7 melhores provedores de GPU VPS 2023 (comparados)
Publicados: 2023-08-30- Os 7 melhores provedores e serviços GPU VPS
- Conclusão
Recentemente, os provedores de GPU VPS tornaram-se muito procurados em termos de desenvolvimento de diversas novas tecnologias que ganharam imensa popularidade, como aprendizado profundo, aprendizado de máquina e IA. Todos os fornecedores listados abaixo oferecem a capacidade deste hardware para lidar com esses processos bastante complexos.
Os 7 melhores provedores e serviços GPU VPS
1. Espaço de papel
- Projetado para IA, ML e aprendizado profundo
- Plataforma de nuvem GPU simples de usar
- Produtos poderosos de gradiente e núcleo para desenvolvedores
- Armazenamento de alta velocidade e rede de baixa latência
- A partir de US$ 7/mês
Prós
- Interface intuitiva
- Desempenho de alto nível para tarefas de GPU
- Otimizado para cientistas de dados e desenvolvedores
- Preços competitivos
Contras
- Locais limitados de data centers
- Algumas configurações avançadas requerem configuração manual
PaperSpace conquistou um nicho na indústria de hospedagem com suas ofertas especializadas para IA e tarefas de aprendizado profundo. Sua plataforma oferece uma experiência perfeita, permitindo que profissionais e pesquisadores aproveitem o poder da GPU sem configurações complexas.
Sua plataforma em nuvem é elogiada por sua simplicidade, tornando os fluxos de trabalho acelerados por GPU acessíveis a usuários com diversas formações técnicas. Juntamente com seus produtos Gradient e Core, os desenvolvedores encontram um ambiente rico e adaptado às suas necessidades.
Embora o PaperSpace ofereça velocidades e confiabilidade impressionantes, os usuários podem encontrar algumas limitações em termos de localização dos data centers. No entanto, para aqueles que procuram uma plataforma GPU dedicada em nuvem com ênfase em tarefas de IA e ML, o PaperSpace é um dos principais concorrentes.
Você precisa saber que PaperSpace é uma empresa de propriedade da DigitalOcean.
Especificações:
GPU NVIDIA
| Tipo de GPU | Preço | Especificações de GPU | BATER | vCPU | Tipos multi-GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | US$ 0,45/hora | GPU de 8 GB | 30 GB | 8 | Nenhum |
| P4000 | US$ 0,51/hora | GPU de 8GB | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| P5000 | US$ 0,78/hora | GPU de 16 GB | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| P6000 | US$ 1,10/hora | GPU de 24 GB | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| V100 | US$ 2,30/hora | GPU de 16 GB | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX4000 | US$ 0,56/hora | GPU NVIDIA RTX4000 | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX5000 | US$ 0,82/hora | GPU NVIDIA RTX5000 | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| A4000 | US$ 0,76/hora | GPU NVIDIA A4000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A5000 | US$ 1,38/hora | GPU NVIDIA A5000 | 45 GB | 8 | 2x, 4x |
| A6000 | US$ 1,89/hora | GPU NVIDIA A6000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A100 | US$ 3,09/hora | GPU NVIDIA A100 | 90GB | 12 | 2x, 4x, 8x |
2. LambdaLabs
- Projetado para tarefas de aprendizagem profunda
- GPUs de alto desempenho
- Pilha de software otimizada para fluxos de trabalho de IA
- Suporte profissional para projetos de aprendizagem profunda
- Preços personalizados com base nos requisitos
Prós
- Soluções completas de aprendizagem profunda
- Otimizado para melhor desempenho em tarefas de IA
- Componentes de hardware de última geração
- Comunidade ativa e suporte especializado
Contras
- Preço mais alto em comparação aos concorrentes
- Pode ser um exagero para tarefas de aprendizagem não profunda
LambdaLabs é especializada em fornecer soluções para projetos de aprendizagem profunda. Ao combinar GPUs de alto desempenho com uma pilha de software otimizada, eles conseguiram criar um nicho único para pesquisadores e profissionais de IA.
Um dos recursos de destaque do LambdaLabs são suas soluções prontas para uso que eliminam a complexidade da configuração de ambientes de aprendizagem profunda. No entanto, este foco especializado significa que os seus serviços podem ser mais caros em comparação com fornecedores de VPS mais generalizados. No entanto, para entusiastas e profissionais de IA, o LambdaLabs promete uma experiência premium adaptada para aprendizagem profunda.
Especificações
| Tipo de instância | GPU | Memória GPU | vCPUs | Armazenar | Largura de banda da rede (Gbps) | Preço por hora | Prazo | Nº de GPUs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Reservado | 8x NVIDIA H100 | H100SXM | 80GB | Mínimo de armazenamento local SSD NVMe de 20 TB | 3200 | US$ 1,89/H100/hora | 3 anos | 64 – 60.000 |
| Corrida | 8x NVIDIA H100 | H100SXM | 80GB | Mínimo de armazenamento local SSD NVMe de 27 TB | 3200 | US$ 4,85/H100/hora | 3 meses | 248 |
3. OVHCloud
- Especializado em aplicativos com uso intensivo de GPU
- Ampla gama de servidores personalizáveis
- Data centers globais para atender diferentes regiões
- Padrão de proteção anti-DDoS com todos os servidores
- A partir de US$ 5,99/mês
Prós
- Infraestrutura de alto desempenho
- Configurações flexíveis para necessidades de GPU
- Modelo de preços competitivo
- Excelente suporte ao cliente
Contras
- Interface complexa para iniciantes
- Custos adicionais para suporte premium
A OVHCloud é líder do setor quando se trata de soluções de alojamento GPU VPS. Conhecida por sua infraestrutura escalonável e confiável, ela atende profissionais que exigem aplicações com uso intensivo de GPU, seja para IA, aprendizado profundo ou simulações complexas.
Com centros de dados localizados em vários continentes, a OVHCloud garante ligações de baixa latência e alta velocidade para utilizadores em todo o mundo. Isto é aliado à proteção anti-DDoS especializada que garante um serviço ininterrupto.
O preço é flexível, permitindo que tanto pequenos desenvolvedores quanto grandes empresas encontrem um plano que atenda às suas necessidades. O provedor de hospedagem oferece uma ampla gama de configurações, garantindo que cada usuário possa personalizar seu servidor de acordo com suas necessidades específicas.
A reputação de alto desempenho, segurança de alto nível e amplas opções de personalização da OVHCloud fazem dela uma excelente escolha para quem precisa de soluções de hospedagem baseadas em GPU.
Especificações
Recursos do NVIDIA Tesla V100S
| Desempenho com NVIDIA GPU Boost | Largura de banda de conexão bidirecional | Memória HBM2 empilhada CoWoS |
|---|---|---|
| precisão dupla, 7 tera FLOPS precisão simples, 14 tera FLOPS aprendizagem profunda, 112 teraFLOPS | PCIe 32 GB/s | capacidade, 32 GB de largura de banda HBM2, 900 GB/s |
4. Linodo
- Planos de GPU otimizados para aprendizado de máquina, IA e muito mais
- Preços fixos e transparentes
- 11 data centers globais
- SLA de 100% de tempo de atividade
- A partir de $ 10/mês
Prós
- Preços consistentes e previsíveis
- Instâncias de GPU poderosas
- Suporte ao cliente altamente conceituado
- Opções de CPU dedicada
Contras
- Carece de alguns recursos avançados
- Sem proteção DDoS integrada
Linode, com a sua rica história na esfera de alojamento em nuvem, é um favorito entre desenvolvedores e profissionais para soluções GPU VPS. Eles oferecem planos de GPU especializados, adaptados para tarefas de alto desempenho, como aprendizado de máquina, renderização gráfica e inteligência artificial.
Um dos pontos fortes da Linode é o seu preço claro, transparente e fixo. Isso torna mais fácil para os usuários anteciparem custos sem quaisquer taxas ocultas. Com uma vasta rede de 11 data centers globais , eles fornecem uma infraestrutura robusta e rápida, garantindo que os aplicativos funcionem sem problemas, independentemente da localização do usuário.
O compromisso da Linode com o serviço é evidente no seu SLA de 100% de tempo de atividade. Eles garantem que seus serviços permaneçam confiáveis, com suporte ao cliente de alto nível pronto para ajudar a qualquer momento. No entanto, eles priorizam a simplicidade, o que significa que embora ofereçam recursos básicos poderosos, alguns recursos avançados encontrados em outras plataformas podem estar ausentes.
No geral, Linode destaca-se como uma escolha sólida para alojamento GPU, especialmente para aqueles que apreciam transparência e simplicidade nas suas soluções de alojamento.
Especificações
Especificações da Quadro RTX 6000
| Núcleos CUDA (processamento paralelo) | 4.608 |
|---|---|
| Núcleos Tensor (Máquina e Aprendizado Profundo) | 576 |
| Núcleos RT (Ray Tracing) | 72 |
| Memória GPU | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Elenco de Raios | 10 Giga Raios / Segundo |
| Desempenho FP32 | 16.3TFLOPS |
5. Google Nuvem
- Soluções de GPU de alto desempenho
- Extensa infraestrutura global
- Integrado com vários serviços do Google
- Análise em tempo real e recursos de aprendizado de máquina
- Varia de acordo com a configuração
Prós
- Soluções altamente escaláveis
- Ferramentas abrangentes para desenvolvedores
- Medidas de segurança robustas
- Grande variedade de ferramentas de aprendizado de máquina
Contras
- Curva de aprendizado acentuada para recém-chegados
- O custo pode ser imprevisível com configurações complexas
O Google Cloud, um peso pesado na indústria de nuvem, fornece servidores GPU poderosos e escalonáveis. Aproveitando sua vasta infraestrutura global, o Google Cloud garante que os aplicativos alcancem o desempenho ideal, independentemente de sua escala.
O que diferencia o Google Cloud é sua integração perfeita com outros serviços do Google e suas ferramentas de análise e aprendizado de máquina de última geração. No entanto, com uma gama tão ampla de recursos, os recém-chegados podem achar a plataforma um pouco esmagadora. Independentemente disso, para empresas e profissionais que buscam soluções de GPU de alto nível, o Google Cloud continua sendo uma escolha premium.
Leia mais: Preços do Google Cloud VPS 2023 – Vale a pena?
Especificações :
| Modelo | GPU | Memória GPU | Preço da GPU (USD) | Preço de compromisso de 1 ano ** (USD) | Preço de compromisso de 3 anos ** (USD) | Preço à vista * (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA T4 | 1 GPU | 16GB GDDR6 | US$ 0,35 por GPU | US$ 0,220 por GPU | US$ 0,160 por GPU | US$ 0,1155 por GPU |
| 2 GPUs | 32GB GDDR6 | |||||
| 4 GPUs | 64GB GDDR6 | |||||
| NVIDIA P4 | 1 GPU | 8GB GDDR5 | US$ 0,60 por GPU | US$ 0,378 por GPU | US$ 0,270 por GPU | US$ 0,216 por GPU |
| 2 GPUs | 16GB GDDR5 | |||||
| 4 GPUs | 32GB GDDR5 | |||||
| NVIDIA V100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | US$ 2,48 por GPU | US$ 1.562 por GPU | US$ 1,116 por GPU | US$ 0,777 por GPU |
| 2 GPUs | 32GB HBM2 | |||||
| 4 GPUs | 64GB HBM2 | |||||
| 8 GPUs | 128GB HBM2 | |||||
| NVIDIA P100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | US$ 1,46 por GPU | US$ 0,919 por GPU | US$ 0,657 por GPU | US$ 0,43 por GPU |
| 2 GPUs | 32GB HBM2 | |||||
| 4 GPUs | 64GB HBM2 | |||||
| NVIDIA K80 | 1 GPU | 12GB GDDR5 | US$ 0,45 por GPU | US$ 0,283 por GPU | Não disponível nesta região | US$ 0,0394 por GPU |
| 2 GPUs | 24GB GDDR5 | |||||
| 4 GPUs | 48GB GDDR5 | |||||
| 8 GPUs | 96GB GDDR5 | |||||
6.AWS EC2
- Instâncias de GPU confiáveis e escaláveis
- Ampla variedade de tipos de GPU para atender a diferentes cargas de trabalho
- Integração perfeita com serviços AWS
- Ferramentas robustas de segurança e monitoramento
- O preço varia de acordo com a instância e região da GPU
Prós
- Instâncias altamente personalizáveis
- Infraestrutura de data center de classe mundial
- Perfeito para projetos de GPU em grande escala
- Suporta vários sistemas operacionais e estruturas
Contras
- Pode ser complexo para iniciantes
- A estrutura de custos pode ser confusa
O AWS EC2 está na vanguarda das soluções em nuvem, oferecendo instâncias de GPU versáteis e poderosas. Conhecido por sua vasta infraestrutura e confiabilidade, o EC2 oferece uma variedade de tipos de GPU, atendendo a uma infinidade de cargas de trabalho, desde jogos até aprendizado profundo.
Com sua integração perfeita com outros serviços AWS, o EC2 garante um fluxo de trabalho eficiente. No entanto, seu extenso conjunto de recursos pode ser assustador para os recém-chegados. A flexibilidade e a robustez vêm às custas da complexidade, mas para aqueles que conseguem navegar nelas, o AWS EC2 oferece recursos de GPU incomparáveis.
Especificações :
- As instâncias P3 do Amazon EC2 têm até 8 GPUs NVIDIA Tesla V100.
- As instâncias P4 do Amazon EC2 têm até 8 GPUs NVIDIA Tesla A100.
- As instâncias G3 do Amazon EC2 têm até quatro GPUs NVIDIA Tesla M60.
- As instâncias G4 do Amazon EC2 têm até quatro GPUs NVIDIA T4.
- As instâncias G5 do Amazon EC2 têm até 8 GPUs NVIDIA A10G.
- As instâncias G5g do Amazon EC2 têm processadores AWS Graviton2 baseados em Arm.
7.Microsoft Azure
- Máquinas virtuais poderosas baseadas em GPU
- Integra-se perfeitamente com outros produtos Microsoft
- Vasto conjunto de serviços em nuvem
- Capacidades de nuvem híbrida
- Preços variados dependendo do tipo de VM e da região
Prós
- Soluções escaláveis e flexíveis para empresas
- Recursos de segurança abrangentes
- Forte suporte e extensa documentação
- Compromisso com a sustentabilidade e energia verde
Contras
- Pode ser opressor para iniciantes
- Modelo complexo de faturamento e preços
O Microsoft Azure se destaca como um titã no setor de serviços em nuvem, oferecendo um amplo conjunto de ferramentas e serviços que atendem empresas de todos os tamanhos. Suas máquinas virtuais baseadas em GPU são muito procuradas para tarefas que vão desde treinamento de modelo de aprendizado profundo até renderização gráfica.
Um dos recursos de destaque do Azure é a integração perfeita com o ecossistema mais amplo da Microsoft. As organizações profundamente enraizadas no software da Microsoft, como o Office 365 ou o Dynamics, considerarão as capacidades de conectividade e integração do Azure inestimáveis. Os recursos de nuvem híbrida também garantem que as empresas possam manter um equilíbrio entre recursos locais e em nuvem.
Embora o Azure ofereça um conjunto robusto de ferramentas, os recém-chegados podem achar suas extensas ofertas um pouco assustadoras. Os preços da plataforma também podem ser complexos, exigindo que os potenciais utilizadores avaliem e prevejam minuciosamente a sua utilização para evitar custos inesperados. No entanto, com o seu compromisso com a inovação e uma vasta gama de serviços, o Azure continua a ser uma escolha formidável para empresas em todo o mundo.
Especificações
| Série VM | Descrição | GPU usada | CPU usada | Aplicação e caso de uso |
|---|---|---|---|---|
| Série NCv3 | Otimizado para aplicativos acelerados por GPU com uso intensivo de computação. | GPU Tesla V100 da NVIDIA | – | CUDA, aplicativos OpenCL, IA, Deep Learning |
| Série NC T4_v3 | Focado em cargas de trabalho de inferência. | GPU Tesla T4 da NVIDIA | Processador AMD EPYC2 Roma | IA, aprendizagem profunda |
| Série ND A100 v4 | Focado em treinamento de aprendizagem profunda de expansão e expansão e aplicativos HPC acelerados. | 8 GPUs NVIDIA A100 TensorCore (40 GB cada) | – | Aprendizado profundo, HPC |
| Série NGads V620 (visualização) | Otimizado para experiências de jogos interativas e de alto desempenho hospedadas no Azure. | GPU AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (Milão) | Jogos |
| Série NV | Otimizado para cenários remotos de visualização, streaming, jogos, codificação e VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Série NVv3 | Otimizado para cenários remotos de visualização, streaming, jogos, codificação e VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Série NVv4 | Otimizado para VDI e visualização remota com GPUs particionadas. | GPU AMD Radeon Instinct MI25 | – | VDI, visualização remota (somente sistema operacional Windows) |
| Série NDm A100 v4 | Uma adição importante para treinamento de Deep Learning de ponta e cargas de trabalho de HPC de expansão e expansão estreitamente acopladas. Começa com uma única VM. | 8 GPUs Tensor Core NVIDIA Ampere A100 de 80 GB | – | Aprendizado profundo de ponta, HPC |
Conclusão
Neste artigo, espero que você tenha gostado e identificado um VPS que atenda às suas necessidades. Esforcei-me para compilar os melhores fornecedores em circulação que oferecem este serviço único e raro. Nesta listagem você encontrará sistemas VPS tanto para Linux quanto para Windows, para que você possa desenvolver machine learning ou qualquer outra aplicação que exija GPUs poderosas e dedicadas
Como um dos cofundadores da Codeless, trago para a mesa experiência no desenvolvimento de WordPress e aplicativos web, bem como um histórico de gerenciamento eficaz de hospedagem e servidores. Minha paixão por adquirir conhecimento e meu entusiasmo por construir e testar novas tecnologias me levam a inovar e melhorar constantemente.
Perícia:
Desenvolvimento web,
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Administração de Sistema Linux,
SEO
Experiência:
15 anos de experiência em Desenvolvimento Web desenvolvendo e projetando alguns dos temas WordPress mais populares, como Specular, Tower e Folie.
Educação:
Sou formada em Engenharia Física e MSC em Ciência de Materiais e Opto Eletrônica.
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