PostgreSQL vs MySQL: poznaj 12 krytycznych różnic

Dane to w zasadzie tylko zbiór różnych faktów i obserwacji. Z biegiem czasu programiści zdali sobie sprawę, że zarządzanie danymi nie było tylko opcjonalnym systemem śledzenia, ale było konieczne, ponieważ świat stopniowo stawał się coraz bardziej połączony przez Internet.

Dziś firmy wykorzystują dane do analizowania potencjalnych klientów, realizowania ich potencjału, zmniejszania ryzyka itp.

Wraz ze wzrostem ilości pobieranych danych na całym świecie stale rośnie zapotrzebowanie na solidne i elastyczne bazy danych, które mogą pomóc w bardziej efektywnym zarządzaniu danymi. W tym artykule przeanalizujemy dwie najczęściej używane bazy danych typu open source dla WordPress i ich różnice: PostgreSQL vs MySQL.

Ale po pierwsze, czym są bazy danych WordPress?

Dowiedzmy Się!

Czym są bazy danych WordPress?

Więcej niż kilka firm korzysta z WordPressa do hostowania swoich witryn, co stanowi aż 43% wszystkich witryn w Internecie! Ponadto stanowi około 60% wszystkich wdrożonych systemów zarządzania treścią (CMS). Jego łatwy w użyciu układ sprawia, że ​​jest to idealny wybór dla początkujących. Chociaż nie jest konieczna wcześniejsza wiedza na temat kodowania, aby korzystać z WordPressa, z pewnością pomaga zrozumieć różne elementy, w tym bazy danych.

Bez bazy danych WordPress Twoja witryna nie będzie działać. System baz danych jest zasadniczo podstawą Twojej witryny. Zapewnia śledzenie wszystkiego, od treści na Twoim blogu po komentarze i zmiany wprowadzane przez różnych użytkowników. Umożliwia nawet ładowanie i uruchamianie witryny.

Idealna baza danych powinna być elastyczna, przyjazna kosztowo i skalowalna. Możesz spać spokojnie, ponieważ dostępnych jest wiele baz danych o otwartym kodzie źródłowym, które mogą pomóc w śledzeniu danych w WordPressie. Na razie skupimy się na PostgreSQL i MySQL.

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL to system zarządzania bazami danych obiektowo-relacyjnych typu open source. Jest w pełni zgodny z SQL i został zbudowany tak, aby był bogaty w funkcje. Można go również rozszerzać, co czyni go przydatnym dla każdego, kto potrzebuje narzędzi dla przedsiębiorstw. Został specjalnie zaprojektowany z myślą o wydajności i może być zintegrowany z prawie każdym oprogramowaniem.

PostgreSQL jest zorientowany obiektowo, co umożliwia rozszerzanie typów danych w celu tworzenia własnych typów i obsługuje prawie każdą bazę danych. W tej sekcji szczegółowo opisano jego historię, funkcje i przypadki użycia.

Historia

40 lat temu młody pionier, Michael Stonebraker, lider zespołu projektowego Ingres, opuścił Berkley, aby opracować własną wersję Ingresa. Następnie wrócił do Berkley i zainicjował projekt post-Ingres, który rozwiązał kilka problemów, które napotkały wówczas inne bazy danych.

Ten projekt, który teraz znamy jako PostgreSQL, został wyposażony w kilka funkcji potrzebnych do obsługi wielu „obiektowo-relacyjnych” typów danych, w tym obsługę reguł w celu utrzymania spójnej relacji między tabelami i replikacji danych na serwerach. Pierwsze wydanie PostgreSQL utworzyło wersję 6.0 29 stycznia 1997 roku. Od tego czasu programiści, firmy wspierające, a nawet wolontariusze nadal utrzymują oprogramowanie bazodanowe na wolnej i otwartej licencji.

Główne cechy

PostgreSQL ma wiele do zaoferowania jako system zarządzania bazą danych. Zdobył swoją reputację dzięki solidności funkcji, wysokiej niezawodności, wydajności, elastyczności i łatwości replikacji.

Zobaczmy, co sprawia, że ​​PostgreSQL jest niezbędnym narzędziem dla Twojej firmy.

Wysoce niezawodna

PostgreSQL obsługuje klucze obce, procedury składowane, łączenia i widoki w kilku językach. Obejmuje różne typy danych i obsługuje przechowywanie dużych obiektów, w tym zdjęć, dźwięków i filmów. Ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, wspierają go programiści, którzy zapewniają niezrównany system konserwacji, regularnie próbując znajdować błędy i ulepszać oprogramowanie.

Jest również odporny na awarie dzięki funkcji rejestrowania z wyprzedzeniem, co umożliwia obsługę kopii zapasowych online i odzyskiwania do określonego punktu w czasie. Możemy wesprzeć powrót do dowolnego momentu natychmiast objętego danymi WAL, instalując poprzednią fizyczną kopię zapasową bazy danych.

Co więcej, „fizyczna kopia zapasowa” nie musi być natychmiastową migawką stanu bazy danych — jeśli została utworzona w przeszłości, odtworzenie dziennika WAL przez ten konkretny czas rozwiąże wszelkie wewnętrzne niespójności.

Elastyczny

PostgreSQL jest oprogramowaniem typu open source, stąd kod można swobodnie modyfikować na wielu platformach — może być dostosowany do pracy na dowolnej platformie, w tym Windows, Solaris, OS X i Linux. Ponadto może obsługiwać kilku użytkowników jednocześnie, blokując tylko równoczesne aktualizacje tego samego wiersza.

Rozciągliwość

Rozszerzalność to zasada inżynierii oprogramowania, która mówi o przyszłym rozwoju. PostgreSQL zapewnia dużą rozszerzalność, ponieważ jego działanie jest oparte na katalogach, tj. informacje są przechowywane w bazach danych, kolumnach, tabelach itp. Kompilacja wyrażeń just-in-time (JIT) umożliwia pisanie kodów z różnych języków programowania bez konieczności ponownej kompilacji bazy danych i definiowania typów danych. Ta zdolność do spontanicznej modyfikacji dowolnej operacji sprawia, że ​​jest ona wyjątkowo odpowiednia do szybkiego wymuszania nowych struktur pamięci masowej i aplikacji.

Replikacja

PostgreSQL zawiera wbudowaną replikację synchroniczną, która zapewnia, że ​​węzeł podstawowy będzie czekał na każdy zapis, aż węzeł zduplikowany zapisze dane w swoim dzienniku transakcji. Trwałość transakcji można określić dla bazy danych, sesji i użytkownika, niezależnie od jej synchroniczności. Pomaga to przyspieszyć transakcję, ponieważ nie trzeba potwierdzać, czy transakcja osiąga synchroniczny stan wstrzymania, zwłaszcza gdy niektóre przepływy nie wymagają tych gwarancji.

Przypadków użycia

PostgreSQL jest praktycznie wszędzie — znajduje się w pierwszej piątce najczęściej używanych obecnie baz danych, tuż za MySQL. Duże firmy, takie jak Bloomberg, Goldman Sachs i Nokia, mają PostgreSQL działający na swoim zapleczu.

PostgreSQL może być używany przez różne branże i nie ogranicza się tylko do jednego sektora. Oto kilka przykładów, w których PostgreSQL może być dziś używany.

• Rządowe dane GIS : PostgreSQL zawiera potężne rozszerzenie o nazwie „PostGIS”. To rozszerzenie zapewnia wiele funkcji, które pomagają w przetwarzaniu różnych form geometrycznych, takich jak punkty, ciągi linii, i jest zoptymalizowane pod kątem zmniejszenia zużycia dysku i pamięci, poprawiając w ten sposób wydajność zapytań. Usługi w zakresie energii elektrycznej, ratownictwa i infrastruktury wodnej są przede wszystkim zależne od GIS w celu zlokalizowania członków załogi i skierowania ich do dokładnych miejsc docelowych, często w trudnych warunkach, co jest przydatne dla rządu.
• Produkcja : wiele branż produkcyjnych wymaga wielu urządzeń do przechowywania danych o wysokim poziomie wydajności. PostgreSQL to odpowiedni wybór do optymalizacji wydajności łańcucha dostaw i przechowywania. Jest to preferowany wybór, ponieważ jest zgodny z ACID i można go skonfigurować do automatycznego przełączania awaryjnego, pełnej nadmiarowości i uaktualnień prawie zerowych przestojów. Ponieważ nowa polityka licencyjna Oracle utrudnia mniejszym firmom utrzymanie kosztów korzystania z Oracle, preferowany jest PostgreSQL.
• Technologia sieciowa : PostgreSQL to nie tylko relacyjna baza danych; może również służyć jako magazyn danych w stylu NoSQL. W jednym produkcie możesz mieć zarówno świat relacyjny, jak i świat zorientowany na dokumenty. Może działać w wielu nowoczesnych frameworkach, takich jak Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP itp. Dzięki możliwości replikacji strony internetowe można łatwo skalować w celu włączenia dowolnej liczby serwerów baz danych.
• Dane naukowe : Badania i projekty naukowe mogą generować terabajty danych, które należy przetwarzać w możliwie najbardziej praktyczny sposób. PostgreSQL ma doskonałe możliwości analityczne i oferuje potężny silnik SQL, więc przetwarzanie dużych ilości danych nie spowoduje problemów. PostgreSQL można również łatwo rozszerzyć. Możesz zintegrować Matlab i R, aby wykonywać kilka funkcji matematycznych i agregujących.

Co to jest MySQL?

MySQL to prosty relacyjny system baz danych. Jest bardzo wydajna i przyjazna dla użytkownika, co czyni ją jedną z najbardziej rozpoznawalnych technologii. Korzystając z języka SQL, można szybko zrozumieć kilka koncepcji dotyczących języka SQL (Structured Query Language) w celu zbudowania wydajnych systemów przechowywania danych. Jest dostępny za darmo i jest open source, chociaż jest również dostępny na różnych licencjach własnościowych.

W tej sekcji omówimy jego historię, główne funkcje i przypadki użycia. Zagłębmy się!

Historia

MySQL został założony przez szwedzką firmę MySQLAB w 1995 roku przez Michaela „Monty” Wideniusa, Szwedów Davida Axmarka i Allana Larssona. Sun Microsystems następnie nabył MySQLAB.

Celem MySQL było zapewnienie wydajnych i niezawodnych opcji zarządzania danymi zarówno firmom, jak i użytkownikom domowym. Wersje alfa i beta platformy zostały wydane do 2000 roku, a większość była kompatybilna z popularnymi platformami.

Mniej więcej w tym samym czasie stało się open-source. Umożliwiło to zewnętrznym programistom wprowadzenie znaczących zmian w systemie. Jednak przejście na oprogramowanie open source oznaczało utratę dochodów, które w końcu udało się odzyskać, gdy MySQL zaczął zyskiwać na popularności.

Do końca 2001 roku osiągnięto aż 2 miliony aktywnych instalacji. Patrząc z perspektywy, to prawie populacja Słowenii! Na początku 2002 roku firma rozszerzyła swoją działalność i otworzyła swoją siedzibę w USA. Do tego czasu platforma miała już 3 miliony użytkowników, a przychody wyniosły 6,5 miliona dolarów i od tego czasu tylko zyskuje na popularności.

Główne cechy

Serwer MySQL jest wielowątkowy, wielozadaniowy i przeznaczony do pracy w mocno obciążonych systemach produkcyjnych. Posiada silniki transakcyjne i nietransakcyjne i jest jednym z najłatwiejszych do zainstalowania systemów bazodanowych. MySQL jest lubiany przez użytkowników, ponieważ jest łatwy w użyciu, niezawodny i szybki.

Teraz, gdy już wiesz, jak powstał MySQL, omówmy niektóre z jego kluczowych funkcji.

Łatwość użycia

MySQL zyskał na popularności ze względu na łatwość użycia. Gwarantuje kilka funkcji, takich jak wyzwalacze, procedury składowane i tym podobne. Zawiera również różne narzędzia, takie jak program do tworzenia kopii zapasowych na wypadek awarii, mysqladmin, klient administracyjny i GUI (środowisko robocze MySQL) do zarządzania. Początkującym oferuje szeroki zakres opcji z wszechstronnym graficznym interfejsem użytkownika, dzięki czemu jest jedną z pięciu najczęściej używanych obecnie baz danych.

Wysoka elastyczność

MySQL zapewnia efektywne i bezpieczne transakcje dla dużych projektów. Jest wystarczająco elastyczny, aby pracować w dynamicznym środowisku. Ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, kod jest dostępny bezpłatnie i można go modyfikować zgodnie z własnymi upodobaniami.

Niezawodność i bezpieczeństwo

Podobnie jak PostgreSQL, MySQL jest również zgodny z modelem ACID. Dzięki temu nie musisz się martwić podczas przeprowadzania transakcji: zapewnia ochronę danych dzięki możliwości przywracania do określonego momentu i automatycznego zatwierdzania.

Jeśli system ulegnie awarii, powróci do ostatniego punktu kontrolnego, zapewniając w ten sposób, że żadne dane nie zostaną utracone. Dodatkowo, ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, istnieje duża społeczność programistów, którzy zapewniają, że system działa poprawnie, rozszerzają wsparcie na forach i naprawiają różne błędy.

Ponadto zapewnia integralność danych dzięki obsłudze ograniczeń kluczy obcych, zapobiegając niespójności danych w tabelach. Ponieważ ma system haseł, zapewnia bezpieczny interfejs i gwarantuje, że hasło jest weryfikowane na podstawie hosta przed uzyskaniem dostępu do bazy danych. Hasło jest szyfrowane podczas połączenia z serwerem.

Wysoka wydajność

MySQL jest dość szybki, niezawodny i tani ze względu na wyjątkową architekturę silnika pamięci masowej. Oznacza to, że może zapewnić wysoką wydajność bez utraty ważnych funkcji oprogramowania. Jest w stanie szybko się ładować dzięki pamięci podręcznej.

Z biegiem czasu wydajność MySQL poprawiła się, zapewniając takie funkcje, jak tabele dyskowe B-drzewa z kompresją indeksów, zoptymalizowane łączenia w pętli zagnieżdżonej i alokację pamięci opartą na wątkach. Blokowanie na poziomie wiersza i stałe odczyty w aparacie magazynu zapewniają dodatkowe korzyści w zakresie wydajności dla współbieżności wielu użytkowników.

Skalowalny

Oprócz tego, że są wolne i open-source, programy MySQL mogą być pisane w wielu językach. Łącznik MySQL/NET umożliwia programistom łączenie ich danych z bazą danych. Interfejs Connector/J zapewnia obsługę MySQL dla programów klienckich Java korzystających z powiązań JDBC. Biblioteka klienta napisana w języku C jest dostępna dla klientów napisanych w języku C lub C++ lub w dowolnym języku, który zapewnia powiązania języka C.

Dostępne są również interfejsy API dla C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby i Tcl. Jest to również jeden z najbardziej preferowanych wieloplatformowych systemów baz danych i może być używany w systemach Linux, Windows, Solarix itp. Wszystko to pokazuje, że ma zastosowanie w prawie każdym oprogramowaniu i systemie operacyjnym, co czyni go wysoce skalowalnym.

Licencja Open Source

MySQL jest dostępny dla użytkowników na licencji open-source. Dzięki temu użytkownicy mogą swobodnie używać i modyfikować kod, aby był kompatybilny z innymi domenami.

Ponieważ jest open-source, ma duże wsparcie ze strony programistów, którzy zapewniają szybkie naprawianie błędów i problemów z bezpieczeństwem. MySQL ma grupy użytkowników, fora i wsparcie, aby zapewnić wbudowaną sieć, aby jak najszybciej rozwiązywać problemy, jednocześnie przekazując edukację na temat bazy danych.

Przypadków użycia

MySQL okazuje się przydatny w aplikacjach internetowych, ponieważ większość serwerów opiera się na MySQL. Poza tym, że jest używana jako baza danych WordPress, wiele firm innych niż WordPress, takich jak Joomla, TYPO3 i Drupal, również używa MySQL jako swojej podstawowej bazy danych.

Oto kilka przypadków użycia MySQL, które dowodzą, że jest to niezawodny i wydajny system baz danych:

• Transakcje OLTP : Transakcje wymagają szybkości i dokładności. MYSQL może być skalowany do tysięcy zapytań na sekundę z łatwością i wydajnością. Transakcja musi zapewniać atomowość, spójność, izolację i trwałość (ACID). MySQL przestrzega również zasad ACID, dzięki czemu jest bezpieczny dla krytycznych transakcji. Jeśli system ulegnie awarii podczas transakcji, cofa się do punktu kontrolnego.
• Stos open source LAMP : MySQL jest niezbędny dla wielu aplikacji działających na stosie oprogramowania open source LAMP (LAMP oznacza Linux, Apache, MySQL i PHP/Python/Perl). LAMP to uniwersalny stos rozwiązań dla usług internetowych i jest powszechnie uważany za medium z wyboru zarówno dla dynamicznych stron internetowych, jak i aplikacji internetowych o wysokiej wydajności.
• Aplikacje e-commerce : MySQL to jedna z najbardziej rozpowszechnionych maszyn transakcyjnych dla platform eCommerce. Jest to korzystne przy zarządzaniu danymi klientów, transakcjami i katalogami produktów. W rozwiązaniach e-commerce MySQL jest często używany jednocześnie z innymi, nierelacyjnymi bazami danych, w tym magazynami dokumentów i klucz-wartość do synchronizacji danych zamówień i przechowywania danych nieproduktowych.

PostgreSQL vs MySQL: bezpośrednie porównanie

Jeśli nie masz pewności, która baza danych jest odpowiednia dla Twojej firmy, ta sekcja pomoże Ci wybrać najlepszą ścieżkę. Chociaż PostgreSQL i MySQL są poręczne, praktyczne i popularne, konieczne jest wybranie bazy danych bardziej dostosowanej do Twoich potrzeb.

Zapisz się do newslettera

Chcesz wiedzieć, jak zwiększyliśmy ruch o ponad 1000%?

Dołącz do ponad 20 000 innych osób, które otrzymują nasz cotygodniowy biuletyn z poufnymi wskazówkami dotyczącymi WordPressa!

Zapisz się teraz

W tej sekcji szczegółowo omówimy różne różnice między tymi dwiema bazami danych.

Składnia

Jeśli chodzi o składnię, zarówno Postgresql, jak i MySQL są podobne. Oto, jak wyglądałoby zapytanie wybierające dla obu:

 SELECT * FROM STUDENTS;

Jednak MySQL nie obsługuje kilku podzapytań, takich jak „LIMIT” lub „ALL”. Nie obsługuje również standardowych klauzul SQL, takich jak „INTERSECT” lub „OUTER JOIN”.

MySQL nie jest tak w pełni zgodny z SQL jak PostgreSQL, który obsługuje wszystkie podzapytania wymienione powyżej. Jeśli potrzebujesz często korzystać z tych podzapytań w swojej firmie, PostgreSQL będzie lepszym wyborem.

Obsługiwane języki

PostgreSQL i MySQL obsługują wiele tych samych języków z kilkoma różnicami.

Z drugiej strony PostgreSQL oferuje wsparcie dla szerszego zakresu języków programowania:

• C/ C++
• Delphi
• Erlang
• Udać się
• Jawa
• JavaScript
• Seplenienie
• .INTERNET
• Pyton
• R
• Tcl
• Inne języki programowania

Oto lista języków obsługiwanych przez MySQL:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Udać się
• Jawa
• Seplenienie
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Prędkość

Szybkość jest integralnym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o wyborze najlepszej bazy danych dla wymagań Twojej firmy. Szybka baza danych nie tylko zapewni szybsze działanie Twojej witryny, ale także pomoże złagodzić obciążenie serwerów, wskazując nieużywane dane, które możesz usunąć.

Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL słyną z tego, że są jednymi z najszybszych rozwiązań DBMS na rynku. Jednak w tej kategorii nie ma wyraźnego zwycięzcy. Możesz dość łatwo znaleźć testy porównawcze, które zalecają jedną bazę danych na podstawie konfiguracji, testu i sprzętu. Jeden może mieć przewagę nad współbieżnością, podczas gdy drugi może lepiej radzić sobie na maszynie jednordzeniowej z małą ilością pamięci.

Ostatecznie sprowadza się to do tego, jak ich używasz. Ogólnie wiadomo, że MySQL jest szybszy z poleceniami tylko do odczytu kosztem współbieżności, podczas gdy PostgreSQL działa lepiej z operacjami odczytu i zapisu, ogromnymi zbiorami danych i skomplikowanymi zapytaniami.

Architektura

MySQL jest czysto relacyjną bazą danych, podczas gdy PostgreSQL to obiektowo-relacyjna baza danych. PostgreSQL oferuje bardziej wyrafinowane typy danych i pozwala obiektom dziedziczyć właściwości. Z drugiej strony sprawia to również, że praca z PostgreSQL jest bardziej złożona. PostgreSQL zawiera jeden, zgodny z ACID silnik pamięci masowej. MySQL oferuje obsługę 15 różnych silników pamięci masowej oprócz domyślnego silnika pamięci masowej, InnoDB. Szeroka gama silników pamięci masowej pozwala szybko wykorzystać je do innych zastosowań.

PostgreSQL generuje nowy proces systemowy poprzez alokację pamięci dla każdego nawiązanego połączenia klienta. Wymaga to dużej ilości pamięci w systemach z wieloma połączeniami klienckimi. Z drugiej strony MySQL wykorzystuje jeden proces i utrzymuje jeden wątek dla każdego połączenia. To sprawia, że ​​MySQL jest bardziej odpowiednim wyborem dla aplikacji o zasięgu mniejszym niż przedsiębiorstwo.

Występ

PostgreSQL został zbudowany tak, aby był zgodny ze standardami, bogaty w funkcje i rozszerzalny. Wcześniej wydajność PostgreSQL była stabilna — odczyty były zwykle wolniejsze niż MySQL, ale umożliwiał wydajniejsze zapisywanie dużych ilości danych. Ponadto PostgreSQL radził sobie ze współbieżnością lepiej niż MySQL.

W ostatnich latach przepaść między ich możliwościami znacznie się zmniejszyła. MySQL nadal dość szybko odczytuje dane, jeśli używasz starego silnika MyISAM. Został również zoptymalizowany, aby dogonić PostgreSQL w zakresie dużych zapisów danych.

Wybierając odpowiednie narzędzie do swoich celów, wydajność nie powinna być czynnikiem wiążącym dla większości zastosowań ogrodniczych. Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL są — w większości — równie wydajne.

Replikacja i klastrowanie

Replikacja to proces, który umożliwia programistom replikację danych z bazy danych do jej zduplikowanych baz danych. Gwarantuje to, że każdy użytkownik ma ten sam poziom informacji. Replikacja zapewnia również różne korzyści, takie jak odporność na awarie, skalowalność, automatyczne tworzenie kopii zapasowych i możliwość wykonywania długich zapytań bez wpływu na klaster podstawowy.

Zarówno MySQL, jak i PostgreSQL obsługują replikację. PostgreSQL oferuje replikację synchroniczną, co oznacza, że ​​ma dwie bazy danych działające jednocześnie, a podstawowa baza danych jest synchronizowana z bazą danych zduplikowanych. Możesz nawet wykonać replikację synchroniczną i kaskadową za pomocą PostgreSQL. Jednak w MySQL replikacja jest asynchroniczna w jedną stronę. Oznacza to, że jeden serwer bazy danych działa jako serwer podstawowy, a pozostałe są replikami.

Zarówno MySQL, jak i PostgreSQL obsługują również klastrowanie. Klastrowanie wykorzystuje współużytkowaną pamięć masową do replikacji równego zestawu danych do każdego węzła w środowisku. Pozwala to bazom danych tolerować awarie dzięki nadmiarowości tworzonej przez duplikowanie danych w różnych węzłach w środowisku.

Struktura danych i tabeli

Obsługa JSON pozostaje jedną z wiodących funkcji NoSQL zawartych w MySQL. W przeciwieństwie do tego, PostgreSQL obsługuje typy zdefiniowane przez użytkownika, tablice, hstore i XML. Główną zaletą możliwości pracy z większą liczbą typów danych jest zwiększona funkcjonalność. Na przykład, akceptując tablice jako typ danych, PostgreSQL może również zapewnić funkcje hosta kompatybilne z tymi tablicami.

Jednak pomimo zalet korzystania z alternatywnych formatów do przechowywania danych, wykonanie takich formatów danych może być bardziej skomplikowane, biorąc pod uwagę, że nie są one zgodne z długotrwałym testem porównawczym. Dlatego komponenty używane w tandemie z bazą danych mogą nie zawsze być zgodne z formatami PostgreSQL.

MySQL jest tylko częściowo zgodny z SQL pod względem zgodności z SQL, ponieważ nie obsługuje wszystkich funkcji, takich jak ograniczenie braku sprawdzania. To powiedziawszy, zapewnia wiele rozszerzeń.

W przeciwieństwie do tego, PostgreSQL jest bardziej zgodny z SQL niż MySQL, obsługując większość podstawowych funkcji SQL — a dokładniej 160 ze 179 obowiązkowych funkcji.

Rozciągliwość

PostgreSQL jest uważany za bardzo rozszerzalne narzędzie, ponieważ obsługuje różne zaawansowane typy danych, których nie można znaleźć w MySQL. Obejmuje to typy adresów sieciowych, natywne UUID, elementy geometryczne/GIS, JSON, które mogą być indeksowane, oraz znaczniki czasu uwzględniające strefę czasową. Gdyby to nie uczyniło PostgreSQL wyraźnym zwycięzcą tej rundy, możesz dodać swoje operatory, typy danych i typy indeksów.

Tak więc, jeśli Twoja aplikacja radzi sobie z nieustrukturyzowanymi danymi lub dowolnymi unikalnymi typami danych, które ma, PostgreSQL może być lepszym rozwiązaniem. Jeśli jednak masz do czynienia tylko z podstawowymi typami danych liczbowych i znakowych, obie bazy danych powinny działać poprawnie.

Indeksy

Aby poprawić wydajność bazy danych, możesz użyć indeksów, przyspieszając zapytania SQL podczas obsługi dużych tabel danych. Bez indeksów zapytania byłyby powolne i stanowiłyby duże obciążenie dla DBMS.

Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL oferują różne opcje indeksowania. Typy indeksów PostgreSQL obejmują:

• Częściowe indeksy, które porządkują tylko informacje z sekcji tabeli
• Indeksy B-drzewa i indeksy haszowe
• Indeksy wyrażeń, które generują indeks wynikający z funkcji ekspresowych zamiast wartości kolumn

Z kolei MySQL oferuje następujące opcje indeksowania:

• Indeksy przechowywane w R-drzewa, takie jak indeksy znalezione w typach danych przestrzennych
• Indeksy przechowywane na drzewach B, takie jak PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT i UNIQUE
• Listy odwrócone i indeksy haszujące podczas korzystania z indeksów PEŁNOTEKSTOWYCH

Bezpieczeństwo

Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL wspierają zarządzanie grupami i użytkownikami oraz nadawanie uprawnień SQL różnym rolom. MySQL obsługuje natywne usługi okien, PAM i LDAP do uwierzytelniania użytkowników, podczas gdy PostgreSQL obsługuje uwierzytelnianie klientów oparte na IP i filtrowanie przy użyciu Kerberos i PAM. Tak więc te dwie bazy danych idą łeb w łeb pod względem bezpieczeństwa.

Wsparcie i społeczność

Zarówno PostgreSQL, jak i MySQL mają przydatne społeczności, które zapewniają wsparcie użytkownikom.

PostgreSQL może pochwalić się dużą społecznością wolontariuszy, którzy oferują bezpłatne porady użytkownikom za pośrednictwem list mailingowych i IRC. Oprócz tego możesz nawet wykupić płatne wsparcie za pośrednictwem zewnętrznych dostawców. Możesz nawet rozwiązywać problemy, przeglądając różne pomocne książki i podręczniki PostgreSQL dostępne na rynku.

MySQL ma również dużą społeczność wolontariuszy, którzy poświęcają swój czas na udzielanie bezpłatnych rekomendacji i wsparcia. Możesz skorzystać z tego rodzaju wsparcia na stronach internetowych Percona i MySQL. Oprócz bezpłatnego wsparcia społeczności Oracle oferuje również płatne wsparcie 24/7 w zakresie komercyjnych wersji wszystkich swoich produktów. Podobnie jak PostgreSQL, możesz również przeprowadzić rozwiązywanie problemów, zagłębiając się w liczne bezpłatne i pomocne przewodniki, książki i samouczki MySQL.

Podsumowując, obsługa PostgreSQL może być trochę trudna, ponieważ wymaga większej wiedzy technicznej, aby skonfigurować i używać. Ponadto liczba ekspertów PostgreSQL jest mniejsza niż liczba ekspertów MySQL, którymi dysponujesz dzisiaj. Tak więc pod względem obsługi użytkownika i łatwości zarządzania MySQL jest nieco lepszy.

PostgreSQL vs MySQL vs alternatywy

Oczywiście MySQL i PostgreSQL nie są jedynymi opcjami baz danych, z którymi możesz pracować, ani nawet dwoma dostępnymi bazami danych typu open source. Dość o PostgreSQL i MySQL. Przedstawmy kilka innych alternatyw, które mogą dać tej dwójce szansę na zdobycie pieniędzy!

1. MongoDB

MongoDB to darmowy, dostępny na źródłach, zorientowany na dokumenty, wieloplatformowy program bazy danych. Ten program bazy danych NoSQL wykorzystuje dokumenty podobne do JSON z opcjonalnymi schematami do efektywnego działania. MongoDB zapewnia, że ​​możesz wysyłać i iterować 3-5 razy szybciej dzięki zunifikowanemu wewnętrznemu interfejsowi zapytań odpowiedniemu dla każdego przypadku użycia i elastycznemu modelowi danych dokumentu.

MongoDB służy jako podstawa dla każdej branży, niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje o znaczeniu krytycznym, czy poszerzasz granice obsługi klienta. Oto kilka kluczowych cech MongoDB, które pomogły uczynić ją realną alternatywą dla PostgreSQL i MySQL:

• Sharding : MongoDB pozwala użytkownikom skalować swoje aplikacje w poziomie za pomocą shardingu, metody używanej do dystrybucji dużych zestawów danych w wielu kolekcjach danych. Użytkownicy MongoDB mogą użyć klucza fragmentu (klucza podstawowego z jedną lub różnymi replikami), aby ustalić dystrybucję danych w kolekcji i podzielić dane na różne zakresy we fragmentach.
• Zapytania ad -hoc : zapytania ad hoc to zastępcze polecenia, które oferują różne zwroty przy implementacji zapytań. MongoDB obsługuje również wyrażenia regularne (wyrażenie regularne), zapytania o zakres i wyszukiwanie w polach.
• Przechowywanie plików : MongoDB można wykorzystać jako system plików o nazwie GridFS, który zawiera funkcje równoważenia obciążenia i replikacji danych dla wielu komputerów w celu przechowywania plików. GridFS lub system plików grid składa się ze sterowników MongoDB, do których można uzyskać dostęp za pomocą wtyczek Lighttpd i Nginx lub narzędzia mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB jest komercyjnie obsługiwanym rozwidleniem systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL, którego specjalnie zaprojektowane i podłączane silniki pamięci masowej obsługują obciążenia, które wcześniej wymagały szerokiej gamy osobliwych baz danych. MariaDB można wdrożyć w ciągu kilku minut w przypadku zastosowań analitycznych, transakcyjnych lub hybrydowych.

Mając znakomitą klientelę, na którą składają się między innymi Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon i Walgreens, MariaDB jest znana z zapewniania niezrównanej sprawności operacyjnej bez rezygnacji z kluczowych funkcji korporacyjnych, takich jak pełna zgodność z SQL i ACID.

Oto kilka krytycznych cech MariaDB, które sprawiają, że jest to niezastąpione narzędzie:

• Kolumny wirtualne : obsługa kolumn wirtualnych jest jedną z krytycznych funkcji MariaDB. Kolumny wirtualne mogą służyć do wykonywania obliczeń na poziomie bazy danych. Gdy więcej niż jedna aplikacja uzyskuje dostęp do jednej kolumny, użytkownicy nie muszą zapisywać obliczeń w każdej aplikacji osobno. Zamiast tego baza danych robi to w ich imieniu.
• Widoki bazy danych : Widoki są dobrymi funkcjami optymalizacji wydajności bazy danych. MariaDB obiera inną drogę niż MySQL, gdy angażuje wirtualne tabele podczas zapytań o widok.
• Pula wątków : Pula wątków pomaga przyspieszyć pracę MariaDB podczas obsługi wielu połączeń bazy danych w potoku. Zamiast otwierać oddzielny wątek dla każdego połączenia, buforowanie wątków zapewnia pulę otwartych wątków.

PostgreSQL vs MySQL: który wybrać?

Podsumowując dyskusję, wybór między dwiema bazami danych nie zawsze jest prosty. Ponieważ nie ma tu błędnych odpowiedzi, sprowadza się to do kontekstu.

Jeśli szukasz bogatej w funkcje bazy danych, która bezproblemowo poradzi sobie z obszernymi bazami danych i złożonymi zapytaniami, a jednocześnie pozwoli Ci rozwinąć dowolną aplikację do zakresu korporacyjnego, powinieneś wybrać PostgreSQL.

Z drugiej strony, jeśli jesteś początkującym użytkownikiem i szukasz bazy danych, która jest łatwiejsza w zarządzaniu i konfiguracji, a jednocześnie jest niezawodna, szybka i dobrze zrozumiana, możesz wypróbować MySQL.

Jeśli po prostu nie możesz się zdecydować, jedną z opcji jest zabranie ich obu na jazdę próbną przed podjęciem ostatecznej decyzji. Możesz pobrać i używać DevKinsta, naszego bezpłatnego lokalnego narzędzia programistycznego, aby wypróbować MySQL, oraz innego lokalnego narzędzia programistycznego lub usługi, aby wypróbować PostgreSQL.

Streszczenie

W tym artykule omówiliśmy podstawowe różnice między PostgreSQL a MySQL. Obejmowały one między innymi kluczowe czynniki, takie jak szybkość, wydajność, składnia, rozszerzalność, bezpieczeństwo, wsparcie i społeczność, indeksowanie i architektura, aby pomóc w podjęciu świadomej decyzji dotyczącej narzędzia, które odpowiada Twoim unikalnym wymaganiom biznesowym.

Doszliśmy do wniosku, że jest to ścisła walka między nimi, a PostgreSQL i MySQL mają różne zalety i wyzwania. „Właściwy” wybór ostatecznie sprowadza się do Ciebie i tego, jak planujesz prowadzić swój biznes.

Pomiędzy PostgreSQL a MySQL, którego planujesz użyć w następnym projekcie i dlaczego? Chętnie poznamy Twoje przemyślenia! Udostępnij je w sekcji komentarzy poniżej.