Wykorzystanie sztucznej inteligencji coraz częściej w marketingu internetowym

Prawie żaden temat nie przyciągnął w tym roku większej uwagi, na przykład sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja. Wielu ma tylko mgliste pojęcie, co to znaczy w prawdziwym tego słowa znaczeniu. Termin sztuczna inteligencja może obejmować wiele dyscyplin, takich jak uczenie maszynowe, robotyka, rozpoznawanie mowy lub wzorców i nie tylko.

Zasadniczo nazywa się to sztuczną inteligencją, gdy maszyny lub specjalne samouczące się algorytmy wdrażają coś, co jest podobne do ludzkiej inteligencji. Coraz częściej wykorzystujemy również sztuczną inteligencję w marketingu internetowym, zwłaszcza wtedy, gdy może ona wykazać swoją siłę: przetwarzanie bardzo dużych ilości danych w możliwie najkrótszym czasie. Możesz spotkać się z firmami tworzącymi aplikacje, aby uzyskać narzędzia do wykorzystania sztucznej inteligencji. Chcielibyśmy tutaj przedstawić kilka obszarów:

Zakupy programowe

Właśnie dlatego, że kupowanie powierzchni reklamowej za pośrednictwem programatycznych systemów zakupowych często wiąże się z wyceną dużej ilości danych, aby móc kierować reklamy do klientów, dlatego sztuczna inteligencja jest już tutaj wykorzystywana w wielu różnych wariantach. Na przykład może analizować, które powierzchnie reklamowe mogą być najefektywniej wykorzystane dla konkretnego reklamodawcy. Robi to, testując wiele tysięcy miejsc docelowych w bardzo krótkim czasie, oceniając je i dostarczając rekomendacji działań, a nawet bezpośrednio optymalizując zakupy.

Jednak algorytmy, które nadal ewoluują, wykraczają daleko poza takie proste miejsca docelowe. W oparciu o obszerne dane historyczne o użytkownikach mogą analizować zachowania i potrzeby użytkowników. Sztuczna inteligencja może w ten sposób tworzyć profile potencjalnych klientów i określać, które materiały reklamowe są bardziej odpowiednie dla klienta, w jakim środowisku iw jakim czasie powinny być wyświetlane. Firmy tworzące aplikacje mogą opracowywać te algorytmy AI.

Już dziś wykorzystujemy sztuczną inteligencję w programatycznych zakupach, ale w przyszłości będziemy odgrywać bardziej znaczącą rolę. Umożliwia spersonalizowane targetowanie dla poszczególnych klientów, a tym samym znacznie zwiększa efektywną wydajność materiału reklamowego.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ocenie ścieżki zakupowej klienta

Dla wielu dużych firm ocena poszczególnych działań marketingowych na podstawie podróży klienta staje się coraz ważniejsza. Przede wszystkim trudność polega na prawidłowej ocenie wielu zgromadzonych danych. Tylko wtedy budżety dla różnych kanałów mogą być sensowne. Samouczące się algorytmy, które są w stanie interpretować duże ilości danych i obliczać coraz bardziej optymalny rozkład na kanały, mogą pomóc firmom w opłacalnym rozdzielaniu budżetów. Droga do algorytmów wykorzystujących budżet do projektowania kompletnych media planów nadchodzących kampanii reklamowych nie jest daleka.

Automatycznie generowane indywidualne treści

Dla wielu serwisów i sklepów ważną rolę odgrywa właściwe podejście ich własnych klientów. Chociaż wiele firm ma wiele danych klientów, które już zebrało. Jak dotąd jednak wykorzystanie tych danych nie powiodło się z powodu wysiłków personelu, aby przeanalizować te dane i sensownie je zastosować. Można tu wykorzystać szczególną siłę sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych ilości danych w krótkim czasie. Dane klientów są interpretowane w taki sposób, aby można było indywidualnie dopasować stronę internetową lub sklep do klienta. Na przykład zachowanie zakupowe klienta może być monitorowane i oceniane przez dłuższy okres czasu. Podczas kolejnej wizyty do klienta zostaną skierowane konkretne produkty – np. rekomendacje produktowe.

Automatyczne generowanie treści nie ogranicza się do ofert produktów. W ten sposób algorytmy AI zaprojektowane przez twórców aplikacji mogą również analizować zainteresowanie treściami redakcyjnymi użytkownika. W końcu użytkownik może w coraz większym stopniu czytać treści, którymi interesował się w przeszłości.

To samo dotyczy firm, które regularnie wysyłają newslettery do swoich klientów. Dzięki obszernej analizie, która może wykonać algorytm, możliwa byłaby wysyłka biuletynów, których treść nie jest już stała, ale treściowo zorientowana na potrzeby użytkownika. Na przykład dostawca usług turystycznych może wysyłać swoim klientom bardzo osobiste oferty podróży do regionów, w których już byli na wakacjach. Możliwości zastosowania są tutaj bardzo wszechstronne i umożliwiają dostarczenie klientom informacji, które naprawdę ich interesują. Zapewnia to nie tylko lepszą lojalność klientów, ale także umożliwia ukierunkowaną sprzedaż.

Sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych

W mediach społecznościowych sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę, zwłaszcza na dużych platformach, takich jak Facebook czy Pinterest, nawet jeśli jest mało świadomie dostrzegana przez użytkowników. Z jednej strony służy dostarczaniu użytkownikom spersonalizowanych treści. Na przykład Facebook od wielu lat wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby dostarczać użytkownikom treści zgodne z ich zainteresowaniami. Platforma LinkedIn proponuje firmom kandydatów na wolne stanowiska. Uczenie maszynowe służy do łączenia niezbędnych parametrów, takich jak miejsce zamieszkania, doświadczenie zawodowe, czy poprzedni pracodawca w taki sposób, aby można było zaproponować osoby odpowiednie na pracodawców. Platforma Pinterest wykorzystuje samouczące się algorytmy do interpretacji zdjęć użytkowników w celu pokazania im spersonalizowanych przypinek. We wszystkich trzech przypadkach istotny wpływ na treść ma sztuczna inteligencja. Z drugiej strony platformy wykorzystują również inteligentne algorytmy do celowego reklamowania się użytkownikom.

Firmy tworzące aplikacje próbują wykorzystywać sztuczną inteligencję w botach społecznościowych, na przykład niezależnie zarządzając wszystkimi kontami w mediach społecznościowych. Generują treści i odpowiednio reagują na użytkowników. Nadal jednak występują tu znaczne trudności wdrożeniowe. Szczególnie nietypowym i negatywnym przypadkiem było opracowanie chatbota „Tay” przez Microsoft. To musiało zostać zamknięte po zaledwie 24 godzinach, ponieważ obrażało użytkowników i wyrażało rasizm. Nie ma więc wątpliwości, czy sztuczna inteligencja rzeczywiście może być efektywnie wykorzystana w tej dziedzinie.

Streszczenie

Choć dostrzegamy początki wpływu sztucznej inteligencji na marketing online , rozwój zajmie trochę czasu. Przykłady pokazują, że sztuczna inteligencja będzie również ważnym czynnikiem w przyszłości marketingu internetowego . Poza tym ważne jest, aby skonsultować się z firmami tworzącymi aplikacje. Jeśli chodzi o ocenę wielu danych, sztuczna inteligencja pomoże specjalistom ds. marketingu internetowego optymalnie rozmieścić treści, produkty i reklamy. Mimo to sztuczna inteligencja nie jest rozwiązaniem dla wszystkich obszarów. Ich wyniki muszą być dobrze monitorowane, ponieważ są podatne na błędy, a wszędzie tam, gdzie wymagana jest intuicja i kreatywność, osiągają swoje granice. Możesz spotkać się z twórcami aplikacji, aby uzyskać narzędzia do wykorzystania sztucznej inteligencji.

Czytaj więcej : Jakiego rozwoju AI będzie potrzebował rynek w 2020 roku