Desafios e erros de visualização de dados a serem evitados

Os dados podem ser confusos e transformá-los em algo que faça sentido (e pareça bom) é uma forma de arte. Entre no labirinto de desafios de visualização de dados .

Por que você deveria se importar? Bem, em primeiro lugar, eu vivo e respiro web design e visualização de dados. E acredite em mim, até mesmo os profissionais às vezes coçam a cabeça quando se trata de representar dados complexos de forma eficaz. Se eles podem tropeçar, você também pode.

Neste artigo:

• Você aprenderá sobre as grandes proibições no mundo da visualização de dados ,
• Obtenha informações sobre armadilhas comuns ,
• E, claro, truques para fazer seus dados cantarem (não literalmente, mas você entendeu).

Princípios Fundamentais de Boa Visualização de Dados

Estética vs Funcionalidade

Opções de cores

Gráfico criado com wpDataTables

Essas cores devem servir a um propósito. Tipo, você já viu um gráfico de pizza com tons de azul tão parecidos que você nem consegue dizer o que está acontecendo?

Esse é um desafio de visualização de dados para você!

Muitas cores ou cores erradas podem confundir muito o seu público. Mas também não podemos simplesmente usar tons de cinza: as cores ajudam seu público a “entender” mais rápido. O equilíbrio é fundamental.

Fonte e escala

Tudo bem, vamos mergulhar nas fontes. Você pode pensar que Arial ou Times New Roman são tudo de que você precisa, mas, ei, as fontes definem o clima.

Uma fonte descolada pode ser legal para um convite de aniversário, mas pode ser desagradável em um relatório de negócios. Além disso, não faça as pessoas apertarem os olhos ou puxarem uma lupa. Certifique-se de que o texto possa ser lido em todos os dispositivos.

Integridade de dados

Confiabilidade da Fonte

Fontes confiáveis! Essa é a base. Se você estiver obtendo dados de algum site aleatório que seu amigo lhe enviou, você enfrentará um mundo de desafios de visualização de dados.

Fontes confiáveis ​​podem fazer ou quebrar sua visualização. Porque você pode criar o gráfico mais bonito, mas se ele for construído com base em dados instáveis, será essencialmente inútil, não é?

Precisão de dados

Conversa real – mudanças de dados. Se você estiver usando coisas desatualizadas, estará prestando um péssimo serviço a todos os envolvidos. Sempre atualize suas estatísticas e fatos antes de fazer seus recursos visuais.

Isso garante que você seja sempre relevante e preciso.

Acessibilidade

Inclusão

O problema é o seguinte: nem todo mundo experimenta a web da mesma maneira. Algumas pessoas usam leitores de tela, outras podem ser daltônicas.

Você precisa garantir que seus recursos visuais não sejam apenas bonitos, mas que possam ser acessados ​​e compreendidos pelo maior número de pessoas possível. Esse é um daqueles desafios de visualização de dados que muitas vezes passa despercebido.

Adaptabilidade

Portanto, seu gráfico fica fabuloso em um monitor de 27 polegadas. Mas e em um smartphone? Se não for adaptável, você estará eliminando uma grande parte do seu público.

E acredite em mim, apertar e ampliar apenas para ler um gráfico de pizza não é ideia de diversão para ninguém.

Seus lindos dados merecem estar online

wpDataTables pode fazer isso dessa maneira. Há uma boa razão para ser o plugin WordPress nº 1 para a criação de tabelas e gráficos responsivos.

E é muito fácil fazer algo assim:

1. Você fornece os dados da tabela
2. Configure e personalize-o
3. Publique em uma postagem ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode ir à loucura e torná-las editáveis.

“Tá, mas eu gosto muito de Excel e não tem nada parecido em sites”. Sim, existe. Você pode usar formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu já disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

Desafios comuns na visualização de dados

Representações enganosas

Manipulação de escala

A manipulação de escala é como a ilusão de ótica dos dados. Mas ajustar a escala? Não, esse é um grande desafio de visualização de dados que precisa ser resolvido.

Imagine que você está lançando seu projeto ecológico e seus gráficos fazem parecer que os níveis de CO2 caíram como uma linha de baixo EDM.

Todo mundo está animado, certo?

Mas então acontece que você apenas mexeu com a balança. O meio ambiente ainda chora, meu caro.

Dados omitidos

Você sabe qual é outro complicado? Deixando coisas de fora. Sério, isso é como a versão dietética da mentira. Informações seletivas podem influenciar totalmente o que as pessoas pensam, e isso é impossível.

Todos nós temos preconceitos, claro. Mas ser seletivo com os dados que você mostra é como jogar um jogo fraudulento.

Supercomplicação

Muita informação

TMI, pessoal. Não é apenas para encontros estranhos; é também um enorme desafio de visualização de dados. Só porque você pode mostrar todos os dados não significa que deva.

Quero dizer, você misturaria todas as cores do seu conjunto de pintura e esperaria uma obra-prima? Não. Escolha as partes essenciais, aquelas que contam a história, e guarde o resto no apêndice ou algo assim.

Complexidade desnecessária

Complexidade é legal se você gosta de ciência de foguetes ou filosofia. Mas vamos manter a calma no mundo da visualização de dados.

Quem precisa de um gráfico de pizza explosivo em 3D com oito padrões diferentes e um recurso de luz de discoteca? Ninguém, é quem. Quero dizer, parece divertido, mas não ajuda ninguém a entender melhor nada, não é?

Desafios de Interatividade

Envolvimento do usuário

Aqui está o chá: se o seu gráfico for mais chato do que ver a tinta secar, nenhum botão interativo irá salvá-lo.

Sério, é um daqueles desafios de visualização de dados em que nem sempre pensamos. O objetivo é engajar, certo? Mas adicionar elementos interativos aleatórios como se fossem condimentos? Não, não é um hambúrguer; é uma representação visual dos dados.

Usabilidade

Cada parte interativa deve ter uma razão para estar ali. Se você incluir um botão, controle deslizante ou qualquer outra coisa, isso deve ajudar o visualizador a aproveitar melhor os dados.

Caso contrário, é apenas decoração.

Erros a evitar

Ignorando o público

Falta de contexto

Tudo bem, você já entrou em um filme no meio? Confuso, certo? Os dados são da mesma maneira.

Imagine que você está olhando para um gráfico de barras cheio de jargões tecnológicos ou termos médicos e pensa: “O que está acontecendo?” O contexto é rei, pessoal.

Se o seu público não entende o cenário, o plano de fundo ou o fator por que diabos eu deveria me importar, você caiu em um daqueles desafios clássicos de visualização de dados.

Uso excessivo de jargão

Todos nós gostamos de parecer inteligentes. Quem não gosta? Mas inclua muito jargão da indústria em seu visual e será como falar uma língua estrangeira em um concurso de ortografia.

Sério, não faça as pessoas pesquisar cada termo no Google apenas para entender seu gráfico de pizza. Se você não estiver atento a quem está visualizando seus dados, basicamente os estará jogando no vazio.

Sobreplotação de dados

Visuais lotados

No mundo dos recursos visuais, o caos é um daqueles desafios de visualização de dados sem os quais todos podemos viver.

Então, dê aos seus dados algum espaço para respirar, ok?

Sobreposição de dados

Outro arranhador de cabeça. Digamos que você tenha vários pontos de dados sobrepostos. Parece uma pintura abstrata, não é?

O problema é que não estamos numa galeria de arte; estamos tentando entender algo complexo de uma forma simples.

Portanto, a menos que você queira que seu público brinque “Onde está Wally” com seus pontos de dados, evite a confusão de sobreposições.

Mapeamento de dados impreciso

Erros geográficos

O mapeamento de dados deve permanecer fiel aos layouts do mundo real. Caso contrário, você estará enganando seu público e adicionando outra entrada ao hall da fama dos desafios de visualização de dados.

Erros temporais

Sabe aqueles filmes que mexem com as linhas do tempo, pulando aqui e ali até não saber o que é passado, presente ou futuro?

Sim, pode ser legal em um filme de ficção científica, mas em um gráfico? Não.

Perguntas frequentes sobre desafios de visualização de dados

Quais são os erros mais comuns na visualização de dados?

Bem, há uma longa lista, mas alguns dos principais concorrentes são: usar muitas cores, não considerar o seu público e problemas de escala.

Isso pode parecer trivial, mas pode distorcer muito a sua mensagem.

Por que o dimensionamento adequado é importante?

Pense nisso: você não usaria uma marreta para quebrar uma noz, certo? A escala é importante porque a escala inadequada pode levar a imagens enganosas.

Seu público pode sair com uma perspectiva completamente distorcida se você não fizer isso direito.

Como as escolhas de cores podem afetar a interpretação?

A cor não é apenas um colírio para os olhos, meus amigos. Usar vermelhos e verdes juntos, por exemplo, pode ser confuso para pessoas daltônicas.

Além disso, as cores carregam peso emocional. Você não quer desencadear reações não intencionais.

A visualização 3D é melhor que 2D?

O 3D pode parecer sofisticado e futurista, claro, mas muitas vezes torna as coisas complexas e difíceis de entender.

Atenha-se ao 2D, a menos que você tenha um bom motivo para se aventurar na terceira dimensão.

Quão importante é a fonte de dados?

Extremamente importante! Seus recursos visuais são tão bons quanto seus dados. Uma fonte de dados corrompida ou tendenciosa levará a recursos visuais corrompidos e tendenciosos.

Portanto, verifique sempre suas fontes.

Preciso de software especial?

Não necessariamente. Até mesmo o Excel ou o Planilhas Google podem levar você muito longe.

Mas se você estiver se aprofundando, softwares especializados como wpDataTables, Tableau ou Power BI podem oferecer mais flexibilidade e recursos.

Sua escolha deve depender da complexidade do seu projeto.

Como tornar a visualização de dados acessível?

Inclusão deve ser o nome do jogo. Use texto alternativo para imagens e certifique-se de que seus esquemas de cores sejam acessíveis para pessoas com deficiência visual. Faça questão de ser compatível com ADA.

Qual é o papel da interatividade?

A interatividade não é apenas diversão; pode ajudar os usuários a se envolverem mais profundamente com os dados. Mas não exagere.

A chave é melhorar a compreensão, não transformar sua visualização de dados em um videogame.

A visualização de dados ruim pode ter consequências no mundo real?

Pode apostar. Em setores como saúde, finanças ou políticas públicas, a má visualização de dados pode levar a mal-entendidos com graves repercussões. Vidas e muito dinheiro podem estar em jogo.

Conclusão sobre os desafios da visualização de dados

Você viu as armadilhas, certo? Como usar mal a cor e bagunçar a escala. Parece trivial, mas, acredite, eles podem levar você por um caminho enganoso.

Então, mergulhamos nas ferramentas. Você não precisa quebrar o banco; às vezes, mais simples é melhor.

A visualização de dados não envolve apenas algumas cores e formas. É narrativa, precisão e uma pitada de criatividade reunidas em um só.

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