11 técnicas de ajuste de desempenho de banco de dados altamente eficazes

O mundo dos negócios funciona com diferentes tipos de dados. Para garantir que os mesmos dados sejam acessíveis a todos os beneficiários, ele deve funcionar de forma eficaz e estar sempre disponível.

No entanto, na vida real, garantir a disponibilidade e a eficiência dos bancos de dados pode levar tempo e esforço para garantir o desempenho ideal do banco de dados.

Existem várias razões pelas quais os bancos de dados não funcionam bem. Agora, é aqui que o ajuste de desempenho entra em ação.

Também temos um guia para otimizações de banco de dados do WordPress.

Refinando sua abordagem para o ajuste de desempenho do banco de dados

A forma como você aborda o ajuste de desempenho do banco de dados depende dos problemas de desempenho que você está tentando resolver. Lembre-se de que não existe uma solução única para todos, mas várias práticas recomendadas ajudarão a aumentar a eficiência e a velocidade do banco de dados.

Então, se você está começando com o ajuste de desempenho do banco de dados ou tem sua própria equipe de suporte de gerenciamento de banco de dados para ajustá-lo para você, você precisa saber com o que está lidando antes de se aprofundar demais.

Neste post, vamos orientá-lo através de técnicas de ajuste de desempenho de banco de dados altamente eficazes:

1. Faça pequenos ajustes nas consultas

Há várias maneiras de ajustar uma consulta. No entanto, um dos mais importantes é levar o seu tempo com o processo. Você pode começar com arranjos básicos e depois ir subindo. Você pode ajustar os índices ou colocar uma simples lista de itens ignorados em torno da consulta.

Você também pode executar um comando de banco de dados e procurar consultas de alta seletividade. Em seguida, faça alterações nessas consultas colocando índices e alterando seu plano de consulta. Fazer essas alterações simples pode afetar enormemente o desempenho. Confira as maneiras práticas de maximizar seu site para geração de leads.

2. As estatísticas devem estar atualizadas

As estatísticas podem ser usadas efetivamente para gerar os planos de execução corretos. Isso é para ajuste de desempenho.

Existem muitas ferramentas excelentes de ajuste de desempenho. No entanto, se você estiver usando estatísticas desatualizadas, esses planos não poderão ser otimizados para atender aos problemas atuais.

3. Não use os curingas iniciais

Parâmetros curinga podem forçar uma verificação completa da tabela, mesmo se os campos indexados estiverem dentro de determinadas tabelas.

Se os mecanismos de banco de dados varrem cada linha em uma tabela para procurar uma entrada específica, a velocidade de entrega pode diminuir significativamente. As consultas paralelas também podem sofrer com essa varredura de todos os dados na memória.

Isso pode resultar em uma utilização otimizada da CPU e não permitir que outras consultas sejam executadas na memória.

4. Use restrições

As restrições são uma das formas mais eficazes de acelerar as consultas, pois permitem que o otimizador SQL desenvolva um melhor plano de execução. No entanto, o desempenho aprimorado também vem com o custo dos dados, pois precisa de mais memória.

Dependendo de seus objetivos, a velocidade de consulta aprimorada valerá a pena, mas estar ciente do preço é vital.

5. Aumente a memória

Nos dados da Statista, 32% das empresas B2B esperam aumentar seus gastos com gerenciamento de banco de dados.

Uma maneira de os DBAs lidarem com problemas de ajuste de desempenho SQL é aprimorar a alocação de memória dos bancos de dados atuais. Os bancos de dados SQL têm muita memória, melhoram a eficiência e o desempenho geralmente segue.

6. Revisão da CPU

Se você estiver enfrentando problemas de banco de dados e operação regularmente, convém investir em uma CPU mais robusta.

As empresas que costumam usar hardware obsoleto e outros sistemas enfrentam problemas de desempenho de banco de dados que podem afetar seu ROI.

7. Melhore os índices

Além das consultas, outro elemento essencial de um banco de dados é o índice. Se bem feita, a indexação melhora o desempenho do banco de dados e otimiza a duração da execução da consulta.

Da mesma forma, ajuda a construir uma estrutura de dados que permite otimizar seus dados e facilitar a localização de informações. Como é muito mais fácil encontrar dados, a indexação aumenta a eficiência da recuperação de dados e acelera todo o processo. Isso economiza muito tempo e esforço para você e para o sistema.

8. Desfragmentar dados

Uma das melhores abordagens para melhorar o desempenho do banco de dados é a desfragmentação de dados. Com o tempo, muitos dados são constantemente gravados e excluídos do banco de dados.

Como resultado, os dados podem ser desfragmentados. Ele retarda o processo de recuperação de dados, pois afeta a capacidade da consulta de localizar as informações que está procurando.

Ao desfragmentar os dados, você permite que os dados relevantes sejam agrupados e, em seguida, apaga os problemas da página de índice. Como resultado, as operações relacionadas a E/S serão executadas muito mais rapidamente.

9. Revise o plano de execução real, não apenas o plano estimado

O plano de execução estimado pode ser útil se você estiver escrevendo consultas, pois ele visualiza como o plano será executado. No entanto, pode ser cego para tipos de dados de parâmetro que estariam errados.

Se você deseja obter os melhores resultados no ajuste de desempenho, é útil revisar primeiro o plano de execução real. Isso ocorre porque o plano existente usará estatísticas precisas.

10. Ajuste as consultas, faça uma pequena alteração por vez

Muitas mudanças ao mesmo tempo podem ser prejudiciais a longo prazo. Uma abordagem mais eficiente é fazer alterações nas operações mais caras e trabalhar a partir daí.

11. Reveja o acesso

Depois de saber que o hardware do banco de dados funciona bem, a próxima coisa que você precisa fazer é revisar o acesso ao banco de dados. Inclui quais aplicativos estão acessando seu banco de dados.

Suponha que um dos serviços e aplicativos sofra de baixo desempenho do banco de dados. Nesse caso, você não deve tirar conclusões precipitadas sobre o serviço ou aplicativo responsável por isso.

Também é possível que um único cliente esteja com desempenho insatisfatório. No entanto, também existe a possibilidade de que todo o banco de dados esteja com problemas. Portanto, você precisa investigar quem tem acesso ao banco de dados e se é ou não apenas um único serviço com problema.

É aí que entra o suporte correto ao gerenciamento de banco de dados. Você pode então detalhar suas métricas para saber a causa raiz.

Para você

O ajuste de desempenho é uma das melhores maneiras de aprimorar o desempenho do banco de dados. Quando você se concentra em limpar índices e otimizar consultas, uma grande parte desses problemas de desempenho pode ser resolvida.

O ajuste regular de desempenho do banco de dados garante alta disponibilidade e tempos de resposta mais rápidos, o que é absolutamente obrigatório para os usuários finais de hoje.