Habilidades de visualização de dados que você precisa para ser um analista de dados de sucesso

Os analistas de dados entendem o valor das habilidades práticas de visualização de dados ao interpretar dados complexos, principalmente para um público mais amplo. Se o seu conteúdo for coerente e comunicado com clareza, seu público o compreenderá facilmente .

As empresas que dependem de seus talentos buscam esses analistas, não apenas para revisar conjuntos de dados, mas também para montar visualizações de dados que auxiliem em diversos processos de tomada de decisão. Esses especialistas precisam melhorar dois conjuntos de habilidades cruciais: primeiro, a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados e, em seguida, identificar métodos adequados que descrevam claramente os resultados coletados ao considerar os dados.

Para ter sucesso no que faz, um analista de dados precisa desenvolver habilidades especializadas e um profundo conhecimento da tecnologia focada em análise de dados . Mas também se concentre na aquisição e aprimoramento de várias habilidades sociais.

Os principais conceitos de visualizações de dados

Simplificando, a visualização de dados é como você usa gráficos e outras técnicas de visualização para apresentar resultados de dados. Ele permite que o público não técnico obtenha uma compreensão clara dos conceitos baseados em dados , mesmo quando não possui experiência prévia em análise de dados.

Na maioria das vezes, a maioria das funções envolvendo ciência de dados exige a visualização de dados, provando que é uma habilidade fundamental para qualquer analista de dados.

Se você for perspicaz e tiver talento para desvendar informações complexas para outras pessoas , considere aprimorar suas habilidades de visualização de dados com treinamento adicional.

Exemplos de tais habilidades envolvem selecionar elementos visuais apropriados para comunicar suas ideias, determinar fontes de dados adequadas e produzir visualizações relevantes, interativas e esclarecedoras.

Em relação às visualizações básicas de dados, elas são fáceis de entender e há uma variedade de material instrucional de qualidade on-line. Também seria uma ótima ideia se matricular em algumas aulas para melhorar o uso das ferramentas de visualização de dados.

Aqui estão sete habilidades de visualização de dados para ajudá-lo a avançar na criação de visualizações de dados.

Habilidades do Processo de Visualização de Dados

Entenda o público-alvo e a finalidade dos dados

Quando se trata de visualizar dados, você precisa pensar como seu público-alvo. O que eles preferem? Que medidas devem tomar no exercício da sua função? Você pode estruturar suas ideias, tornando-as mais práticas, aprendendo o máximo que puder sobre aqueles que procuram usar essas ideias.

Pergunte a você mesmo as seguintes questões:

• Quem compõe seu público e o que eles gostariam de aprender?
• Quais são os principais conceitos que você gostaria de mostrar? O que eles precisam entregar ou implementar depois de considerar sua visualização de dados?
• Quais dados complementares são necessários para transmitir seu ponto de vista?

As respostas a essas perguntas serão a base para sua visualização. É também um método útil para avaliar seu produto final.

E se o seu público não estiver muito informado sobre o assunto? Uma visualização de dados simples ajuda a apresentar as informações de uma forma que seja facilmente compreendida . No entanto, se o grupo-alvo conhece o assunto de dentro para fora, evite simplificar demais com gráficos de pizza ou gráficos de barras básicos.

Proficiência com software de visualização de dados

Uma excelente maneira de aprender habilidades de visualização de dados é ganhar experiência com ferramentas de software de visualização de dados. Na verdade, o segredo para criar a visualização certa para seu público geralmente se resume a sua capacidade com as ferramentas e recursos de aprendizado disponíveis para você .

É vital que você descubra como os recursos das ferramentas de software podem destacar melhor os objetivos ao apresentar dados. Por exemplo, você optaria por uma ferramenta interativa básica para apresentar os resultados de um estudo elaborado criando um gráfico de barras simples.

Seus belos dados merecem estar online

wpDataTables pode torná-lo assim. Há uma boa razão pela qual é o plugin nº 1 do WordPress para criar tabelas e gráficos responsivos.

E é muito fácil fazer algo assim:

1. Você fornece os dados da tabela
2. Configure e personalize
3. Publique-o em um post ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode enlouquecer e torná-las editáveis.

“É, mas eu gosto demais do Excel e não tem nada disso em sites”. Sim, existe. Você pode usar a formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu te disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

Habilidades básicas de design visual

Use princípios básicos de design ao apresentar sua análise de dados .

Se você deseja passar de cientista de dados a artista de dados, considere usar nosso Simple Font Framework para criar um texto atraente. Você pode entender como a cor e o contraste podem elevar seus gráficos e se livrar de elementos visuais obscuros, como lixo gráfico.

No geral, a maioria dos designers visuais deve ter:

• habilidades de tipografia
• habilidades de seleção de fontes
• um talento especial para aderir aos princípios de marca
• Conhecimento em RGB e CMYK
• habilidades de edição de imagem/foto
• experiência no fornecimento de imagens de banco de imagens (imagens e vídeos)
• experiência em trabalhar com uma biblioteca de componentes

Aprendendo a gerenciar bancos de dados

Sem dúvida, bons dados geram boas visualizações de dados . Primeiro, entenda o conjunto de dados específico que inspirará as representações gráficas. Realize uma análise de dados detalhada para descobrir quais pontos de dados se destacam para você. Tente descobrir os padrões e fenômenos que tecem uma história .

Excelentes habilidades de visualização de dados incluem a capacidade de obter dados e executar vários bancos de dados. Pode envolver trabalhar com planilhas do Excel para designar colunas, explorar o banco de dados ou combinar tabelas. Outras funções vitais envolvem a execução de testes estatísticos e o aprendizado de como importar dados para painéis.

Também é crucial ter uma compreensão firme das diferentes categorias exibidas em um banco de dados . Considere as variáveis ​​como exemplo - elas são pontos de dados fixos (uma cidade ou estado específico) ou são intervalos (números entre 1 e 50)? Esses dados podem servir como ponto de partida para estabelecer conexões importantes entre variáveis, podendo envolver um aumento ao longo do tempo, um conjunto de classificações ou um desvio do padrão.

Uma compreensão completa dos tipos de gráficos

Podemos usar uma variedade de gráficos e tabelas ao projetar uma visualização de dados. Se você é iniciante, por que não se familiarizar com alguns dos tipos de gráficos mais simples?

As visualizações, como texto e tabelas, envolvem investir mais tempo na tentativa de entender os dados – percepção verbal. No entanto, é mais rápido interpretar gráficos que usam uma variação de cores, formas ou tamanhos – percepção visual. É importante levar esses fatos em consideração ao decidir se deve usar uma tabela, por exemplo.

Gráficos de barras empilhadas, gráficos de linhas e gráficos de bolhas são considerados tipos de gráficos mais complicados. Ao entender seu público- alvo e sua experiência com tipos de gráficos, você estará mais bem equipado para criar visualizações eficazes que os informam e interessam .

Use narrativas convincentes e relacionáveis

Os cientistas de dados que desejam se conectar com seu público-alvo devem dominar como contar uma história usando dados.

As imagens desempenharam um papel ao longo da história da comunicação humana e são uma ferramenta eficaz para transmitir sua ideia a outras pessoas. E a visualização de dados não precisa ser monótona e enfadonha. A capacidade de explicar a ciência de dados usando elementos narrativos é uma técnica eficaz de visualização de dados .

Se você deseja explicar conceitos complexos com facilidade, envolva o público com histórias que apresentam parábolas intrigantes. Melhorar sua fala em público ajuda a desenvolver suas habilidades de contar histórias. Seu grupo-alvo estará mais bem equipado para tomar decisões baseadas em dados se uma história prática puder guiá-los através de conceitos de big data.

Uma combinação de habilidades artísticas e matemáticas

Habilidades matemáticas, como probabilidade e estatística e análise numérica e de cluster, são valiosas no mundo da análise de dados.

Uma aptidão para números pode ajudá-lo a projetar uma visualização relevante que transmita os resultados da análise de maneira visualmente atraente. Por esse motivo, é essencial que você aprenda a aplicar técnicas de design artístico envolvendo teoria das cores, layout geométrico e composição para transmitir suas ideias.

O assunto complicado da visualização de dados às vezes é intimidante para um iniciante. Mas, com alguma pesquisa e treinamento on-line, você pode ir de um conjunto de habilidades básico a um avançado - e criar visualizações de dados fascinantes para sua clientela.

Como melhorar suas habilidades de visualização de dados

Aproveite as várias ferramentas de visualização.

Existem muitas ferramentas de visualização de dados por aí, cada uma com seus prós e contras. Tente se familiarizar com a maioria deles para encontrar a melhor ferramenta para ajudar a visualizar os dados.

A prática faz o progresso.

Como uma atividade, pratique de forma consistente e suas habilidades de visualização de dados melhorarão aos trancos e barrancos . Reserve um tempo para criar o maior número possível de projetos de visualização de dados para ganhar experiência com várias ferramentas.

Colete comentários.

Apresente suas visualizações para outras pessoas e peça feedback construtivo. Uma opinião imparcial destacará onde você está indo certo e onde há espaço para melhorias.

Inscreva-se para as aulas.

Você já se perguntou como os gráficos de febre verde, amarelo e vermelho medem as variáveis ​​ao longo do tempo? Ou como os mapas coropléticos aprimoram os dados relacionados às estatísticas geográficas? Inúmeros cursos online estão disponíveis para ajudá-lo a aprender os princípios fundamentais das técnicas de visualização de dados.

Leia livros, blogs e fóruns.

Você pode encontrar uma abundância de livros, blogs e fóruns especializados sobre visualização de dados. A revisão desse material ajudará você a compreender melhor os elementos envolvidos na visualização de dados e como usá-los efetivamente em seus projetos.

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