Redis vs MongoDB: który wybrać?

Podczas opracowywania aplikacji wybrana baza danych może mieć wpływ na szybkość pobierania danych, skalowalność i ogólną wydajność. MongoDB i Redis to popularne wybory w nowoczesnym zarządzaniu bazami danych.

Obie są skalowalnymi bazami danych NoSQL typu open source, które oferują wysoce porównywalne wyniki w łatwości i szybkości. Każdy ma unikalne mocne strony, które odpowiadają różnym potrzebom programistów.

W tym artykule zbadamy podobieństwa i różnice między MongoDB i Redis, aby pomóc określić, który z nich jest bardziej odpowiedni dla Twojego projektu. Podjęcie właściwej decyzji teraz może zapobiec straszliwym bólom głowy w przyszłości.

MongoDB vs Redis: inna pamięć masowa dla różnych potrzeb

Różne aplikacje wymagają różnych architektur baz danych, co oznacza, że ​​MongoDB i Redis mogą najlepiej dostosować się do unikalnych scenariuszy. Najbardziej znaczącą różnicą między nimi są ich odpowiednie modele pamięci masowej, które mogą wpływać na szybkość pobierania danych, pojemność pamięci masowej oraz ryzyko utraty danych i awarii.

MongoDB domyślnie przechowuje dane na dysku jako zbiory dokumentów Binary JSON (BSON). Ta pamięć na dysku zapewnia większą pojemność i mniejsze ryzyko awarii systemu. Przechowywanie danych jako dokumentów BSON umożliwia MongoDB obsługę wielu typów danych, których normalny JSON nie może przeanalizować. Dodatkowo może przechowywać dane w pamięci lub w chmurze.

Ponadto MongoDB nie ma schematu ani ustalonej struktury danych i nie wymaga tworzenia struktur dokumentów. Dzięki temu jest bardziej dostępny dla początkujących i szybszy w przetwarzaniu dużych ilości danych w czasie.

MongoDB oferuje również doskonałą skalowalność, z wyjątkowym zakresem opcji poziomych, pionowych i elastycznych. Te punkty sprawiają, że bazę danych można łatwo dostosować do późniejszych zmian, dzięki czemu jest ona lepiej dopasowana dla startupów i firm, które muszą uwzględniać potencjalny rozwój i wzrost.

Jeśli jednak Twój projekt obejmuje szybko zmieniające się dane, Redis jest lepszą opcją. Wszechstronność Redis wynika z przechowywania danych w formatach klucz/wartość, które obsługują szeroki zakres typów danych. Może również działać jako broker wiadomości i pamięć podręczna.

W przeciwieństwie do MongoDB, Redis wykorzystuje pamięć w pamięci z trwałością na dysku, umożliwiając szybsze przetwarzanie napływających danych w pamięci RAM niż MongoDB. Ponadto pamięć w pamięci sprawia, że ​​lepiej nadaje się do analiz w czasie rzeczywistym, takich jak kierowanie reklam, analityka mediów społecznościowych, Apache Kafka i inne rozwiązania do przesyłania strumieniowego.

Architektura bazy danych

Architektura bazy danych dyktuje zasady gromadzenia, przechowywania, wyszukiwania, ulepszania i integracji danych w określonym systemie zarządzania bazą danych. Solidne zrozumienie architektury bazy danych jest niezbędne, ponieważ ma ona wpływ na wydajność i skalowalność bazy danych.

MongoDB wykorzystuje architekturę zorientowaną na dokumenty i nieustrukturyzowany język zapytań, co oznacza, że ​​nie musi przechowywać danych w wierszach i kolumnach. Dokumenty mają elastyczny schemat i strukturę, która pozwala na wstawianie lub usuwanie pól w czasie. Doskonale obsługuje dane hierarchiczne i zagnieżdżone.

MongoDB używa również BSON, co oznacza, że ​​przechowywanie danych może obsługiwać wiele typów plików, które generalnie nie są obsługiwane przez bazy danych SQL. Wymaga jednak dużo miejsca do przechowywania ze względu na dużą szybkość replikacji danych. Brakuje również kluczy obcych i łączy.

Jednak Redis w dużej mierze opiera się na magazynach kluczy/wartości, które przechowują dane w odrębnej kolekcji zawierającej dwa elementy: klucz i przypisaną do niego wartość. Wykorzystuje unikalny identyfikator (klucz) do przechowywania i pobierania określonych danych. Te klucze są przechowywane w słowniku i wymagają parsera, który umożliwi im przetwarzanie wielu wartości (ponieważ każdy klucz może domyślnie zawierać tylko jedną wartość).

Redis obsługuje również kilka struktur danych i wartości, takich jak skróty, ciągi znaków, zestawy, listy, zestawy, zestawy posortowane, strumienie, indeksy geoprzestrzenne i mapy bitowe. Jednak ich przechowywanie jest ograniczone dostępną przestrzenią pamięci RAM, a przechowywane dane nie są tak skalowalne ani łatwo dostępne w czasie.

MongoDB vs Redis: kluczowe różnice

Poniższa tabela pokazuje kluczowe różnice i podobieństwa między MongoDB i Redis:

MongoDB	Redis
Prędkość	Struktura pozbawiona schematów zapewnia wysoką prędkość, gdy duże ilości danych są przechowywane na dysku.	Znacznie szybszy niż MongoDB, z wyjątkiem sytuacji, gdy w pamięci przechowywane są duże ilości danych.
Skalowalność	Wbudowane dzielenie na fragmenty umożliwia skalowanie w poziomie w wielu regionach geograficznych i węzłach. Operacje dzielenia na fragmenty z mieszaniem, dzielenia na fragmenty w zakresie, dzielenia na fragmenty w strefach i między fragmentami są włączone. Spójne kopie zapasowe w wielu chmurach są łatwo dostępne dzięki Atlasowi MongoDB. Funkcja wielojęzyczna jest obsługiwana przez wszystkie społecznościowe i oficjalne sterowniki.	Klaster Redis umożliwia skalowalność. Samo haszowanie shardingu. Odłamki są obsługiwane ręcznie. Brak spójności we fragmentach kopii zapasowych. Wsparcie dla kierowców jest ograniczone.
Integralność danych transakcyjnych	Obsługa wielodokumentowych transakcji ACID ze składnią wielu instrukcji.	Obsługa wielu poleceń i wielu rekordów transakcji. Brak domyślnej obsługi wycofywania.
Zużycie pamięci	Przechowywanie na dysku. Zużywa dużo pamięci, około 1 GB na 100 000 zasobów.	Przechowywanie w pamięci. Wymaga około 4 GB RAM. Wyższe zużycie pamięci niż MongoDB.
Indeksy	Tworzenie indeksu jest łatwe i różnorodne. Doradca wydajności MongoDB Atlas może polecić użytkownikom nowe indeksy. Indeksy pomocnicze można łatwo wykorzystać do budowania aplikacji do przetwarzania danych na różne sposoby.	Indeksy pomocnicze nie są łatwe do zbudowania i są utrzymywane ręcznie.
Duża dostępność	Wysoka dostępność dzięki replikacji.	Wysoka dostępność dzięki replikacji pierwotnej i wtórnej w wielu węzłach i centrach usług.
Język zapytań	MongoDB Query API wysyła zapytania do dokumentów za pomocą wyszukiwania tekstowego, zakresów oraz jednego lub wielu kluczy. Tworzy zmaterializowane widoki pobranych danych (na żądanie), wykonuje zapytania geoprzestrzenne i przegląda wykresy.	Same zapytania typu klucz-wartość. Niższa funkcjonalność zapytań, którą można rozszerzyć o zewnętrzne moduły Redis.
Pamięć trwała	Funkcja trwałego woluminu w Kubernetes zapewnia trwałość danych/przechowywania.	Trwałość danych pliku tylko do dołączania i migawka pomagają w trwałym przechowywaniu.
Agregacja danych	Jeden cel, funkcja zmniejszania map i potok agregacji umożliwiają agregację danych. MongoDB Atlas używa kreatora potoków agregacji do budowania i przetwarzania potoków agregacji.	Wykorzystywane są potoki funkcji mapowania i agregacji.

MongoDB vs Redis: idealne zastosowania

Chociaż porównanie specyfikacji przy podejmowaniu decyzji między dwiema dowolnymi technologiami ma zasadnicze znaczenie, wybór najlepszego systemu bazodanowego w największym stopniu zależy od rodzaju tworzonej aplikacji.

Jeśli decydującymi czynnikami są wysoka prędkość i małe opóźnienia, Redis jest najlepszym pretendentem do optymalnej wydajności. Może poradzić sobie z obciążeniem aplikacji, takich jak wykrywanie oszustw i tworzenie nowoczesnych gier, które muszą szybko i skutecznie przetwarzać duże ilości ciągle zmieniających się danych w czasie rzeczywistym.

Tymczasem MongoDB jest lepszy pod względem skalowalności i niezawodności, dzięki czemu idealnie nadaje się do aplikacji przechowujących duże ilości danych przez długi czas. Przykłady obejmują witryny handlu elektronicznego, aplikacje do udostępniania zdjęć i programy świadczeń pracowniczych.

Redis z Kinstą

Dodatek Redis firmy Kinsta to trwała pamięć podręczna obiektów używana do ulepszenia funkcji buforowania stron w bardzo dynamicznych witrynach internetowych, takich jak fora dyskusyjne, witryny członkowskie, witryny handlu elektronicznego, fora i bardzo aktywne blogi.

Może również pomóc Twoim projektom WordPress, umożliwiając trwałe przechowywanie wartości generowanych przez natywną pamięć podręczną obiektów WordPress. Trwałe przechowywanie pozwoli Twojemu projektowi na ponowne wykorzystanie obiektów z pamięci podręcznej zamiast dwukrotnego (lub więcej) wysyłania zapytań do bazy danych MySQL dla tego samego obiektu. Ostatecznie skraca to czas odpowiedzi witryny i obciążenie jej bazy danych MySQL, jednocześnie zwiększając zdolność przetwarzania ruchu.

Streszczenie

MongoDB i Redis to doskonałe opcje zarządzania bazami danych. Różnice w pamięci masowej, modelu, architekturze i funkcjach oznaczają, że właściwy wybór zależy od konkretnych potrzeb Twojego projektu.

MongoDB jest stabilny, niezawodny i najlepiej nadaje się do projektów ogólnego przeznaczenia. Jednak jego model przechowywania na dysku sprawia, że ​​przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym jest stosunkowo wolniejsze.

Z drugiej strony pamięć Redis w pamięci znacznie lepiej radzi sobie z ogromnymi ilościami danych w czasie rzeczywistym. Jednak nie skaluje się tak dobrze i ma wyższą barierę wejścia dla nowszych programistów.

Dodatek Redis firmy Kinsta umożliwia wygodną integrację Redis z projektem bez martwienia się o złożoność zarządzania nim. Zwiększa również produktywność, koncentrując się na innych problemach biznesowych.

Sprawdź dodatek Redis firmy Kinsta, który zapewnia ultraszybkie przechowywanie i wypróbuj nasz hosting bazy danych za darmo.