Ostatnia aktualizacja - 7 września 2021

Krajobraz handlu detalicznego przechodzi obecnie drastyczną zmianę. Ta zmiana znacząco wpłynęła na sposób prowadzenia biznesu. Sprzedawcy detaliczni sprzedawali produkty bez zbierania danych o klientach lub konkurencji, ponieważ sprzedawcy detaliczni nie mogą znaleźć wartości w danych z powodu niedojrzałej technologii gromadzenia i analizy danych. Krótko mówiąc, dane nie pomogą im zwiększyć zysków.

Teraz, wraz z szybkim rozwojem big data, gromadzenie i analiza danych są łatwiejsze do wydobycia niż wcześniej. Niektórzy wizjonerscy detaliści już zastosowali te nowe sposoby zwiększania zysków, aby zwiększyć swoją konkurencyjność i zwrot z inwestycji. Jak wykorzystują dane? Przyjrzyjmy się metodom, jakimi posługują się wizjonerscy detaliści.

Ustawić cel

Pierwszą rzeczą na liście rzeczy do zrobienia jest zdefiniowanie celu. Jeśli nie mamy jasności co do naszego celu, nie ma możliwości znalezienia wartości w danych. Poniższe cele to 5 najczęstszych celów, które detaliści wyznaczają do analizy:

1. Analiza kategorii produktów konkurencji i strategii rozwoju produktów
2. Analiza cen i planów promocyjnych konkurencji
3. Analiza stanu magazynowego konkurencji
4. Analiza opinii klientów konkurencji
5. Zbieranie opinii klientów z analizy konkurencji

Po zdefiniowaniu naszych celów musimy pobrać dane z naszej własnej bazy danych i zebrać otwarte dane od naszych konkurentów. Przeglądanie danych z naszej własnej bazy danych jest łatwe, ponieważ każdy z naszych klientów lub odwiedzających pozostawi swoje ślady. Ponieważ nasi konkurenci nie udostępnią nam swoich danych, musimy znaleźć narzędzie, które pomoże nam uzyskać dane prawne do analizy. Możesz myśleć, że to trudne, ale zbieranie danych od konkurencji nie jest tak trudne, jak myślałeś. Więcej wyjaśnię w ostatniej sesji. Ale teraz skupmy się na tym, jak przeprowadzić skuteczną analizę danych. Po wyznaczeniu celu i zebraniu danych czas wybrać ścieżkę analizy.

Wybierz wymiar

Po zdefiniowaniu naszego celu musimy znaleźć odpowiedni wymiar do analizy danych. Zwykle zaczynamy od ceny produktu, rodzaju produktu, przeglądu produktu, zapasów i grupowania produktów. Te wymiary są najważniejsze.

Cena produktu

Informacje o cenach produktów konkurencji mogą dać nam wiele ważnych informacji. Na przykład, porównując nasz produkt i cenę z ich, możemy oszacować ich zysk na podstawie naszych przychodów. Poza tym możemy poznać przewagi naszych konkurentów i nasze, dzięki czemu unikniemy sprzedaży towarów, które mają w naszym sklepie towary niskomarżowe, ale mają wysoki zwrot z ich sprzedaży.

Podsumowując, potrzebujemy informacji o cenie, aby wykonać następujące czynności:

1. Dowiedz się, na jaki produkt możemy rozpocząć wojnę cenową
2. Oszacuj zyski konkurencji
3. Przeanalizuj strategię cenową konkurencji na wielu platformach
4. Znajdź innego dostawcę, który może dostarczyć ten sam produkt po niższej cenie
5. Sezonowa i promocyjna strategia cenowa

Kategoria produktu

Analiza kategorii produktów jest ważnym wymiarem, aby zagłębić się w konkretne sekcje. Sama analiza kategorii produktów nie może dać nam dużej wartości. Musimy użyć tego wymiaru z ceną, sprzedażą i regionami. Zbierając informacje o kategorii produktów od naszych konkurentów, możemy z grubsza uzyskać odpowiedź z następujących elementów:

1. Kategorie produktów, które znacząco przyczyniają się do całkowitej sprzedaży
2. Kategorie produktów, które nie działają dobrze
3. Wyniki między nami a naszymi konkurentami
4. Kategorie, które będą popularne w tej kategorii produktów
5. Regiony geograficzne, które mają większe marże (jeśli Twoi konkurenci prowadzą działalność globalną, powinieneś również zbierać dane z tych regionów).

Recenzja produktu

Przegląd produktów jest najlepszym źródłem do znalezienia ukrytych możliwości. Nie można zaprzeczyć, że możemy poznać mocne i słabe strony produktu lub sposób, w jaki traktuje on klientów. Informacje o mocnych i słabych stronach produktu mogą ujawnić sytuację QA ich dostawców. Zadajemy to pytanie naszym dostawcom, aby mieć pewność, że takie problemy nam się nie przydadzą. Wydajność obsługi klienta u konkurencji uczy nas, jak radzić sobie z niezadowolonymi klientami. Możemy się od nich uczyć i dostosowywać je dla nas.

Podsumowując, jest coś, co możemy wykorzystać dla naszych zalet:

1. Zminimalizuj prawdopodobieństwo wystąpienia problemu z jakością produktu
2. Znajdź pomysły na ulepszenie obecnych produktów
3. Zapewnij klientom dobre wrażenia
4. Zidentyfikuj dobrą firmę logistyczną, producenta i dostawcę

Pakowanie produktów

Gromadzenie i analizowanie grup produktów konkurencji może pomóc nam lepiej zrozumieć strategię produktową naszych konkurentów. Zazwyczaj możemy wykorzystać sprzedaż wiązaną do podniesienia profilu nowego produktu, co pozwoli nam przetestować produkt na Twoich klientach i uzyskać informację zwrotną. Poza tym możemy również użyć tej metody do wyczyszczenia starych lub wolno rotujących zapasów. Używając tych metod wstecz, możemy nauczyć się następujących informacji z ich ruchów:

1. Dowiedz się, czy wprowadzają na rynek nowe produkty
2. Dowiedz się, jakie produkty masz za dużo
3. Przeanalizuj, czy oferują klientom rzeczywistą wartość
4. Zrozum, jak wpływają na decyzje klientów

Znajdź rozwiązanie do gromadzenia danych

Istnieją dwie popularne metody przechwytywania danych o wydajności konkurencji. Jeden używa języka programowania, takiego jak Python, Node.js itp. Drugi używa narzędzia do skrobania stron internetowych. Obaj mają swoje wady i zalety. Dowiedzmy się, które rozwiązanie jest dla Ciebie bardziej odpowiednie.

Język kodowania

Używanie języka kodowania ma wiele zalet, takich jak wysoki stopień dostosowania i elastyczność, możliwość ominięcia CAPTCHA, żeby wymienić tylko kilka. Te główne zalety mogą nam pomóc w pozyskiwaniu danych z trudnych do zeskrobania stron internetowych. Jego wada uniemożliwia jednak większości z nas korzystanie z tego typu robota. Aby stworzyć przeszukiwacz, musimy znać jeden ze wspomnianych wcześniej języków programowania. W przeciwnym razie będziemy musieli zapłacić programiście za zbudowanie dla nas crawlera, co będzie sporo kosztować.

Narzędzie do skrobania sieci

Narzędzie do skrobania stron internetowych jest znacznie łatwiejsze w użyciu dla osób bez umiejętności kodowania, chociaż może pomóc większości nie-programistów w wyodrębnieniu danych. Weźmy jako przykład Octoparse. Octoparse może wyodrębnić tekst, numer, obraz i link ze strony internetowej, która spełnia najczęstsze żądania użytkowników dotyczące formatu danych.

Aby pomóc użytkownikom w łatwiejszym wyodrębnianiu danych, Octoparse tworzy dziesiątki gotowych do użycia szablonów i funkcji automatycznego tworzenia robota. Wystarczy wprowadzić parametry do Octoparse, a Octoparse automatycznie rozpocznie dla nas ekstrakcję danych. Jeśli mamy automatyczne tworzenie robota, wystarczy wprowadzić do niego adres URL, który doprowadzi nas do ukończenia procesu tworzenia robota za pomocą kilku kliknięć. Poza tym jest w stanie wykonywać wielozadaniowość, co pozwala nam zaoszczędzić sporo czasu.

Dalsza lektura

• Lepsze strategie brandingowe dla eCommerce.
• Dynamiczne strategie cenowe