Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych typu open source, których powinieneś używać

Szukając narzędzi do wizualizacji danych, musisz włożyć dużo wysiłku. Najprawdopodobniej rozwiązania, które znajdziesz, są kosztowne i skomplikowane. Dlatego nadszedł czas, aby znaleźć oprogramowanie do wizualizacji danych typu open source, które jest bezpłatne i przyjazne dla użytkownika.

Era cyfrowa niesie w tej dziedzinie wiele możliwości, pozwalając odkrywać nowe trendy. Analiza danych staje się łatwiejsza dzięki wykresom słupkowym, interaktywnym mapom i innym narzędziom do przetwarzania danych.

Wśród tych funkcji można również znaleźć wizualizację danych 3D, funkcje sieci społecznościowych i analizę biznesową.

Dobre narzędzie do wizualizacji danych typu open source zaspokoi wiele Twoich potrzeb w zakresie danych. Wybierając odpowiednią opcję, oszczędzasz czas, redukujesz błędy i optymalizujesz zasoby. W większości przypadków możesz dostosować funkcje do swoich potrzeb.

Czytaj dalej i poznaj jedne z najlepszych darmowych narzędzi do wizualizacji danych. Każda opcja zawiera krótki opis, który pomoże Ci usprawnić wyszukiwanie.

wpDataTables Lite

Ta popularna wtyczka do WordPressa umożliwia szybkie tworzenie wykresów i tabel. Możesz użyć kilku źródeł danych, takich jak pliki Excel, JSON, XML, PHP i CSV. Dzięki wpDataTables Lite możesz zrobić więcej niż tylko tworzyć tabele. Będziesz mieć do nich dostęp ze wszystkich swoich urządzeń dzięki responsywnym wykresom aplikacji.

Operacje przechowujemy w bazie danych SQL, co ułatwia znalezienie wszystkich potrzebnych informacji za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Dla wszystkich profesjonalistów, którzy chcą efektywnie wizualizować dane, wpDataTables Lite oferuje genialne rozwiązanie. Poznaj tę opcję i ciesz się płynnym działaniem dzięki w pełni konfigurowalnym tabelom.

Ponadto elementy wizualizacji danych będą responsywne niezależnie od źródła. . Dlatego wykresy pochodzące z Excela, CSV lub JSON będą działać dobrze na każdym urządzeniu. Możesz także wybrać, które kolumny chcesz ukryć lub pokazać na tabletach lub platformach mobilnych.

Na koniec przekształć tabele w interaktywne wykresy, aby wyświetlać złożone dane.

Jednak korzystanie z wersji premium jest tym, czego potrzebujesz

wpDataTables może ułatwić tworzenie wizualizacji danych. Nie bez powodu jest to wtyczka nr 1 WordPress do tworzenia responsywnych tabel i wykresów.

I naprawdę łatwo jest zrobić coś takiego:

1. Podajesz dane tabeli
2. Skonfiguruj i dostosuj go
3. Opublikuj go w poście lub na stronie

I to nie tylko ładne, ale i praktyczne. Możesz tworzyć duże tabele z milionami wierszy lub korzystać z zaawansowanych filtrów i wyszukiwania, lub możesz zaszaleć i udostępnić je do edycji.

„Tak, ale po prostu za bardzo lubię Excela, a na stronach internetowych nic takiego nie ma”. Tak, jest. Możesz użyć formatowania warunkowego, takiego jak w Excelu lub Arkuszach Google.

Czy mówiłem ci, że możesz też tworzyć wykresy ze swoich danych? A to tylko niewielka część. Istnieje wiele innych funkcji dla Ciebie.

Candela

Użytkownicy JavaScriptu pokochają to narzędzie do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym. Oparta na interoperacyjnych elementach wizualizacji, Candela jest najlepszą alternatywą. Za pomocą tego oprogramowania możesz tworzyć wykresy, które są pouczające i jednocześnie wyglądają fantastycznie.

Zawiera szeroką gamę funkcji dla analityków danych. Muszą jednak zintegrować go ze swoimi stronami internetowymi, jeśli chcą, aby Candela działała. Na szczęście oprogramowanie zawiera przewodnik dotyczący integracji R, JavaScript i Python.

Jeśli potrafisz obsługiwać zintegrowane komponenty lub masz kogoś do pomocy, pokochasz Candelę. Zapewni Ci wiele opcji, takich jak wykresy liniowe i słupkowe, dane geograficzne, wykresy pudełkowe i inne.

Studio wykresów

Nie musisz być ekspertem w kodowaniu, aby korzystać z Chart Studio. Będziesz mógł połączyć się z SQL za pomocą funkcji przeciągnij i upuść. Dzięki temu jest intuicyjny i dostępny dla nietechnicznych użytkowników.

Jedną z jego najlepszych funkcji jest to, że umożliwia bezpieczne udostępnianie danych. W tym aspekcie działa podobnie do dokumentów Google. Dużym plusem jest możliwość tworzenia wykresów i osadzania ich na pulpicie nawigacyjnym, raportach i wiki.

Jako narzędzie typu open source, Chart Studio opiera się na kilku podobnych elementach. Darmowa wersja umożliwia dostęp do aktualizacji na żywo, pulpitów nawigacyjnych i publicznych wykresów. Ponadto, jeśli chcesz bardziej profesjonalnego wykończenia, możesz wybierać między planami „studenckimi”, „osobistymi” i „profesjonalnymi”. Trzy z nich zawierają pakiet z 25 wykresami.

Gefi

Gephi to kompleksowe narzędzie do wizualizacji danych typu open source. Możesz go używać do tworzenia wszelkiego rodzaju wykresów i wykresów.

Prostota czasami jest konieczna. Tutaj przydaje się Gephi. Jeśli potrzebujesz zarządzać prostą analityką danych, zaznacz tę opcję. Manipuluj strukturami i kolorami oraz wchodź w interakcję z reprezentacjami. W ten sposób będziesz w stanie odkryć ukryte wzorce danych.

Jako darmowe narzędzie Gephi zawiera doskonałe funkcje mediów społecznościowych. Poprawia jakość i wydajność dzięki zaawansowanym algorytmom.

Jeśli chodzi o analizę, Gephi nie zawiedzie Cię, ponieważ zawiera ramy metryczne, dzięki czemu możesz analizować swoje wyniki. Narzędzie do wizualizacji pozwalające zrozumieć ewolucję sieci jest po prostu wyjątkowe.

Polimapy

Możliwe jest tworzenie dynamicznych map dla nowoczesnych przeglądarek internetowych. Sprawdź tę bibliotekę JavaScript o otwartym kodzie źródłowym i zobacz, co możesz zrobić.

Dostosowanie CSS będzie łatwiejsze dzięki funkcjom SVG Polymaps. Umożliwi to włączenie interaktywnych wykresów.

Prezentowanie danych jest ważne, a jeszcze ważniejsze jest to, jak je prezentujesz. „Polymaps” umożliwia wyświetlanie informacji z poziomu kraju do jednostki. W ten sposób wyświetlanie informacji staje się łatwiejsze. Udostępniaj zestawy danych, takie jak wzrost populacji, dane na poziomie stanu, miasta, dzielnice, a nawet ulice.

Chociaż jest to bezpłatne narzędzie, możesz uzyskać dostęp do szerokiej gamy funkcji. Na koniec możesz ukryć informacje pod interaktywnymi widokami i wyświetlić je jako rozwinięcie.

Tablica Publiczna

Tableau Public to świetne narzędzie do wizualizacji danych, które jest dostarczane z bezpłatną wersją. Mówimy o platformie, która pozwala swobodnie eksplorować i udostępniać dane.

Nazywają interaktywne wizualizacje danych „Vizzami”, nazwą, która pomaga użytkownikom zrozumieć dane z dowolnego tematu. Ponadto mogą udostępniać wizualizowane dane.

Użytkownicy mogą wybierać spośród 3 milionów „wizytów”, które zostały stworzone przez około 1 milion użytkowników na całym świecie. Dzięki temu Tableau Public jest wyjątkowym, bezpłatnym narzędziem do wizualizacji danych i infrastrukturą, która obsługuje miliony widzów.

Redash

Redash to najwyższej klasy narzędzie, świetna opcja do zarządzania analizami i wizualizacją danych. . Działa na serwerze SQL, jednocześnie obsługując edytor SQL online. Początkowo Redash miał wersję samoobsługową, ale teraz działa tylko jako narzędzie o otwartym kodzie źródłowym.

W ten sposób Redash pozwala zbierać informacje z różnych źródeł danych i pozwala na inteligentne zapytania. Jedną z jego najważniejszych funkcji jest możliwość gromadzenia różnych danych w jednej jednostce, dzięki czemu każdy członek zespołu może łatwo uzyskać dostęp do informacji.

Zakres opcji Redash jest imponujący. Zawiera wykresy kołowe i słupkowe, wykresy liniowe, tabele, wykresy punktowe, interaktywne i dynamiczne mapy i wiele innych.

Na koniec możesz skonfigurować alerty dla niektórych zdarzeń, które mogą być przydatne jako źródło danych.

RawGraphs

Podobnie jak jego odpowiednik, Charted, Raw Graphs jest skierowany do zwykłych użytkowników, ale jest również doskonałym narzędziem dla naukowców zajmujących się danymi i ekspertów od wizualizacji danych. Jednak surowe wykresy przewyższają wykresy ze względu na swój zestaw narzędzi. Dzięki tej funkcji możesz tworzyć wszelkiego rodzaju wykresy (liniowy, słupkowy, kołowy itp.). Możesz także bezproblemowo tworzyć diagramy i infografiki.

Proces jest prosty: wytnij-wklej lub skopiuj-wklej link do danych, które chcesz przetworzyć. RawGraphs następnie automatycznie tworzy różne opcje wizualizacji.

RawGraphs zawiera samouczki, dzięki którym dowiesz się, jak korzystać z jego funkcji. Mimo że oprogramowanie jest darmowym narzędziem do wizualizacji danych, możesz przekazać pieniądze programistom. Ten wkład jest kluczem do ulepszenia oprogramowania.

Chartysta

To kolejne bezpłatne narzędzie, które okaże się przydatne. Jeśli chcesz łatwo tworzyć responsywne wykresy, jest to najlepsza opcja. Użytkownicy mogą dostosowywać arkusze stylów w CSS, umożliwiając animowaną wizualizację danych i pełną personalizację. Niektóre z nich używają SVG, co jest skrótem od „skalowalnej grafiki wektorowej”. Mówiąc najprościej, możesz dodawać interaktywne wykresy, które dostosowują się do każdego ekranu bez utraty jakości i rozdzielczości.

„Chartist” zapewnia elastyczność i wyraźne oddzielenie obaw. Możesz również użyć konwencji zamiast konfiguracji na przyjaznej dla użytkownika platformie. Oprogramowanie nie zależy od DPI i umożliwia konfigurację za pomocą zapytań o media. Możesz go również dostosować za pomocą Sass.

Dzięki interfejsowi API animacji możesz tworzyć wiele animacji i konfigurować różne zachowania wykresów.

Wykreślono

Działający na licencji MIT Charted jest jednym z najlepszych narzędzi do wizualizacji danych typu open source. Pierwotnie to oprogramowanie zostało opracowane przez platformę blogową „Medium.com”.

Jego największą zaletą jest możliwość automatyzacji wizualizacji danych. Z punktu widzenia użytkownika wszystko jest dość proste. Wystarczy podać link do danych, a system zajmie się resztą. W ten sposób możesz skonfigurować grupę danych, które są przejrzyste i łatwo dostępne.

Jako narzędzie przyjazne dla użytkownika, przekonasz się, że interfejs Charter'a ma tylko kluczowe funkcje. Dzięki temu platforma jest łatwa w użyciu i zrozumiała. Ponadto system automatyzuje większość procesów.

Jeśli szybkość reakcji jest dla Ciebie ważna, Charted to świetna opcja. Wyświetla wszystkie swoje wyniki na różnego rodzaju ekranach.

Kolejną mocną cechą jest system obsługi plików. Zawiera różne opcje, takie jak pliki CSV (wartości rozdzielone przecinkami), TSV (wartości rozdzielone tabulatorami), arkusze Google i linki do udostępniania Dropbox.

Wykresy Google

Wykresy Google to kolejny dobry przykład wizualizacji danych. Będąc opartym na chmurze, zapewnia wiele zasobów, w tym bibliotekę wykresów.

Dzięki domyślnym opcjom możesz pracować znacznie szybciej. Posiada również wiele funkcji dostosowywania, dzięki którym możesz dodać swój styl. Forum Google Charts to świetne miejsce, w którym użytkownicy mogą się łączyć i pomagać sobie nawzajem.

Użytkownicy nie potrzebują wtyczek, ponieważ mogą uzyskać dostęp do narzędzi z dowolnej przeglądarki. Poza tym mogą tworzyć wiele pulpitów nawigacyjnych i dostosowywać kolory do swojej marki.

Jeśli szukasz kompleksowego rozwiązania do analizy danych, sprawdź Google Charts. Pokochasz możliwość łączenia wykresów z danymi w czasie rzeczywistym.

ParaView

Analiza danych z wielu platform jest wyzwaniem. Ale to nie jest problem dla użytkowników ParaView. Jest to jedno z najlepszych dostępnych narzędzi, jeśli pracujesz z wizualizowanymi danymi.

Specjalnie zbudowany do analizy dużych zbiorów danych, jego elastyczność pozwala również na zarządzanie małymi danymi. ParaView wykazuje wysoki poziom wydajności, co czyni go doskonałą opcją dla uniwersytetów, laboratoriów i firm.

ParaView ma doskonałe funkcje eksploracji danych, co pozwala na korzystanie z interaktywnych wizualizacji danych 3D.

Dzięki szerokiemu zestawowi funkcji narzędzie to pozwala programistom na tworzenie konkretnych aplikacji. Można to szybko zrobić i zastosować do określonych obszarów problemowych.

Wreszcie pokochasz fakt, że jego interfejs jest przyjazny dla użytkownika. Obsługiwane rozproszone modele obliczeniowe są doskonałym narzędziem do przetwarzania dużych zbiorów danych.

D3.js

Biblioteki wizualizacji D3.js pomogą Ci opracować najwyższej klasy wizualizacje danych. Zapraszamy do korzystania z HTML, CSS i SYG. „D3” jest skrótem od „dokumentów opartych na danych”, przy czym dokument jest DOM (document object model). Sednem tego podejścia jest możliwość wykorzystania wszystkich możliwości nowoczesnych przeglądarek. W ten sposób możesz tworzyć wizualizacje bez „konieczności samodzielnego wypróbowania”.

Jednak D3.js przedstawia większą krzywą uczenia się. Z tego powodu nie jest to najlepsza opcja dla początkujących. Ponieważ nie jest to narzędzie typu „przeciągnij i upuść”, przyda się w rękach ekspertów od kodowania. Przynosi jednak wiele korzyści. Jeśli szukasz nieograniczonych możliwości w zakresie projektowania i kreatywności, a nie boisz się kodowania, D3.js może być idealnym wyborem.

Opakowanie danych

Datawrapper dostarcza najnowocześniejsze funkcje wizualizacji danych od 2011 roku. Mimo że ma darmową wersję, możesz również uzyskać dostęp do płatnych pakietów.

To oprogramowanie jest nie tylko jednym z najlepszych narzędzi do wizualizacji danych dla dziennikarzy, ale również korzystają z niego badacze i eksperci w dziedzinie nauki o danych.

Podobnie jak RawGraphs i Charted, Datawrapper nie wymaga umiejętności kodowania. Znajdziesz intuicyjną platformę, którą możesz skonfigurować, kopiując i wklejając elementy. Osadź wszystkie swoje kreacje na swojej stronie internetowej i udostępnij swoje wykresy odwiedzającym.

Nie powstrzymuj się przed eksploracją Datawrapper i jego funkcji. Nie zawiedziesz się, ponieważ jest to kompleksowe narzędzie do analizy danych.

ColorBrewer

Kolor jest bardzo ważnym narzędziem w Twoich wykresach i interaktywnych mapach. To coś więcej niż tylko upiększanie treści: pomaga widzom czytać dane.

Dzięki ColorBrewer możesz zobaczyć różne kolory na złożonych mapach, co otwiera świat możliwości. Chociaż nie jest to usługa diagnostyczna, pomaga przetestować każdy schemat kolorów na wizualizacjach.

Wybierając różne ustawienia, możesz zastosować żądany kolor do tła, treści i określonych odcieni.

Jego twórcy z Penn State University zbudowali kompleksowe rozwiązanie do obsługi danych w taki sposób, że do korzystania z ColorBrewer wystarczy wtyczka flashowa.

Grafana Labs

Poświęć trochę czasu na wypróbowanie tego wspaniałego narzędzia do analizy danych. Rozprowadzany na licencji AGPL 3.0, jest to jedna z najlepszych opcji, jakie znajdziesz w tej dziedzinie.

Będąc czymś więcej niż tylko doskonałym oprogramowaniem do wizualizacji danych typu open source, Grafana umożliwia dostęp do informacji praktycznie z każdego miejsca.

Po uzyskaniu dostępu do danych możesz je łatwo zwizualizować i zakwestionować dzięki Grafanie.

Oprócz możliwości tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku dashboardów, system pozwala na udostępnianie ich członkom Twojego zespołu. Jest to możliwe dzięki doskonałym funkcjom współpracy Grafany.

Gdy musisz łączyć informacje z różnych źródeł, Grafana jest jedną z najlepszych dostępnych opcji. Użytkownicy mogą nawet wyświetlać dane z różnych źródeł na jednym wykresie.

Działka

Jeśli pracujesz z Matlabem, Pythonem lub innymi podobnymi językami programowania, jest to opcja dla Ciebie. To zaawansowane narzędzie do obsługi danych, Plotly, jest doskonałą alternatywą dla użytkowników, którzy nie posiadają umiejętności kodowania.

Wraz z członkami zespołu będziesz mógł zarządzać danymi graficznymi i edytować je, a także tworzyć, edytować i udostępniać wizualizacje.

Możliwość budowania map i wykresów z zespołem upraszcza procesy i optymalizuje wyniki. W ten sposób możesz przyspieszyć zadania związane z reprezentacją danych.

Ponadto możesz podłączyć swoją bazę danych SQL lub po prostu przesłać pliki Excel. Zanim się zorientujesz, będziesz mieć przyciągające wzrok wizualizacje D3.js.

Jeśli wybierzesz jeden z płatnych planów, możesz współpracować z innymi członkami personelu i udostępniać im wizualizacje.

Pomarańczowy

Sprawdź Orange i odkryj jego najwyższej klasy narzędzia do wizualizacji danych. To oprogramowanie typu open source, oparte na technologii uczenia maszynowego, zapewnia kompleksowe rozwiązanie do analizy danych.

Orange opiera się na Pythonie, dzięki czemu pomaga zarówno niedoświadczonym, jak i zaawansowanym użytkownikom. Między innymi będziesz mógł przeprowadzić prostą analizę danych. Genialne opcje wizualizacji, które zapewnia, zaskoczą Cię.

Dzięki Orange możesz eksplorować punkty rozproszenia, rozkłady statystyczne, przykłady drzew lub diagramy Venna. Dostępne są również mapy termiczne i regresje liniowe.

Spraw, aby Twoje wielowymiarowe dane były sensowne również w 2D. Następnie użyj narzędzi do wizualizacji danych oprogramowania, aby odkryć ukryte wzorce. Takie narzędzie jest bardzo przydatne do analizy danych.

Wreszcie masz możliwość modelowania wizualizacji, takich jak wykresy sylwetki i dendrogramy.

dygrafy

DyGraphs jest dostarczany z darmową biblioteką JavaScript. Ten program o otwartym kodzie źródłowym pomaga organizować duże zbiory danych i łatwo je przetwarzać. Obsługa słupków błędów to duży plus.

Mówiąc najprościej, jest to sposób na oszacowanie, jak niezawodna jest Twoja grafika. Poza oczywistymi zaletami DyGraphs ma inne atuty. Na przykład zawiera samouczki, które mogą pomóc w nauce korzystania z oprogramowania.

Ulotka

Wielu użytkowników wybiera ulotkę jako swoje ulubione narzędzie do wizualizacji danych typu open source. Powód jest prosty: umożliwia tworzenie interaktywnych map.

Ponieważ jest to responsywne oprogramowanie, ulotka obsługuje wiele wtyczek. Obsługuje również inne preferencje, w tym komputery stacjonarne i platformy mobilne.

Oprócz nawigacji za pomocą klawiatury i skalowania mapy użytkownicy mogą korzystać z wielu innych funkcji. Są one wzbogacone o możliwość integracji wielu wtyczek.

Jeśli chodzi o elastyczność, ulotka jest jedną z najlepszych opcji w świecie analizy danych. Jest interaktywny, przyjazny dla użytkownika i kompatybilny z wieloma innymi opcjami oprogramowania.

Ponadto jest wyposażony w funkcje wydajności, takie jak powiększanie, interakcja użytkownika, bezwładność przeciągania i akceleracja sprzętowa. Skalowanie, kontrolki mapowania i przełączniki warstw są również częścią pakietu.

Wreszcie, jak zobaczysz, ulotka jest łatwa w użyciu dzięki zestawom danych z wieloma zoomami. Skonfiguruj go w mgnieniu oka, korzystając z bogatej dokumentacji.

Jeśli podobał Ci się ten artykuł o wizualizacji danych typu open source, powinieneś przeczytać również te:

• Najlepsze wtyczki do tabel WordPress dla Twojej witryny
• Strony internetowe firm deweloperskich, które wyglądają świetnie
• Jaka jest najlepsza alternatywa WhenIsGood? Sprawdź to