Vantagens da ciência de dados: a próxima grande coisa que as PMEs devem considerar

Digamos que você vai iniciar uma nova campanha de marketing.

Você conhece seu público, mas não sabe como eles reagem em alguns eventos específicos. Nesse caso, para criar uma estratégia de marketing bem-sucedida, você precisa conhecer sua análise de comportamento e seu motivo.

É aqui que a ciência de dados está desempenhando um papel revolucionário no setor de negócios atual. Aqui está uma referência estatística para a aceitação de ciência de dados e cientistas de dados apenas em dois anos consecutivos.

Então, de tudo isso, o que entendemos é que, neste mundo orientado por dados, para o melhor uso de seus dados de clientes ou usuários, sua empresa precisa de implementação de ciência de dados.

Agora, antes de entrar nos detalhes de negócios da ciência de dados para pequenas empresas, vamos saber o que é ciência de dados e como ela funciona.

O que é ciência de dados

Da perspectiva definitiva, a ciência de dados é o método científico para utilizar dados informativos que incorporam algoritmos e processos técnicos que extraem descobertas de vários conjuntos de dados e nos fornecem insights, ajudam a prever eventos futuros, mesmo a partir de dados não estruturados.

Passou pela cabeça? Não se preocupe!

Em palavras simples, Data Science ajuda a encontrar um padrão de dados brutos e conta a história por trás dos dados. Usando a ciência de dados, uma empresa pode analisar a demografia do usuário, medir a frequência de compra e, em seguida, prever a intenção de compra.

Agora, através deste artigo, vamos mergulhar fundo em como a ciência de dados manipula os aspectos de negócios e pode usá-la para atingir as metas de negócios.

Importância da ciência de dados para pequenas empresas

Com a ajuda da ciência de dados, é possível analisar dados para extrair informações comerciais valiosas e apresentar insights do conjunto de dados. A ciência de dados ajuda a contar a história e divulga o padrão inerente aos dados para perder eventos futuros.

Quando uma empresa tem muitos dados, mas não os utiliza, isso significa que está perdendo o aproveitamento e a obtenção das oportunidades que tem. Porque vários dados não utilizados não são nada na massa se não forem usados ​​para criar um padrão.

Portanto, independentemente do tamanho do negócio, mais empresas estão percebendo a importância da ciência de dados e concentrando-se na ciência de dados, pois já entramos na era do big data. As empresas que possuem pelo menos um número mínimo de dados podem usar a ciência de dados para aumentar a eficiência dos negócios e agregar valor a eles.

Práticas recomendadas de coleta de dados para pequenas empresas

A coleta de dados ou a obtenção de dados da fonte é a primeira etapa da aplicação da ciência de dados em seu negócio. Mas não engane a linha. A coleta de dados não é ciência de dados, mas lidera e ajuda o processo de ciência de dados.

A coleta de dados ajuda você a conhecer melhor seus produtos da perspectiva do usuário e saber onde melhorar.

Aqui estão algumas das melhores maneiras de coletar dados:

• Colete as respostas da pesquisa
• Detalhes de compra
• Cookies e web beacons
• Campanhas de marketing pagas
• Dados de registro e assinatura

? Dicas para coletar dados utilizáveis

Ao coletar dados, é sempre melhor seguir algumas práticas recomendadas, como preparar um plano de ação claro para coleta de dados, definir metas para os dados que serão coletados, conhecer a regulamentação para coleta de dados, manter o processo simples e transparente.

Ferramentas de gerenciamento de dados

Há um punhado de opções para escolher quando se trata de escolher as ferramentas de gerenciamento de dados perfeitas para sua finalidade.

1- Formulários Google

Se você está confiando em grande parte na coleta de dados de pesquisa, o meio de coleta de dados escolhido para o trabalho deve ter um painel de análise limpo, intuitivo e explicativo.

Por exemplo, para questionários com um conjunto limitado de consultas, o Google Forms é amplamente utilizado em pesquisas gerais como ferramenta de coleta de dados. Ele também oferece um resultado de dados simples e mínimo em formas básicas do gráfico para você explorar as respostas de uma só vez.

Da mesma forma, você também pode usar o weForms para coletar dados diretamente das respostas do seu público e ter uma visão geral analítica.

2- Quadro

Para aprimorar a inteligência de negócios e análises mais profundas, o Tableau é inegavelmente uma das ferramentas mais usadas.

Sua interface de usuário abrangente e fácil de usar com recursos de modelo pré-criados economiza uma quantidade significativa de homem-hora para os analistas de dados.

3- Mesa de ar

Airtable é outro grande player no paradigma de gerenciamento de dados em nuvem e ferramenta de colaboração. Embora possa ser usado para gerenciar seus dados coletados de usuários, também se concentra amplamente na colaboração em equipe e no gerenciamento de projetos.

Desde o pipeline de agendas de tarefas em seus calendários de eventos personalizados até o gerenciamento de sua equipe por meio de quadros Kanban do projeto, o Airtable também oferece funcionalidades aprimoradas para criar, personalizar e gerenciar formulários de pesquisa de usuários.

Grandes marcas implementando a ciência de dados em uma base prioritária

Com o aumento do fluxo de dados do consumidor por meio do uso aumentado de produtos e serviços, as grandes empresas agora estão convergindo para incorporar a ciência de dados e o poder que ela promete para a análise.

Não requer muita atenção para descobrir como funcionam os algoritmos de publicidade.

Da Amazon ao Facebook, quase todos os grandes gigantes do setor de tecnologia usam metodologias de ciência de dados para extrair, analisar e utilizar as informações do usuário para prever quais anúncios teriam mais chances de influenciar os clientes em potencial a comprar o produto do que os outros.

A indústria do entretenimento também não fica para trás usando técnicas semelhantes. Netflix, YouTube e a maioria das outras plataformas de entretenimento online usam modelos preditivos para exibir conjuntos de conteúdo recomendados no feed do usuário.

Um sistema de recomendação de conteúdo personalizado garante uma maior taxa de engajamento do usuário. Da mesma forma, as soluções de comércio eletrônico, bancos e investimentos usam dados de transações do usuário para analisar seu comportamento de compra e padrões frequentes de suas atividades online.

Se você já se perguntou por que certas marcas chegaram ao topo ou como elas se sustentam na liderança do jogo, a resposta é bastante direta – elas entendem o comportamento do consumidor potencial da maneira certa. Quase todas as grandes marcas do negócio estão usando seus dados de usuários para abrir novas filiais, empurrando novos menus e ofertas periódicas com base nos dados demográficos coletados do usuário.

Starbucks, McDonald's, Coca-Cola – você escolhe e também conhece o sucesso deles. Hoje em dia, todas as decisões de negócios são orientadas por dados, não por suposições cegas.

Benefícios da Ciência de Dados da Perspectiva de Negócios

Há um punhado de benefícios para o que uma empresa precisa investir em ciência de dados e adicionar um procedimento orientado a dados no processo de trabalho. Aqui eu mencionei 3 grandes e inevitáveis ​​benefícios que as pequenas empresas podem aproveitar.

Analisar o comportamento do cliente para otimização de marketing

E se você tivesse a oportunidade de saber o que seus clientes farão a seguir ou quais serão os próximos passos deles. Isso simplesmente parece loucura, porque assim você pode entregar as coisas do jeito que eles querem.

Utilizando a ciência de dados, qualquer empresa pode fazer análise de perspectiva e rastrear os registros e tentativas passadas e presentes dos clientes e, com base em tudo isso, pode prever suas atividades futuras. E isso finalmente ajudará as empresas a gerar ofertas e outras otimizações de marketing ou vendas.

Além de tudo isso, a própria análise do comportamento do cliente tem muito mais vantagens, como desenvolvimento de produtos, melhoria da satisfação do cliente, etc.

Tomando uma decisão

Tome decisões confiantes para o seu negócio

Muitas vezes, os profissionais de marketing precisam tomar decisões com base em seu bom senso, mas isso é realmente útil para uma empresa? Nunca! Você deve tomar decisões com base em análises críticas de números e fatos reais.

Portanto, uma boa tomada de decisão é necessária para salvar o negócio de arruinar a tomada de decisões irrelevantes. E isso pode ser feito realizando ciência de dados com seus dados de negócios.

Prever o que pode acontecer

A maioria de nós sabe sobre o crash do mercado de ações dos EUA em 1929, 1987, 1990, 2008. Mas e o último em 2008? Se houvesse um processo para prever as consequências de 2008 com base no estudo de anos anteriores, talvez nunca veríamos o ano de 2008 nesta história negra.

É assim que a ciência de dados pode adiantar seus negócios e economizar dinheiro.

Ciência de dados para pequenas empresas: olhando para o futuro

Toda empresa extrai uma quantidade substancial de dados de sua base de usuários e clientes existentes e potenciais. Se você não está pensando em maneiras de usar esses dados que sua empresa já pode coletar, obviamente está perdendo um baú de oportunidades.

Utilizar e analisar esses dados valiosos do usuário pode ser usado para aprimorar profundamente a experiência do cliente.

Informe-nos se você implementou a ciência de dados para pequenas empresas e como ela se saiu na sua empresa. E se você está planejando começar agora, não se esqueça de compartilhar o resultado conosco?