Rola NLP w SEO – wyjaśnienie semantycznego SEO!

Jeśli od kilku ostatnich aktualizacji Google czujesz się niepewnie – weź głęboki oddech i Zrelaksuj się. Im bardziej się martwisz, tym bardziej temat NLP w SEO będzie trudny do zrozumienia. Spróbujmy więc to łatwo zrozumieć.

NLP nie jest nauką o rakietach; to technika, która pomaga komputerom znacznie lepiej rozumieć treści ludzkie. Zrozumienie NLP jest niezbędne dla SEO, ponieważ pozwala nam tworzyć „treści wysokiej jakości”, które wyszukiwarki rozumieją i lubią.

Aby Ci pomóc, podzielę się wszystkim, czego nauczyłem się w ciągu ostatnich kilku lat (i kilku ostatnich aktualizacji). Podzielę się tym, czym jest NLP w SEO i jak z niego korzystać. Po przeczytaniu tego wpisu na blogu zrozumiesz, dlaczego NLP jest dziś ważne dla SEO. Zacznijmy od podstaw!

Co to jest NLP i jak działa?

NLP oznacza przetwarzanie języka naturalnego. To dziedzina sztucznej inteligencji, która pomaga komputerowi lub maszynie zrozumieć, co piszemy. Mówiąc najprościej, NLP w SEO polega na zrozumieniu przez wyszukiwarki treści ludzkich w celu analizy i uszeregowania treści.

Jest to niezwykle istotne, ponieważ komputery nie są w stanie zrozumieć ludzkiego języka, jeśli nie zostanie on podzielony na dane, które maszyny będą mogły przetworzyć. Po raz pierwszy zostało to wprowadzone podczas aktualizacji Google Bert w 2019 r. (jedna z głównych aktualizacji po Rankbrain).

Po aktualizacji zauważyłem ogromną zmianę w wynikach wyszukiwania Google. Przed aktualizacją algorytmu ranking artykułów był ustalany na podstawie dokładnych i powiązanych słów kluczowych. Ale teraz chodzi bardziej o znaczenie kontekstowe i zamiar wyszukiwania.

Dzięki NLP. Pozwala wyszukiwarkom lepiej zrozumieć terminy i koncepcje ludzkiego języka, dzieląc go na ustrukturyzowane dane:

• Tokenizacja – Podział tekstu wejściowego na tokeny (słowa, liczby, znaki interpunkcyjne).
• Zatrzymaj usuwanie słów – usuwanie popularnych słów, takich jak „the”, „a” itp.
• Tagowanie części mowy – oznaczanie słów jako rzeczowników, czasowników, przymiotników itp.
• Rozpoznawanie podmiotów – Identyfikacja kluczowych podmiotów, takich jak ludzie, miejsca i organizacje.
• Analiza zależności – analiza relacji gramatycznych między słowami.
• Analiza nastrojów – określenie nastrojów pozytywnych, negatywnych lub neutralnych.

Jak Google wykorzystuje NLP w SEO?

Google korzysta z NLP (przetwarzania języka naturalnego), aby zrozumieć treść stron internetowych.

Jeśli zajmujesz się SEO i blogowaniem od 10 lat, wiedziałbyś, że Google klasyfikował treści na podstawie tego, ile razy słowo kluczowe zostało użyte w artykule.

Na przykład w przypadku słów kluczowych takich jak „klinika weterynaryjna w pobliżu” wyświetlane dane dotyczyły stron zawierających dokładnie to wyrażenie kluczowe, a nie uwzględniały kliniki i lokalizacji użytkowników.

Jednak Google wyświetla teraz wyniki dla lokalnych słów kluczowych na podstawie lokalizacji i treści użytkowników oraz kliniki.

Jak Google rozumie lokalizację kliniki? Od podmiotów NLP.

Google łączy jednostki lokalizacji z zapytania i treść, aby zapewnić zlokalizowane, bardzo trafne wyniki – pokazujące rzeczywiste kliniki weterynaryjne fizycznie blisko miejsca, którego szukasz.

Terminy NLP a słowa kluczowe LSI

Terminy NLP i słowa kluczowe LSI to różne pojęcia, chociaż odnoszą się do tego, jak wyszukiwarki rozumieją i dopasowują treść do zapytań użytkowników.

Słowa kluczowe LSI

Słowa kluczowe LSI (Latent Semantic Indexing) odnoszą się do słów i wyrażeń, które są semantycznie powiązane lub mają podobne znaczenie do docelowego słowa kluczowego. Na przykład, jeśli docelowym słowem kluczowym jest „klinika weterynaryjna w pobliżu”, niektóre słowa kluczowe LSI mogą brzmieć:

• Bezpłatna klinika weterynaryjna blisko mnie
• Tania klinika weterynaryjna blisko mnie
• Całodobowa przychodnia weterynaryjna blisko mnie

Warunki NLP

Terminy NLP nazywane są bytami. Podmioty odnoszą się do konkretnych elementów, takich jak ludzie, miejsca, organizacje itp. Niektóre typowe typy encji obejmują:

• Osoba (np. „Sam Elliott”, „Dr John Smith”)
• Lokalizacja (np. „Nowy Jork”, „Szpital dla zwierząt”)
• Organizacja (np. „Google”, „ASPCA”)
• Praca twórcza (np. „Wielki Lebowski”, filmy, książki)
• Wydarzenie (np. konferencje, wakacje)

W przypadku słowa kluczowego takiego jak „Przepis Fettuccine Alfredo po włosku” NLP będą wyglądać następująco:

• Danie/Jedzenie (Fettuccine Alfredo)
• Kuchnia (włoska)
• Składniki (makaron fettuccine, parmezan, masło, śmietana)
• Metoda gotowania (wymieszanie gorącego makaronu z parmezanem i sosem maślano-śmietanowym)
• Pochodzenie (Rzym, Włochy)

Jeśli w treści zawierającej najlepsze informacje umieścisz odpowiednie elementy, takie jak nazwa dania, składniki itp., Twoje szanse na ranking są duże.

Metody wyszukiwania terminów NLP dla swoich treści

Istnieją zarówno bezpłatne, jak i płatne narzędzia umożliwiające wyszukiwanie terminów (jednostek) NLP dla Twoich treści. Bezpłatne wymagają czasu i dodatkowych badań, natomiast płatne udostępnią listę terminów NLP w ciągu kilku sekund.

Korzystanie z narzędzi takich jak SurferSEO i Neuronwriter

Możesz użyć narzędzi takich jak SurferSEO i Neuronwriter, aby uzyskać listę NLP. Jedynym wymaganiem jest główne słowo kluczowe. Gdy wpiszesz główne słowo kluczowe w narzędziu, przeanalizuje ono najlepszych konkurentów w wyszukiwarkach i wyodrębni najlepsze podmioty.

Podobnie jak Neuronwriter zrobił to w przypadku głównego słowa kluczowego „Przepis na Fettuccine Alfredo, włoski”.

Korzystanie z narzędzia AI, takiego jak ChatGPT

Jest to bezpłatna metoda z narzędziami AI, takimi jak ChatGPT, ale wymaga czasu. Po ustaleniu podstawowego słowa kluczowego możesz skorzystać z tego zasobu, wyświetlając idealny monit, taki jak „Podaj mi listę terminów NLP dla mojego słowa kluczowego”. Otrzymasz taki wynik!

Jak korzystać z terminów NLP w przypadku SEO treści?

Używanie terminów NLP w SEO nie jest trudne, szczególnie w przypadku narzędzi takich jak SurferSEO lub Neuronwriter. Narzędzia te udostępniają listę podmiotów, które należy dodać do wpisów na blogu; im więcej podmiotów potrzebujesz, tym lepszy wynik treści, ale jest to rozwiązanie płatne.

Jeśli szukasz darmowego rozwiązania, musisz poświęcić trochę więcej czasu.

Zidentyfikuj kluczowe podmioty

Najpierw należy zidentyfikować kluczowe podmioty. Możesz uzyskać pomoc od ChatGPT lub dowolnego innego narzędzia AI. Na przykład jednostki dla słowa kluczowego Fettuccine Alfredo przepis włoski będą następujące:

• Danie/Jedzenie (Fettuccine Alfredo)
• Kuchnia (włoska)
• Składniki (makaron fettuccine, parmezan, masło, śmietana)
• Metoda gotowania (wymieszanie gorącego makaronu z parmezanem i sosem maślano-śmietanowym)
• Pochodzenie (Rzym, Włochy)

Dodaj odpowiednie nagłówki i kontekst

Po znalezieniu podmiotów dodaj odpowiednie nagłówki. Na przykład nie możesz nigdzie na blogu używać takich składników jak masło i parmezan. Dodaj nagłówki, aby zapewnić odpowiedni kontekst, np. składniki przepisu, metodę gotowania itp.

Wyjaśnij pochodzenie i historię Fettuccine Alfredo w kuchni rzymskiej oraz opisz konsystencję i profil smakowy (bogaty, kremowy, serowy itp.). Można też udzielić wskazówek jak uzyskać idealną konsystencję sosu.

Dzięki temu NLP Google może naprawdę zrozumieć Twoją treść, która obejmuje autentyczny przepis Fettuccine Alfredo, uwzględniając cały kontekst, a nie tylko słowa kluczowe. Ponieważ nie dodajesz tylko pasujących słów kluczowych, wyszukiwarki mogą lepiej zrozumieć Twoją treść.

Czy NLP może zwiększyć wydajność Twojej witryny?

Tak, NLP zwiększa wydajność witryn internetowych, pomagając w tworzeniu odpowiednich treści dla wyszukiwarek. Encje pomagają wyszukiwarkom zrozumieć głębię treści. Może nawet analizować nastroje stojące za Twoją treścią.

Nie chodzi tylko o to, czy użyłeś słów kluczowych LSI, takich jak „składniki na włoski przepis Fettuccine Alfredo”. Chodzi raczej o to, czy Twoje treści zawierają konkretne elementy powiązane z tematem, takie jak śmietana, parmezan i inne istotne składniki.

Uwzględniając te elementy, Twoja treść sygnalizuje wyszukiwarkom, że szczegółowo omawia dany temat. Zwiększa to trafność i jakość treści w oczach wyszukiwarek, co prowadzi do lepszych rankingów.

Często Zadawane Pytania

Jakie jest zastosowanie NLP w SEO?

NLP w SEO pomaga wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i niuanse ludzkiego języka, co prowadzi do dokładniejszych i trafniejszych wyników wyszukiwania. Zwiększa trafność treści, rozpoznając podmioty i ich relacje, poprawiając ranking.

Co to są słowa kluczowe NLP?

Słowa kluczowe NLP odnoszą się do bytów, takich jak ludzie, miejsca, organizacje i inne specyficzne elementy. Wyszukiwarki wykorzystują te elementy do zrozumienia i uszeregowania treści na podstawie kontekstu i znaczenia, a nie tylko dokładnych dopasowań słów kluczowych.

Jak SEO powinno optymalizować strony internetowe pod kątem NLP?

Aby zoptymalizować strony internetowe pod kątem NLP, zidentyfikuj kluczowe elementy powiązane z Twoją treścią i włącz je w naturalny sposób do swojego tekstu. Używaj odpowiednich nagłówków i kontekstu, aby mieć pewność, że wyszukiwarki dobrze zrozumieją te elementy.

Końcowe przemyślenia na temat optymalizacji NLP w SEO

Czym więc jest NLP w SEO? Przetwarzanie języka naturalnego pomaga wyszukiwarkom zrozumieć, o czym naprawdę są Twoje treści. Zamiast po prostu szukać dokładnych słów kluczowych, wyszukiwarki próbują teraz zrozumieć kontekst i znaczenie słów.

Aby zoptymalizować pod kątem NLP, musisz zidentyfikować i wykorzystać kluczowe elementy (takie jak konkretne nazwy, miejsca lub rzeczy) związane z Twoim tematem. Upewnij się, że treść jest dobrze zorganizowana, ma jasne nagłówki i szczegółowo omawia temat. Polecam korzystać z narzędzia płatnego, a nie darmowego!