MariaDB vs PostgreSQL: 14 krytycznych różnic

Bazy danych są zasadniczo podstawą każdego oprogramowania. Z kilkoma bazami danych na rynku i rosnącą popularnością baz danych typu open source, wielu programistów i firm ma wspólny problem: jak wybrać właściwą?

W tym artykule omówimy dwie najpopularniejsze bazy danych o otwartym kodzie źródłowym — MariaDB i PostgreSQL.
Czy wiesz, jak porównują się te dwie popularne bazy danych typu open source? Zanurz się tutaj ️ Kliknij, aby tweetować
Podczas gdy PostgreSQL istnieje od 20 lat i jest wyjątkowy pod względem stabilności, MariaDB sprawdziła się również jako świetny system baz danych, rozwidlony z niczego innego jak MySQL, najczęściej używanego systemu bazodanowego. Zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL obsługują mnóstwo funkcji, takich jak replikacja, dobre zabezpieczenia i wiele innych za darmo.

Jeśli jesteś rozdarty między MariaDB a PostgreSQL, nie martw się. Będziemy badać różne funkcje baz danych wraz z ich przypadkami użycia i — co najważniejsze — różnicami.

Zagłębmy się!

Co to jest MariaDB?

MariaDB to wysoce skalowalna baza danych typu open source, stworzona przez założycieli MySQL w 2009 roku po przejęciu przez Oracle. Chociaż jest podobny do MySQL, znacznie ewoluował od samego początku.

Na początek MariaDB oferuje w większości przypadków lepszą wydajność i jest w pełni licencjonowana na licencji GPL. Możesz użyć wersji społecznościowej typu open source lub poprosić o wycenę wersji korporacyjnej, którą możesz rozważyć, jeśli wdrażasz oprogramowanie na platformach o dużej skali lub w chmurze. Jednak wszystkie funkcje są dostępne w pakiecie open source i nie są dostępne wyłącznie w wersji Enterprise.

Oprócz tego, że jest bardzo stabilnym zamiennikiem dla MySQL, MariaDB obsługuje formaty danych JSON i hybrydowe, umożliwiając łatwe przechowywanie, pobieranie i manipulowanie danymi. Dokumentacja dla autobusów MariaDB i mapy drogowe jest również swobodnie dostępna.

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL to zaawansowany system relacyjnych baz danych, który istnieje od 1997 roku. Obsługuje zgodne ze standardami formy izolacji transakcji, w tym serializację, odczyt, zatwierdzony i powtarzalny odczyt. Metody te zapewniają pełną zgodność z ACID, dzięki czemu PostgreSQL jest wysoce stabilną bazą danych, która może zrobić prawie wszystko — w tym świetne wsparcie rozszerzeń dla NoSQL, React i Redis, żeby wymienić tylko kilka.

Jest wspierany przez ponad 20 lat rozwoju społeczności open-source i podlega częstym aktualizacjom, które obejmują ciągłe dodawanie nowych fragmentów dokumentacji. Ta dokumentacja nie tylko może pomóc w rozwiązywaniu problemów lub śledzeniu problemów, ale jest również doskonałym narzędziem odniesienia do rozwijania lub ulepszania funkcji PostgreSQL na potrzeby przyszłej dokumentacji. Dodatkowo PostgreSQL jest bardzo bezpieczną i niezawodną bazą danych, ponieważ wszystkie poprawki błędów przechodzą przez kilka rund rygorystycznych testów.

Główne cechy MariaDB

MariaDB ma kilka funkcji, które sprawiają, że jest to świetna baza danych, w tym szeroki wybór silników pamięci masowej, łączenie wątków, zgodność z SQL i równoległe wykonywanie zapytań.

Oto najważniejsze informacje:

• Silniki pamięci masowej: jedną z cech wyróżniających MariaDB jest różnorodność silników pamięci masowej do wyboru. PBXT, XtraDB, Maria i FederatedX to kilka opłacalnych opcji silnika, które można dostosować do własnych wymagań. Zawiera również InnoDB, uniwersalny silnik pamięci masowej znany z równoważenia wysokiej niezawodności i wysokiej wydajności.
• Pula wątków: Pula wątków to zbiór wątków roboczych, które efektywnie wykonują asynchroniczne wywołania zwrotne w imieniu aplikacji. Po wysłaniu żądania MariaDB może po prostu uzyskać wcześniej utworzony wątek, który znajduje się już w puli. Oszczędza to czas potrzebny na utworzenie wątku i zapewnia rozwiązanie problemu narzutów związanych z cyklem wątków, umożliwiając szybsze działanie zapytań i szybsze zwracanie wyników.
• Zgodność z SQL: MariaDB oferuje obsługę większości instrukcji SQL, zmiennych, definicji i funkcji za pośrednictwem programów klienckich (np. mysqldump, mysqladmin) i wtyczek (takich jak wtyczka audytu). Deweloperzy mogą również korzystać z funkcji JSON, funkcji okien i typowych wyrażeń tabelowych (CTE) w MariaDB.
• Kolumny wirtualne: Obsługa kolumn wirtualnych jest jedną z głównych cech MariaDB i może być używana do wykonywania obliczeń na poziomie bazy danych. Gdy wiele aplikacji uzyskuje dostęp do jednej kolumny, użytkownicy nie muszą pisać obliczeń w każdej aplikacji osobno; baza danych robi to w ich imieniu.
• Równoległe wykonywanie zapytań: od wersji 10.0 można wykonywać kilka zapytań jednocześnie bez pogorszenia wydajności, co prowadzi do szybszego wykonywania zadań.

Główne cechy PostgreSQL

Oprócz tego, że jest open-source, PostgreSQL oferuje wiele funkcji. Partycjonowanie, równoważenie obciążenia i łączenie połączeń - wszystko to działa z PostgreSQL, dając mu znaczną przewagę nad rówieśnikami.

Oto lista kilku istotnych cech PostgreSQL:

• Obsługa danych JSON: Możliwość wykonywania zapytań i przechowywania danych JSON umożliwia PostgreSQL również uruchamianie obciążeń NoSQL. Jeśli projektujesz bazę danych do przechowywania danych z wielu czujników i nie masz pewności co do konkretnych kolumn, które będą potrzebne do obsługi czujników, możesz skonstruować tabelę w taki sposób, aby jedna z kolumn była zgodna z formatem JSON do przechowywania stale zmieniające się lub nieustrukturyzowane dane.
• Solidne rozszerzenia: PostgreSQL zawiera imponujący zestaw funkcji, który obejmuje odzyskiwanie do określonego punktu w czasie, kontrolę współbieżności wielu wersji (MVCC), obszary tabel, szczegółowe kontrole dostępu, rejestrowanie z wyprzedzeniem i tworzenie kopii zapasowych online/na gorąco. PostgreSQL jest również świadomy ustawień regionalnych dla rozróżniania wielkości liter, sortowania i formatowania. Jest wysoce skalowalny zarówno pod względem ilości danych, którymi może zarządzać, jak i liczby jednoczesnych użytkowników, których można obsłużyć.
• Aktualizacje danych: wiele form federacji w połączeniu z replikacją zapewnia technologie wypychania i ściągania dla niemal każdego rodzaju systemu danych. Można je łączyć w różne konfiguracje, aby połączyć rozwiązania pamięci masowej bazy danych, bez konieczności korzystania z pakietu przetwarzania ELT/ETL. Dane nie są w ogóle usuwane z systemu źródłowego, co oznacza, że ​​dane są zawsze aktualne.
• Programowanie sterowane testami: PostgreSQL podąża za programowaniem sterowanym testami, w którym każdy błąd jest sprawdzany, a kod jest pisany tak, aby go spełnić. Testy te są zintegrowane, aby błędy nie pojawiały się ponownie w przyszłych wersjach PostgreSQL. Nowa aktualizacja PostgreSQL zostanie wydana tylko wtedy, gdy zakończą się wszystkie testy regresji.

Przypadki użycia MariaDB

Wraz ze swoją rosnącą popularnością MariaDB okazała się wyjątkowym i niezawodnym systemem bazodanowym. Jest używany jako wewnętrzny system baz danych dla Samsunga, Nokii, a nawet Walgreens!

Co więcej, do migracji z MySQL do MariaDB można wykorzystać kilka istniejących programów, takich jak phpMyAdmin i WordPress, najpopularniejszy na świecie system zarządzania treścią (CMS). Oprogramowanie to pozwala na dalsze rozszerzenie i tak już elastycznego rozwiązania bazodanowego.

Oto kilka doskonałych zastosowań MariaDB:

• Inteligentne transakcje: MariaDB Enterprise obsługuje inteligentne transakcje (tj. hybrydowe przetwarzanie transakcyjne/analityczne lub HTAP), łącząc pamięć wierszową zoptymalizowaną pod kątem szybkich transakcji z pamięcią kolumnową zoptymalizowaną pod kątem szybkich analiz. Dzięki inteligentnym transakcjom programiści mogą wzbogacać aplikacje internetowe i mobilne o analizy w czasie rzeczywistym, co pozwala tworzyć bardziej wnikliwe doświadczenia klientów oparte na atrakcyjnych danych.
• Analityka: MariaDB może być wdrożona jako hurtownia danych lub baza danych analitycznych przy użyciu pamięci kolumnowej i masowego przetwarzania równoległego (MPP) do wykonywania interaktywnych zapytań ad hoc na setkach miliardów wierszy bez tworzenia indeksów — i przy użyciu standardowego SQL (w tym złączeń). Co więcej, MariaDB Enterprise wdraża architekturę pamięci masowej natywną dla chmury i może opcjonalnie używać obiektowej pamięci masowej zgodnej z Amazon S3, aby obniżyć koszty i wykorzystać nieograniczoną pojemność. Użytkownicy mogą analizować ogromne ilości danych bez konieczności tworzenia indeksu dla każdego potencjalnego zapytania.

Przykłady użycia PostgreSQL

Dzięki wszechstronności PostgreSQL nie jest zaskoczeniem, że giganci, tacy jak Uber, Netflix i Instagram, używają PostgreSQL w swoim zapleczu. Oto kilka ważnych przypadków użycia bazy danych:

• Baza danych geoprzestrzennych: W połączeniu z rozszerzeniem PostGIS, PostgreSQL obsługuje obiekty geograficzne i może być wykorzystywany jako magazyn danych geoprzestrzennych dla systemów informacji geograficznej (GIS) i usług opartych na lokalizacji. Może to być nieocenione przy tworzeniu aplikacji opartych na lokalizacji.
• Baza danych backendu dla stosu LAPP: Alternatywa dla stosu LAMP, LAPP oznacza Linux, Apache, PostgreSQL i PHP (lub Python i Perl). PostgreSQL jest częścią stosu LAPP i jest używany jako solidna baza danych zaplecza do uruchamiania dynamicznych aplikacji i stron internetowych.
• Baza danych OLTP ogólnego przeznaczenia: wiele dużych przedsiębiorstw i startupów używa PostgreSQL jako głównego magazynu danych do obsługi aplikacji, produktów i rozwiązań na skalę internetową.

MariaDB vs PostgreSQL: bezpośrednie porównanie

Teraz nadszedł czas, aby porównać te dwa rozwiązania bazodanowe. Przyjrzyjmy się, jak MariaDB wypada na tle PostgreSQL i na odwrót.

Architektura/Model dokumentu

Zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL mają systemy zarządzania relacyjnymi bazami danych (DBM) jako podstawowy model bazy danych.

Ich drugorzędnym modelem bazy danych jest magazyn dokumentów; jednak tylko MariaDB może również zawierać grafowe DBM.

Zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL wykorzystują model architektury klient/serwer, w którym serwer jest odpowiedzialny za zarządzanie plikami bazy danych, akceptuje połączenia z bazą danych z aplikacji klienckich i wykonuje akcje bazy danych w imieniu klientów. Klient lub aplikacja frontendowa zazwyczaj wykonuje operacje na bazie danych.

Rozciągliwość

Zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL zawierają rozszerzalną architekturę przeznaczoną do dostosowywania. Użytkownicy, którzy potrzebują określonej dodatkowej funkcjonalności dla swoich potrzeb, mogą ją zaimplementować za pomocą bibliotek współdzielonych, które pozwalają programistom dostosować kod do własnych upodobań.

MariaDB obsługuje wiele różnych trybów SQL, partycjonowanie, procedury tworzenia kopii zapasowych i przywracania bazy danych, monitorowanie serwera i rejestrowanie. Możesz nawet tworzyć swoje funkcje, typy danych, operatory, funkcje okien lub prawie cokolwiek innego. Nie widzisz funkcji, która Ci się podoba? Możesz go tworzyć i dostosowywać z samego kodu źródłowego, dzięki licencji open-source.

Chociaż PostgreSQL zapewnia natywną obsługę JSON i XML, można go łatwo rozszerzyć. Tak więc, jeśli chcesz zbudować usługę sieciową i używać PostgreSQL jako wewnętrznego systemu baz danych lub wykorzystać obsługę map Pythona w swoim biznesowym przypadku użycia, możesz to zrobić bez martwienia się o jakiekolwiek problemy.

To, co sprawia, że ​​PostgreSQL jest tak rozszerzalny, to operacje oparte na katalogach. PostgreSQL zachowuje wszystkie informacje o kolumnach i tabelach, wraz ze szczegółami dotyczącymi typów danych, funkcji i metod dostępu.

Indeksy

W MariaDB istnieją cztery główne rodzaje indeksów, a mianowicie: klucze podstawowe (unikalne i nie zerowe); unikalne indeksy (unikalne i mogące mieć wartość null); zwykłe indeksy (niekoniecznie unikalne); i indeksy pełnotekstowe (do wyszukiwania pełnotekstowego).

PostgreSQL zapewnia szerszy zakres unikalnych typów indeksów, takich jak B-drzewo, hash, GiST, SP-Gist, GIN i BRIN, aby efektywnie dopasować każde obciążenie zapytania. PostgreSQL dodatkowo obsługuje indeksy sterowane funkcjami, indeksy częściowe i indeksy obejmujące indeksy, które nie wykluczają się wzajemnie, co oznacza, że ​​możesz ich wszystkich używać jednocześnie.

Ponadto zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL oferują obsługę indeksowania i wyszukiwania pełnotekstowego.

Język i składnia

MariaDB i PostgreSQL obsługują różne instrukcje, reguły, funkcje i procedury SQL, a także różne konektory baz danych, w tym C, C++, Perl, PHP i Python, żeby wymienić tylko kilka.

PostgreSQL może również implementować wspólne wyrażenia tabelowe (CTE), struktury kontroli języka (jeśli, for, przypadek itp.) oraz ustrukturyzowaną obsługę błędów.

Partycjonowanie

MariaDB oferuje obsługę partycjonowania poprzez sharding za pomocą aparatu magazynu Galera Cluster/Spider wraz z poziomym partycjonowaniem tabeli. Pomaga to zwiększyć wydajność zapytań MariaDB. Dzięki MariaDB możesz również przechowywać często używane ostatnie dane na osobnej partycji z rzadko używanych danych historycznych, co prowadzi do zwiększenia szybkości dostępu.

Z drugiej strony PostgreSQL nie obsługuje żadnego z nich. Chociaż mamy nadzieję na to, co nadejdzie w przyszłości, nie ma jeszcze opcji partycjonowania tabel w PostgreSQL.

Prędkość

Baza danych jest rdzeniem Twojej witryny, a ponieważ serwery często uzyskują do niej dostęp, szybkość bazy danych odzwierciedla szybkość witryny WordPress. Szybka strona internetowa w połączeniu z krótkim czasem ładowania może pomóc w zwiększeniu liczby odwiedzających i wydajności witryny, co jeszcze bardziej wzmocni Twoją firmę.

Różne wtyczki mogą pomóc w pozbyciu się zbędnych rzeczy, zoptymalizowaniu, naprawie i oczyszczeniu witryny, ale sugeruje się, abyś zaczął ulepszać bazę danych za pomocą świetnego hosta. Na przykład Kinsta zapewnia kopie zapasowe i cotygodniową automatyczną optymalizację bazy danych. Dlatego w przypadku dostawcy hostingu, takiego jak Kinsta, na początek nie będziesz potrzebować większości wtyczek do baz danych.

Co więcej, dzięki hostingowi zarządzanemu z Kinsta nie musisz już przeglądać optymalizacji ani sprawdzać kopii zapasowych.

PostgreSQL posiada zdolność oferowania szybszych zapisów i odczytów, co czyni go zalecanym wyborem, w którym czas realizacji i szybkość dostępu do danych odgrywają główną rolę w działalności biznesowej. PostgreSQL jest również najlepszym wyborem, gdy ilość danych obsługiwanych przez bazę danych jest znaczna.

Z drugiej strony MariaDB zawiera zaawansowaną pulę wątków, która może działać szybciej i obsługiwać do ponad 200 000 połączeń wraz z 12 nowymi silnikami pamięci masowej, które umożliwiają łączenie się z PostgreSQL pod względem szybkości przetwarzania zapytań.

Narzędzia do monitorowania i administracji

Ponieważ bazy danych są kluczowymi składnikami oprogramowania, istnieje ogromna liczba narzędzi do wyboru do celów monitorowania, administrowania, zarządzania i rozwiązywania problemów.

Podstawowe narzędzia administracyjne

Następujące aplikacje wiersza poleceń doskonale nadają się do podstawowych zadań administracyjnych:

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

Ponieważ narzędzia te są wbudowane w odpowiednie serwery, zarówno psql , jak i mysql są zawsze dostępne, zaraz po instalacji. Zarówno psql , jak i mysql mają historię poleceń, która pozwala na ponowne uruchamianie wcześniej wykonanych poleceń i zapytań, a także zestaw wbudowanych poleceń, które mogą ułatwić interakcję z bazą danych. Na przykład, psql używa polecenia \d , aby wyświetlić wszystkie bazy danych, a mysql używa polecenia status, aby wyodrębnić informacje, takie jak czas działania serwera i wersja.

MariaDB i PostgreSQL oferują również następujące oficjalne narzędzia graficzne:

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• Środowisko pracy MySQL (MariaDB, MySQL)

Narzędzia pulpitu nawigacyjnego wydajności

Oprócz wyżej wymienionych aplikacji wiersza poleceń i aplikacji graficznych, zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL oferują również inne, bardziej wyspecjalizowane narzędzia. Jednym z takich narzędzi jest PgHero, stworzony przez PostgreSQL jako kompleksowy dashboard wydajności.

W MariaDB możesz wykorzystać MySQL Tuner w tym samym celu, co PgHero. MySQL Tuner to skrypt Perla, który może analizować statystyki i ustawienia bazy danych w celu generowania zaleceń dotyczących konfiguracji.

Narzędzia do analizy dziennika

Możesz użyć narzędzi do analizowania dzienników, takich jak pt-query-digest MariaDB, aby pomóc w zlokalizowaniu powolnych zapytań. Pt-query-digest może analizować logi i uruchamiać zapytania testowe w celu zidentyfikowania najwolniejszych zapytań, dzięki czemu można je odpowiednio zoptymalizować.

PostgreSQL oferuje pgBadger do podobnych celów analizowania logów. Jest to szybkie i łatwe narzędzie do analizy ruchu SQL i generowania raportów HTML5 wraz z dynamicznymi wykresami.

Wydajność

MariaDB jest uważana za odpowiednią dla mniejszych baz danych i może przechowywać dane w pamięci, co nie jest oferowane przez PostgreSQL. Z drugiej strony PostgreSQL wykorzystuje wewnętrzną pamięć podręczną wraz z pamięcią podręczną stron serwera do wyodrębniania często używanych danych, co pozwala mu przewyższyć pamięć podręczną zapytań MariaDB.

PostgreSQL oferuje również różne zaawansowane funkcje, takie jak częściowe indeksy i widoki zmaterializowane, w celu optymalizacji wydajności bazy danych. Dzięki widokom zmaterializowanym można wstępnie obliczyć kosztowną agregację i operacje łączenia oraz przechowywać wyniki w tabeli w bazie danych, co pozwala poprawić wydajność złożonych zapytań, które są często uruchamiane, oraz uzyskać dostęp do dużej ilości danych w celu uzyskania ich wyników.

Indeksy częściowe są generowane na wynikach zapytania, a nie na każdym wierszu tabeli. W większości przypadków zapytania bawią się tylko podzbiorem wierszy w tabeli, w oparciu o wysoką aktywność/ostatni czas. Jeśli częściowy indeks jest generowany dla wyników zapytania, które pochodzą z tych często używanych wierszy, może to prowadzić do znacznie szybszego wykonania zapytania.

Te funkcje przydają się, gdy masz duży zestaw danych z różnymi ogromnymi tabelami, które trzeba często łączyć w celu generowania agregatów. Warto jednak zauważyć, że te funkcje są nieobecne w MariaDB.

Cena £

W przypadku MariaDB koszt licencji wynosi około 4000 USD rocznie. Rzeczywista cena zależy od liczby opublikowanych postów i wybranego oprogramowania. MariaDB oferuje również samoobsługową opcję open source, która działa dobrze dla początkujących, którzy chcą zapoznać się z ogromnym światem MariaDB.

PostgreSQL jest znany jako lokalna platforma typu open source, która jest szeroko wykorzystywana przez programistów na całym świecie ze względu na łatwość działania, wszechstronność i skalowalność. Jeśli jednak uważasz, że możesz potrzebować częstego wsparcia, możesz wypróbować komercyjną wersję PostgreSQL, znaną również jako EnterpriseDB.

Wpisywanie danych

MariaDB jest bardziej elastyczna niż PostgreSQL pod względem typowania danych. Może automatycznie korygować dane, aby pasowały do ​​docelowego typu danych, akceptować dane i wyzwalać alert. Dlatego MariaDB jest idealnym wyborem dla aplikacji, które muszą intuicyjnie reagować na rozbieżności w wprowadzanych danych.

Z drugiej strony PostgreSQL jest bardziej rygorystycznie typowany, co oznacza, że ​​jeśli przychodzące dane są nieco niekonwencjonalne z docelowym typem danych, PostgreSQL zgłosi błąd i nie pozwoli na wstawienie. PostgreSQL skłania się ku ścisłej integralności danych.

Replikacja i klastrowanie

W przypadku opóźnionej replikacji można zdefiniować czas (w sekundach), przez który pomocniczy replikacja będzie opóźniony w stosunku do podstawowego. Ma to na celu zapewnienie, że wtórny odzwierciedla stan pierwotny z jakiegoś czasu w niedalekiej przeszłości.

MariaDB obsługuje asynchroniczną replikację wieloźródłową i replikację podstawowa-dodatkowa. W związku z tym replikacja półsynchroniczna, klastrowanie z wieloma podstawowymi danymi, replikacja opóźniona i replikacja równoległa mogą być wykonywane za pośrednictwem klastra MariaDB Galera.

Z drugiej strony PostgreSQL oferuje replikację podstawowa-wtórna wraz z replikacją kaskadową, replikacją strumieniową i replikacją synchroniczną. Wykorzystując najnowszy pakiet BDR, możesz nawet wykonać dwukierunkową replikację w PostgreSQL.

Zatwierdzenie kworum dla replikacji synchronicznej zapewnia większą elastyczność replikacji synchronicznej, umożliwiając określenie, jak szybko każde zatwierdzenie zostanie wykonane po odpowiedzi na określoną liczbę stanów gotowości, niezależnie od ich kolejności. Pozwala to na ciągłe wdrażanie i aktualizowanie bazy danych.

Dzięki replikacji logicznej możesz wysyłać poprawki na poziomie tabeli lub bazy danych do różnych baz danych PostgreSQL, co pozwala precyzyjnie dostosować sposób replikacji danych do klastrów baz danych.

Bezpieczeństwo

MariaDB wydaje częste poprawki zabezpieczeń, co odzwierciedla znaczenie bezpieczeństwa dla społeczności MariaDB.

Podobnie, PostgreSQL Global Development Group (PGDG) publikuje obszerną listę aktywnych wspólnych zagrożeń i luk, które są okresowo rozwiązywane przez dużą i dynamiczną społeczność.

Rozmiar

MariaDB ma znacznie mniejszy rozmiar w porównaniu do PostgreSQL i dotyczy to różnych wersji systemu operacyjnego. MariaDB jest również znacznie lżejsza, co czyni ją preferowanym wyborem, jeśli brakuje Ci alokacji pamięci.

Wsparcie i społeczność

MariaDB oferuje wsparcie przez inżynierów — ogólnie programistów i administratorów baz danych — którzy są również ekspertami technicznymi w zakresie MySQL i MariaDB. Dla użytkowników z subskrypcjami na poziomie korporacyjnym korporacja MariaDB obejmuje obszerne wsparcie 24/7/365.

Wsparcie jest również dostępne za pośrednictwem bazy wiedzy MariaDB, w której można przeglądać samouczki, dokumentację, samouczki i inne przydatne zasoby.

MariaDB jest uzależniona od aktywnej społeczności, która obejmuje grupy programistów, współtwórców i osoby niebędące programistami. Znajdziesz różne sposoby interakcji z członkami społeczności za pośrednictwem mediów społecznościowych, list adresowych, wydarzeń i konferencji. Zachęcamy do samodzielnego debugowania, dokumentowania i rozwijania MariaDB.

PostgreSQL również posiada aktywną i rozległą społeczność, która oferuje wsparcie użytkownikom poprzez grupy użytkowników, dokumentację, listy mailingowe i dodatkowe zasoby, w tym kanał IRC dla użytkowników, którzy mogą łatwo zadawać pytania doświadczonym i aktywnym członkom społeczności PostgreSQL. Istnieje również kilka międzynarodowych witryn poświęconych PostgreSQL, dzięki czemu możesz znaleźć możliwości zaangażowania społeczności i zasoby w swoim kraju i/lub języku.

Na stronie społeczności PostgreSQL dostępne są różne sposoby angażowania się, w tym listy mailingowe, możliwości uczenia się i oferty pracy. Strona dla programistów zapewnia Ci możliwość dowiedzenia się więcej lub zostania aktywnym programistą w projekcie PostgreSQL. Dodatkowe zasoby społeczności, w których można znaleźć inne sposoby komunikacji i uczestnictwa, obejmują Planet PostgreSQL i PostgreSQL Wiki.

Wyzwania

Chociaż MariaDB z pewnością wyrobiła sobie markę jako jedno z najbezpieczniejszych i najłatwiejszych w użyciu rozwiązań bazodanowych na rynku, tak jak w przypadku każdego rozwiązania, nadal możesz napotkać trudności.

Oto kilka wyzwań związanych z wykorzystaniem MariaDB jako bazy danych w działalności biznesowej:

• Brak narzędzi do debugowania funkcji: MariaDB nie zapewnia dedykowanych narzędzi do debugowania funkcji i procedur. Stabilność tych procedur MariaDB, w tym skalowania transakcji online w bazie danych, jest daleka od doskonałości.
• Brak dedykowanego serwera replikacji: Posiadanie dedykowanego serwera replikacji pomogłoby uprościć proces replikacji dla użytkowników. Musisz opracować niestandardowe rozwiązanie do dublowania bazy danych w środowisku na żywo, aby rekordy zapisane w środowisku produkcyjnym mogły być replikowane na całym serwerze. MariaDB można również znacznie ulepszyć, gdyby uprościły replikację podstawowa-główna dla użytkowników, ale to się jeszcze nie wydarzyło.

Jako rywal MariaDB, PostgreSQL wyrobił sobie markę jako kompletne rozwiązanie bazodanowe typu open source i nadal to robi w trudnym konkurencyjnym środowisku. Pomimo różnych zalet oferowanych przez PostgreSQL, w kilku kwestiach nie spełnia on wymagań.

Oto kilka wyzwań, z którymi możesz się zmierzyć podczas pracy z PostgreSQL:

• Czas: Upewnienie się, że migracja lub projekt rozwojowy PostgreSQL przebiega bezproblemowo, może potrwać dłużej niż oczekiwano. Nieoczekiwane problemy zwykle wymagają dodatkowych badań, które mogą opóźnić postęp. Dlatego konieczne jest od samego początku budowanie czasu na badania w drodze w harmonogramie projektu.
• Koszt: Powszechnym błędnym przekonaniem jest to, że jako rozwiązanie typu open source PostgreSQL jest w 100% darmowe. Jednak chociaż instalowanie, pobieranie i używanie rozwiązania jest bezpłatne, prawie zawsze istnieją koszty związane z obsługą, migracją i konserwacją — i nie można ich ignorować.
• Rozmiar wdrożenia: Przejście na PostgreSQL może być łatwe dla małych firm z małymi bazami danych, ale duże przedsiębiorstwa i firmy średniej wielkości mogą stawić czoła wyzwaniom związanym z migracją, a nawet wymagać pomocy usługi migracji lub dostawcy pomocy technicznej.
• Wewnętrzna wiedza fachowa: utrzymanie dowolnej bazy danych wymaga specjalistycznej wiedzy, a PostgreSQL nie jest wyjątkiem. Firmy muszą porównać koszty związane z zatrudnieniem wewnętrznego eksperta w porównaniu z posiadaniem wewnętrznego zespołu uczącego się PostgreSQL od podstaw.

MariaDB vs PostgreSQL: co wybrać?

MariaDB oferuje elastyczność typów danych, jeśli chodzi o aktualizacje i wstawianie, konwertując dane do właściwego typu. Może to być korzystne pod względem szybkości i alokacji zasobów, ale należy zachować większą ostrożność, aby upewnić się, że dane są zgodne ze schematem.

Obsługa MariaDB dla replikacji podstawowa-podstawowa może być również przydatna w przypadku aplikacji, które wymagają małych opóźnień i wysokiej dostępności. Jeśli brzmi to jak to, czego potrzebujesz w swoim następnym projekcie, MariaDB będzie mądrzejszym wyborem.

PostgreSQL to sprawdzony i potężny relacyjny system baz danych, który pozostaje ważną opcją open source dla małych firm, przedsiębiorstw i osób prywatnych. Jest szczególnie odpowiedni dla firm i aplikacji, które polegają na taniej konserwacji i wdrażaniu, ale wymagają również stabilności, niezawodności i szybkości reakcji nawet w środowiskach o dużej objętości.
Czujesz się rozdarty między MariaDB a PostgreSQL? Nie szukaj dalej Kliknij, aby Tweet

Streszczenie

W tym artykule szczegółowo omówiliśmy MariaDB vs PostgreSQL. Obejmowały one kluczowe czynniki, takie jak szybkość, wydajność, składnia, rozszerzalność, bezpieczeństwo, wsparcie i społeczność, indeksowanie i architektura, które pomogą Ci podjąć świadomą decyzję dotyczącą narzędzia bazy danych, które najlepiej pasuje do Twoich unikalnych wymagań biznesowych.

Jak widać, zarówno MariaDB, jak i PostgreSQL mają swoje zalety i wady. Ostatecznie wybór między MariaDB a PostgreSQL będzie wymagał dokładnego rozważenia potrzeb Twojego systemu i pełnego zrozumienia, w jaki sposób dana baza danych może te potrzeby zaspokoić.

Pomiędzy MariaDB a PostgreSQL, którego planujesz użyć w następnym projekcie i dlaczego? Chętnie poznamy Twoje myśli! Udostępnij je w sekcji komentarzy poniżej.