczy i profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją.

Jedną z wyróżniających się cech LambdaLabs są rozwiązania „pod klucz”, które upraszczają konfigurowanie środowisk głębokiego uczenia się. Jednak to wyspecjalizowane skupienie oznacza, że ​​ich usługi mogą być droższe w porównaniu z bardziej ogólnymi dostawcami VPS. Niemniej jednak entuzjastom i profesjonalistom AI LambdaLabs obiecuje najwyższej jakości doświadczenia dostosowane do głębokiego uczenia się.

Dane techniczne

Typ instancji GPU Pamięć GPU procesory wirtualne Składowanie Przepustowość sieci (Gb/s) Cena za godzinę Termin Liczba procesorów graficznych
Skryty 8x NVIDIA H100 H100SXM 80 GB Minimum 20 TB pamięci lokalnej NVMe SSD 3200 1,89 USD/H100/godz 3 lata 64 – 60 000
Sprint 8x NVIDIA H100 H100SXM 80 GB Minimum 27 TB pamięci lokalnej NVMe SSD 3200 4,85 USD/H100/godz 3 miesiące 248

3. OVHCloud

Najlepszy hosting VPS WordPress: logo OVHCloud
Ocena redaktora

4.7

  • Specjalizuje się w aplikacjach intensywnie wykorzystujących procesor graficzny
  • Szeroka gama konfigurowalnych serwerów
  • Globalne centra danych obsługujące różne regiony
  • Standard ochrony anty-DDoS dla wszystkich serwerów
  • Już od 5,99 USD miesięcznie
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Infrastruktura o wysokiej wydajności
  • Elastyczne konfiguracje dla potrzeb GPU
  • Konkurencyjny model cenowy
  • Doskonała obsługa klienta

Cons

  • Złożony interfejs dla początkujących
  • Dodatkowe koszty wsparcia premium

Ocena użytkownika G2 3.3

Odwiedź OVHCloud

OVHCloud jest liderem w branży, jeśli chodzi o rozwiązania hostingowe GPU VPS. Znany ze skalowalnej i niezawodnej infrastruktury, przeznaczony jest dla profesjonalistów wymagających aplikacji intensywnie wykorzystujących procesor graficzny, czy to w przypadku sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się, czy złożonych symulacji.

Dzięki centrom danych zlokalizowanym na wielu kontynentach OVHCloud zapewnia użytkownikom na całym świecie niskie opóźnienia i szybkie połączenia. Jest to połączone ze specjalistyczną ochroną anty-DDoS, która zapewnia nieprzerwane działanie.

Ceny są elastyczne, dzięki czemu zarówno mali deweloperzy, jak i duże przedsiębiorstwa mogą znaleźć plan odpowiadający swoim potrzebom. Dostawca hostingu oferuje szeroką gamę konfiguracji, dzięki czemu każdy użytkownik może dostosować swój serwer do swoich specyficznych wymagań.

Reputacja OVHCloud związana z wysoką wydajnością, najwyższym poziomem bezpieczeństwa i szerokimi możliwościami dostosowywania sprawia, że ​​jest to doskonały wybór dla każdego, kto potrzebuje rozwiązań hostingowych zasilanych GPU.

Dane techniczne

Funkcje NVIDIA Tesla V100S

Wydajność dzięki technologii NVIDIA GPU Boost Dwukierunkowa przepustowość połączenia CoWoS Stackowana pamięć HBM2
podwójna precyzja, 7 teraFLOPSów pojedyncza precyzja, 14 teraFLOPSów głębokie uczenie się, 112 teraflopów PCIe 32 GB/s pojemność, 32 GB przepustowości HBM2, 900 GB/s

4. Linoda

Ocena redaktora

4.6

  • Plany procesorów graficznych zoptymalizowane pod kątem uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nie tylko
  • Płaskie i przejrzyste ceny
  • 11 globalnych centrów danych
  • Umowa SLA zapewniająca 100% dostępności
  • Od 10 USD miesięcznie
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Stałe i przewidywalne ceny
  • Wydajne instancje GPU
  • Wysoko ceniona obsługa klienta
  • Dedykowane opcje procesora

Cons

  • Brakuje niektórych zaawansowanych funkcji
  • Brak wbudowanej ochrony DDoS

Ocena użytkownika G2 4.5

Odwiedź Linode

Linode, ze swoją bogatą historią w sferze hostingu w chmurze, jest ulubionym rozwiązaniem zarówno programistów, jak i profesjonalistów w zakresie rozwiązań GPU VPS. Oferują wyspecjalizowane plany procesorów graficznych dostosowane do zadań o wysokiej wydajności, takich jak uczenie maszynowe, renderowanie grafiki i sztuczna inteligencja.

Jedną z mocnych stron Linode są jasne, przejrzyste i płaskie ceny. Ułatwia to użytkownikom przewidywanie kosztów bez ukrytych opłat. Dzięki rozległej sieci 11 globalnych centrów danych zapewniają solidną i szybką infrastrukturę zapewniającą płynne działanie aplikacji niezależnie od lokalizacji użytkownika.

Zaangażowanie Linode w obsługę jest widoczne w umowie SLA zapewniającej 100% dostępności. Zapewniają, że ich usługi pozostają niezawodne, a obsługa klienta na najwyższym poziomie jest gotowa do pomocy w każdej chwili. Jednak priorytetowo traktują prostotę, co oznacza, że ​​chociaż oferują zaawansowane funkcje podstawowe, niektóre zaawansowane funkcje dostępne na innych platformach mogą być nieobecne.

Ogólnie rzecz biorąc, Linode to solidny wybór w przypadku hostingu GPU, szczególnie dla tych, którzy cenią przejrzystość i prostotę swoich rozwiązań hostingowych.

Dane techniczne

Specyfikacja Quadro RTX 6000

Rdzenie CUDA (przetwarzanie równoległe) 4608
Rdzenie Tensorowe (uczenie maszynowe i głębokie) 576
Rdzenie RT (śledzenie promieni) 72
Pamięć GPU 24GB GDDR6
RTX-OPS 84T
Rzucane promienie 10 Giga Promieni/sek
Wydajność FP32 16,3 TFLOPS

5. Chmura Google

Ocena redaktora

4.6

  • Wysokowydajne rozwiązania GPU
  • Rozbudowana globalna infrastruktura
  • Zintegrowany z różnymi usługami Google
  • Możliwości analityki w czasie rzeczywistym i uczenia maszynowego
  • Różni się w zależności od konfiguracji
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Wysoce skalowalne rozwiązania
  • Kompleksowe narzędzia programistyczne
  • Solidne środki bezpieczeństwa
  • Szeroka gama narzędzi do uczenia maszynowego

Cons

  • Stroma krzywa uczenia się dla nowicjuszy
  • Koszt może być nieprzewidywalny w przypadku skomplikowanych konfiguracji

Nie dotyczy

Odwiedź Google Cloud

Google Cloud, potentat w branży chmurowej, dostarcza serwery GPU, które są zarówno wydajne, jak i skalowalne. Wykorzystując swoją rozległą globalną infrastrukturę, Google Cloud zapewnia optymalną wydajność aplikacji niezależnie od ich skali.

Tym, co wyróżnia Google Cloud, jest płynna integracja z innymi usługami Google oraz najnowocześniejsze narzędzia do uczenia maszynowego i analityki. Jednak przy tak szerokiej gamie funkcji nowicjusze mogą uznać platformę za nieco przytłaczającą. Niezależnie od tego, dla przedsiębiorstw i profesjonalistów poszukujących najwyższej klasy rozwiązań GPU, Google Cloud pozostaje wyborem premium.

Przeczytaj więcej: Ceny Google Cloud VPS 2023 – czy warto?

Dane techniczne :

Model Procesory graficzne Pamięć GPU Cena procesora graficznego (USD) Cena zobowiązania na 1 rok ** (USD) Cena zobowiązania na 3 lata ** (USD) Cena spot * (USD)
NVIDIA T4 1 procesor graficzny 16 GB pamięci GDDR6 0,35 USD za procesor graficzny 0,220 USD na procesor graficzny 0,160 USD za procesor graficzny 0,1155 USD na procesor graficzny
2 procesory graficzne 32GB GDDR6
4 procesory graficzne 64GB GDDR6
NVIDIA P4 1 procesor graficzny 8 GB GDDR5 0,60 USD za procesor graficzny 0,378 USD na procesor graficzny 0,270 USD na procesor graficzny 0,216 USD na procesor graficzny
2 procesory graficzne 16 GB GDDR5
4 procesory graficzne 32GB GDDR5
NVIDIA V100 1 procesor graficzny 16GB HBM2 2,48 USD za procesor graficzny 1,562 USD za procesor graficzny 1,116 USD za procesor graficzny 0,777 USD na procesor graficzny
2 procesory graficzne 32GB HBM2
4 procesory graficzne 64GB HBM2
8 procesorów graficznych 128GB HBM2
NVIDIA P100 1 procesor graficzny 16GB HBM2 1,46 USD za procesor graficzny 0,919 USD na procesor graficzny 0,657 USD na procesor graficzny 0,43 USD na procesor graficzny
2 procesory graficzne 32GB HBM2
4 procesory graficzne 64GB HBM2
NVIDIA K80 1 procesor graficzny 12 GB pamięci GDDR5 0,45 USD na procesor graficzny 0,283 USD na procesor graficzny Niedostępne w tym regionie 0,0394 USD na procesor graficzny
2 procesory graficzne 24GB GDDR5
4 procesory graficzne 48GB GDDR5
8 procesorów graficznych 96 GB pamięci GDDR5

6. AWS EC2

Ocena redaktora

4,5

  • Niezawodne i skalowalne instancje GPU
  • Szeroka gama typów procesorów graficznych dostosowanych do różnych obciążeń
  • Bezproblemowa integracja z usługami AWS
  • Solidne narzędzia bezpieczeństwa i monitorowania
  • Cena różni się w zależności od instancji GPU i regionu
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Wysoce konfigurowalne instancje
  • Infrastruktura centrum danych światowej klasy
  • Idealny do dużych projektów GPU
  • Obsługuje różne systemy operacyjne i frameworki

Cons

  • Może być skomplikowany dla początkujących
  • Struktura kosztów może być myląca

Ocena użytkownika G2 4.6

Odwiedź AWS EC2

AWS EC2 stoi w czołówce rozwiązań chmurowych, oferując instancje GPU, które są zarówno wszechstronne, jak i wydajne. Znany ze swojej rozległej infrastruktury i niezawodności, EC2 oferuje szeroką gamę typów procesorów graficznych, obsługujących niezliczone obciążenia, od gier po głębokie uczenie się.

Dzięki płynnej integracji z innymi usługami AWS EC2 zapewnia efektywny przepływ pracy. Jednak obszerny zestaw funkcji może być zniechęcający dla nowicjuszy. Elastyczność i solidność odbywa się kosztem złożoności, ale dla tych, którzy potrafią się w nim poruszać, AWS EC2 oferuje niezrównane możliwości procesora graficznego.

Dane techniczne :

  • Instancje Amazon EC2 P3 mają do 8 procesorów graficznych NVIDIA Tesla V100.
  • Instancje Amazon EC2 P4 mają do 8 procesorów graficznych NVIDIA Tesla A100.
  • Instancje Amazon EC2 G3 są wyposażone w maksymalnie 4 procesory graficzne NVIDIA Tesla M60.
  • Instancje Amazon EC2 G4 mają do 4 procesorów graficznych NVIDIA T4.
  • Instancje Amazon EC2 G5 mają do 8 procesorów graficznych NVIDIA A10G.
  • Instancje Amazon EC2 G5g mają procesory AWS Graviton2 oparte na architekturze ARM.

7. Microsoft Azure

Ocena redaktora

4,5

  • Potężne maszyny wirtualne oparte na GPU
  • Bezproblemowo integruje się z innymi produktami Microsoft
  • Szeroki pakiet usług w chmurze
  • Możliwości chmury hybrydowej
  • Zróżnicowane ceny w zależności od typu maszyny wirtualnej i regionu
Zobacz zalety i wady

Plusy

  • Skalowalne i elastyczne rozwiązania dla przedsiębiorstw
  • Kompleksowe funkcje bezpieczeństwa
  • Solidne wsparcie i obszerna dokumentacja
  • Zaangażowanie w zrównoważony rozwój i zieloną energię

Cons

  • Może być przytłaczająca dla początkujących
  • Złożony model rozliczeń i cen

Ocena użytkownika G2 4.4

Odwiedź Microsoft Azure

Microsoft Azure jest tytanem w branży usług w chmurze, oferującym szeroki pakiet narzędzi i usług dostosowanych do potrzeb firm każdej wielkości. Ich maszyny wirtualne oparte na procesorach graficznych są bardzo poszukiwane do zadań, od uczenia modeli głębokiego uczenia się po renderowanie grafiki.

Jedną z wyróżniających się funkcji platformy Azure jest jej płynna integracja z szerszym ekosystemem Microsoft. Organizacje głęboko zakorzenione w oprogramowaniu firmy Microsoft, takim jak Office 365 czy Dynamics, uznają możliwości łączności i integracji platformy Azure za bezcenne. Możliwości chmury hybrydowej zapewniają także, że firmy mogą zachować równowagę pomiędzy zasobami lokalnymi i chmurowymi.

Chociaż platforma Azure oferuje solidny zestaw narzędzi, dla nowicjuszy jej rozbudowana oferta może być nieco zniechęcająca. Ceny platformy mogą być również skomplikowane i wymagać od potencjalnych użytkowników dokładnej oceny i przewidywania ich wykorzystania, aby uniknąć nieoczekiwanych kosztów. Jednak dzięki zaangażowaniu w innowacje i szeroką gamę usług platforma Azure w dalszym ciągu stanowi doskonały wybór dla przedsiębiorstw na całym świecie.

Dane techniczne

Seria VM Opis Używany procesor graficzny Używany procesor Zastosowanie i przypadek użycia
Seria NCv3 Zoptymalizowany pod kątem aplikacji wymagających dużej mocy obliczeniowej, akcelerowanych przez procesor graficzny. Procesor graficzny NVIDIA Tesla V100 Aplikacje CUDA, OpenCL, AI, Deep Learning
Seria NC T4_v3 Koncentruje się na obciążeniach związanych z wnioskowaniem. Procesor graficzny NVIDIA Tesla T4 Procesor AMD EPYC2 Rome Sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się
Seria ND A100 v4 Koncentruje się na szkoleniach z zakresu głębokiego uczenia się w zakresie skalowania i skalowania w poziomie oraz akcelerowanych aplikacjach HPC. 8 procesorów graficznych NVIDIA A100 TensorCore (po 40 GB każdy) Głębokie uczenie się, HPC
Seria NGads V620 (wersja zapoznawcza) Zoptymalizowany pod kątem wysokiej wydajności, interaktywnych gier hostowanych na platformie Azure. Karta graficzna AMD Radeon PRO V620 AMD EPYC 7763 (Mediolan) Hazard
Seria NV Zoptymalizowany pod kątem zdalnej wizualizacji, przesyłania strumieniowego, gier, kodowania i scenariuszy VDI. Karta graficzna NVIDIA Tesla M60 OpenGL, DirectX
Seria NVv3 Zoptymalizowany pod kątem zdalnej wizualizacji, przesyłania strumieniowego, gier, kodowania i scenariuszy VDI. Karta graficzna NVIDIA Tesla M60 OpenGL, DirectX
Seria NVv4 Zoptymalizowany pod kątem VDI i zdalnej wizualizacji z partycjonowanymi procesorami graficznymi. Karta graficzna AMD Radeon Instinct MI25 VDI, zdalna wizualizacja (tylko system operacyjny Windows)
Seria NDm A100 v4 Flagowy dodatek do zaawansowanych szkoleń Deep Learning i ściśle powiązanych obciążeń HPC w zakresie skalowania w górę i w poziomie. Rozpoczyna się od pojedynczej maszyny wirtualnej. 8 procesorów graficznych NVIDIA Ampere A100 80 GB Tensor Core Wysokiej klasy głębokie uczenie się, HPC

Wniosek

Mam nadzieję, że ten artykuł był dla Ciebie przyjemny i że znalazłeś VPS, który spełnia Twoje potrzeby. Starałem się stworzyć zestawienie najlepszych dostępnych dostawców, którzy oferują tę wyjątkową i rzadką usługę. Na tej liście znajdziesz systemy VPS zarówno dla systemu Linux, jak i Windows, dzięki czemu możesz rozwijać uczenie maszynowe lub dowolną inną aplikację wymagającą wydajnych i dedykowanych procesorów graficznych