9 Melhor Software de Desenvolvimento de IA em 2023

Construir ferramentas de inteligência artificial (IA) para o seu negócio está se tornando mais popular com o avanço do software de desenvolvimento de IA. Os projetos de IA e aprendizado de máquina (ML) exigem muitos sistemas avançados trabalhando juntos. Portanto, faz sentido que os desenvolvedores usem uma plataforma que faça a maior parte do trabalho pesado. O melhor software de desenvolvimento de IA pode fornecer a estrutura e as ferramentas para desenvolver ferramentas de IA personalizadas para uma variedade de aplicativos. Este artigo explora algumas das principais plataformas usadas hoje.

O que é um software de desenvolvimento de IA?

O software de desenvolvimento de IA é um software que permite que usuários e empresas criem poderosas ferramentas de IA para simplificar várias tarefas com incrível velocidade e eficiência. Você provavelmente está familiarizado com algumas ferramentas populares de IA já desenvolvidas. Exemplos de ferramentas de IA incluem:

• AI Chatbots como ChatGPT e alternativas populares como ChatSonic.
• Ferramentas de escrita de IA como Jasper ajudam a gerar e otimizar conteúdo. questões.
• Software de bate-papo ao vivo para simplificar o suporte ao cliente online.
• Ferramentas de marketing de IA para gerar cópias de vendas e automatizar fluxos de trabalho
• Geradores de arte de IA como MidJourney e PhotoSonic ajudam os criativos a gerar obras de arte e imagens digitais incríveis.
• Geradores de voz AI (e ferramentas semelhantes de conversão de texto em fala) para produzir fala realista a partir de texto para vários aplicativos.
• Ferramentas de SEO de IA para otimizar o conteúdo do site para ter uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa.

Embora essas ferramentas de IA sejam ótimas soluções prontas para uso para muitos, os desenvolvedores estão achando mais fácil do que nunca usar o software de desenvolvimento de IA para criar ferramentas de IA personalizadas para atender a necessidades mais específicas. Os desenvolvedores podem até usar interfaces de arrastar e soltar e outros recursos úteis sem código, dependendo da plataforma.

Com o software de desenvolvimento de IA, as lojas online estão criando chatbots personalizados para mais conversões e melhor atendimento ao cliente. As empresas estão usando software personalizado de aprendizado de máquina de IA para gerar relatórios de dados avançados para aumentar a receita. E isso é só a ponta do icebergue.

Tipos de software de desenvolvimento de IA

Em geral, o melhor software para desenvolver ferramentas de IA costuma oferecer os seguintes tipos de soluções:

1. Plataformas de desenvolvimento de IA : essas soluções abrangentes permitem a construção de aplicativos de IA desde o início. Apresentando uma ampla seleção de algoritmos pré-construídos e uma interface acessível, eles simplificam o design e a adaptação de modelos de IA com elementos fáceis de usar, como recursos de arrastar e soltar. Essas plataformas acomodam desenvolvedores com vários níveis de habilidade e servem como uma base versátil para projetos de IA.
2. Deep Learning : Foco no treinamento de redes neurais artificiais inspiradas no cérebro humano para tarefas que exigem inteligência semelhante à humana. Utilizando arquiteturas como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs), o software de aprendizado profundo é aplicado em vários campos, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala. Essas ferramentas geralmente dependem de grandes conjuntos de dados, recursos computacionais poderosos e técnicas avançadas de otimização para melhorar o desempenho do modelo.
3. Machine Learning : permite que os computadores aprendam com os dados, identificando padrões e relacionamentos. Essas ferramentas usam vários algoritmos e técnicas, como árvores de decisão, agrupamento e análise de regressão, para criar modelos preditivos que podem tomar decisões orientadas por dados e se adaptar ao longo do tempo à medida que novos dados se tornam disponíveis.
4. IA conversacional : concentra-se na simulação de conversas semelhantes às humanas, permitindo que os desenvolvedores criem agentes de conversação interativos e responsivos. Essas ferramentas usam processamento de linguagem natural e outras técnicas de IA para entender e responder efetivamente às entradas do usuário.

As melhores plataformas de desenvolvimento de IA terão modelos pré-treinados, interfaces de usuário (UI) fáceis de usar e muito material de suporte para se orientar.

Quais são os melhores softwares e plataformas de desenvolvimento de IA?

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Se você está pesquisando sobre o desenvolvimento de IA, provavelmente já ouviu muitos desses grandes nomes. Mas daremos uma visão geral das principais plataformas de desenvolvimento para lhe dar uma boa ideia de seus recursos.

1. Google Cloud AI Platform

O Google Cloud AI Platform é um serviço baseado em nuvem que permite aos desenvolvedores criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina com estruturas populares. Com muitos modelos pré-treinados amplamente adotados, os desenvolvedores de IA podem começar a criar rapidamente suas próprias ferramentas com o básico coberto.

Características principais:

• Suporte para estruturas populares, incluindo TensorFlow e Scikit-learn
• Algoritmos integrados para tarefas como reconhecimento de imagem e fala, NLP e análise preditiva
• Uma plataforma escalonável e fácil de usar para criar, treinar e implantar modelos de ML
• Muita documentação para ajudar a aprender a plataforma e criar produtos avançados

A Shopify está usando o Discovery AI do Google para fornecer aos varejistas on-line avançados acesso à pesquisa avançada de produtos baseada em IA – Consulte Shopify Commerce Components

Visite o Google Cloud AI Platform

2. IA do Microsoft Azure

O Microsoft Azure AI oferece serviços e ferramentas de IA prontos para empresas para criar, implantar e gerenciar soluções de IA em escala, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e benefícios cognitivos. Também é uma plataforma para modelos pré-treinados que os desenvolvedores podem aproveitar imediatamente e confiar que a base é confiável.

Características principais:

• Oferece ferramentas para aprendizado de máquina, aprendizado profundo e serviços cognitivos
• Integra-se com ferramentas de desenvolvimento populares como Visual Studio e GitHub
• Plataforma escalável para criar, implantar e gerenciar soluções de IA em escala
• Permite que os desenvolvedores de IA criem modelos personalizados de IA

Visite a IA do Microsoft Azure

3.IBM Watson

O IBM Watson é uma plataforma de IA conversacional criada para casos de uso de perguntas e respostas. Ele utiliza NLP, ML e representação de conhecimento para encontrar o significado de uma pergunta e gerar respostas precisas. Ele é usado em muitos casos de uso de negócios; principalmente aplicativos de suporte ao cliente.

Características principais:

• Aproveita técnicas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural
• Serviços de IA, APIs e ferramentas de desenvolvimento pré-construídos
• Integração de sistemas para aplicativos de atendimento ao cliente, assistência médica e educação

Visite IBM Watson

4. Infosys XtractEdge

O Infosys XtractEdge é uma plataforma de IA desenvolvida pela Infosys que ajuda as empresas a automatizar processos de negócios complexos, melhorar a produtividade e obter informações valiosas usando aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural. Ele faz tudo isso principalmente por meio da extração de informações de documentos.

Características principais:

• Aproveita ML e NPL para extrair informações ocultas em documentos
• Converte informações não textuais (imagens) em texto usando o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para que possam ser processadas
• Pode automatizar a extração de dados de documentos

Visite a Infosys Nia

5. H2O.AI

O H2O.AI oferece uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto que permite aos desenvolvedores criar e implantar modelos de IA em escala. Ele apresenta modelos e algoritmos de IA de código aberto pré-treinados. Sua natureza de código aberto permite que os desenvolvedores auto-hospedem seus modelos ou escolham opções para implantações no local ou na nuvem.

Características principais:

• Oferece uma plataforma de IA de código aberto
• Construído principalmente para aplicativos de negócios
• Soluções de implantação flexíveis para escolher o controle de segurança exato necessário

Visite H2O.AI

6. Fluxo de diálogo do Google

O Google Dialogflow é um serviço de construção de chatbot (sob Google Cloud AI) que permite aos desenvolvedores construir agentes de conversação usando NLP e integrá-los a plataformas de mensagens externas. Os desenvolvedores enviam perguntas e respostas padrão a essas perguntas para a plataforma. A partir daí, frases e palavras individuais podem ser categorizadas para treiná-lo sobre como são comumente usadas e compreendidas. O DialogFlow usa essa categorização para aprender como responder a perguntas semelhantes com base nesse treinamento.

Muitos dos principais chatbots de IA e plataformas de suporte ao cliente se integram diretamente ao DialogFlow para ajudar a criar bots avançados para suporte ao cliente e outras finalidades. Entre os melhores estão LandBot, Ubisend e Trengo.

Características principais:

• Permite que os desenvolvedores criem interfaces de conversação usando processamento de linguagem natural
• Permite que os desenvolvedores integrem chatbots com várias plataformas de mensagens e assistentes de voz
• Uma interface fácil de usar que é menos técnica do que outras soluções de PNL

Visite o Google Dialogflow

7. BigML

BigML é uma plataforma de aprendizado de máquina baseada em nuvem que oferece ferramentas e algoritmos para ajudar os desenvolvedores a criar e implantar modelos preditivos usando técnicas de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais profundas. É uma das plataformas mais fáceis de começar a usar.

Características principais:

• A plataforma que permite criar, implantar e gerenciar modelos personalizados de IA
• Aplica algoritmos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais profundas
• Tem opções de implantação no local e na nuvem

Visite BigML

8. Suíte Viso

O Viso Suite é uma plataforma de software de visão computacional com IA. Ele fornece uma plataforma abrangente de desenvolvimento de aplicativos de visão computacional destinada a ser usada por empresas para criar seus próprios aplicativos. Isso pode ajudar a monitorar o tráfego, contar o inventário e muito mais.

Características principais:

• Combina visão computacional poderosa com uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos
• A solução de baixo código que pode acelerar o desenvolvimento de sistemas avançados de IA
• Integrações pré-construídas para tornar o ambiente low-code ainda mais ágil

Visite a Suíte Viso

9. Observar.AI

O Observe.AI é uma solução de call center com inteligência artificial que usa processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala para analisar e transcrever conversas de clientes em tempo real. Os benefícios são que ele permite que as empresas obtenham insights sobre o sentimento do cliente, identifiquem tendências e melhorem o desempenho do agente em grande escala. Os desenvolvedores de IA que trabalham na experiência do cliente (CX) e no suporte podem usar o Observe para aumentar drasticamente a velocidade de adoção do insight.

Características principais:

• Reconhecimento de fala, transcrição e NLP em camadas em uma poderosa plataforma de voz
• Recursos analíticos para ver o que está acontecendo em toda uma organização de suporte
• Análises e insights profundos para corrigir problemas e capitalizar as principais tendências de desempenho

Visite Observe.AI

Melhor software de desenvolvimento de IA

O Google Cloud AI Platform e o Microsoft Azure AI se destacam como as principais opções de software de desenvolvimento de IA disponíveis atualmente.

O Google Cloud AI Platform é mais adequado para desenvolvedores que buscam um serviço escalonável baseado em nuvem compatível com estruturas populares como TensorFlow e Scikit-learn. Ele oferece poderosos algoritmos integrados, perfeitos para lidar com tarefas como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural.

Por outro lado, o Microsoft Azure AI é uma excelente opção para organizações que buscam criar, implantar e gerenciar soluções de IA em escala usando um conjunto de ferramentas e serviços de IA prontos para empresas. Ele se integra perfeitamente com ferramentas de desenvolvimento populares como Visual Studio e GitHub, fornecendo um ambiente robusto e eficiente para as empresas aproveitarem o poder da IA.

E para aqueles que criam produtos avançados de Conversational AI, o IBM Watson é algo a ser considerado seriamente.

Não está pronto para criar suas próprias ferramentas de IA, mas deseja usá-la em seu trabalho atual? Dê uma olhada no melhor software de escrita de IA, nossas principais recomendações para chatbots de IA e nossas ferramentas de IA favoritas.

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