Por que o MariaDB é um bom ajuste para o seu back-end Python

Escolher o banco de dados certo para seu aplicativo é importante, especialmente para aplicativos de back-end que fazem interface diretamente com o banco de dados. Muitas opções estão disponíveis, cada uma adequada a determinados casos de uso e com diferentes preços, velocidades e opções de dimensionamento.

O Python é normalmente usado em aplicativos com muitos dados porque possui bibliotecas poderosas para manipulação de dados, portanto, o banco de dados usado para um aplicativo Python é importante.

Este artigo compara o MariaDB com outras tecnologias de banco de dados, como MySQL e PostgreSQL, e discute por que ele é uma ótima opção ao usar o Python.

O que torna o MariaDB tão bom para Python?

Graças à sua poderosa manipulação de dados e bibliotecas de aprendizado de máquina, o Python é uma linguagem de programação popular para profissionais de dados — especialmente em engenharia de dados e ciência de dados. Ambos os campos lidam com grandes quantidades de dados, aumentando o armazenamento necessário e as necessidades de memória e poder de processamento.

Os custos de licenciamento geralmente aumentam junto com o tamanho dos dados, portanto, faz sentido usar um banco de dados de código aberto. Você também pode economizar dinheiro em hardware. Como você tem controle total de onde o aplicativo é implantado, pode encontrar as soluções mais baratas na nuvem ou no local.

Existem muitos bancos de dados de código aberto, incluindo bancos de dados relacionais, NoSQL e gráficos. Os bancos de dados relacionais geralmente são ótimos para estrutura e consistência, enquanto os bancos de dados NoSQL, que permitem um desenvolvimento rápido, são projetados para serem mais flexíveis.

Embora o Python funcione perfeitamente com bancos de dados NoSQL, os bancos de dados relacionais são mais adequados para análises e processamento de dados em larga escala que são usos comuns do Python.

Vamos comparar o MariaDB com alguns outros bancos de dados relacionais populares de código aberto.

MariaDB x MySQL x PostgreSQL

Os bancos de dados relacionais de código aberto mais populares são MariaDB, SQLite, MySQL e PostgreSQL. Cada um tem um conjunto semelhante de recursos técnicos principais, mas o MariaDB possui alguns recursos exclusivos que o tornam mais adequado para aplicativos Python.

Além disso, o MariaDB é de código aberto, portanto seus recursos não dependem de uma entidade externa como o MySQL, que agora é propriedade da Oracle. Embora a comunidade de código aberto ainda possa sugerir e adicionar recursos ao MySQL, a Oracle (que possui um banco de dados concorrente) decide para onde está indo.

Por outro lado, o MariaDB foi criado depois que a Oracle adquiriu o MySQL para continuar uma abordagem de desenvolvimento liderada pela comunidade. Como resultado, o MariaDB possui um conjunto de recursos mais rico, incluindo mais mecanismos de armazenamento que garantem melhor desempenho para consultas e replicação do que o MySQL. Esse desempenho aprimorado é importante ao trabalhar com grandes conjuntos de dados.

As razões para usar o MariaDB sobre o PostgreSQL são um pouco mais sutis, já que o PostgreSQL também é orientado pela comunidade. No entanto, o PostgreSQL usa sua própria licença semelhante ao BSD, a Licença PostgreSQL, que é mais permissiva do que a licença GNU do MariaDB e permite que os usuários criem extensões de código fechado.

Embora beneficiem o usuário que cria a extensão, esses recursos nem sempre são usados ​​no banco de dados PostgreSQL principal, e os desenvolvedores podem até cobrar pelo uso de suas extensões. O licenciamento MariaDB e MySQL GNU não permite que novos recursos sejam privatizados — todas as novas funcionalidades estão disponíveis gratuitamente.

MariaDB e PostgreSQL têm os conjuntos de recursos mais ricos. No entanto, o MariaDB possui alguns recursos convenientes para um back-end do Python. Por exemplo, o MariaDB usa uma linguagem para interagir com todos os seus diferentes mecanismos de armazenamento — os sistemas OLAP e OLTP são controlados com a mesma sintaxe, reduzindo a carga dos desenvolvedores.

Seu back-end Python pode gravar dados semelhantes a transações no MariaDB, que pode copiar esses dados para um mecanismo de armazenamento mais adequado para consultas analíticas. Os desenvolvedores podem escrever consultas analíticas na réplica usando a mesma sintaxe para melhorar o desempenho.

O MariaDB também introduziu recentemente a formatação do tipo f-String para strings, semelhante ao Python. Isso evita que os desenvolvedores que usam MariaDB com Python alternem mentalmente entre os idiomas.

Conector MariaDB Python

Antes de 2020, os programadores Python se conectavam ao MariaDB por meio do pacote MySQL Python. Isso foi possível porque o MariaDB é um fork do MySQL, mas significava que as conexões do MariaDB se comportavam da mesma forma que o MySQL.

Em 2020, um conector MariaDB nativo foi lançado para remover a dependência do MySQL, dando mais controle à comunidade MariaDB. Você pode instalar o conector com pip, o gerenciador de pacotes do Python, e usá-lo para todos os casos de uso CRUD comuns.

Todas as instruções são gerenciadas por meio de um objeto cursor. Por padrão, o cursor do MariaDB aceita consultas como instruções preparadas para que você possa limpar todas as partes dinâmicas da consulta. Isso é mais seguro do que formatar strings para criar consultas, o que deixa seu aplicativo vulnerável a ataques de injeção de SQL.

Como funciona o conector

O conector é simples de usar. Primeiro, você importa a biblioteca do conector MariaDB para seu aplicativo e usa a seguinte função para se conectar ao seu servidor de banco de dados MariaDB:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

Uma vez conectado, todas as consultas são executadas por meio de um objeto cursor. Você obtém o objeto cursor e o usa para enviar consultas.

 cursor = conn.cursor()

Para enviar uma consulta como uma instrução preparada, use um ponto de interrogação como espaço reservado no texto da consulta e passe os valores necessários como uma tupla.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

Os valores de entrada da tupla substituem os pontos de interrogação da esquerda para a direita. Esses valores de entrada também são limpos para evitar a injeção de SQL. A proteção integrada contra injeção de SQL é benéfica para uma linguagem como o Python, projetada tendo em mente os programadores iniciantes.

Python e MariaDB para WordPress

Outro benefício de usar o MariaDB como back-end para seu aplicativo Python é que é fácil conectar o banco de dados a um front-end do WordPress, especialmente ao usar Kinsta.

Kinsta oferece suporte ao MariaDB como um banco de dados de back-end, tornando-os instantaneamente compatíveis. Seu site WordPress pode acessar facilmente conjuntos de dados processados ​​em Python. Por exemplo, você pode realizar algumas análises em Python, armazenar os resultados no MariaDB e exibi-los como um gráfico em uma página do WordPress.

Kinsta também fornece uma plataforma de desenvolvimento chamada DevKinsta para desenvolver uma solução de ponta a ponta. Com DevKinsta, você pode usar sua máquina local para configurar um site WordPress com um back-end MariaDB, que pode ser enviado para Kinsta assim que estiver pronto para entrar no ar. Essa integração simplifica a configuração de um site com um banco de dados MariaDB - seu site pode ser lançado com apenas alguns cliques.

Resumo

Vários bancos de dados relacionais de código aberto, incluindo MariaDB, MySQL e Postgres, podem servir como um backend Python. No entanto, MariaDB é a opção mais flexível e rica em recursos, graças à sua natureza de código aberto.

Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, o MariaDB fornece muitos mecanismos de armazenamento, tornando-o mais rápido do que as alternativas e oferece suporte a vários casos de uso, desde processamento transacional até consultas analíticas. A flexibilidade, a velocidade e a integração nativa do Python com o conector MariaDB Python o tornam uma ótima opção como back-end para aplicativos Python que processam grandes conjuntos de dados.

Além disso, o MariaDB pode se conectar diretamente a um front-end do WordPress, tornando seus conjuntos de dados acessíveis ao seu site. O suporte MariaDB de Kinsta torna essa integração mais suave. Com DevKinsta, você pode configurar seu site WordPress para usar MariaDB em sua máquina local antes de implantar a solução via Kinsta.

Experimente nossa Hospedagem de Banco de Dados gratuitamente agora.