Como usar a visualização dinâmica de dados para apresentar dados melhor

Publicados: 2023-01-25

Como os dados são importantes para indivíduos e empresas, é crucial saber quando e como monitorá-los. Quando os dados mudam constantemente, as avaliações de progresso regulares tornam-se críticas. Uma maneira de avaliar o progresso é por meio de visualizações.

De acordo com os dados representados, você pode escolher uma representação dinâmica ou estática. A visualização dinâmica de dados oferece uma melhor experiência porque é interativa e abrangente.

Este artigo se concentrará nos tipos de visualização e explicará suas vantagens. Também descreverá sete exemplos de representações dinâmicas. Mas primeiro, considere o que são visualizações dinâmicas e como elas diferem das estáticas.

Visualização Dinâmica de Dados – O que é?

Visualização estática vs. dinâmica

As visualizações de dados exibem suas escolhas em relação a quatro variáveis: acesso, processamento, representação e interação . Ao visualizar um mapa ou gráfico, você visa localizar os pontos de correlação entre o gráfico e seus dados.

Quando o gráfico é estático, você mesmo deve identificar esses pontos de correspondência. Em um mapa dinâmico, eles se tornam objetos em movimento.

As visualizações de dados estáticos são mais fáceis de decodificar porque capturam um único momento de informação. Ao contrário, os gráficos dinâmicos exibem muitos momentos de dados. Assim, exigem que os usuários criem variáveis ​​de filtragem e alternativas de processamento.

Ainda assim, a diferença mais significativa entre essas visualizações é a capacidade de ajuste .

O que são gráficos dinâmicos?

Os gráficos dinâmicos são ferramentas que exibem os dados mais recentes usando recursos interativos. Eles melhoram a visualização e a análise.

Esses gráficos não são dinâmicos por causa dos efeitos de movimento, mas porque são baseados em modelos flexíveis . Eles se adaptam constantemente às mudanças de dados e variáveis ​​selecionadas, de modo que não respondem a um layout fixo.

Dessa forma, os usuários podem visualizar e identificar padrões que correspondem às tendências atuais. Ao contrário de outros gráficos estáticos, as visualizações dinâmicas são altamente interativas. Portanto, os atributos dos objetos exibidos também são ajustáveis.

Visualizações dinâmicas interativas x lineares

Existem dois tipos de visualização dinâmica de dados: interativa e linear. Você pode escolher entre esses tipos com base nos dados apresentados e no objetivo do mapa.

Os gráficos interativos permitem que os usuários determinem suas configurações de apresentação preferidas. Eles podem introduzir recursos dinâmicos durante o processo de visualização ou durante a análise.

Por exemplo, uma visualização dinâmica interativa pode incluir animações. Ele pode exibir opções de personalização e dados de transmissão ao vivo.

As visualizações lineares ajustam-se automaticamente e não permitem mais alterações. As animações não interativas são um exemplo de visualizações de dados lineares.

Seus belos dados merecem estar online

wpDataTables pode fazer isso. Há uma boa razão pela qual é o plug-in nº 1 do WordPress para criar tabelas e gráficos responsivos.

Um exemplo real de wpDataTables em estado selvagem

E é muito fácil fazer algo assim:

  1. Você fornece os dados da tabela
  2. Configure e personalize
  3. Publique-o em um post ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode ir à loucura e torná-las editáveis.

“É, mas eu gosto muito de Excel e não tem nada disso em sites”. Sim, existe. Você pode usar a formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

As vantagens das visualizações dinâmicas

Acesso a dados em tempo real

A visualização estática torna-se permanentemente desatualizada à medida que as informações mudam. Um gráfico dinâmico processa os dados atuais conforme eles mudam.

Ele permite que os tomadores de decisão visualizem e explorem informações atualizadas. O que‌ permitirá que eles forneçam orientações mais eficientes.

Identificação facilitada de tendências

Os dados visuais são muito menos exigentes para interpretar e analisar para o cérebro humano. Assim, as visualizações dinâmicas de dados permitem que os líderes de negócios identifiquem padrões e tendências atuais.

Eles podem entender os relacionamentos de dados e agir de acordo.

Compreensão simplificada de dados complexos

Um mapa interativo permite uma ampla simplificação de conjuntos de dados , não importa quão grande ou complexo seja. A introdução de ferramentas para permitir a visualização dinâmica agrega valor e auxilia uma análise correta.

Tome decisões rápidas e precisas

Uma das vantagens mais significativas da visualização interativa é a tomada de decisão mais rápida. Os dados apresentados nesses gráficos são sempre precisos e atualizados .

As empresas podem usar esses gráficos e tomar decisões impactantes de acordo com as necessidades e eventos atuais.

Exemplos comuns de visualizações de dados dinâmicos

Mapas de visualização dinâmica demográfica

Mapa por localização

Aqui você pode acessar um mapa em vídeo para mostrar a evolução da população nas principais cidades americanas de 1790 a 2010. Os círculos que indicam o crescimento de cada centro populacional são fáceis de entender.

O exemplo vinculado mostra como apresentar visualizações dinâmicas supera gráficos simples.

Mapa por região

Este segundo exemplo é um mapa coroplético que mostra dados relativos às taxas de criminalidade nos Estados Unidos entre 1965 e 2010. É uma apresentação em vídeo que permite identificar os valores de cada estado.

A Pirâmide Populacional

A pirâmide populacional é um dos diagramas demográficos mais comuns. É uma apresentação da distribuição de uma população de acordo com sexo e idade. Portanto, é valioso para os governos monitorar os números da população.

O próximo exemplo contém uma coleção de gráficos de barras representando as pirâmides populacionais americanas de 1950 a 2012. Essa visualização dinâmica permite vários tipos de leituras, individualmente ou em conjunto.

Visualização Dinâmica Geográfica

rosas dos ventos

As rosas dos ventos são ferramentas gráficas valiosas para exibir as condições, velocidade e direção do vento. Eles abrangem um local específico ao longo de um determinado período.

Exibidas como gráficos de barras circulares, as rosas dos ventos usam mudanças de posição e cor para mostrar mudanças. Elas incluem legendas descritivas e ajudam marinheiros, arquitetos ou meteorologistas nos processos de tomada de decisão.

O exemplo apresentado inclui uma rosa dos ventos detalhada cobrindo 24 horas. Você pode facilmente identificar as mudanças ao longo do dia. Essa visualização dinâmica mostra como gráficos simples auxiliam na pesquisa e exibem dados vitais.

Visualizações Dinâmicas Econômicas

Índice do Big Mac

O Índice Big Mac é uma medida que avalia o poder de compra do consumidor e as taxas de câmbio do mercado. Ele centraliza sua comparação no valor de um hambúrguer Big Mac do McDonald's em diferentes países.

Usando o dólar americano como valor base, as visualizações dinâmicas permitem ver o valor de cada país em uma determinada data. Então, esse valor é correlacionado ao Produto Interno Bruto por indivíduo.

O mapa interativo acima mostra os dados de cada país e acompanha sua evolução de 2000 a 2022. Com este gráfico, os usuários entendem a relação entre os principais eventos e o valor da moeda de cada país.

Outros exemplos de visualização de dados

Painel de Desvio

O Deviation Dashboard é uma das ferramentas mais valiosas para exibir várias variáveis ​​em uma única visualização de dados. Esses gráficos de barras geram uma visão geral dos desvios padrão cujo valor está abaixo ou acima de suas médias amostrais.

O painel de desvio é uma visualização dinâmica de dados que também inclui variações de cores . Variáveis ​​que atingem 1 sigma estão em verde escuro, 1 a 2 sigma em verde claro, 2 a 3 sigma em amarelo e acima de 3 sigma em vermelho.

Essa abordagem de dados visuais é mais adequada para processar dados complexos. Ajuda a analisar as relações entre eventos extremos e os valores gerados.

O exemplo, neste caso, apresenta uma visualização de dados em movimento de placas de desvio compreendendo 40 anos. Ele descreve a contagem de peixes de 13 locais distintos na região do Golfo do Maine.

Nebuloso; ideia não conectada a um ponto.

fontes de eletricidade dos EUA

Mapeando os fluxos de imigração do mundo, país por país

Eclipses solares totais

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