MariaDB vs PostgreSQL: 14 diferenças críticas

Os bancos de dados são essencialmente a espinha dorsal de qualquer software. Com vários bancos de dados no mercado e a crescente popularidade dos bancos de dados de código aberto, muitos desenvolvedores e empresas compartilham uma preocupação comum: como escolher o caminho certo?

Neste artigo, discutiremos os dois principais bancos de dados de código aberto populares — MariaDB e PostgreSQL.
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Embora o PostgreSQL exista há 20 anos e seja excepcional em termos de estabilidade, o MariaDB também provou ser um ótimo sistema de banco de dados, derivado de ninguém menos que o MySQL, o sistema de banco de dados mais usado. Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL suportam vários recursos como replicação, boa segurança e muito mais gratuitamente.

Se você está dividido entre MariaDB e PostgreSQL, não se preocupe. Exploraremos os vários recursos dos bancos de dados, juntamente com seus casos de uso e — mais importante — suas diferenças.

Vamos cavar!

O que é MariaDB?

MariaDB é um banco de dados de código aberto e altamente escalável criado pelos fundadores do MySQL em 2009 após ser adquirido pela Oracle. Embora seja semelhante ao MySQL, ele evoluiu significativamente desde seu início.

Para iniciantes, o MariaDB oferece desempenho aprimorado na maioria dos casos e é totalmente licenciado pela GPL. Você pode usar a versão da comunidade de código aberto ou solicitar uma cotação para a versão corporativa, que você pode considerar se estiver implementando seu software em plataformas de grande escala ou na nuvem. No entanto, todos os recursos estão disponíveis no pacote de código aberto e não são exclusivos da versão corporativa.

Além de ser um substituto altamente estável para o MySQL, o MariaDB suporta formatos de dados JSON e híbridos, permitindo que os dados sejam facilmente armazenados, recuperados e manipulados. A documentação dos ônibus e roteiros MariaDB também é acessível gratuitamente.

O que é PostgreSQL?

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional avançado que existe desde 1997. Ele suporta formas de isolamento de transações compatíveis com padrões, incluindo serialização, leitura, confirmação e leitura repetível. Esses métodos fornecem total conformidade com ACID, tornando o PostgreSQL um banco de dados altamente estável que pode fazer quase tudo — incluindo excelente suporte de extensão para NoSQL, React e Redis, para citar alguns.

É apoiado por mais de 20 anos de desenvolvimento pela comunidade de código aberto e passa por atualizações frequentes, que incluem a adição constante de novas peças de documentação. Esta documentação não apenas pode ajudar a solucionar problemas ou acompanhar os problemas, mas também é uma ótima ferramenta de referência para desenvolver ou melhorar os recursos do PostgreSQL para documentação futura. Além disso, o PostgreSQL é um banco de dados muito seguro e confiável, pois todas as correções de bugs passam por várias rodadas de testes rigorosos.

Principais recursos do MariaDB

O MariaDB possui vários recursos que o tornam um ótimo banco de dados, incluindo sua vasta escolha de mecanismos de armazenamento, pool de threads, compatibilidade com SQL e execução de consultas paralelas.

Aqui estão os destaques:

• Mecanismos de armazenamento: Um dos recursos que destacam o MariaDB é a variedade de mecanismos de armazenamento para escolher. PBXT, XtraDB, Maria e FederatedX são algumas opções de mecanismo viáveis ​​e podem ser adaptadas às suas necessidades. Ele também abriga o InnoDB, um mecanismo de armazenamento de uso geral conhecido por equilibrar alta confiabilidade e alto desempenho.
• Pool de threads: um pool de threads é uma coleção de threads de trabalho que executam com eficiência retornos de chamada assíncronos em nome do aplicativo. Quando uma solicitação é feita, o MariaDB pode simplesmente obter um thread criado anteriormente que já está no pool. Isso economiza o tempo necessário para criar um encadeamento e fornece uma solução para a sobrecarga do ciclo de encadeamento, permitindo que as consultas sejam executadas mais rapidamente e retornem resultados mais rápidos.
• Compatibilidade com SQL: MariaDB oferece suporte para a maioria das instruções SQL, variáveis, definições e funções através de programas cliente (por exemplo, mysqldump, mysqladmin) e plugins (como um plugin de auditoria). Os desenvolvedores também podem aproveitar funções JSON, funções de janela e expressões de tabela comum (CTEs) no MariaDB.
• Colunas virtuais: O suporte a colunas virtuais é um dos principais recursos do MariaDB e pode ser usado para realizar cálculos no nível do banco de dados. Quando vários aplicativos acessam uma coluna, os usuários não precisam escrever cálculos em cada aplicativo separadamente; o banco de dados faz isso em seu nome.
• Execução de consultas paralelas: A partir da versão 10.0, você pode executar várias consultas simultaneamente sem degradação de desempenho, levando a uma execução de tarefas mais rápida.

Principais recursos do PostgreSQL

Além de ser de código aberto, o PostgreSQL possui uma variedade de recursos. Particionamento, balanceamento de carga e pool de conexões funcionam com o PostgreSQL para dar a ele uma vantagem considerável sobre seus contemporâneos.

Aqui está uma lista de alguns recursos importantes do PostgreSQL:

• Suporte para dados JSON: A capacidade de consultar e armazenar JSON permite que o PostgreSQL também execute cargas de trabalho NoSQL. Se você estiver projetando um banco de dados para armazenar dados de vários sensores e não tiver certeza sobre as colunas específicas necessárias para dar suporte aos sensores, você pode construir uma tabela de forma que uma das colunas siga o formato JSON para armazenar o dados em constante mudança ou não estruturados.
• Extensões robustas: o PostgreSQL abriga um impressionante conjunto de recursos que inclui recuperação pontual, controle de simultaneidade de várias versões (MVCC), espaços de tabela, controles de acesso granulares, registro em log com gravação antecipada e backups online/a quente. O PostgreSQL também reconhece a localidade para distinção entre maiúsculas e minúsculas, classificação e formatação. É altamente escalável tanto na quantidade de dados que pode gerenciar quanto no número de usuários simultâneos que podem ser acomodados.
• Atualizações de dados: Várias formas de federação, combinadas com replicação, fornecem tecnologias push e pull para praticamente qualquer tipo de sistema de dados. Eles podem ser combinados em diferentes configurações para fazer a ponte entre as soluções de armazenamento de banco de dados, sem a necessidade do pacote de processamento ELT/ETL. Os dados não são movidos para fora do sistema de origem, o que significa que os dados estão sempre atualizados.
• Desenvolvimento orientado a testes: o PostgreSQL segue o desenvolvimento orientado a testes, onde cada bug é encontrado com um teste e o código é escrito para satisfazer o teste. Esses testes são integrados para que os bugs não reapareçam em versões futuras do PostgreSQL. Uma nova atualização do PostgreSQL só é lançada quando todos os casos de teste de regressão passarem.

Casos de uso do MariaDB

Com sua crescente popularidade, o MariaDB provou ser um sistema de banco de dados excepcional e confiável. É usado como um sistema de banco de dados de back-end para Samsung, Nokia e até Walgreens!

Além disso, vários softwares existentes podem ser aproveitados para migrar do MySQL para o MariaDB, como phpMyAdmin e WordPress, o sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) mais popular do mundo. Esses softwares permitem estender ainda mais a já flexível solução de banco de dados.

Aqui estão algumas aplicações excelentes do MariaDB:

• Transações inteligentes: MariaDB Enterprise suporta transações inteligentes (ou seja, processamento analítico/transacional híbrido ou HTAP) combinando armazenamento de linha otimizado para transações rápidas com armazenamento em coluna otimizado para análise rápida. Com transações inteligentes, os desenvolvedores podem enriquecer aplicativos da Web e móveis com análises em tempo real, o que permite criar experiências de cliente mais perspicazes, impulsionadas por dados atraentes.
• Analytics: MariaDB pode ser implantado como um data warehouse ou banco de dados analítico usando armazenamento colunar e processamento paralelo massivo (MPP) para realizar consultas ad hoc interativas em centenas de bilhões de linhas sem criar índices — e com SQL padrão (incluindo junções). Além disso, o MariaDB Enterprise implementa uma arquitetura de armazenamento nativa da nuvem e, opcionalmente, pode usar o armazenamento de objetos compatível com Amazon S3 para reduzir custos e aproveitar a capacidade ilimitada. Os usuários podem analisar uma grande quantidade de dados sem precisar criar um índice para cada consulta em potencial.

Casos de uso do PostgreSQL

Com a versatilidade do PostgreSQL, não é surpresa que gigantes como Uber, Netflix e Instagram usem o PostgreSQL em seu back-end. Aqui estão alguns casos de uso significativos do banco de dados:

• Banco de dados geoespacial: Quando usado junto com a extensão PostGIS, o PostgreSQL suporta objetos geográficos e pode ser utilizado como um armazenamento de dados geoespaciais para sistemas de informações geográficas (GIS) e serviços baseados em localização. Isso pode ser inestimável no desenvolvimento de aplicativos baseados em localização.
• Banco de dados back-end para pilha LAPP: Uma alternativa à pilha LAMP, LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL e PHP (ou Python e Perl). O PostgreSQL faz parte da pilha LAPP e é usado como um banco de dados de back-end robusto para executar aplicativos e sites dinâmicos.
• Banco de dados OLTP de uso geral: muitas grandes empresas e startups usam o PostgreSQL como o principal armazenamento de dados para dar suporte a seus aplicativos, produtos e soluções em escala de internet.

MariaDB vs PostgreSQL: comparação direta

Agora é hora de comparar essas duas soluções de banco de dados. Vamos explorar como o MariaDB se compara ao PostgreSQL e vice-versa.

Arquitetura/Modelo de Documento

Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL têm sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (DBMs) como seu modelo de banco de dados primário.

Seu modelo de banco de dados secundário é o armazenamento de documentos; no entanto, apenas MariaDB também pode incorporar DBMs de gráfico.

Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL empregam um modelo de arquitetura cliente/servidor, onde o servidor é responsável pelo gerenciamento dos arquivos do banco de dados, aceita conexões com o banco de dados de aplicativos clientes e executa ações do banco de dados em nome dos clientes. O cliente ou o aplicativo front-end normalmente executa as operações do banco de dados.

Extensibilidade

Tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL contêm arquitetura extensível destinada à personalização. Os usuários que exigem certas funcionalidades adicionais para suas necessidades podem implementá-las usando bibliotecas compartilhadas, que permitem que os desenvolvedores personalizem o código ao seu gosto.

O MariaDB suporta muitos modos SQL diferentes, particionamento, backup de banco de dados e procedimentos de restauração, monitoramento de servidor e registro em log. Você pode até criar suas funções, tipos de dados, operadores, funções de janela ou praticamente qualquer outra coisa. Não vê um recurso que você gosta? Você pode criá-lo e personalizá-lo a partir do próprio código-fonte, graças à sua licença de código aberto.

Embora o PostgreSQL forneça suporte nativo para JSON e XML, ele pode ser facilmente estendido. Portanto, se você deseja criar um serviço da Web e usar o PostgreSQL como o sistema de banco de dados de back-end ou aproveitar o suporte ao mapa Python para seu caso de uso de negócios, pode fazê-lo sem ter que se preocupar com problemas.

O que torna o PostgreSQL tão extensível são suas operações orientadas por catálogo. O PostgreSQL retém todas as informações sobre as colunas e tabelas, juntamente com detalhes sobre os tipos de dados, funções e métodos de acesso presentes.

Índices

Existem quatro tipos principais de índices no MariaDB, a saber: chaves primárias (únicas e não nulas); índices exclusivos (exclusivos e podem ser nulos); índices simples (não necessariamente únicos); e índices de texto completo (para pesquisa de texto completo).

O PostgreSQL fornece uma ampla variedade de tipos de índice exclusivos para corresponder a qualquer carga de trabalho de consulta com eficiência, como B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN e BRIN. O PostgreSQL também suporta índices controlados por funções, índices parciais e índices de cobertura que não são mutuamente exclusivos, o que significa que você também pode usá-los todos ao mesmo tempo.

Além disso, o MariaDB e o PostgreSQL oferecem suporte para indexação e pesquisa de texto completo.

Idioma e Sintaxe

O MariaDB e o PostgreSQL suportam várias instruções SQL, regras, funções e procedimentos, juntamente com uma variedade de conectores de banco de dados, incluindo C, C++, Perl, PHP e Python, para citar alguns.

O PostgreSQL também pode implementar expressões de tabela comuns (CTE), estruturas de controle de linguagem (if, for, case, etc.) e tratamento de erros estruturado.

Particionamento

O MariaDB oferece suporte para particionamento por meio de fragmentação com o mecanismo de armazenamento Galera Cluster/Spider, juntamente com particionamento horizontal da tabela. Isso ajuda a melhorar o desempenho de consulta do MariaDB. Com o MariaDB, você também pode armazenar dados recentes acessados ​​com frequência em uma partição separada de seus dados históricos raramente referenciados, levando a maiores velocidades de acesso.

O PostgreSQL, por outro lado, não suporta nenhum deles. Embora estejamos esperançosos com o que está por vir, ainda não há uma opção para particionamento de tabelas no PostgreSQL.

Velocidade

O banco de dados é o núcleo do seu site e, com servidores acessando-o com frequência, a velocidade do seu banco de dados reflete a velocidade do seu site WordPress. Um site rápido, juntamente com tempos de carregamento rápidos, pode ajudar a aumentar a contagem de visitantes e o desempenho do site, o que fortalece ainda mais seus negócios.

Vários plugins podem ajudá-lo a se livrar de coisas redundantes, otimizar, reparar e organizar seu site, mas é recomendável que você comece a melhorar seu banco de dados com um ótimo host. Por exemplo, Kinsta fornece backups e otimização automática semanal de banco de dados. Portanto, com um provedor de hospedagem como Kinsta, você não precisará da maioria dos plugins de banco de dados, para começar.

Além disso, com a hospedagem gerenciada com Kinsta, você não precisa mais revisar a otimização ou verificar os backups.

O PostgreSQL possui a capacidade de oferecer gravações e leituras mais rápidas, o que o torna a escolha recomendada onde o tempo de resposta e a velocidade de acesso aos dados desempenham um papel importante na operação do negócio. O PostgreSQL também é a escolha quando o volume de dados a ser tratado pelo banco de dados é substancial.

Por outro lado, o MariaDB abriga um pool de threads avançado capaz de rodar mais rápido e suportar mais de 200.000 conexões completas com 12 novos mecanismos de armazenamento que permitem que ele fique frente a frente com o PostgreSQL em termos de velocidade de processamento de consultas.

Ferramentas de monitoramento e administração

Como os bancos de dados são componentes de software críticos, há uma grande variedade de ferramentas para escolher para fins de monitoramento, administração, gerenciamento e solução de problemas.

Ferramentas básicas de administração

Os seguintes aplicativos de linha de comando são ótimos para tarefas básicas de administração:

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

Como essas ferramentas vêm embutidas em seus respectivos servidores, tanto o psql quanto o mysql estão sempre disponíveis, desde a instalação. Tanto o psql quanto o mysql possuem um histórico de comandos que permite executar novamente comandos e consultas executados anteriormente, bem como um conjunto de comandos integrados que podem facilitar a interação com o banco de dados. Por exemplo, o psql usa o comando \d para listar todos os seus bancos de dados, e o mysql usa o comando status para extrair informações como o tempo de atividade e a versão do servidor.

MariaDB e PostgreSQL também oferecem as seguintes ferramentas gráficas oficiais:

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• MySQL Workbench (MariaDB, MySQL)

Ferramentas do painel de desempenho

Além dos aplicativos gráficos e de linha de comando mencionados acima, o MariaDB e o PostgreSQL também oferecem outras ferramentas mais especializadas. Uma dessas ferramentas é o PgHero, criado pelo PostgreSQL como um painel de desempenho abrangente.

No MariaDB, você pode aproveitar o MySQL Tuner para o mesmo propósito que o PgHero. MySQL Tuner é um script Perl que pode analisar suas estatísticas de banco de dados e configuração para gerar recomendações de configuração.

Ferramentas de análise de log

Você pode usar ferramentas de análise de log como o pt-query-digest do MariaDB para ajudá-lo a identificar consultas lentas. Pt-query-digest pode analisar seus logs e executar consultas de teste para identificar as consultas mais lentas para que você possa otimizá-las adequadamente.

O PostgreSQL oferece o pgBadger para propósitos semelhantes de análise de log. É uma ferramenta rápida e fácil para analisar seu tráfego SQL e gerar relatórios HTML5 completos com gráficos dinâmicos.

atuação

O MariaDB é considerado adequado para bancos de dados menores e é capaz de armazenar dados na memória, um recurso não oferecido pelo PostgreSQL. O PostgreSQL, por outro lado, aproveita um cache interno junto com o cache de página do servidor para extrair dados acessados ​​com frequência, o que permite superar o cache de consulta do MariaDB.

O PostgreSQL também oferece vários recursos avançados, como índices parciais e visualizações materializadas, para otimizar o desempenho do banco de dados. Com visualizações materializadas, você pode pré-calcular operações de agregação e junção caras e armazenar os resultados em uma tabela dentro de um banco de dados, permitindo melhorar o desempenho de consultas complexas que são disparadas com frequência e acessam uma grande quantidade de dados para obter seus resultados.

Os índices parciais são gerados nos resultados da consulta e não em todas as linhas de uma tabela. Na maioria dos casos, as consultas envolvem apenas um subconjunto das linhas em uma tabela, com base na alta atividade/recência. Se um índice parcial for gerado para resultados de consulta provenientes dessas linhas acessadas com frequência, isso poderá levar a uma execução de consulta muito mais rápida.

Esses recursos são úteis quando você tem um grande conjunto de dados com várias tabelas enormes que precisam ser unidas com frequência para gerar agregações. Notavelmente, no entanto, esses recursos estão ausentes do MariaDB.

Preço

Para o MariaDB, o custo de licenciamento é de aproximadamente US$ 4.000/ano. O preço real é baseado no número de postagens que você faz e no software que você escolhe. O MariaDB também oferece uma opção de código aberto auto-hospedada que funciona bem para iniciantes que desejam se familiarizar com o vasto mundo do MariaDB.

O PostgreSQL é conhecido como uma plataforma local de código aberto amplamente utilizada por desenvolvedores em todo o mundo por sua facilidade de operação, versatilidade e escalabilidade. No entanto, se você achar que precisa de suporte frequente, experimente a versão comercial do PostgreSQL, também conhecida como EnterpriseDB.

Digitação de dados

O MariaDB é mais flexível que o PostgreSQL em termos de digitação de dados. Ele pode corrigir automaticamente os dados para corresponder ao tipo de dados de destino, aceitar os dados e acionar um alerta. Portanto, o MariaDB é a escolha certa para aplicativos que precisam reagir intuitivamente a discrepâncias na entrada de dados.

O PostgreSQL, por outro lado, é de tipo mais rigoroso, o que significa que, se os dados recebidos forem um pouco não convencionais com o tipo de dados de destino, o PostgreSQL lançará um erro e não permitirá a inserção. O PostgreSQL se inclina para a integridade estrita dos dados.

Replicação e clustering

Com a replicação atrasada, você pode definir um período de tempo (em segundos) pelo qual a replicação secundária ficará atrasada em relação à primária. Isso é para garantir que o secundário reflita o estado do primário de algum momento no passado recente.

O MariaDB suporta replicação assíncrona de várias fontes e replicação primária-secundária. Como tal, replicação semi-síncrona, clustering multiprimário, replicação atrasada e replicação paralela podem ser executados por meio do MariaDB Galera Cluster.

O PostgreSQL, por outro lado, oferece uma replicação primária-secundária juntamente com replicação em cascata, replicação de streaming e replicação síncrona. Aproveitando o pacote BDR mais recente, você pode até executar replicação bidirecional no PostgreSQL.

A confirmação de quorum para replicação síncrona oferece maior flexibilidade na replicação síncrona, permitindo que você especifique em quanto tempo cada confirmação prosseguirá assim que um determinado número de esperas responderem, independentemente de sua ordem. Isso permite que você implante e atualize continuamente o banco de dados.

Com a replicação lógica, você pode enviar alterações em um nível por tabela ou por banco de dados para diferentes bancos de dados PostgreSQL, o que permite ajustar como os dados são replicados para clusters de banco de dados.

Segurança

O MariaDB lança patches de segurança frequentes, o que reflete a importância da segurança para a comunidade MariaDB.

Da mesma forma, o PostgreSQL Global Development Group (PGDG) publica uma extensa lista de exposições e vulnerabilidades comuns ativas que são abordadas periodicamente por uma comunidade grande e vibrante.

Tamanho

O MariaDB é consideravelmente menor em tamanho comparado ao PostgreSQL, e isso se aplica a várias versões do sistema operacional. O MariaDB também é significativamente mais leve, tornando-o a escolha preferida se você estiver com pouca alocação de memória.

Suporte e Comunidade

O MariaDB oferece suporte por meio de engenheiros – geralmente desenvolvedores de software e administradores de banco de dados – que também são especialistas técnicos em MySQL e MariaDB. Para usuários com assinaturas de nível empresarial, a corporação MariaDB inclui suporte extensivo 24/7/365.

O suporte também está disponível por meio da base de conhecimento MariaDB, onde você pode pesquisar tutoriais, documentação, tutoriais e outros recursos úteis.

O MariaDB depende e é dedicado a uma comunidade ativa, que inclui grupos de desenvolvedores, contribuidores e não desenvolvedores. Você encontrará diferentes maneiras de interagir com os membros da comunidade por meio de mídias sociais, listas de discussão, eventos e conferências, e você é incentivado a ajudar a depurar, documentar e desenvolver o MariaDB você mesmo.

O PostgreSQL também possui uma comunidade ativa e extensa que oferece suporte aos usuários por meio de grupos de usuários, documentação, listas de discussão e recursos suplementares, incluindo um canal IRC para que os usuários façam perguntas facilmente a membros ativos e experientes da comunidade PostgreSQL. Existem também vários sites internacionais para PostgreSQL para que você possa encontrar oportunidades e recursos de envolvimento da comunidade em seu país e/ou idioma.

Na página da comunidade PostgreSQL, há várias maneiras de se envolver, incluindo listas de discussão, oportunidades de aprendizado e anúncios de emprego. A página dos desenvolvedores fornece meios para aprender mais ou se tornar um desenvolvedor ativo no projeto PostgreSQL. Os recursos complementares da comunidade, onde você pode encontrar outras formas de comunicação e participação, incluem o Planet PostgreSQL e o PostgreSQL Wiki.

Desafios

Embora o MariaDB certamente tenha se destacado como uma das soluções de banco de dados mais seguras e fáceis de usar do mercado, como acontece com qualquer solução, você ainda pode encontrar dificuldades.

Aqui estão alguns desafios de alavancar o MariaDB como um banco de dados para sua operação de negócios:

• Falta de ferramentas para funções de depuração: MariaDB não fornece ferramentas dedicadas para funções e procedimentos de depuração. A estabilidade desses procedimentos do MariaDB, incluindo o de escalonamento de transações online do banco de dados, está longe de ser perfeita.
• Falta de um servidor de replicação dedicado: Ter um servidor de replicação dedicado ajudaria a simplificar o processo de replicação para os usuários. Você precisará criar uma solução personalizada para espelhar seu banco de dados em um ambiente ativo para que os registros gravados na produção possam ser replicados no servidor. O MariaDB também poderia ser muito melhorado se simplificasse a replicação primária-primária para seus usuários, mas isso ainda não aconteceu.

Como concorrente do MariaDB, o PostgreSQL conquistou seu nome como uma solução completa de banco de dados de código aberto e continua a fazê-lo em um ambiente altamente competitivo. Apesar das várias vantagens oferecidas pelo PostgreSQL, ele fica aquém em alguns pontos.

Aqui estão alguns desafios que você pode enfrentar ao trabalhar com o PostgreSQL:

• Tempo: Certificar-se de que o projeto de migração ou desenvolvimento do PostgreSQL seja executado sem problemas pode demorar mais do que o previsto. Problemas inesperados geralmente precisam de pesquisas adicionais que podem atrasar o progresso. Portanto, é imperativo reservar tempo para a pesquisa em movimento no cronograma do projeto desde o início.
• Custo: Um equívoco comum é que, como uma solução PostgreSQL de código aberto, é 100% gratuita. No entanto, embora a instalação, o download e o uso da solução sejam gratuitos, quase sempre há custos relacionados a suporte, migração e manutenção — e esses custos não podem ser ignorados.
• Tamanho da implantação: Mudar para o PostgreSQL pode ser fácil para pequenas empresas com bancos de dados pequenos, mas grandes e médias empresas podem enfrentar desafios de migração e podem até mesmo acabar exigindo a assistência de um serviço de migração ou um fornecedor de suporte.
• Conhecimento interno: A manutenção de qualquer banco de dados requer conhecimento especializado, e o PostgreSQL não é exceção. As empresas precisam comparar os custos associados à contratação de um especialista interno versus ter uma equipe interna aprendendo PostgreSQL de baixo para cima.

MariaDB vs PostgreSQL: Qual você deve escolher?

O MariaDB oferece flexibilidade de tipo de dados quando se trata de atualizações e inserções convertendo dados para o tipo correto. Isso pode ser benéfico em termos de velocidade e alocação de recursos, mas é necessário mais cuidado para garantir que os dados estejam de acordo com o esquema.

O suporte do MariaDB para replicação primária-primária também pode ser útil para aplicativos que precisam de baixa latência e alta disponibilidade. Se isso soa como o que você precisa em seu próximo projeto, o MariaDB seria a escolha mais sábia.

O PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional poderoso e testado ao longo do tempo que continua sendo uma importante opção de código aberto para pequenas empresas, empresas e indivíduos. É particularmente adequado para empresas e aplicativos que dependem de manutenção e implantação de baixo custo, mas também exigem estabilidade, confiabilidade e capacidade de resposta, mesmo em ambientes de alto volume.
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Resumo

Neste artigo, falamos sobre MariaDB vs PostgreSQL em detalhes. Isso inclui fatores essenciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, segurança, suporte e comunidade, indexação e arquitetura para ajudá-lo a tomar uma decisão fundamentada sobre a ferramenta de banco de dados que melhor se adapta aos seus requisitos exclusivos de negócios.

Como você pode ver, tanto o MariaDB quanto o PostgreSQL têm suas vantagens e desvantagens. Em última análise, a escolha entre MariaDB e PostgreSQL exigirá uma consideração cuidadosa das necessidades do seu sistema e uma compreensão completa de como um determinado banco de dados pode atender a essas necessidades.

Entre MariaDB e PostgreSQL, qual você planeja usar em seu próximo projeto e por quê? Adoraríamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na seção de comentários abaixo.