Dlaczego MariaDB dobrze pasuje do Twojego zaplecza Pythona

Wybór odpowiedniej bazy danych dla aplikacji jest ważny, zwłaszcza w przypadku aplikacji zaplecza, które łączą się bezpośrednio z bazą danych. Dostępnych jest wiele opcji, z których każda jest dostosowana do określonych przypadków użycia i ma różne ceny, prędkości i opcje skalowania.

Python jest zwykle używany w aplikacjach przetwarzających duże ilości danych, ponieważ ma potężne biblioteki do manipulacji danymi, dlatego ważna jest baza danych używana w aplikacjach Pythona.

W tym artykule porównano MariaDB z innymi technologiami baz danych, takimi jak MySQL i PostgreSQL, oraz omówiono, dlaczego jest to doskonały wybór podczas korzystania z języka Python.

Co sprawia, że ​​MariaDB jest tak świetna dla Pythona?

Dzięki potężnym bibliotekom do manipulacji danymi i uczenia maszynowego Python jest popularnym językiem programowania dla praktyków zajmujących się danymi — zwłaszcza w inżynierii danych i nauce o danych. Obie dziedziny mają do czynienia z dużymi ilościami danych, co zwiększa wymaganą pamięć masową oraz zapotrzebowanie na pamięć i moc obliczeniową.

Koszty licencji często rosną wraz z rozmiarem danych, dlatego warto korzystać z bazy danych typu open source. Możesz także zaoszczędzić pieniądze na sprzęcie. Ponieważ masz całkowitą kontrolę nad miejscem wdrożenia aplikacji, możesz znaleźć najtańsze rozwiązania w chmurze lub lokalnie.

Istnieje wiele baz danych typu open source, w tym relacyjne, NoSQL i grafowe bazy danych. Relacyjne bazy danych są na ogół świetne pod względem struktury i spójności, podczas gdy bazy danych NoSQL, które umożliwiają szybki rozwój, są zaprojektowane tak, aby były bardziej elastyczne.

Chociaż Python doskonale współpracuje z bazami danych NoSQL, relacyjne bazy danych lepiej nadają się do analizy i przetwarzania danych na dużą skalę, które są typowymi zastosowaniami Pythona.

Porównajmy MariaDB z innymi popularnymi relacyjnymi bazami danych typu open source.

MariaDB kontra MySQL kontra PostgreSQL

Najpopularniejsze relacyjne bazy danych typu open source to MariaDB, SQLite, MySQL i PostgreSQL. Każdy ma podobny zestaw podstawowych możliwości technicznych, ale MariaDB ma kilka unikalnych funkcji, które sprawiają, że najlepiej nadaje się do aplikacji Pythona.

Co więcej, MariaDB jest oprogramowaniem typu open source, więc jego funkcje nie zależą od zewnętrznego podmiotu, takiego jak MySQL, którego właścicielem jest teraz Oracle. Chociaż społeczność open source może nadal sugerować i dodawać funkcje do MySQL, Oracle (która ma konkurencyjną bazę danych) decyduje, dokąd zmierza.

Z drugiej strony MariaDB została utworzona po przejęciu MySQL przez Oracle, aby kontynuować podejście do rozwoju kierowane przez społeczność. W rezultacie MariaDB ma bogatszy zestaw funkcji, w tym więcej silników pamięci masowej, które zapewniają lepszą wydajność zapytań i replikacji niż MySQL. Ta zwiększona wydajność jest ważna podczas pracy z dużymi zestawami danych.

Powody używania MariaDB zamiast PostgreSQL są nieco bardziej złożone, ponieważ PostgreSQL jest również oparty na społeczności. Jednak PostgreSQL korzysta z własnej licencji podobnej do BSD, licencji PostgreSQL, która jest bardziej liberalna niż licencja GNU MariaDB i umożliwia użytkownikom tworzenie rozszerzeń o zamkniętym źródle.

Chociaż przynoszą korzyści użytkownikowi tworzącemu rozszerzenie, funkcje te nie zawsze są używane w podstawowej bazie danych PostgreSQL, a programiści mogą nawet pobierać opłaty za korzystanie z ich rozszerzeń. Licencje MariaDB i MySQL GNU nie pozwalają na prywatyzację nowych funkcji — wszystkie nowe funkcje są dostępne bezpłatnie.

MariaDB i PostgreSQL mają najbogatszy zestaw funkcji. Jednak MariaDB ma kilka wygodnych funkcji dla zaplecza Pythona. Na przykład MariaDB używa jednego języka do łączenia ze wszystkimi swoimi różnymi silnikami pamięci masowej — systemy OLAP i OLTP są kontrolowane za pomocą tej samej składni, co zmniejsza obciążenie programistów.

Twój backend w Pythonie może zapisywać dane transakcyjne w MariaDB, która może kopiować te dane do silnika magazynującego lepiej dostosowanego do zapytań analitycznych. Deweloperzy mogą pisać zapytania analityczne względem repliki przy użyciu tej samej składni w celu zwiększenia wydajności.

MariaDB niedawno wprowadziła również formatowanie łańcuchów podobne do f-String, podobnie jak w Pythonie. Oszczędza to programistom korzystającym z MariaDB z Pythonem mentalnego przełączania między językami.

Łącznik Python MariaDB

Przed 2020 rokiem programiści Pythona łączyli się z MariaDB za pośrednictwem pakietu MySQL Python. Było to możliwe, ponieważ MariaDB jest rozwidleniem MySQL, ale oznaczało to, że połączenia MariaDB zachowywały się tak samo jak MySQL.

W 2020 roku wydano natywne złącze MariaDB, aby usunąć zależność od MySQL, dając większą kontrolę społeczności MariaDB. Możesz zainstalować łącznik za pomocą pip, menedżera pakietów Pythona i używać go we wszystkich typowych przypadkach użycia CRUD.

Wszystkie instrukcje są zarządzane przez obiekt kursora. Domyślnie kursor MariaDB akceptuje zapytania jako przygotowane instrukcje, dzięki czemu można oczyścić dowolne dynamiczne części zapytania. Jest to bezpieczniejsze niż formatowanie ciągów znaków w celu tworzenia zapytań, co naraża aplikację na ataki polegające na iniekcji SQL.

Jak działa złącze

Złącze jest proste w obsłudze. Najpierw importujesz bibliotekę łączników MariaDB do swojej aplikacji i używasz następującej funkcji, aby połączyć się z serwerem bazy danych MariaDB:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

Po połączeniu wszystkie zapytania są wykonywane przez obiekt kursora. Otrzymujesz obiekt kursora, a następnie używasz go do przesyłania zapytań.

 cursor = conn.cursor()

Aby przesłać zapytanie jako przygotowaną instrukcję, użyj znaku zapytania jako symbolu zastępczego w tekście zapytania i przekaż wymagane wartości jako krotkę.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

Wartości wejściowe z krotki zastępują znaki zapytania w kolejności od lewej do prawej. Te wartości wejściowe są również oczyszczane, aby zapobiec iniekcji SQL. Wbudowana ochrona przed iniekcją SQL jest korzystna dla języka takiego jak Python, zaprojektowanego z myślą o początkujących programistach.

Python i MariaDB dla WordPress

Kolejną zaletą korzystania z MariaDB jako zaplecza dla aplikacji Pythona jest to, że łatwo jest połączyć bazę danych z interfejsem WordPress, szczególnie w przypadku korzystania z Kinsta.

Kinsta obsługuje MariaDB jako bazę danych zaplecza, dzięki czemu są one natychmiast kompatybilne. Twoja witryna WordPress może łatwo uzyskać dostęp do zbiorów danych przetwarzanych w Pythonie. Na przykład możesz przeprowadzić analizę w Pythonie, zapisać wyniki w MariaDB, a następnie wyświetlić je jako wykres na stronie WordPress.

Kinsta zapewnia również platformę programistyczną o nazwie DevKinsta do opracowywania kompleksowych rozwiązań. Dzięki DevKinsta możesz użyć swojej lokalnej maszyny do skonfigurowania witryny WordPress z zapleczem MariaDB, którą można następnie przesłać do Kinsta, gdy będzie gotowa do uruchomienia. Ta integracja sprawia, że ​​konfiguracja witryny z bazą danych MariaDB jest prosta — Twoja witryna może być aktywna za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Streszczenie

Wiele relacyjnych baz danych typu open source, w tym MariaDB, MySQL i Postgres, może służyć jako backend Pythona. Jednak MariaDB jest najbardziej elastyczną i bogatą w funkcje opcją, dzięki swojej otwartej naturze.

Podczas pracy z dużymi zbiorami danych MariaDB zapewnia wiele silników pamięci masowej, dzięki czemu jest szybszy niż alternatywy i obsługuje wiele przypadków użycia, od przetwarzania transakcyjnego po zapytania analityczne. Elastyczność, szybkość i natywna integracja z Pythonem za pomocą złącza MariaDB Python sprawiają, że jest to doskonały wybór jako zaplecze dla aplikacji Pythona, które przetwarzają duże zbiory danych.

Co więcej, MariaDB może podłączyć się bezpośrednio do frontendu WordPress, udostępniając Twoje zbiory danych w Twojej witrynie. Obsługa MariaDB Kinsta sprawia, że ​​ta integracja jest płynniejsza. Dzięki DevKinsta możesz skonfigurować swoją witrynę WordPress do korzystania z MariaDB na komputerze lokalnym przed wdrożeniem rozwiązania za pośrednictwem Kinsta.

Wypróbuj nasz hosting bazy danych za darmo już teraz.