Jak wykorzystać dane, aby znaleźć wspaniałe pomysły biznesowe?

W erze cyfrowej dane są wszędzie, a wiedza o tym, jak wykorzystać dane w biznesie do generowania pomysłów, jest niezwykle istotna. Dane można znaleźć w najbardziej nieoczekiwanych miejscach i można je wykorzystać do różnych celów. Co więcej, obecnie naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują dane do znajdowania wzorców i przewidywania przyszłych trendów.

Badając popyt na produkty/usługi, przeprowadzając analizy predykcyjne, identyfikując obszary największego popytu, śledząc trendy i wykorzystując sprawdzone dane konkurencji, firmy mogą znaleźć przydatne i lukratywne luki na rynku do wypełnienia.

Kluczem do tego wszystkiego są dane. To siła napędowa nowoczesnej analizy biznesowej i to właśnie tam firmy odnoszące największe sukcesy znajdują swoje najlepsze pomysły.

Ten artykuł zawiera pełny opis tego, jak firma może odkrywać nowe pomysły, wykorzystując big data.

Zacznijmy.

Jak wykorzystać dane do pomysłów biznesowych

W zależności od charakteru i zakresu Twojej firmy dane mogą być czynnikiem decydującym o udanych decyzjach biznesowych.

Oto kilka praktycznych wskazówek, jak wygenerować pomysł na biznes z danych:

1. Badania popytu na produkty i usługi

Głównym powodem, dla którego duże zbiory danych są tak cenne, jest dostarczanie informacji o produktach. Aby uzyskać te informacje, musisz wyszukiwać określone zapytania i statystyki.

Popyt mierzy się wyświetleniami, rozmowami, liczbami sprzedaży i innymi bardzo mierzalnymi terminami. Jednak badanie popytu związanego z określonymi cechami produktu może pomóc w ustaleniu, który aspekt danego produktu jest najbardziej popularny.

Pomoże to stworzyć produkty o wszystkich cechach, które lubią konsumenci.

Na przykład wyobraź sobie, że szukasz pomysłów na stworzenie idealnego doświadczenia w mediach społecznościowych. Możesz zacząć od przyjrzenia się, czego ludzie chcą od istniejących platform społecznościowych.

Narzędzia programowe, takie jak Yellowfin BI, Sisense i Zoho, mogą pomóc w wizualizacji, analizowaniu i przekształcaniu danych w znaczący wgląd w potrzeby rynku.

Źródło: żółtopłetwe

2. Uruchom analizę predykcyjną

Po uzyskaniu odpowiednich informacji na temat popularności produktu możesz uruchomić analitykę predykcyjną, aby dokładnie potwierdzić, kiedy te produkty będą popularne lub opłacalne.

Źródło: Boldbi

Przewidywanie wyników biznesowych jest konieczne z dwóch głównych powodów:

1. Poza przełomowym nowym wynalazkiem, jest to jedyny sposób na awans na już nasyconym rynku.
2. Pokazuje dokładność własnej analizy danych.

Nowoczesna analityka predykcyjna wykorzystuje uczenie maszynowe, aby jeszcze bardziej usprawnić cały proces analizy biznesowej (BI).

Większość aparatów analitycznych ma wbudowane funkcje uczenia maszynowego, które są oparte na jednej bazie danych i wokół niej.

3. Zidentyfikuj obszary wysokiego popytu

Mając dane na temat produktów i ich sezonowej popularności, możesz określić, na które obszary związane z produktem jest duże zapotrzebowanie.

Możesz użyć narzędzi do analizy trendów, aby dowiedzieć się, które obszary szybko się rozwijają i stają się ważniejsze, obserwując, jak zmieniają się ich dominujące wyszukiwane hasła w czasie.

Jeśli zbyt wiele osób już próbuje tam inwestować, przejdź dalej. Przyjrzyj się istniejącym trendom w branży i dowiedz się, jak mogą wspierać Twoje inicjatywy.

Chociaż nie jest konieczne zaimplementowanie wszystkich funkcji o wysokim popycie w jednym produkcie lub usłudze, pomaga to zapewnić klientom jak największą wartość za jednym razem.

Ma to dwie główne zalety:

1. Informuje klienta o jakości oferowanego przez Ciebie rozwiązania.
2. Uniemożliwia klientom szukanie gdzie indziej brakujących funkcji.

Najlepszą rzeczą w badaniach rynku po stronie „popytu na produkt” jest to, że można to zrobić za pomocą ankiet. Oprogramowanie takie jak SurveyMonkey jest do tego idealne.

Źródło: Ankieta Małpy

4. Śledź popularne tematy

Możesz także śledzić różne popularne tematy związane z Twoim produktem, takie jak określone nowe funkcje produktu lub nowe technologie, o których mówią ludzie.

Na szczęście istnieje kilkanaście platform, z których każda zawiera cenne i przydatne informacje o klientach.

Platformy mediów społecznościowych, takie jak Twitter, Facebook, a nawet Instagram, mogą pomóc określić, co odbiorcy myślą o konkretnym typie produktu. Witryny strumieniowe, takie jak YouTube, również mogą dostarczać ważnych danych w tym zakresie.

To powiedziawszy, niektóre z najbardziej wartościowych danych będą znajdować się na tablicach pytań i odpowiedzi oraz ogólnych forach dyskusyjnych, takich jak Reddit i Quora. Tutaj znajdziesz klientów zadających bardzo konkretne pytania, które ujawniają istotne problemy i bezpośredni popyt.

Dysponując dobrym narzędziem do analizy danych, firmy mogą po prostu przeprowadzić wyszukiwanie danych za pomocą specyficznych dla trendów słów kluczowych i wyszukiwanych haseł. Dzięki temu uzyskasz mnóstwo ważnych danych międzyplatformowych.

Trendy Google to idealny przykład narzędzi do wykrywania trendów, których będziesz potrzebować do skutecznego śledzenia głównych tematów rozmów.

Źródło: Trendy Google

5. Użyj danych konkurencji

Wreszcie, możesz wykorzystać dane dotyczące konkurencji, aby odkryć, co działało na nich w przeszłości, aby wymyślić pomysły w podobnym duchu.

Na dzisiejszym nasyconym rynku są szanse, że ktoś już wpadł na pomysł podobny do Twojego. Chociaż nie jest wskazane podejście do rynku z takim nastawieniem, nadal jest to realistyczne nastawienie, ponieważ pomaga zmniejszyć marnotrawstwo wysiłków.

Twoi bezpośredni konkurenci mogą mieć pewne ważne dane, które możesz wykorzystać do optymalizacji swojego pomysłu na rynek. Bez względu na to, jak niewielkie, każda ilość cennych danych może pomóc w uniknięciu błędów, które popełnili przy podobnym produkcie.

Oczywiście nie dotyczy to sytuacji, gdy Twój produkt jest całkowicie unikalny i nie ma alternatyw, nawet odległych, na obecnym rynku. Jednak nawet w takim przypadku wiedza o tym, jak produkty zwykle radzą sobie w tej branży, może pomóc w ustaleniu realistycznych oczekiwań sprzedażowych.

Przykład: silniki Tesli

Tesla to marka znana z konsekwentnych i szybkich innowacji w dziedzinie pojazdów elektrycznych (EV). To także jedna z największych potęg BI na świecie.

Tym, co wyróżnia Teslę, jest jednak sposób, w jaki stosuje analizę danych do ogólnego ulepszania produktu.

Na przykład firma mierzyła popyt na produkty, obserwując popyt na pojazdy hybrydowe, takie jak Toyota Prius. Następnie uruchomiono analizy predyktywne, aby przewidzieć, jak popularny może być taki produkt (w pełnej wersji elektrycznej) za dekadę lub dłużej.

Następnie zidentyfikowali, które aspekty projektowania pojazdów elektrycznych są najbardziej pożądane. Na przykład hybrydy i inne całkowicie elektryczne oferty były słabsze i brakowało im żadnych znaczących ulepszeń technicznych w stosunku do standardowych modeli.

Na koniec zebrali dane o sprzedaży pojazdów konkurencji. Zamiast opierać decyzję na całkowitej sprzedaży, zastosowali koncepcyjne ulepszenia, które wymyślili na podstawie wcześniejszych analiz danych.

Wszystko to zaowocowało produktem, który jest standardem, według którego mierzy się dziś pojazdy elektryczne.

5 najlepszych narzędzi i oprogramowania do gromadzenia danych biznesowych

Istnieje mnóstwo świetnych platform Business Intelligence do gromadzenia danych korporacyjnych i zarządzania nimi, ale oto największe i najbardziej zaufane narzędzia Big Data na rynku.

1. (Microsoft) Azure HDInsight

Azure HDInsight to oparta na chmurze usługa analizy danych big data, która może przetwarzać ogromne ilości danych historycznych lub danych przesyłanych strumieniowo.

2. MongoDB

MongoDB to program do zarządzania bazami danych typu open source, który organizuje, przechowuje i pobiera dane na potrzeby aplikacji na dużą skalę. Zaprojektowany głównie jako platforma do przechowywania danych, ma dodatkową możliwość szybkiego wyszukiwania odpowiednich informacji.

3. Microsoft Power BI

MS Power BI to oprogramowanie do wizualizacji danych, które pomaga uporządkować dane w zrozumiałe prezentacje wizualne. Chociaż może być używany do prostej reprezentacji wizualnej, oprogramowanie jest głównie używane w aplikacjach analizy biznesowej.

4. Oracle Analytics Cloud

Analytics Cloud to oprogramowanie do analizy danych firmy Oracle. To połowa duetu oprogramowania „zarządzanie danymi na potrzeby wywiadu biznesowego” (drugim jest Data Miner). Oprogramowanie działające w chmurze może uzyskać dowolny wgląd z danego zestawu danych.

5. Oracle Data Miner

Data Miner to zasadniczo zestaw algorytmów gromadzenia danych wbudowanych w pakiet oprogramowania bazy danych dla przedsiębiorstw oferowany przez firmę Oracle. Wykonuje wiele różnych zadań związanych z kopaniem, wszystkie z wbudowaną funkcją inteligentnego uczenia maszynowego.

Typowe błędy, których należy unikać podczas wykorzystywania danych do pomysłów biznesowych

Dane są potężnym zasobem przy określaniu, które pomysły biznesowe mają największy potencjał. Istnieje jednak kilka pułapek, w które łatwo wpaść, jeśli nie będziesz ostrożny. Oto kilka rzeczy, od których należy się trzymać z daleka.

◉ Wdrażanie pomysłów wykraczających poza możliwości budżetowe

Podstawową koncepcją analizy biznesowej jest branie pod uwagę ograniczeń budżetowych przed wdrożeniem iw jego trakcie. Nie wpadaj w pułapkę przydzielania dodatkowych zasobów, gdy pomysł brzmi zbyt dobrze, by go przeoczyć.

◉ Pełne kopiowanie popularnych pomysłów na produkty

Twoje statystyki mogą wskazywać, że określony produkt lub funkcja jest popularna. Jednak nie wdrażaj go tak, jak jest. To, co działa dla konkurenta (i jego odbiorców), może nie działać dla Ciebie (i Twoich).

◉ Niewyrównywanie pomysłów z długoterminowymi celami biznesowymi

Łatwo zignorować postęp w dłuższej perspektywie, jeśli istnieje możliwość szybkiego zysku dzięki innowacyjnemu pomysłowi. Upewnij się, że Twoje pomysły nie pomijają długoterminowego wzrostu finansowego i stabilności.

◉ Pędzenie pomysłów do wdrożenia

Pospieszny produkt to często produkt nieudany. Unikaj kłopotliwych i kosztownych wycofań (lub gorzej) i dokładnie przetestuj każdą funkcję produktu przed wprowadzeniem na rynek.

◉ Brak wpisowego użytkownika końcowego

Twoje najlepsze pomysły biznesowe mogą nie dotrzeć do odbiorców, jeśli nie oferują rozwiązania bieżących problemów użytkowników. Upewnij się, że wdrażasz najczęściej wymienione wymagania odbiorców i zapobiegawczo przetestuj pomysły za pomocą grup fokusowych.

◉ Niewystarczające szkolenie w BI

Analiza biznesowa jest świetna, gdy jest właściwie używana i wdrażana. Może to jednak przytłoczyć zespoły kreatywne, jeśli wcześniej nie korzystałeś z danych tak intensywnie. Szkol ich konkretnie w zakresie koncepcji i najlepszych praktyk BI oraz wzmacniaj tę naukę ciągłym rozwojem zawodowym w terenie.

◉ Zaufanie do danych ponad intuicję

Innowacyjne pomysły biznesowe mogą pomóc w budowaniu przywiązania do klientów (i wspierać wyniki finansowe). Jeśli jednak pomysł nie pasuje do Twoich wartości jako firmy lub tego, czego oczekują od Ciebie Twoi odbiorcy, może lepiej przemyśleć go ponownie.

Co więcej, bez względu na to, ile masz pozytywnych danych biznesowych dotyczących pomysłu, jeśli nie jest to odpowiedni czas lub przestrzeń biznesowa, aby go uruchomić, idź ze swoim przeczuciem.

Końcowe przemyślenia

Sukces lub porażka propozycji biznesowej dla nowego pomysłu zależy od tego, ile badań faktycznie za tym stoi. Wykorzystując dane dla biznesu, firmy mogą zapewnić pozytywną reakcję rynku dzięki produktom i usługom, które są bliższe zapotrzebowaniu rynku.

Jeśli lubisz czytać, zasubskrybuj nasze biuletyny, aby otrzymywać najnowsze informacje i treści.