Jak uczyć się sztucznej inteligencji w 2023 r. (najlepsze wskazówki)

Sztuczna inteligencja (AI) to rozwijająca się dziedzina oferująca nieograniczone możliwości. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji, istnieje wiele dostępnych zasobów, które mogą Cię tego nauczyć.

W tym poście omówimy różne sposoby uczenia się sztucznej inteligencji i podamy kilka cennych wskazówek, jak rozpocząć podróż do świata sztucznej inteligencji. Zanurzmy się!

Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?

Sztuczna inteligencja, czyli AI, jest jak inteligentny system komputerowy, który może wykonywać zadania tak samo jak ludzie. Do rozwiązywania problemów wykorzystuje specjalne oprogramowanie i mnóstwo danych. Sztuczna inteligencja obejmuje uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego. Dzięki nim komputery mogą uczyć się na podstawie tego, co zrobiły wcześniej, i wykonywać zadania, które zwykle wykonują ludzie — a czasami mogą to zrobić nawet lepiej!

Sztuczna inteligencja szybko się rozwija i ma znaczący wpływ na nasze codzienne życie. Czy wiesz, że sztuczna inteligencja może generować tekst, muzykę, grafikę i nie tylko? Znajduje również zastosowanie w służbie zdrowia, transporcie i obsłudze klienta. W miarę codziennego rozwoju sztucznej inteligencji jej wpływ na nasze życie będzie coraz bardziej imponujący!

obraz stworzony za pomocą Midjourney | Photoshopie

Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji (AI)?

Sztuczna inteligencja stale się rozwija i oferuje ekscytujące funkcje. Postępy te można podzielić na trzy podstawowe kategorie, które ujawniają rozwój sztucznej inteligencji, nadchodzące podejścia i to, czego możemy się spodziewać. Przyjrzyjmy się tym kategoriom, aby zrozumieć ich potencjalny wpływ na technologię.

Sztuczna wąska inteligencja (ANI)

Sztuczna wąska inteligencja (ANI) to rodzaj sztucznej inteligencji, która jest dobra w wykonywaniu jednego konkretnego zadania. To jak specjalista w danej dziedzinie, niezależnie od tego, czy jest to tłumaczenie języków, czy gra w szachy. Jednak w przeciwieństwie do ludzi, którzy potrafią wykonywać wiele różnych zadań i przystosowywać się do nowych sytuacji, ANI może wykonywać tylko tę pracę, do której została zaprogramowana. Tak więc, chociaż ANI może być supergwiazdą w swojej dziedzinie, nie ma elastyczności i wszechstronności ludzkiego mózgu.

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI)

Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) to sztuczna inteligencja przypominająca ludzki mózg. Może rozumieć różne rzeczy, uczyć się nowych rzeczy i wykonywać zadania tak jak my. AGI może wykonywać wiele zadań, a nawet nauczyć się radzić sobie samodzielnie w nowych sytuacjach, bez konieczności programowania go za każdym razem przez kogoś. Krótko mówiąc, celem AGI jest tworzenie systemów AI, które będą tak inteligentne jak ludzie. Popularne już narzędzia AI, takie jak Jasper, Writesonic, Rytr i Mubert, to tylko niektóre przykłady narzędzi AGI.

Sztuczna superinteligencja (ASI)

Sztuczna superinteligencja, w skrócie ASI, to sztuczna inteligencja, która jest jeszcze mądrzejsza od ludzi. To jak supermózg, który potrafi myśleć, rozwiązywać problemy i wiedzieć wszystko lepiej niż ludzie. ASI zakłada, że ​​pewnego dnia systemy sztucznej inteligencji mogą być tak inteligentne, że pod każdym względem prześcigają ludzki mózg. Krótko mówiąc, ASI może być najinteligentniejszą maszyną w historii, z potencjałem umysłowym przekraczającym nasze wyobrażenia.

Dlaczego warto uczyć się sztucznej inteligencji (AI)?

Sztuczna inteligencja to solidna umiejętność, która pomaga rozwiązywać problemy, automatyzować zadania i podejmować lepsze decyzje. Ucząc się sztucznej inteligencji, możesz zdobyć umiejętności korzystania z tej technologii w celu poprawy życia swojego i innych.

Uczenie się sztucznej inteligencji może również zapewnić stymulację intelektualną i poczucie spełnienia. Sztuczna inteligencja to złożona i wymagająca dziedzina, ale także jedna z najbardziej ekscytujących i najszybciej rozwijających się dziedzin technologicznych. Zdobywając wiedzę o AI, możesz przyczynić się do zespołu kształtującego przyszły świat.

Co więcej, sztuczna inteligencja to fascynująca dziedzina, która jest szybko rozwijającym się sektorem gospodarki, a przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji wzrośnie o 38% w 2023 r. Według Informa do 2025 r. globalne przychody z samego oprogramowania AI przekroczą 100 miliardów dolarów.

Zdobycie wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji przygotuje Cię do ekscytującej kariery pełnej wyzwań i nagród – zarówno intelektualnych, jak i finansowych! Średnie wynagrodzenie podstawowe inżyniera AI przekracza 160 000 dolarów.

Jak uczyć się sztucznej inteligencji (AI)

Chcesz nauczyć się sztucznej inteligencji? To ekscytująca podróż, choć niesie ze sobą sporo wyzwań. Jednak dzięki odpowiedniemu planowi działania, zasobom i podejściu możesz skutecznie poruszać się po tym fascynującym krajobrazie. Przyjrzyjmy się, jak możesz rozpocząć przygodę z nauką sztucznej inteligencji w 2023 roku:

1. Zbuduj podstawy pojęć matematycznych

Aby dobrze radzić sobie w sztucznej inteligencji, musisz znać kilka podstawowych pojęć, takich jak algebra liniowa, rachunek różniczkowy i prawdopodobieństwo. Ważne jest również zrozumienie statystyk, takich jak istotność statystyczna, analizowanie rozkładów, modeli regresji i szacowanie prawdopodobieństwa. Ale najważniejsze jest, aby pozostać ciekawym i podekscytowanym nauką! Sztuczna inteligencja stale się zmienia i rozwija, a nowe informacje stale się pojawiają.

2. Naucz się dodatkowych umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją

Umiejętność kodowania jest niezbędna, a Python to świetny język. Jest solidny, ale także łatwy dla początkujących. Jeśli interesuje Cię nauka o danych, R jest kolejną dobrą opcją. Jeśli jednak chcesz budować modele, które poradzą sobie z dużą ilością danych, możesz zainteresować się Javą lub C++. Bez względu na to, który język wybierzesz, zrozumienie, jak pracować z danymi i je zmieniać, pomoże Ci w tworzeniu złożonych algorytmów. Mogą one pomóc modelom AI lepiej zrozumieć informacje.

Jeśli dopiero zaczynasz i nie wiesz, od czego zacząć zdobywanie tych umiejętności, doskonałym miejscem na rozpoczęcie będą najwyższej klasy platformy do nauki online, takie jak Udemy, Coursera i Pluralsight. Zapewniają przyjazne i wspierające środowisko, idealne dla początkujących, takich jak Ty!

3. Weź udział w kursach AI

Nauka sztucznej inteligencji poprzez kursy i samouczki online jest kompleksowa i przyjemna! Możesz uczyć się na stronach internetowych takich jak Udemy, Coursera, Pluralsight i Datacamp. Strony te obejmują wszystko, od podstaw po zaawansowane tematy z zakresu algorytmów uczenia maszynowego, pojęć matematycznych, głębokiego uczenia się i przetwarzania danych. Zasoby te pomogą Ci rozwinąć umiejętności kodowania, jednocześnie zdobywając solidną intuicję na temat zasad sztucznej inteligencji w rzeczywistych zastosowaniach.

4. Zdobądź doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI

Posiadanie teoretycznej wiedzy na temat sztucznej inteligencji jest cenne, ale kluczowe znaczenie ma jej zastosowanie w drodze praktycznego doświadczenia. Na szczęście Python oferuje szereg narzędzi i pakietów AI, takich jak Pandas, NumPy i Scikit-Learn, do manipulacji i analizy danych. Do operacji na tablicach odpowiedni jest NumPy, natomiast Scikit-Learn najlepiej sprawdza się w przypadku algorytmów uczenia maszynowego.

PyTorch i Keras to potężne biblioteki do tworzenia modeli uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL). Regularne korzystanie z tych narzędzi w połączeniu z konsekwentną praktyką pomoże Ci stać się ekspertem w dziedzinie AI. Zacznij od podstawowych koncepcji, a następnie stopniowo przechodź do bardziej złożonych projektów przy użyciu zaawansowanych zestawów narzędzi.

5. Aplikuj na staże

Ubieganie się o staż może być świetnym sposobem na zdobycie doświadczenia w świecie rzeczywistym i usprawnienie poszukiwania pracy po ukończeniu zajęć i zbudowaniu portfolio. Aby zwiększyć swoje szanse na znalezienie odpowiedniej oferty, rozważ udostępnienie wyszukiwania staży w sieciach zawodowych i osobistych, korzystając z witryn takich jak Indeed, Glassdoor i Snag a Job. Uczestniczysz w lokalnych spotkaniach i hackatonach AI, aktualizujesz swoje profile w sieci zawodowej, korzystasz z dostępnych zasobów zajęć i przygotowujesz się do rozmów kwalifikacyjnych.

Ile czasu zajmuje nauczenie się sztucznej inteligencji?

Zdobycie umiejętności AI i znalezienie pracy w tej dziedzinie zajmuje około sześciu miesięcy, ale może się to różnić w zależności od tego, co już wiesz i czego chcesz się nauczyć.

Jeśli chcesz podjąć pracę na poziomie podstawowym, będziesz potrzebować około sześciu miesięcy skupionego wysiłku, aby opanować podstawy sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz zdobyć wyższe stopnie naukowe lub specjalne szkolenie, zostanie ekspertem może zająć kilka lat.

W branży sztucznej inteligencji większość ludzi zaczyna od młodszych stanowisk przez około dwa lata, aby rozwijać swoje umiejętności i zdobywać doświadczenie. Następnie mogą awansować na stanowiska średniego szczebla, co zwykle zajmuje od dwóch do pięciu lat, w zależności od tego, jak bardzo się rozwiną i osiągną. Po spędzeniu co najmniej pięciu lat na budowaniu rozległej wiedzy na temat sztucznej inteligencji możesz dążyć do stanowisk wyższego szczebla.

Pamiętaj, że te ramy czasowe mogą się zmieniać w zależności od Twojego wykształcenia i praktycznego doświadczenia w projektach AI.

Przyszłość sztucznej inteligencji

Potencjał sztucznej inteligencji jest ogromny, jak niezbadany ocean. Sztuczna inteligencja już robi furorę w naszym życiu i zmienia pracę, zabawę i interakcję z otaczającym nas światem. A to dopiero początek. W miarę dalszego rozwoju sztuczna inteligencja będzie coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem.

Na całym świecie genialne umysły próbują wykorzystać sztuczną inteligencję do znalezienia innowacyjnych rozwiązań dla znaczących wyzwań, takich jak zmiany klimatyczne i eliminacja ubóstwa — wysiłki te wyznaczają drogę do lepszego świata.

Jednak potężne narzędzia wiążą się z wyzwaniami; w miarę doskonalenia się sztucznej inteligencji pojawiają się obawy dotyczące kwestii prywatności/bezpieczeństwa, przenoszenia stanowisk pracy i dylematów etycznych. Dlatego musimy podejść do przyszłości sztucznej inteligencji, celebrując jej pozytywne skutki, pamiętając jednocześnie o wszelkich negatywach, jakie może ona przynieść.

Końcowe przemyślenia na temat uczenia się AI

Aby odnieść sukces w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji, niezbędna jest wytrwałość i cierpliwość. Opanowanie koncepcji AI to maraton, a nie sprint; wymaga czasu, wysiłku oraz prób i błędów. Bycie na bieżąco z najnowszymi postępami badawczymi ma kluczowe znaczenie w stale rozwijającym się krajobrazie sztucznej inteligencji.

Eksperymentowanie jest niezbędne w nauce sztucznej inteligencji — nie wahaj się wypróbować różnych metod i podejść. Czasami zdobycie praktycznego doświadczenia jest najskuteczniejszą metodą nauki.

I wreszcie, utrzymywanie zaangażowania w nauce jest niezbędne dla utrzymania motywacji i osiągania doskonałości w tej dziedzinie! Praca nad intrygującymi projektami lub współpraca z pasjonatami, którzy podzielają Twoje zainteresowania, może wnieść radość w Twoją podróż w stronę opanowania sztucznej inteligencji. Jeśli szukasz narzędzi AI, które pomogą Ci w pisaniu, warto przyjrzeć się Jasperowi i Writesonic!

Wyróżnione zdjęcie autorstwa studia Deemerwha / Shutterstock.com