As melhores bibliotecas JavaScript de visualização de dados que você pode usar

A visualização de dados é o meio para fazer representações gráficas de dados e informações. Isso inclui gráficos de barras, gráficos, mapas de calor e gráficos de pizza.

Data viz é uma abreviação comum para visualização de dados. É uma ferramenta importante para extrair a história por trás dos números. Muitas pessoas preferem uma representação visual, pois ajuda a entender melhor e mais rápido as informações. Assim, a visualização de dados torna os dados mais atraentes e fáceis de consumir.

Fica claro então que a visualização de dados requer um lado científico e um lado artístico. E existem muitas ferramentas digitais que ajudam a equilibrar os dois elementos de visualização. Encontrar as ferramentas que representam seus dados da maneira certa pode ser um desafio.

Este artigo analisa algumas das melhores bibliotecas JavaScript de visualização de dados que você pode encontrar na Internet.

Suíte FusionCharts

O primeiro desta lista de bibliotecas JavaScript de visualização de dados é o FusionCharts Suite. Ele contém várias ferramentas para compilar gráficos e mapas. Na verdade, são mais de 100 cartas e 2.000 mapas para uso imediato . É uma das bibliotecas de visualização de dados mais completas disponíveis.

Por padrão, o FusionCharts usa HTML5 e SVG para renderizar mapas e gráficos. Ele ainda permite que os usuários exportem seu trabalho para o Flash, o que é útil para navegadores mais antigos dependentes do Actionscript3.

Esta biblioteca de visualização de dados JavaScript oferece uma ampla variedade de opções de personalização. Você pode selecionar temas, ajustar textos de dicas, alterar rótulos de eixos e muito mais.

As aplicações são infinitas com as muitas opções que o FusionCharts oferece. Você pode usá-lo para exibir dados em tempo real e até mesmo criar painéis de dados executivos.

Recharts

Recharts, construídos em componentes React, permitem alterar gráficos e adicionar elementos interativos.

Essa biblioteca leve de visualização de dados JavaScript usa renderização de mapa SVG. Esta ferramenta é fácil de trabalhar e vem com documentação abrangente.

Você pode começar a construir seus gráficos com um dos vários exemplos e personalizá-los. Funciona melhor para fazer gráficos estáticos personalizados. Existem opções para adicionar dicas de ferramentas e outros rótulos.

É um pouco lento quando se trata de criar gráficos animados e trabalhar com grandes conjuntos de dados. Ainda assim, funciona muito bem para a maioria dos aplicativos.

Alguns elementos úteis que você pode adicionar aos seus gráficos são

• Chamadas de dados
• Rótulos de dados
• Gráficos de dados
• Intervalos de dados
• Vários painéis
• Objetos renderizados

Gráficos do Google

Exemplo do Google Charts criado com wpDataTables

O Google Charts se enquadra na categoria de bibliotecas de visualização de dados JavaScript de código aberto. É muito robusto, apesar de sua simplicidade.

O Google Charts tem extensas bibliotecas de gráficos e você pode encontrar informações completas sobre a API. Com esses recursos excelentes, você tem a sensação de que os melhores especialistas em JavaScript trabalharam nele.

Você pode criar cerca de 29 gráficos básicos, e há ajuda para aqueles com pouca experiência em JavaScript. Você pode exibir seus dados ao vivo usando um dos muitos gráficos interativos. Estes são alguns dos gráficos que você pode selecionar:

• Gráficos de barra
• Gráficos de rosca
• Gráfico de setores
• Gráficos de dispersão

Essas opções são apenas o ponto de partida para tudo o que você pode personalizar.

Chart.js

Exemplo de Chart.js criado com wpDataTables

Criar visualizações de dados é fácil com Chart.js. Esta biblioteca de visualização de dados simples permite criar gráficos básicos, como gráficos de linhas e barras. Grandes organizações como o New York Times e o Google o usam para criar seus infográficos a partir de grandes conjuntos de dados.

Ele suporta apenas HTML5 , mas é suficiente para exibir em navegadores da web padrão. Os gráficos, portanto, não precisam de Flash ou outros plugins para funcionar.

Para usar o Chart.js, você não precisa ter amplo conhecimento de elementos SVG ou outras técnicas D3. A ideia por trás dessa biblioteca de visualização de dados é criar belos gráficos de maneira rápida e fácil.

D3.js

O D3.js se autodenomina o padrão de ouro da visualização de dados JavaScript. Muitos desenvolvedores usaram o D3.js como base para suas ferramentas de visualização de dados.

Uma grande vantagem é que oferece uma ampla seleção de linguagens de codificação de visualização, como CSS, HTML e SVG. Ele fornece mais flexibilidade para você quando se trata de visualização de dados.

No lado negativo, o D3.js não é muito fácil de trabalhar e tem uma curva de aprendizado intimidante. Também não há gráficos fornecidos em sua biblioteca base. Existe uma vasta comunidade que apoia e responde a perguntas.

Uma pesquisa na internet revela que existem várias bibliotecas JavaScript de visualização de dados baseadas em D3.js, como C3js e react-d3. Eles renderizarão gráficos semelhantes ao D3.js, como área, barra, linha, pizza e dispersão.

três.js

Three.js é uma biblioteca de visualização de dados responsiva e API. É uma das melhores bibliotecas de visualização de dados JavaScript para criar gráficos 3D e animados para navegadores da Web que usam WebGL.

Animações 3D aceleradas por GPU em combinação com JavaScript são a força motriz do three.js. Assim, ele pode renderizar imagens em navegadores da Web sem precisar depender de plug-ins de programas de terceiros. Essa abordagem WebGL torna o three.js uma das bibliotecas de visualização de dados mais populares.

Abaixo está uma pequena lista dos recursos mais proeminentes do three.js:

• Animação:
  • Armaduras
  • Cinemática direta e inversa
  • Quadro-chave
  • Transformar
• Máquinas fotográficas
  • Controladores
  • FPS
  • Ortográfico
  • Caminho
  • Perspectiva
  • Trackball
• Efeitos
  • Anaglifo
  • vesgo
  • Barreira de paralaxe

React-vis

O próximo exemplo vem de uma fonte inesperada e, no entanto, é o maior suporte de biblioteca de visualização de dados do mundo, o Uber.

Com o React-vis, a Uber oferece uma biblioteca de visualização de dados limpa e simples. A documentação fornece um excelente suporte para quem precisa. Fazer um gráfico de área, barra, linha, pizza ou árvore é simples e fácil.

Uma vantagem é que você não precisa de experiência com D3.js ou uma biblioteca semelhante para trabalhar com React-vis. Ele tem muitas ferramentas simples e componentes de gráfico, como o eixo XY, para torná-lo acessível a qualquer pessoa. React-vis é uma ótima opção se você quiser trabalhar com Bit. Em suma, é simples, robusto e flexível.

Chart.xkcd

A maneira como Chart.xkcd renderiza gráficos é única. Em vez de fazer gráficos computadorizados diretos, ele faz seus gráficos com uma aparência desenhada à mão. Apesar de sua singularidade, ainda é muito fácil de trabalhar e faz a maior parte da codificação para você.

Com Chart.xkcd você pode fazer vários gráficos básicos, como gráficos de barras, linhas, pizza e radar. Cada um desses tipos de gráficos tem suas próprias opções de personalização para alterar a aparência deles. Se preferir, você pode desativar o visual esboçado e caricatural e optar por algo mais tradicional.

Vitória

Victory é uma das ferramentas de visualização de dados para React ou React Native. Ele renderiza seus dados em um formato gráfico e permite que você personalize os rótulos e a aparência. A Victory garantiu que as etapas para alterar elementos importantes, como rótulos e eixos, sejam muito simples. Esta biblioteca de visualização de dados é muito conveniente de usar.

O processo de criação de gráficos é ainda mais simples graças aos aplicativos multiplataforma e outros elementos. A biblioteca poderosa, mas flexível, não é muito complicada, pois não depende muito de codificação. Seu objetivo é permitir que as pessoas façam visualizações de dados interessantes e precisas.

Deck.gl

A principal vantagem do Deck.gl é que ele suporta grandes conjuntos de dados. Como os exemplos mencionados anteriormente, ele usa WebGL e possui excelente desempenho.

Os desenvolvedores do Deck.gl usaram uma abordagem em camadas. Antes de renderizar, a biblioteca atribui posições, cores e outras características a cada elemento. A vantagem é que pode renderizar diferentes camadas com os mesmos dados. Isso torna o ajuste da aparência e a modificação dos rótulos muito simples. Todas as camadas, como colunas, contornos e bitmaps, passaram por testes extensivos e todas funcionam bem.

A base WebGL permite um desempenho de alto nível porque utiliza a GPU do dispositivo.

Apache ECharts

O próximo exemplo é gratuito e de código aberto. O Apache ECharts é simples de usar e é fácil adicionar elementos gráficos interativos. Seu principal objetivo é fazer gráficos para uso em páginas da web interativas. Esta biblioteca de visualização de dados oferece várias opções para personalização de gráficos.

A biblioteca inclui mais de 20 tipos de gráficos que você pode usar para exibir seus dados. Há também muitos outros componentes que você pode usar onde quiser.

Ele também permite que você faça algumas análises de dados simples em seus conjuntos de dados. Isso inclui agrupamento, filtragem e análise de regressão. O Apache ECharts permite que você faça uma análise mais aprofundada de seus números.

Duas coisas finais a serem mencionadas são a capacidade de processar grandes conjuntos de dados e a documentação em inglês.

MetricGraphics.js

MetricsGraphics.js é uma das muitas bibliotecas JavaScript de visualização de dados que usam o D3 como base. Ele expande a biblioteca pai adicionando imagens atualizadas e informações de organização de tempo. Seu uso é direto e seu design é bem organizado.

Esta biblioteca responsiva oferece diagramas de barras, histogramas, gráficos de linhas, gráficos de dispersão e muito mais. Além disso, você encontrará parcelas essenciais de recaídas retas e revestimento de pisos.

O MetricGraphics.js visa remover algumas das complicações da visualização de dados. Essa ferramenta de visualização de dados é prática e eficiente.

Highcharts

Exemplo de highcharts criado com wpDataTables

Esta próxima biblioteca JavaScript é uma das mais estabelecidas da lista. Ele usa tecnologias comuns à maioria dos navegadores modernos, inclusive em dispositivos móveis, o que o torna muito responsivo. Não há necessidade de os usuários instalarem um plug-in de terceiros como o Flash para executar.

Ele oferece a maioria dos tipos e elementos de gráficos mais comuns:

• Medidores angulares
• Gráficos de barra
• Barras de erro
• Gráficos de gantt
• Gráficos baseados em mapas
• Gráfico de setores
• Gráficos de ações
• Cascata
• E mais

Usuários não comerciais podem usar Highcharts gratuitamente. Isso inclui o uso para projetos pessoais, instituições educacionais, organizações sem fins lucrativos e instituições de caridade.

Rafael

Raphael é uma biblioteca de desenho vetorial para fazer gráficos. Existem várias sub-bibliotecas disponíveis para download. Você pode baixar o que deseja para o seu projeto.

A biblioteca principal, g.raphael.js, é muito pequena, assim como as sub-bibliotecas. Apesar de ser leve, é muito poderoso para fazer belas visualizações de dados.

VX

Esta biblioteca de gráficos é simples e contém vários componentes React reutilizáveis. Assim como outras bibliotecas, o VX usa D3 para visualizar dados e React para adicionar outros efeitos.

A filosofia por trás do VX é que ele deve ser modular e conter elementos que você pode usar repetidamente. Isso mantém o tamanho da biblioteca no mínimo. Ainda assim, os resultados são gráficos únicos, e a liberdade visual está nas mãos dos usuários.

Por trás de sua aparência simples, ele usa cálculos e algoritmos D3 poderosos. No entanto, você não precisa fazer seus gráficos parecerem com D3. O VX contém componentes suficientes para ocultar o uso de D3 e React.

Gráficos Apex

Exemplo de ApexCharts criado com wpDataTables

O próximo exemplo do domínio de visualização de dados é o ApexCharts. Ele usa React e Vue.js para renderizar belos gráficos no formato SVG. As visualizações de dados ficam ótimas em qualquer dispositivo e você encontrará suporte de biblioteca na forma de ampla documentação. Ele fica mais lento com conjuntos de dados maiores, portanto, lembre-se disso se você estiver considerando o ApexCharts.

Esta ferramenta de visualização de dados funciona com a maioria dos navegadores modernos, como

• cromada
• Raposa de fogo
• Internet Explorer 8 e superior
• iOS
• Ópera
• Safári

Esta biblioteca de visualização de dados JavaScript é nova no mercado e haverá atualizações. Dê uma olhada nesta opção se você quiser designs de visualização interativa e capacidade de resposta.

Flexmonster

Você pode usar o Flexmonster diretamente no seu navegador da web. A interface do usuário permite visualizar e editar seus dados e gráficos imediatamente. Você pode importar dados externos e estabelecer conexões com diferentes fontes de dados.

Outras compatibilidades incluem

• Amazon Redshift
• Armazenamento de dados do Google
• MySQL
• PostgreSQL

Os componentes do Flexmonster incluem gráficos, painéis, mapas e tabelas. Você pode adicionar qualquer um deles aos seus aplicativos da Web para processar dados.

Reagir virtualizado

Como o nome sugere, o React Virtualized usa segmentos React para renderizar gráficos. CommonJS, ES6, UMD e Webpack 4 são elementos adicionados. Você precisa estabelecer o react-dom para descartar confrontos com outras variantes.

Sigma.js

Sigma.js é perfeito se você deseja incluir milhares de arestas e nós em suas visualizações de dados.

WebGL forma a base para renderização de gráficos. Sigma.js tem isso como uma vantagem sobre canvas e SVG quando se trata de criar gráficos grandes. A personalização do gráfico, no entanto, torna-se mais difícil. Você pode usar esta ferramenta de visualização de dados dentro de seus aplicativos React.

Sigma.js é perfeito para renderizar gráficos grandes, com milhares de nós e arestas. Se suas renderizações tiverem menos de mil nós e arestas, é melhor usar D3.js. Isso tornará a personalização de seus gráficos mais gerenciável.

TradingVue.js

TradingVue.js é uma das melhores bibliotecas de visualização de dados JavaScript com recursos hackeáveis. Você pode fazer quase qualquer tipo de desenho sobre os gráficos de velas, o que é ótimo para criar aplicativos de negociação e indicadores personalizados.

O TradingVue.js anexa as coordenadas da tela aos seus dados. Você os verá na tela. A biblioteca faz todo o trabalho duro nos bastidores, como dimensionamento, rolagem e reatividade. Enquanto isso, você pode ampliar e rolar o quanto quiser.

C3js

Novamente, C3js tem um núcleo de D3.js. O D3.js faz todo o trabalho pesado de renderização de gráficos. O C3js é, em outras palavras, um wrapper D3.js que inclui todo o código necessário para fazer gráficos.

A vantagem do C3js é a flexibilidade na customização dos gráficos. As classes de elemento permitem que você altere cada elemento na medida desejada. Você pode adicionar seus próprios estilos e outras funcionalidades com o poder do D3.js.

O C3js ainda oferece muita flexibilidade por meio de retornos de chamada e APIs. Você ainda pode fazer alterações após a renderização do gráfico, se desejar.

JSXGraphName

Uma equipe da Universidade de Bayreuth em Berlim criou o JSXGraph. Esta biblioteca de gráficos independente pode plotar figuras e dados geométricos complicados. É ideal para mostrar equações diferenciais, curvas de Bezier e muitas outras formas complexas.

Você pode adicionar animação aos seus gráficos para que as pessoas possam movê-los. Existem componentes interativos que você pode usar, como controles deslizantes para alterar variáveis. Existem muitos tipos básicos de gráficos que você pode usar como base para suas representações.

Palavras finais sobre bibliotecas JavaScript de visualização de dados

Esta lista tem como objetivo ajudá-lo a entender mais sobre as bibliotecas JavaScript de visualização de dados. Esse conhecimento o ajudará a decidir qual dessas bibliotecas de visualização de dados é a melhor para você.

Como você notou, existem bibliotecas premium e gratuitas. O que é melhor para você depende de suas necessidades de renderização de gráficos. Além de suas necessidades de saída, você precisa pensar na melhor forma de inserir suas informações na biblioteca.

O número de opções pode parecer esmagador, mas isso reflete apenas a necessidade de boas ferramentas de visualização de dados. O bom para você é que essas ferramentas ficam cada vez melhores o tempo todo.

Se você gostou de ler este artigo sobre bibliotecas JavaScript de visualização de dados, leia também:

• Os melhores plugins de tabela do WordPress para o seu site
• Por que usar um fundo escuro em um site não é tão ruim
• Exemplos de página de destino de registro de evento eficiente e por que eles funcionam