Como usar o On-Site Web Analytics para melhorar a conversão de comércio eletrônico

Nos tempos de hoje, temos acesso a uma enorme quantidade de dados de clientes com o Web Analytics no local. Ferramentas como o Google Analytics podem oferecer informações úteis sobre o tráfego e o que as pessoas realmente fazem quando visitam seu site. No entanto, 80% das pessoas não usam essas análises de maneira adequada. A maioria desses varejistas nem acompanha as ações necessárias, como compras ou taxas de conversão. Caso você esteja usando o On-Site Analytics, mas apenas com o objetivo de medir o tráfego, você está fazendo errado.

Para construir um site de comércio eletrônico de sucesso. O que você realmente precisa fazer é investir tempo e esforço para criar e implementar estratégias eficazes. Além disso, o aspecto de rastreamento deve ser considerado porque é essencial rastrear campanhas de marketing, vendas e atividades do cliente. O efeito dessas estratégias online só pode ser medido fazendo isso.

Listados abaixo estão algumas maneiras que irão ajudá-lo a entender como você pode usar o Google Analytics . Quando você está criando um blog ou site e usa os dados para criar uma experiência de compra personalizada para os clientes. Ao fazer uso de todos esses métodos de Web Analytics, você com certeza seria capaz de atrair muitos clientes e retê-los também.

Web Analytics: usando promoções direcionadas

Todo lojista sabe bem da importância das promoções e campanhas para o sucesso do seu negócio. É aqui que a análise preditiva entra em cena. Pode parecer bastante complexo no começo, mas na verdade é bastante benéfico para os negócios. Com essa ajuda, você conseguiria atender as promoções de acordo com as necessidades do público. Isso ajudará a obter uma taxa mais alta de conversões. Por exemplo, digamos que em seu site você esteja oferecendo cupons de desconto para usuários iniciantes. Você está, é claro, fazendo isso para encorajar as compras. Mas se você não personalizar as experiências dos usuários, eles podem se sentir confusos. O desconto do cliente precisa ser reconhecido enquanto ele navega pelo seu site.

A ideia básica aqui é determinar os dados no Google Analytics. Verifique quantos visitantes estão realmente clicando no link que oferece o desconto para acessar seu site. Aprofunde-se na demografia, tecnologia, localização e interesses do usuário antes de personalizar sua pesquisa. A realização de uma análise aprofundada também pode ser útil. Essa promoção direcionada mostraria aos usuários que a marca se preocupa com suas necessidades e com a busca personalizada. Eles seriam capazes de finalizar sua compra.

Web Analytics: páginas dinâmicas

Qual é a primeira coisa que os usuários veem quando abrem seu site? Existem dois tipos de páginas que você pode optar por exibir: páginas estáticas e páginas dinâmicas. Quando você personaliza a experiência do usuário com páginas dinâmicas, fica mais fácil para ele encontrar algo no site. Isso é exatamente o que os usuários querem. Por exemplo, quando estão comprando uma peça de roupa. Você pode sugerir a eles diferentes itens que melhor se adequam a eles. Mas, como isso pode ser feito? Bem, isso pode ser feito estudando seu comportamento e padrões de compras online. Você pode até criar recomendações como – 'Pessoas que compraram isso também compraram...' ou outras coisas do tipo.

Você também pode levar em consideração a localização dos compradores para poder oferecer a eles produtos ou serviços disponíveis em sua área. Existem vários sites que conseguiram fazer sucesso porque personalizaram toda a experiência de compra dos visitantes. Ao experimentar constantemente os produtos certos e recomendá-los aos usuários, você poderá obter mais tráfego e vendas, obter melhores taxas de conversão e também obter maior receita.

Web Analytics: fazendo uso de taxas de rejeição

Uma das coisas mais importantes que você precisa fazer ao tentar melhorar as taxas de conversão é determinar as fontes de tráfego apropriadas para segmentá-las. Sua batalha seria longa e difícil se você estivesse mirando nas pessoas erradas. Ao observar suas taxas de rejeição nas diferentes páginas de destino e origens de tráfego, você pode obter uma visão maravilhosa para entender o tipo de tráfego que não está oferecendo ao seu site uma chance justa de começar.

Ao identificar a taxa de rejeição de cada canal, você pode determinar as fontes de tráfego com baixo desempenho. Apenas dando uma olhada rápida, você seria capaz de descobrir os canais problemáticos de forma eficaz e, em seguida, poderá optar por ir ainda mais fundo e descobrir suas causas principais.

Web Analytics: promoções por e-mail e marketing por e-mail

Os e-mails também são uma ótima maneira de melhorar suas taxas de conversão ao fazer Web Analytics. Os e-mails, de fato, foram considerados o método mais eficaz de marketing com base no ROI. Com as pequenas melhorias feitas nas taxas de conversão do seu e-mail, você pode começar a notar mudanças consideráveis ​​na receita.

No entanto, emails personalizados têm maiores chances de serem clicados. Usar apenas o nome do assinante no assunto do e-mail não é o objetivo da personalização. Para realmente impressionar os usuários e convertê-los de clientes potenciais em clientes recorrentes, você precisa examinar suas atividades no local. Você precisaria estudar o padrão de comportamento dos usuários quando eles estão navegando em seu site.

Você pode consultar o Web Analytics sobre o que os clientes compraram e a que horas é mais provável que eles façam a compra. Isso o ajudaria a criar promoções personalizadas por e-mail que também aumentariam a receita. Você também pode usar outras informações dos clientes, como aniversários ou aniversários. Você pode desejá-los junto com o envio de um código de desconto. Além disso, você pode optar por enviar e-mails de abandono de carrinho do usuário ou e-mails lembrando-os de usar seus códigos de desconto. Isso garantiria que eles concluíssem a compra em seu site.

Web Analytics: Conclusão

O Web Analytics , como visto acima, é definitivamente uma ferramenta maravilhosa e poderosa. Apenas quando você começar, lembre-se de não ficar muito sobrecarregado. Você pode, é claro, ler vários blogs e artigos que o orientam sobre Web Analytics , mas a única maneira de tirar o máximo proveito disso é experimentando-os.

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