Czym jest sztuka AI? Jak działają generatory sztuki (2023)

Jeśli zwracałeś uwagę na trendy technologiczne w ciągu ostatnich kilku lat, zauważyłeś wzrost liczby programów sztucznej inteligencji (AI). Jedną z najgorętszych nowych form jest sztuka AI. W tym poście opiszemy, czym jest grafika AI, jak działa i jak można jej użyć, aby zwiększyć swoją kreatywność i przyspieszyć przepływ pracy.

Zanurzmy się.

Co to jest sztuczna inteligencja?

obraz stworzony za pomocą Midjourney

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja odnosi się do opracowywania i wdrażania systemów komputerowych i algorytmów, które mogą wykonywać zadania, które normalnie wykonywaliby ludzie. Komputery te są szkolone w zakresie dużych ilości danych, które pomagają im w uczeniu się, rozumowaniu, rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji przekraczających ludzkie możliwości. Sztuczna inteligencja obejmuje różne technologie, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów itp. Mogą dostosowywać, uczyć się i automatyzować zadania poprzez analizę danych, rozpoznawanie wzorców i powtarzalne procesy uczenia się, umożliwiając ludziom przekazywanie zadań komputerom. Sztuczna inteligencja prawdopodobnie doprowadzi do postępów w wielu obszarach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, transporcie i obszarach kreatywnych, takich jak projektowanie stron internetowych i grafika.

Co to jest sztuczna inteligencja

obraz stworzony za pomocą Midjourney

Sztuka sztucznej inteligencji lub generatywna sztuczna inteligencja odnosi się do tworzenia sztuki przy użyciu sztucznej inteligencji do automatyzacji tworzenia obrazów, pomocy w kreatywnym pisaniu, tworzeniu muzyki, tworzeniu stron internetowych i nie tylko. Sztuka AI różni się od sztuki cyfrowej, którą tworzą ludzie z umiejętnościami kreatywnymi. Zamiast tego sztuka AI pozwala osobom z niewielkimi lub żadnymi zdolnościami twórczymi na tworzenie nieograniczonej liczby form artystycznych za pomocą monitu tekstowego.

Subskrybuj nasz kanał na Youtube

Historia sztuki sztucznej inteligencji

obraz stworzony za pomocą Midjourney

Historia sztuki AI sięga 1973 roku, kiedy to informatyk i artysta Harold Cohen stworzył pierwszy znany program do tworzenia grafiki AI, AARON. 41 lat później, w 2014 roku, powstały generatywne sieci przeciwstawne (GAN). Chociaż sieci GAN nie zostały opracowane wyłącznie do tworzenia dzieł sztuki, odgrywają dziś ogromną rolę w ich tworzeniu.

W 2015 roku naukowcy zaczęli trenować komputer, aby używał monitu tekstowego do generowania obrazów. Zrobili to, odwracając proces przekształcania obrazu w tekst, który być może znasz. Czy zauważyłeś kiedyś, jak Twój iPhone może identyfikować obiekty na zdjęciach, a następnie kategoryzować je? To dobry przykład zamiany obrazu na tekst.

Przenieś się do 2021 roku, kiedy to zostało wydane pierwsze duże oprogramowanie do zamiany tekstu na obraz, DALL-E. Stworzony przez Open AI (twórców ChatGPT) i nazwany na cześć malarza Salvadora Dali i WALL-E firmy Pixar, był to pierwszy program, który został przeszkolony na milionach obrazów i koncepcji. Dzięki wydaniu DALL-E narodził się boom na przetwarzanie tekstu na obraz AI.

W 2022 roku społeczność programistów open source zaczęła tworzyć generatory grafiki AI, chwytając każdą technologię, jaką wpadła im w ręce. Niektórzy z tych programistów w końcu zajęli się tworzeniem Midjourey, o czym opowiemy nieco później w tym poście.

Co to jest GAN?

obraz stworzony za pomocą Midjourney

GAN składa się z dwóch głównych części: generatora i dyskryminatora. Zadaniem generatora jest tworzenie nowych danych, takich jak obrazy, muzyka czy tekst, natomiast zadaniem dyskryminatora jest określenie, czy wygenerowane dane są prawdziwe, czy fałszywe. Generator tworzy losowe dane, takie jak obraz. Następnie przedstawia obraz dyskryminatorowi, który próbuje odgadnąć, czy jest on prawdziwy, czy fałszywy. Początkowo generator nie jest zbyt dobry, więc dyskryminator może łatwo wykryć podróbki. Jednak obie części uczą się na swoich błędach i z czasem stają się lepsze.

Generator próbuje różnych wariantów swojego wyjścia, a dyskryminator staje się bardziej wprawny w odróżnianiu rzeczywistości od fałszu. Nadal grają w tę grę, próbując przechytrzyć się nawzajem. W końcu generator staje się tak dobry, że generuje dane, których dyskryminator nie może odróżnić od podróbek.

Jak działają generatory grafiki AI?

Aby program sztucznej inteligencji mógł zrozumieć szeroki zakres monitów, potrzebuje do pracy dużego zestawu danych obrazów (sieć neuronowa). Mówimy o setkach milionów obrazów i ich opisów tekstowych. Modele szkoleniowe zdrapują znaczniki alt, podpisy, tytuły i opisy tekstowe z obrazów w Internecie. Należy pamiętać, że wygenerowany obraz nie pochodzi z danych treningowych. Pochodzi raczej z ukrytej przestrzeni (więcej o tym później) modelu głębokiego uczenia się. Modele głębokiego uczenia się nie widzą obrazów tak, jak my. Widzą miliony wartości pikseli dla koloru czerwonego, zielonego i niebieskiego (RGB).

Gdy program określi sposób rozszyfrowania monitu, zobaczysz następujący wynik:

Generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje głębokie uczenie maszynowe do tworzenia tekstu z obrazów. Na początku komputer zgaduje, czego szuka komunikat tekstowy, a następnie uruchamia go wielokrotnie, aż uzyska właściwy wynik. Program otrzymuje zmienne, które należy wziąć pod uwagę, aby wyszukać metryki pasujące do monitu tekstowego w celu wygenerowania obrazu. Na przykład użyj monitu różowy krasnal ogrodowy . Sztuczna inteligencja rozpocznie przetwarzanie informacji z uwzględnieniem różnych zmiennych, takich jak przykłady krasnali, kształtów, różowych obrazów, ogrodów i innych zmiennych. Najlepiej zgaduje, co myśli o różowym krasnale ogrodowym.

Jak generowane są dane wyjściowe

Gdy algorytmy przechodzą przez dane treningowe, szukają zmiennych, aby poprawić swoje wyniki, a podczas tego procesu budują wielowymiarową przestrzeń, w której znajdują się wszystkie te punkty danych. Weźmy podpowiedź różowego krasnala ogrodowego i użyjmy jej jako przykładu. W tej przestrzeni sztuczna inteligencja umieści gnoma w jednym wymiarze, kolor różowy w innym, a wymiar dla ogrodów. Oceni wszystkie wymiary i zaoszczędzi miejsce wśród setek wymiarów na dane wyjściowe. Nazywa się to przestrzenią ukrytą. Im więcej opisowych słów w monicie, tym więcej wymaganych wymiarów.

Zanim dane wyjściowe zostaną zakończone, następuje etap generowania zwany dyfuzją. Używając słów w monicie tekstowym i wymiarów zawierających obrazy różu, ogrodu i krasnala, sztuczna inteligencja tworzy losowy obraz, a następnie wprowadza niewielkie ulepszenia. Każda regulacja sprawia, że ​​obraz wyjściowy jest bardziej wyrafinowany i bliższy zamierzonemu wynikowi.

Co to jest dyfuzja?

Korzystając z podpowiedzi krasnala ogrodowego, wyobraź sobie miliony zdjęć krasnali, ogrodów i obrazów zawierających kolor różowy. Podczas tego procesu wszystkie punkty danych są analizowane, a następnie tworzony jest obraz gnoma. Rozpowszechnianie rozpoczyna się od dodania do obrazu serii przekształceń, stopniowo zwiększając szum. Obejmuje to przekształcenie zdjęcia w różowego krasnala lub umieszczenie go w ogrodzie. Podczas serii etapów transformacji obraz staje się bardziej różny od oryginału, co skutkuje unikalnym, wygenerowanym obrazem różowego krasnala ogrodowego.

Obraz stworzony przez Leonarda

Rodzaje programów AI Art

Generatywna sztuka sztucznej inteligencji obejmuje więcej niż tylko obrazy. Obejmuje formy artystyczne, takie jak awatary, filmy, logo i programy do edycji zdjęć. Przyjrzyjmy się każdej z tych form sztuki sztucznej inteligencji, aby lepiej zrozumieć, co jest możliwe dzięki generatywnej sztucznej inteligencji.

Awatary AI

Generator awatarów AI tworzy unikalne awatary do mediów społecznościowych, gier, transmisji na żywo i nie tylko. Niektóre używają zamiany tekstu na obraz, podczas gdy inne, takie jak sztuczna inteligencja Lensa, pozwalają robić selfie i zamieniać je w awatary. Mogą to być chatboty lub wirtualni asystenci, którzy rozumieją, co mówimy lub piszemy i reagują w pomocny sposób. Można je zaprojektować tak, aby wyglądały i zachowywały się jak prawdziwi ludzie, z emocjami i ekspresją, jak Synthesia. Inni tworzą awatary 3D do wykorzystania jako zdjęcia profilowe lub awatary graczy. Na przykład Picsart umożliwia przesłanie 10-30 zdjęć, na których się znajdujesz, a następnie utworzenie niestandardowego awatara jednym kliknięciem.

Filmy AI

Każdy, kto kiedykolwiek tworzył wideo na prezentację lub stronę internetową, wie, jak długi jest to proces. Tutaj mogą pomóc generatory wideo AI. Dzięki firmie takiej jak Pictory możesz tworzyć niesamowite filmy marketingowe w ciągu kilku minut, a nie dni czy tygodni. Jeśli chcesz w pełni zautomatyzować ten proces, dodaj adres URL do Pictory, a Twój post zamieni się w funkcjonalne, angażujące wideo w ciągu kilku minut.

Generatory grafiki AI

Jak wcześniej wspomniano, generatory grafiki AI lub zamiana tekstu na obraz pozwalają wprowadzić tekst, usiąść wygodnie i obserwować, jak obraz jest generowany na twoich oczach. Dostępne są dziesiątki generatorów tekstu na obraz, ale wyróżnia się kilka bardziej popularnych. Należą do nich DALL-E 2, Midjourney, Leonardo i Stable Diffusion.

Każdy ma swoje mocne strony, ale niektóre są lepsze od innych. Użyjemy tego samego podpowiedzi, aby pokazać różnicę między platformami: zdjęcie brudnego samochodu wyścigowego poruszającego się z dużą prędkością, lecącego po ziemi, sceny górskiej, wielokrotnie nagradzanej fotografii, miękkich cieni i kinowego oświetlenia.

Dall-E

W połowie podróży

AI Leonarda

Stabilna dyfuzja

Bezpośrednie porównanie grafiki AI

W tym przykładzie wprowadziliśmy ten sam monit, pozostawiliśmy wszystkie ustawienia domyślne i nie użyliśmy żadnych innych ulepszeń. DALL-E 2, Midjourney i Leonardo AI to używane generatory grafiki AI.

Podpowiedź: wysokiej jakości zdjęcie psa astronauty, tło gwiazdy i planety, kinowe oświetlenie, hełm z szybą na twarz, szeroki kąt.

obrazy utworzone za pomocą DALL-E2, Midjourney i Leonardo

Sami ocenimy, który z nich wypadł najlepiej.

Inne przypadki użycia AI

obraz stworzony za pomocą Midjourney

Oprócz filmów i obrazów, inne przypadki użycia AI mogą pomóc zwiększyć Twoją kreatywność i produktywność, pozwalając Ci zaoszczędzić czas na robienie innych rzeczy.

Logo AI

Generatory logo AI mogą załatwić sprawę, jeśli jesteś właścicielem małej firmy lub twórcą, który potrzebuje inspiracji. Istnieje wiele opcji, z których niektóre wyróżniają się Wix Logo Generator, który działa w narzędziu do tworzenia witryn Wix. Stworzy dla Ciebie całe logo lub możesz rozpocząć proces z AI i samodzielnie dokończyć wprowadzanie poprawek. Być może zastanawiasz się , dlaczego potrzebuję narzędzia do tworzenia logo AI, jeśli używam generatora grafiki AI. Odpowiedź jest taka, że ​​znajduje się dokładnie pośrodku autobusu zmagań związanych z tworzeniem tekstu. Po prostu nie może uczynić czcionki czytelną. Jeśli więc potrzebujesz nowego logo dla siebie lub klienta, sprawdź jeden z programów z naszej listy.

Generatory muzyki AI

Kolejny duży ruch dla sztucznej inteligencji pojawił się w postaci generatorów muzycznych AI. Twórcy treści poszukujący łatwiejszego i szybszego sposobu tworzenia ścieżek dźwiękowych do swoich projektów skorzystają (dosłownie), włączając jedno z tych narzędzi. Na przykład Mubert to generatywny model sztucznej inteligencji, który pozwala tworzyć muzykę i zarabiać pieniądze. Możesz utworzyć utwór z monitem tekstowym, a następnie wystawić go na rynku Mubert Studio.

Edycja zdjęć AI

obraz utworzony za pomocą Midjourney | Sztuczna inteligencja Photoshopa

Ten kolejny przypadek użycia grafiki AI pozwala ulepszać, modyfikować lub manipulować obrazami. Może to obejmować ulepszenia zdjęć AI, skalery obrazu lub generatywne dodatki przekształcające tekst w obraz, takie jak generatywne wypełnienie w programie Photoshop.

Korzystając z generatywnego wypełniania tekstu na obraz w programie Photoshop AI, możesz dodawać lub usuwać elementy ze zdjęć, rozszerzać płótno lub generować całe złożone obrazy za pomocą samych monitów tekstowych.

Twórcy witryn AI

Osoby potrzebujące nowej witryny internetowej, które nie mają czasu ani wiedzy, aby samodzielnie ją zbudować, mogą skorzystać z narzędzia do tworzenia witryn AI. Różne narzędzia mogą pomóc Ci z kilkoma wierszami tekstu lub tworzeniem obrazów. Jeśli potrzebujesz całej witryny utworzonej z monitów tekstowych, modele AI, takie jak Framer AI, poradzą sobie z tym zadaniem.

Etyczne korzystanie z AI Art

Tworząc sztukę za pomocą sztucznej inteligencji, należy wziąć pod uwagę pewne względy etyczne. Przedstawiane są pytania prawne dotyczące naruszenia praw autorskich. Nie ma precedensu, więc nie ma jasnych odpowiedzi, jak postępować. Niektóre platformy, takie jak Adobe Firefly, wzięły to pod uwagę. Ich modelki zostały przeszkolone w zakresie zdjęć nieobjętych tantiemami, co powinno uchronić ich przed legalną gorącą wodą. Ponadto wszelkie obrazy generowane przez Firefly są przeznaczone wyłącznie do celów rozrywkowych. Przewidujemy jednak, że wkrótce się to zmieni.

Zanim zdecydujesz się na platformę, sprawdź, w jaki sposób modele zostały przeszkolone i zbierz jak najwięcej informacji. Jeśli planujesz wykorzystać komercyjnie tworzoną grafikę, upewnij się, że wybrana platforma to obsługuje. Większość platform zezwala na komercyjne wykorzystanie obrazów, o ile zarejestrujesz się w płatnym abonamencie, ale zawsze najlepiej jest to sprawdzić.

Ostatnie przemyślenia na temat AI Art

Sztuka AI ma niesamowity potencjał. Jest gotowy do przekształcenia branży kreatywnej dzięki innowacyjnym nowym technologiom, które pomagają twórcom w tworzeniu inspirującej sztuki i przesuwaniu granic ludzkiej wyobraźni. Istnieją niesamowite narzędzia, takie jak Synthesia, do tworzenia niestandardowych interaktywnych awatarów AI do niesamowitych obrazów w Midjourney, które można eksplorować i wykorzystywać. Dopóki sztuczna inteligencja jest wykorzystywana etycznie i odpowiedzialnie, jest doskonałym kreatywnym towarzyszem zwiększania produktywności.

Chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji? Zapoznaj się z naszym szczegółowym samouczkiem, jak tworzyć grafikę AI.

Wyróżniony obraz za pośrednictwem Leonardo AI / Leonardo.ai