Jak wybrać odpowiedni typ wykresu dla swoich danych

Wyobraź sobie, że Twoje dane mają na sobie niewłaściwy strój. Tak, to dziwny obraz, prawda? Ale trzymaj się mnie.

Dane, podobnie jak my, potrzebują odpowiedniego stylu, aby zabłysnąć. Nie wskoczylibyśmy na imprezę na plaży w smokingu, tak samo jak nasze dane nie powinny przedstawiać się na wykresie kołowym, gdy wykres słupkowy lepiej pasuje. Jak zatem wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych?

Widzisz, projektowanie stron internetowych nauczyło mnie czegoś bezcennego. Tak jak decyzje projektowe wpływają na wygodę użytkownika, tak wybory dotyczące wykresów bezpośrednio wpływają na interpretację danych.

Tęsknisz za tym? Dane mogą zostać źle zrozumiane lub, co gorsza, zignorowane.

Kiedy już tu skończymy, będziesz wiedzieć:

• Istota różnych typów wykresów
• Kiedy i dlaczego z nich korzystać
• Typowe pułapki, których należy unikać

Sprawmy, aby Twoje dane były nie tylko usłyszane, ale i zrozumiane. Gotowy, aby wybrać idealny zestaw dla swoich numerów?

Podstawy typów danych i ich charakterystyka

Dane ilościowe

Więc masz liczby, co? Dane ilościowe dotyczą cyfr i matematyki. To dane, które można zmierzyć, wiesz?

Dane ciągłe

Wyobraź sobie, że mierzysz wagę swojego psa. 32,7 funta? A może było to 32,75?

Rzecz w tym, że może to być dowolna wartość z określonego zakresu. To dla ciebie ciągłe dane . Dobre dla wykresów liniowych, gdzie dane płynnie się zmieniają.

Jeśli pytasz, jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych i masz ciągłe informacje, wykresy liniowe często są Twoim przyjacielem.

Dane dyskretne

Teraz zastanów się, ile masz zwierząt. 2 psy, 1 kot, może chomik. Nie możesz mieć 2,5 psa, chyba że jesteś w opowieści science fiction.

To właśnie nazywamy danymi dyskretnymi . Wykresy słupkowe uwielbiają dyskretne dane. Są jak PB&J – klasyczne połączenie, które prawie nigdy nie zawodzi.

Dane jakościowe

Hej, nie wszystko jest liczbą. Czasami są to po prostu, cóż, różne rodzaje rzeczy. I to są dane jakościowe .

Dane nominalne

Weźmy na przykład swoje ulubione marki sneakersów – Nike, Adidas, Puma. Żadnego naturalnego porządku, tylko nazwy. To dane nominalne .

Wykresy kołowe, a nawet prosty wykres słupkowy dobrze radzą sobie z tego rodzaju danymi. Pamiętaj tylko, że im prościej, tym lepiej, zwłaszcza gdy zastanawiasz się, jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych.

Dane porządkowe

OK, ale co, jeśli oceniasz te marki? Na przykład „dobrze, lepiej, najlepiej”. Teraz jest jakiś porządek, prawda? To są dane porządkowe .

W takich przypadkach wykres słupkowy może nadal działać, ale będzie wymagał pewnych poprawek, aby poprawnie wyświetlać ranking.

Zrozumienie celu wizualizacji danych

Aby porównać wartości

Jeśli masz coś, co chcesz porównać, powiedzmy, jakie są Twoje miesięczne wydatki na kawę, masz opcje.

Porównanie w czasie

Może więc przyglądasz się swojemu romansowi z kofeiną miesiąc po miesiącu. W lipcu ubiegłego roku uwielbiałeś życie z mrożoną latte.

Przyjdź w listopadzie, to będzie dyniowy raj. Wykres liniowy idealnie nadaje się do uchwycenia tej atmosfery. Widzisz wzloty i upadki, prawda?

Porównywanie kategorii

Ale co, jeśli zapytasz: „Hej, ile wydaję na kawę, jedzenie poza domem czy siłownię?” Nie układasz ich w czasie; po prostu patrzysz na nie obok siebie.

Wykres słupkowy, ludzie. Może nawet ustaw go poziomo, żeby uzyskać taki ostry nastrój. Jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych? Pomyśl o tym, z czym się zestawiasz.

Aby pokazać kompozycję

Czy kiedykolwiek zaglądałeś do smoothie i zastanawiałeś się, co sprawia, że ​​ma on ten dziwny odcień zieleni? To samo możesz zrobić z danymi.

Części całości

Na przykład, jeśli zastanawiasz się, gdzie trafia cała Twoja miesięczna wypłata. Wynajem to taki duży kawałek, potem jest jedzenie, może kawałek na rozrywkę.

Wykres kołowy umożliwia szybkie wykonanie migawki. Ale bądź prawdziwy. Nie komplikuj. Za dużo plasterków i wygląda jak psychodeliczna pizza.

Wiele komponentów w czasie

Możesz też śledzić te same wydatki przez cały rok. Czynsz nadal jest wysoki, ale może wydałeś pieniądze na wakacje lub kupiłeś nowy laptop.

Skumulowany wykres warstwowy może pokazać tę ewolucję w czasie. Jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych nagle staje się ciekawszy, prawda?

Aby pokazać związek

Patrzyłeś kiedyś na grupę ludzi i po prostu wiedziałeś, kto jest z kim blisko? Data ma też tych przyjaciół i wrogów.

Korelacja

Masz dwie rzeczy, które wydają się działać zsynchronizowane? Jeden idzie w górę, drugi w górę? Wykres punktowy. Dosłownie widać kropki tworzące wzór.

Ale jeśli to wygląda na sztukę abstrakcyjną, to może nie ma żadnego powiązania.

Dystrybucja

Słyszałeś kiedyś o histogramie? To jak wykres słupkowy, który poszedł do szkoły średniej. Informuje, ile razy coś mieści się w określonych zakresach.

Na przykład, jeśli zmierzysz wzrost wszystkich swoich znajomych, zobaczysz, ilu jest krótkich, przeciętnych lub mogłoby legalnie grać w NBA.

Aby pokazać rozkład geograficzny

I wreszcie, czasami chodzi o lokalizację, lokalizację i jeszcze raz lokalizację.

Mapy

Załóżmy, że prowadzisz mały sklep internetowy. Zaczynają napływać zamówienia, a ty chcesz wiedzieć: „Gdzie są moi ludzie?” Na mapie można wyróżnić regiony lub nawet określone miasta.

Mapy cieplne

A może chodzi bardziej o hotspoty. Na przykład, gdzie w mieście ludzie najczęściej kopią Twoje rzeczy?

Mapy cieplne pokazują gęstość, podobnie jak strefy o dużym natężeniu ruchu, co czyni je fajnym dzieckiem w świecie wykresów.

Rozważania o publiczności

OK, weź to. Można stworzyć Mona Lisę ze wszystkich list przebojów, ale jeśli nie będzie ona pasować do ludzi, którzy powinni ją oglądać, po prostu rozmawiasz ze sobą, prawda?

Odbiorcy techniczni kontra nietechniczni

Kiedy jesteś w pokoju i ktoś zaczyna mówić o rachunku różniczkowym, a twój mózg zamienia się w puree ziemniaczane.

Tak, nie bądź tym gościem ze swoimi wykresami.

Poziom złożoności

Masz zespół analityków danych? Super, idź do przodu z tym wykresem punktowym 3D. To jak Marvel Cinematic Universe, ale dla nerdów.

Załóżmy jednak, że prowadzisz prezentację osobom, które nadal mają problemy z konfiguracją poczty e-mail. Zachowaj prostotę, naprawdę podstawową. Wystarczy prosty wykres liniowy lub słupkowy.

Gęstość informacji

Czy kiedykolwiek rozmawiałeś z kimś, kto jest tak szczegółowy, że w połowie tracisz kontrolę nad tym, co mówi?

Kiedy zastanawiasz się, jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych, zastanów się, ile tak naprawdę mogą przetrawić Twoi odbiorcy. Bardzo gęsta mapa cieplna może wyglądać ładnie, ale może przytłaczać. Pamiętaj, że nie każdy lubi maniaków umysłów.

Prezentacja średnia

OK, więc dokąd zmierza to arcydzieło? Na monitorze 4K Ultra HD czy wydrukowany na papierze, który będzie rozpowszechniany jak zeszłoroczna plotka?

Wyświetlacze cyfrowe

Jeśli jest to na ekranie, możesz sobie pozwolić na coś bardziej wyszukanego. Interaktywność to Twój plac zabaw. Szczegóły najechane myszką, legendy, które można kliknąć — sprawiają, że jest to przeżycie, wiesz?

W tym celu polecam użycie wpDataTables .

Czy kiedykolwiek miałeś wrażenie, że toniesz w arkuszach kalkulacyjnych? A może spędziłeś godziny próbując zrozumieć wiersze i kolumny? Rozumiem. Dane mogą być przytłaczające. Ale co jeśli powiem Ci, że istnieje sposób, aby zrobić to wszystko bez wysiłku ?

Poznaj wpDataTables , Twojego nowego najlepszego przyjaciela do tworzenia dynamicznych i interaktywnych tabel i wykresów. To nie jest kolejna wtyczka WordPress; to ratunek .

Dlaczego wpDataTables?

• Easy-Peasy : po prostu prześlij plik, dostosuj kilka ustawień i voila! Twój stół jest gotowy do uruchomienia.
• Konfigurowalny AF : chcesz, aby Twój stół reagował? Edytowalne? Czy masz formatowanie warunkowe? Masz to!
• Wykresy w czasie rzeczywistym : Zamień swoje tabele w wspaniałe wykresy, które są aktualizowane w czasie rzeczywistym. Jakie to jest świetne?

Ale czekaj, jest więcej!

• Filtry zasilania : zawężaj swoje dane jak profesjonalista.
• Ogromne zbiory danych? Nie ma problemu : obsługuje miliony wierszy jak mistrz.
• Profesjonalne wsparcie : Masz pytania? Mają odpowiedzi.

Więc na co czekasz? Ulepsz swoją grę z danymi i spraw, że Twoje życie stanie się o wiele łatwiejsze.

Drukuj multimedia

Ale jeśli chodzi o martwe drzewa, musisz trzymać się podstaw. Nie ma tu żadnych interaktywnych bajerów. Poza tym warto pomyśleć o czarno-białych wydrukach.

Tak, Twój gradient może wyglądać fajnie w kolorze, ale jak przełoży się to na skalę szarości?

Typowe typy wykresów i kiedy ich używać

Rozmawialiśmy więc o danych, rozmawialiśmy o twoich odbiorcach, ale co z gwiazdami tego programu – samymi listami przebojów?

To jakby wybrać swój ulubiony gatunek filmowy. Każdy znajdzie coś dla siebie, ale nie każdy film jest hitem dla każdej publiczności. Wiedza o tym, jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych, jest w pewnym sensie taka sama.

Wykresy słupkowe i kolumnowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Korzyści

Wykresy słupkowe są jak dżinsy i koszulka w świecie danych. Super swobodna, ale wykonaj swoją pracę.

Jeśli pokazujesz, powiedzmy, miesięczną sprzedaż lub kto ile zdobył w grze, to jest to idealna opcja. Bardzo czytelne, nawet Twoja babcia by to zrozumiała.

Ograniczenia

Ale nie nadają się do wszystkiego. Wyobraź sobie, że próbujesz pokazać zmiany temperatury w ciągu roku za pomocą wykresu słupkowego.

Trochę dziwne, prawda? Są na to lepsze opcje. Zachowaj prostotę, a nie uproszczenie.

Wykresy liniowe i powierzchniowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Korzyści

Teraz, jeśli śledzisz zdarzenia w czasie, wykresy liniowe będą Twoim rozwiązaniem. To jak podążanie za fabułą swojego ulubionego, wartego uwagi programu.

Widzisz wzloty, upadki i te cliffhangery. Wykresy warstwowe są jego ostrzejszym kuzynem — wypełniają się poniżej linii. Świetne, jeśli chcesz pokazać coś, co się kumuluje, na przykład oszczędzanie na wycieczkę na Ibizę.

Ograniczenia

Haczyk? Nie wpychaj zbyt wielu linii. To jak oglądanie filmu ze zbyt dużą liczbą postaci. Gubisz się i przestajesz się przejmować.

Nie można też po prostu dorzucać przypadkowych kategorii. Trzymaj się osi czasu.

Wykresy kołowe i pączkowe

Korzyści

Chcesz rozbić całość na kawałki? To tutaj pojawiają się wykresy kołowe i pierścieniowe.

Na przykład, jeśli chcesz pokazać, ile czasu spędzasz na spaniu, jedzeniu i, hm, na oglądaniu Netflixa.

Ograniczenia

Ale spokojnie, kowboju. Za dużo plasterków i chaos. To jak pójście na imprezę, gdzie wszyscy mówią na raz.

Nie możesz tego zrozumieć. Więc ogranicz te plasterki.

Wykresy punktowe i wykresy bąbelkowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

Korzyści

Czujesz się jak Sherlock? Chcesz sprawdzić, czy dwie rzeczy są ze sobą powiązane? W tym miejscu pojawiają się wykresy punktowe i wykresy bąbelkowe.

Czy ludzie kupują więcej lodów, gdy jest gorąco? Porównaj temperaturę ze sprzedażą lodów i zobaczysz.

Ograniczenia

Nie nadają się one jednak do porównywania, kto wygrywa, a kto przegrywa. To nie jest tablica wyników; to bardziej przypomina mapę skarbów.

Mapy ciepła i mapy drzew

Korzyści

Czy kiedykolwiek chciałeś poznać hotspot czegoś? Ci źli chłopcy są jak wpływowi media społecznościowe na wykresy.

Pokazują, co jest modne, gdzie i kiedy. Imponujący do pokazywania takich rzeczy jak kliknięcia w witrynie.

Ograniczenia

Ale nie jest to najlepszy sposób na pokazanie drobnych szczegółów. To raczej coś w rodzaju „przeglądu”.

Czasem jest za dużo sosu, a za mało makaronu, wiesz?

Wykresy specjalistyczne

Wykresy radarowe

Wykres utworzony za pomocą wpDataTables

To jest jak niezależny film o listach przebojów. Nie każdy to rozumie, ale ma to swoje miejsce. Użyj go, aby wyświetlić informacje o wielu zmiennych.

Załóżmy, że porównujesz smartfony. Rozmiar ekranu, czas pracy baterii, jakość aparatu — wszystko na jednym wykresie.

Wykresy wodospadów

To są dramaty! Pokazują punkt wyjścia, wzloty i upadki oraz miejsce, w którym się znajdujesz.

Świetne do takich rzeczy, jak śledzenie postępu projektu.

Praktyczne wskazówki i najlepsze praktyki

Oto przewodnik, jak maksymalnie wykorzystać swoją grę na wykresach. Zagłębiamy się w temat wyboru odpowiedniego wykresu dla Twoich danych, ale z pewną niespodzianką – jak sprawić, by był on naprawdę zabójczy.

Wybór kolorów i dostępność

Teoria koloru

Bądźmy realistami, kolor sprawia, że ​​wszystko staje się lepsze. Wyobraź sobie, że oglądasz swój ulubiony film w czerni i bieli. Meh.

Chcesz więc wybierać kolory, które nie tylko dobrze wyglądają, ale także mają sens. Chłodne odcienie, takie jak błękit i zieleń dla relaksu, gorące czerwienie i pomarańcze dla pilności i tym podobne. I nigdy nie lekceważ siły kontrastu!

Rozważania dotyczące ślepoty barw

Ale stój! Nie każdy widzi kolory w ten sam sposób. Około 8% mężczyzn i 0,5% kobiet cierpi na jakąś formę ślepoty barw.

Więc może pomiń kombinacje czerwono-zielone, dobrze? Istnieją narzędzia, które pomogą Ci wybrać kolory widoczne dla wszystkich. To jak dodanie napisów do filmu; sprawiasz, że jest on dostępny dla każdego.

Czytelność i przejrzystość

Etykiety tekstowe

Czytałeś kiedyś wykres i czułeś, że potrzebujesz tłumacza? Nie, nie chcemy tego. Upewnij się, że Twoje etykiety są proste, jasne i na temat.

Bez żargonu i skomplikowanych słów. Chcesz, żeby ludzie zrozumieli to za pierwszym razem.

Stosunek danych do atramentu

Brzmi fantazyjnie, ale tak naprawdę nie jest. Zasadniczo chcesz mieć jak najwięcej danych przy jak najmniejszej ilości „atramentu” (lub pikseli, jeśli mówimy o XXI wieku).

Odetnij tłuszcz. Pozbądź się wszystkiego, co nie pomaga. Więcej nie zawsze znaczy lepiej.

Legendy i adnotacje

Pozycjonowanie

Miejsce, w którym umieścisz swoją legendę, ma znaczenie. To tak, jakbyś był na koncercie; nie chcesz utknąć za filarem.

Trzymaj go blisko, ale nie za blisko. Upewnij się, że łatwo jest połączyć legendę z reprezentowanymi przez nią danymi.

Konsystencja

Bądź konsekwentny w tym, jak postępujesz. Jeśli zdecydowałeś, że Twój tekst będzie miał określoną czcionkę i rozmiar, trzymaj się tego.

Zmiana rzeczy jest myląca. Wyobraź sobie przełączanie pomiędzy pięcioma różnymi narratorami w jednym audiobooku.

Często zadawane pytania dotyczące wyboru odpowiedniego wykresu dla swoich danych

Jakie czynniki powinienem wziąć pod uwagę przy wyborze wykresu?

Zastanów się najpierw, jakiego rodzaju dane posiadasz. Kategoryczne , ciągłe czy sekwencyjne ?

Następnie zastanów się nad przesłaniem, które chcesz przekazać. Czy pokazujesz porównanie, związek, dystrybucję lub kompozycję? Im jaśniejszy będzie Twój przekaz, tym łatwiej będzie wybrać odpowiedni wykres.

Czym różnią się wykresy słupkowe i wykresy kolumnowe?

Wykresy słupkowe są poziome, natomiast wykresy kolumnowe są wysokie i pionowe. Pomyśl o danych, z którymi masz do czynienia.

Masz kilka kategorii z dłuższymi etykietami? Skorzystaj z wykresu słupkowego. Z drugiej strony dane szeregów czasowych uwielbiają spędzać czas z wykresami kolumnowymi.

Dlaczego miałbym używać wykresu kołowego?

Wykresy kołowe są jak deser wizualizacji danych! Świetnie nadają się do pokazania części całości.

Ale bądź ostrożny: jeśli masz zbyt wiele plasterków lub różnice między plasterkami są subtelne, Twoja wiadomość może zostać utracona. Zachowaj prostotę i nie przepełniaj ciasta.

Czy wykresy skumulowane są przydatne?

Absolutnie! Wykresy skumulowane umożliwiają wgląd w różne segmenty danych w ramach jednego słupka lub kolumny.

Przypominają trochę wielopiętrowy budynek, pokazujący, jaki udział każdy segment ma w sumie. Ale miej oko: zbyt wiele segmentów może sprawić, że będzie mylące.

Kiedy powinienem skłaniać się ku wykresowi liniowemu?

Wykresy liniowe są narratorami. Świetnie nadają się do pokazywania trendów w czasie, zwłaszcza gdy chcesz podkreślić wzloty i upadki.

Jeśli masz dane szeregów czasowych lub wartości zmieniające się w pewnym okresie, najlepszym rozwiązaniem będą wykresy liniowe.

Działki punktowe – do czego się przydadzą?

Ach, rozproszone działki! Są jak taniec kropek, ukazujący relacje między dwiema zmiennymi.

Jeśli chcesz sprawdzić, czy dwie rzeczy są ze sobą powiązane, lub po prostu poznać klastry danych, uciekaj!

Czy mogę używać wielu typów wykresów jednocześnie?

Oczywiście! Czasami jeden typ wykresu po prostu nie wystarczy. Połączenie wielu wykresów może pomóc w przekazaniu bogatszej historii.

Ale bądź ostrożny – to jak mieszanie drinków. Zrób to przemyślanie, w przeciwnym razie może dojść do bałaganu.

O co chodzi z mapami cieplnymi?

Mapy cieplne to kameleony świata wykresów. Używają kolorów do reprezentowania wartości danych w macierzy.

Chcesz pokazać stężenia lub wzorce, zwłaszcza w dużych zbiorach danych? Mapy cieplne mogą być dobrym wyborem. Są szczególnie fajne w przypadku macierzy korelacji lub aktywności w witrynie.

Czy zawsze potrzebuję legendy?

Legendy są jak przewodnicy po Twojej mapie. Dostarczają kontekstu. Jeśli Twój wykres zawiera wiele serii danych lub kolorów reprezentujących różne wartości, legenda jest Twoim przyjacielem.

Jeśli jednak Twój wykres jest prosty i zrozumiały, możesz go pominąć.

Czy wykresy 3D to dobry wybór?

Wykresy 3D mogą wyglądać efektownie, ale mogą zniekształcać postrzeganie danych. Jeśli nie ma bardzo konkretnego powodu, aby przejść na tryb 3D, często lepiej jest pozostać przy 2D.

Pamiętaj, przejrzystość jest królem. Nie pozwól, aby wrzaski i gwizdki przyćmiły przesłanie Twoich danych.

Wniosek dotyczący właściwego wykresu dla Twoich danych

Stary, serio, wykresy? To jakby próbować wybrać idealny strój na randkę. Musisz dopasować się do klimatu.

• Wykresy liniowe? To klasyczne połączenie dżinsów i koszulki. Dobry do pokazywania trendów w czasie.
• Wykresy słupkowe? Pomyśl o odlotowej marynarce. Idealny do porównywania różnych elementów obok siebie.
• Wykresy kołowe? To ten dziwaczny krawat, który możesz wykorzystać w zabawny sposób, ukazując fragmenty całości.

Nie chodzi tylko o to, żeby dobrze wyglądać. Chodzi o przesłanie : co tak naprawdę chcesz powiedzieć? Nie klepnij żadnego wykresu, jakby to była niedopasowana skarpetka.

Jeśli podobał Ci się artykuł o tym, jak wybrać odpowiedni wykres dla swoich danych, powinieneś zapoznać się także z tym o interaktywnej wizualizacji danych.

Pisaliśmy także o kilku pokrewnych tematach, takich jak wprowadzające w błąd przykłady wizualizacji danych, narzędzia do wizualizacji danych, przykłady palety kolorów wizualizacji danych, wizualizacja danych WordPress i przykłady wizualizacji danych.