Co to jest sztuczna inteligencja? Przewodnik po sztucznej inteligencji dla początkujących (2023)

Sztuczna inteligencja (AI) stała się gorącym tematem w ostatnich miesiącach ze względu na jej potencjał do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki żyjemy i pracujemy. Z tego powodu można się o nim wiele dowiedzieć. W tym poście przyjrzymy się podstawom sztucznej inteligencji, w tym różnym typom sztucznej inteligencji, jej działaniu oraz aplikacjom, z których możesz korzystać, jeśli jesteś typem kreatywnym. Porozmawiamy również o przyszłości AI i o tym, jak odpowiedzialnie z niej korzystać.

Zanurzmy się.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

Sztuczna inteligencja obejmuje szereg technologii, które umożliwiają komputerom wykonywanie zaawansowanych zadań, takich jak percepcja wzrokowa, rozumienie i tłumaczenie języka, analiza danych, odpowiadanie na pytania, twórczość artystyczna, generowanie wideo i wiele innych. Służąc jako podstawa nowoczesnych komputerów, sztuczna inteligencja prezentuje zadziwiające możliwości. Na przykład może bez wysiłku przekształcić zachętę tekstową w obraz wysokiej jakości (jak obrazy w tym poście), uprościć usuwanie tła ze zdjęć, ułatwić autonomiczną jazdę pojazdami, a nawet zaangażować klientów za pośrednictwem chatbotów opartych na sztucznej inteligencji.

Początki sztucznej inteligencji sięgają roku 1955, kiedy to John McCarthy, adiunkt matematyki w Dartmouth, przedstawił tę przełomową dziedzinę badań. McCarthy wyobraził sobie sztuczną inteligencję jako środek do „wykorzystywania języka, rozwijania abstrakcji i koncepcji, rozwiązywania problemów typowo zarezerwowanych dla ludzi i zwiększania własnej wydajności”. Pomimo szerokiego zakresu sztucznej inteligencji jej podstawowy cel pozostaje niezmienny: konstruowanie programów komputerowych zdolnych do rozwiązywania problemów i osiągania celów na równi z ludzkimi możliwościami.

Subskrybuj nasz kanał na Youtube

Rodzaje sztucznej inteligencji

Aby naprawdę zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja, musisz zrozumieć dostępne rodzaje sztucznej inteligencji. Istnieją trzy główne typy: wąska lub słaba sztuczna inteligencja, ogólna lub silna sztuczna inteligencja oraz super sztuczna inteligencja. Przyjrzyjmy się każdemu z nich, abyś mógł owinąć mózg wokół każdego typu.

Wąska lub słaba sztuczna inteligencja

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

W przypadku tego typu sztucznej inteligencji komputer nie posiada pełnych zdolności poznawczych; jego inteligencja opiera się na szkoleniu do tego konkretnego zadania. Przykłady wąskiej sztucznej inteligencji obejmują systemy rozpoznawania obrazu, systemy rozpoznawania mowy i chatboty AI. Na przykład cyfrowi asystenci głosowi, tacy jak Siri i Alexa, wyszukiwarki, takie jak Google lub Bing, oraz pojazdy autonomiczne, takie jak Telsa, wykorzystują do działania wąską lub słabą sztuczną inteligencję. W rzeczywistości wszystkie nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji, generatory grafiki sztucznej inteligencji i chatboty sztucznej inteligencji są przykładami słabej sztucznej inteligencji.

Ogólna lub Silna Sztuczna Inteligencja

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

Kolejny typ sztucznej inteligencji, ogólna lub silna sztuczna inteligencja, jest również znany jako sztuczna inteligencja ogólna (AGI). Systemy te nie są ograniczone do określonego obszaru specjalizacji i mogą wykonywać różne zadania wykraczające poza zadania słabych programów sztucznej inteligencji. Chociaż jeszcze nie osiągnęliśmy tego poziomu technologii, naukowcy dążą do stworzenia inteligencji równej ludziom. Celem silnej sztucznej inteligencji jest pewnego dnia posiadanie maszyny, która ma samoświadomość, potrafi rozpoznawać potrzeby i emocje oraz może rozwiązywać dowolną liczbę problemów, uczyć się i planować przyszłość. Jak dotąd jedyne przykłady ogólnej sztucznej inteligencji są obecne w filmach, z postaciami takimi jak R2-D2 czy Hal w 2001: A Space Odyssey.

Super sztuczna inteligencja

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

Sztuczna superinteligencja (ASI) to rodzaj sztucznej inteligencji, który pozwala maszynom przekroczyć ludzkie możliwości. Systemy te byłyby w stanie robić takie rzeczy, jak przewidywanie przyszłości, tworzenie nowych metod naukowych i nie tylko. Dzięki ASI naukowcy mogliby rozwiązać niektóre z naszych największych problemów, takie jak wyleczenie raka, położenie kresu głodowi na świecie lub zrównoważenie budżetu federalnego. Chociaż wydaje się to nierealne, naukowcy mają nadzieję wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia naszego świata. To powiedziawszy, ten rodzaj sztucznej inteligencji jest mieczem obosiecznym. Z jednej strony moglibyśmy wykorzystać tę technologię do ulepszenia naszego stylu życia. Z drugiej strony może zakończyć życie, jakie znamy.

Jak działa sztuczna inteligencja?

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

Sztuczna inteligencja działa, przetwarzając duże ilości danych i używając algorytmów, zestawu reguł, do rozpoznawania słów kluczowych w celu określenia rodzaju pomocy, której szukasz. Jest zaprogramowany do myślenia, działania i reagowania jak człowiek. Obejmuje trzy rodzaje uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające, aby opracować te algorytmy w celu oferowania rozwiązań, odpowiadania na pytania, przewidywania lub oferowania sugestii.

Za każdym razem, gdy system sztucznej inteligencji przetwarza dane, testuje i mierzy jego wydajność, a następnie uczy się na tej podstawie. W przeciwieństwie do ludzi maszyny nie potrzebują przerw, więc mogą szybko wykonywać miliony zadań, ucząc się na bieżąco. Ważne jest, aby zrozumieć, że sztuczna inteligencja to nie tylko samotny program komputerowy lub aplikacja, ale dziedzina nauki.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który koncentruje się na opracowywaniu algorytmów do uczenia się na danych. Pozwala komputerom uczyć się lub trenować na podstawie dużych ilości istniejących danych. Na przykład ChatGPT firmy OpenAI wykorzystuje kilka zestawów danych zawierających ponad 570 GB danych tekstowych z Internetu, w tym książek, artykułów, stron internetowych, a nawet mediów społecznościowych. Dzięki temu ChatGPT jest jednym z wiodących dostępnych programów generatywnych AI, z wieloma zastosowaniami.

Istnieją trzy główne typy uczenia maszynowego: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane i uczenie wzmacniające.

Nadzorowana nauka

Uczenie nadzorowane umożliwia komputerom uczenie się na podstawie oznaczonych przykładów, co oznacza, że ​​dane wejściowe mają już znane wyniki. Na przykład komputer można wyszkolić, aby rozpoznawał koty na zdjęciach, wyświetlając wiele obrazów oznaczonych kotów. Komputer może następnie wykorzystać to szkolenie do dokładnej identyfikacji kotów na nowych zdjęciach. Być może znasz już tę koncepcję, jeśli masz iPhone'a lub urządzenie z Androidem.

Załóżmy, że zrobiłeś zdjęcia rodzinnego zwierzaka swoim iPhonem. Gdy klikniesz na zdjęcie, iPhone rozpoznaje zdjęcie twojego zwierzaka i wyświetla łącze do typu zwierzaka, który według niego jest przedstawiony na zdjęciu.

Uczenie się bez nadzoru

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

W przeciwieństwie do uczenia nadzorowanego, uczenie nienadzorowane jest samoorganizujące się i nie wymaga oznaczonych danych. Przykładami uczenia bez nadzoru są grupowanie, które grupuje punkty danych na podstawie podobieństwa, oraz redukcja wymiarowości, która znajduje najważniejsze cechy tych danych i zmniejsza ich rozmiar. Ponadto istnieje wykrywanie anomalii, które służy do znajdowania punktów danych, które są nietypowe lub niezwykłe. Niektóre przykłady nienadzorowanego uczenia się w sztucznej inteligencji to wykrywanie oszustw w bankowości, cyberbezpieczeństwie, rozpoznawaniu mowy i technikach marketingowych, takich jak segmentacja klientów.

Uczenie się ze wzmocnieniem

Ten rodzaj uczenia maszynowego jest najbliższy ludzkiemu uczeniu się, jakie mogą uzyskać maszyny. Maszyny mogą nauczyć się postępować zgodnie z instrukcjami, przeprowadzać testy, obsługiwać sprzęt i nie tylko poprzez szkolenie. Uczenie się ze wzmocnieniem obraca się wokół programu cyfrowego umieszczonego w określonym środowisku edukacyjnym. Podobnie jak uczenie się człowieka, agent cyfrowy staje w obliczu sytuacji przypominającej grę i podejmuje szereg decyzji, aby spróbować osiągnąć właściwy wynik. Uczy się poprzez wielokrotne niepowodzenia, pamiętając o unikaniu powtarzania tego samego wzorca. Prawidłowe odpowiedzi są nagradzane, a błędne rozpraszają karę, ucząc oprogramowanie unikania ponownego popełnienia błędu. Niektóre przykłady uczenia się przez wzmacnianie to roboty, które pomagają w procesie produkcji samochodów, przewidywaniu tekstu (myśl o wysyłaniu wiadomości tekstowych), diagnozach zdrowotnych i zużyciu energii.

Na przykład Google wdrożyło uczenie się przez wzmacnianie, aby kontrolować energię wydatkowaną przez swoje centra danych. Z pomocą DeepMind firmie Google udało się obniżyć rachunki za chłodzenie centrów danych o 40%.

Czym są duże modele językowe?

Duży model językowy (LLM) to model uczenia maszynowego, który wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się do przetwarzania i rozumienia języka. Może przetwarzać duże ilości danych, uczyć się skomplikowanych wzorców językowych i wykonywać zadania, takie jak odpowiadanie na pytania, angażowanie się w rozmowy i rozwiązywanie scenariuszy rozwiązywania problemów. Najbardziej rozpoznawalnym przykładem LLM jest ChatGPT, który, jak wcześniej wspomniano, został przeszkolony na ponad 570 GB danych.

Wiele warstw sieci neuronowych (podobnych do ludzkiego mózgu) obejmuje LLM, które współpracują ze sobą w celu analizy tekstu i przewidywania. Wykorzystują wzorce od lewej do prawej, aby przewidzieć prawdopodobne powiązanie słów ze sobą. LLM odzwierciedlają zdolność człowieka do przewidywania, co może nastąpić po słowie w zdaniu.

Jak kreatywnie wykorzystywać sztuczną inteligencję

Istnieje niezliczona ilość sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji, w tym w sposób kreatywny. Istnieje wiele doskonałych narzędzi sztucznej inteligencji, które poprawiają produktywność na kilka sposobów. Należą do nich narzędzia do pisania AI, generatory AI Art i generatory wideo AI. Przyjrzyjmy się kilku narzędziom, które możesz włączyć do swojego codziennego harmonogramu pracy w grze AI.

Narzędzia do pisania AI: Jasper

Jasper to jedno z najlepszych narzędzi do pisania AI. Jest używany głównie do generowania kopii o jakości SEO. Ma wiele funkcji, w tym procesor języka naturalnego (NLP), którego można używać do analizowania i przepisywania treści, aby były bardziej wciągające. To także świetne narzędzie do poprawiania interpunkcji, poprawiania stylu pisania lub generowania nowego tekstu.

Ceny: Plany zaczynają się od 29 USD miesięcznie, ale plany Plagiarism Checker zaczynają się od 59 USD miesięcznie w trybie szefa.

Weź Jaspera

Generatory grafiki AI: w połowie podróży

Obecnie dostępnych jest wiele programów do zamiany tekstu na obraz, ale niewiele z nich jest lepszych niż Midjourney. Zbudowany na serwerze Discord, użytkownicy mogą opisać obraz, który chcą stworzyć, używając tylko monitu tekstowego. Możesz użyć dowolnej liczby deskryptorów do tworzenia obrazów w oparciu o styl, temat i parametry, aby uzyskać najbardziej realistyczne obrazy, jakie można sobie wyobrazić. Poznanie interfejsu wymaga czasu, ale nawet najbardziej zielony użytkownik sztucznej inteligencji może tworzyć wspaniałe, realistyczne obrazy za pomocą Midjourney.

Ceny: Bezpłatne, płatne plany zaczynają się od 10 USD miesięcznie.

Zdobądź MidJourney

Generatory wideo AI: Pictory

Jednym z najlepszych obecnie dostępnych generatorów wideo AI jest Pictory. Możesz tworzyć krótkie, markowe, długie formy i wszystko pomiędzy dzięki sztucznej inteligencji do generowania tekstu na wideo. Skrypty, posty na blogach lub proste opisy tekstowe możesz łatwo zamienić w filmy w zaledwie kilka minut. Ponadto istnieje ponad trzy miliony obrazów, naklejek i innych elementów projektu, które można wykorzystać w produkcie końcowym.

Ceny: bezpłatne, z miesięcznymi planami premium już od 23 USD.

Wypróbuj Pictory

Jak odpowiedzialnie korzystać ze sztucznej inteligencji

Chociaż sztuczna inteligencja istnieje od kilkudziesięciu lat, opinia publiczna pozostaje w dużej mierze nieświadoma jej istnienia aż do niedawna. Niezależnie od tego, czy to kochasz, czy nienawidzisz, narzędzia sztucznej inteligencji mogą radykalnie zwiększyć produktywność w naszym codziennym życiu. To powiedziawszy, jeśli go używamy, musimy go używać etycznie.

Oto kilka wskazówek, których należy przestrzegać:

1. Używaj go jako narzędzia wspomagającego: Najważniejszą rzeczą do zapamiętania jest to, aby używać go, aby ci pomóc , a nie wykonywać swoją pracę za ciebie. Można go używać do pomocy przy tematach blogów, generowaniu konspektów pomysłów, tworzeniu zasobów graficznych lub do podobnych zadań. Nigdy nie używaj go jako zamiennika pracy.
2. Fakty sprawdzają wszystko: jeśli korzystasz z generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, Jasper lub Writesonic, pamiętaj, aby zawsze sprawdzać dokładność danych wyjściowych. Ludzie, którzy używają go przez jakiś czas, mogą ci powiedzieć, że sztuczna inteligencja czasami cię okłamuje . Weź to, co jest napisane, z przymrużeniem oka.
3. Wybierz renomowane narzędzie: Wraz z pojawieniem się tak wielu programów sztucznej inteligencji niezwykle ważne jest, aby używać narzędzia, które jest powszechnie uznawane. Pamiętaj, aby dokładnie zbadać każde używane narzędzie, czytając recenzje i sprawdzając ich praktyki w zakresie prywatności i bezpieczeństwa.

Przyszłość sztucznej inteligencji

Obraz utworzony za pomocą Midjourney

Czy nam się to podoba, czy nie, rewolucja sztucznej inteligencji nadeszła i od każdego z nas zależy, czy ją przyjmiemy, wyciągniemy z niej wnioski i wykorzystamy ją w sposób odpowiedzialny. Ponieważ ta przełomowa technologia wciąż ewoluuje, powinniśmy spodziewać się pewnych wyzwań po drodze. Podczas gdy niektórzy obawiają się, że może to spowodować utratę miejsc pracy, inni mają nadzieję, że pojawią się nowe możliwości, które zastąpią utracone. Niezależnie od tego, jesteśmy sobie winni nauczenie się, jak używać go do zwiększania produktywności, zwiększania atrakcyjności rynkowej jako pracowników i pomagania w odpowiedzialnym wejściu w tę nową i ekscytującą erę.

Ostatnie przemyślenia na temat sztucznej inteligencji

Jeśli nadal nie masz pewności co do sztucznej inteligencji, spróbuj przetestować kilka aplikacji, aby zobaczyć, o co tyle zamieszania. Jeśli chodzi o pisanie, sprawdź Jaspera. Oferują 7-dniowy bezpłatny okres próbny, dzięki czemu możesz dobrze wyczuć, co potrafi. Chcesz tworzyć filmy lub obrazy? Wypróbuj Pictory i Midjourney. Pictory oferuje bezpłatną wersję próbną, ale Midjourney nie. Jednak gdy zobaczysz wyniki, które możesz dzięki niemu osiągnąć, będziesz w stanie zapłacić 10 USD miesięcznie.

Chcesz dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji? Zapoznaj się z kilkoma naszymi postami, które pomogą Ci w pełni wykorzystać sztuczną inteligencję.

• Jak używać sztucznej inteligencji do tworzenia niesamowitych projektów internetowych za pomocą Divi (przy użyciu ChatGPT i MidJourney)
• Jak generować piękne obrazy AI ze stabilną dyfuzją
• Jak używać Midjourney do tworzenia grafiki AI (szczegółowy samouczek)
• Co to jest ChatGPT i 10 kreatywnych sposobów korzystania z niego

Często zadawane pytania (FAQ)

Wyróżniony obraz za pośrednictwem Deezgrafix (ja) / midjourney.com