As melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto que você deve usar

Ao pesquisar ferramentas de visualização de dados, você deve se esforçar bastante. Muito provavelmente, as soluções que você encontra são caras e complicadas. Portanto, esta é a hora de encontrar um software de visualização de dados de código aberto que seja gratuito e fácil de usar.

A era digital traz muitas oportunidades neste campo, permitindo descobrir novas tendências. A análise de dados está se tornando mais fácil graças aos gráficos de barras, mapas interativos e outras ferramentas de dados.

Entre esses recursos, você também pode encontrar visualização de dados 3D, recursos de redes sociais e inteligência de negócios.

Uma boa ferramenta de visualização de dados de código aberto preencherá muitas de suas necessidades de dados. Ao escolher a opção certa, você economiza tempo, reduz erros e otimiza recursos. Na maioria dos casos, você pode personalizar os recursos de acordo com suas necessidades.

Continue lendo e conheça algumas das melhores ferramentas gratuitas de visualização de dados. Cada opção inclui uma breve descrição que o ajudará a otimizar sua pesquisa.

wpDataTables Lite

Este popular plugin para WordPress permite que você crie gráficos e tabelas rapidamente. Você pode usar várias fontes de dados, como arquivos Excel, JSON, XML, PHP e CSV. Com wpDataTables Lite , você pode fazer mais do que simplesmente criar tabelas. Você poderá acessá-los de todos os seus dispositivos graças aos gráficos responsivos do aplicativo.

Mantemos as operações em um banco de dados SQL, o que facilita encontrar todas as informações necessárias em apenas alguns cliques.

Para todos os profissionais que desejam visualizar dados com eficiência, o wpDataTables Lite oferece uma solução brilhante. Explore esta opção e desfrute de uma experiência tranquila com mesas totalmente personalizáveis.

Além disso, seus elementos de visualização de dados serão responsivos independentemente da origem. . Portanto, os gráficos derivados do Excel, CSV ou JSON funcionarão bem em qualquer dispositivo. Você também pode escolher quais colunas deseja ocultar ou exibir em tablets ou plataformas móveis.

Por fim, transforme tabelas em gráficos interativos para exibir dados complexos.

Usar a versão premium, no entanto, é o que você precisa

wpDataTables pode facilitar a criação de visualizações de dados. Há uma boa razão pela qual é o plugin nº 1 do WordPress para criar tabelas e gráficos responsivos.

E é muito fácil fazer algo assim:

1. Você fornece os dados da tabela
2. Configure e personalize
3. Publique-o em um post ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode enlouquecer e torná-las editáveis.

“É, mas eu gosto demais do Excel e não tem nada disso em sites”. Sim, existe. Você pode usar a formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu te disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

Candela

Os usuários de JavaScript vão adorar essa ferramenta de visualização de dados de código aberto. Com base em elementos de visualização interoperáveis, Candela é a melhor alternativa. Com este software, você pode criar gráficos informativos e fantásticos ao mesmo tempo.

Ele inclui uma ampla variedade de recursos para cientistas de dados. No entanto, eles devem integrá-lo às suas páginas da web se quiserem que o Candela funcione. Felizmente, o software vem com um guia sobre integração R, JavaScript e Python.

Se você pode lidar com os componentes integrados ou tem alguém para ajudá-lo, você vai adorar a Candela. Ele fornecerá muitas opções, como gráficos de linhas e barras, dados geográficos, gráficos de caixa e outros.

Estúdio Gráfico

Você não precisa ser um especialista em codificação para usar o Chart Studio. Você poderá se conectar ao SQL através da função de arrastar e soltar. Isso o torna intuitivo e acessível para usuários não técnicos.

Uma de suas melhores características é que permite compartilhar dados com segurança. Nesse aspecto, funciona de maneira semelhante aos documentos do Google. A possibilidade de criar gráficos e incorporá-los em seu painel, relatórios e wikis é uma grande vantagem.

Como uma ferramenta de código aberto, o Chart Studio é baseado em vários elementos semelhantes. A versão gratuita permite acessar atualizações ao vivo, painéis e gráficos públicos. Além disso, se você deseja um acabamento mais profissional, pode escolher entre os planos “estudante”, “pessoal” e “profissional”. Os três incluem um pacote com 25 gráficos.

Gephi

Gephi é uma ferramenta de visualização de dados de código aberto tudo-em-um. Você pode usá-lo para criar todos os tipos de gráficos e tabelas.

A simplicidade às vezes é necessária. É aqui que o Gephi é útil. Se você precisar gerenciar análises de dados simples, marque esta opção. Manipule estruturas e cores e interaja com as representações. Ao fazer isso, você poderá descobrir padrões de dados ocultos.

Para uma ferramenta gratuita, o Gephi inclui excelentes recursos de mídia social. Melhora a qualidade e a eficiência através de algoritmos avançados.

Em relação à análise, o Gephi não irá decepcioná-lo, pois vem com frameworks de métricas para que você possa analisar seus resultados. A ferramenta de visualização para entender a evolução de uma rede é simplesmente excepcional.

Polimapas

É possível criar mapas dinâmicos para navegadores modernos. Confira esta biblioteca JavaScript de código aberto e veja todas as coisas que você pode fazer.

A personalização de CSS será mais fácil graças às funcionalidades SVG do Polymaps. Isso permitirá que você ative os gráficos interativos.

Apresentar dados é importante e ainda mais importante é como você os apresenta. “Polymaps” permite exibir informações de um nível de país para uma unidade. Assim, a exibição de informações fica mais fácil. Compartilhe conjuntos de dados como crescimento populacional, dados estaduais, cidades, bairros e até ruas.

Embora seja uma ferramenta gratuita, você pode acessar uma ampla gama de recursos. Por fim, você pode ocultar as informações em exibições interativas e exibi-las como um detalhamento.

Tableau Public

O Tableau Public é uma ótima ferramenta de visualização de dados que vem com uma versão gratuita. Estamos falando de uma plataforma que permite explorar e compartilhar dados livremente.

Eles chamam as visualizações interativas de dados de “vizzes”, um nome que ajuda os usuários a entender os dados em qualquer tópico. Além disso, eles podem compartilhar dados visualizados.

Os usuários podem escolher entre 3 milhões de “vizzes” que foram criadas por aproximadamente 1 milhão de usuários em todo o mundo. Isso torna o Tableau Public uma ferramenta exclusiva de visualização de dados gratuita e uma infraestrutura que oferece suporte a milhões de visualizadores.

Redash

O Redash é uma ferramenta de primeira linha, uma ótima opção para gerenciar análises e visualização de dados. . Ele é executado em um servidor SQL enquanto oferece suporte a um editor SQL online. No início, o Redash tinha uma versão auto-hospedada, mas agora funciona apenas como uma ferramenta de código aberto.

Assim, o Redash permite reunir informações de várias fontes de dados e permite consultas inteligentes. Um de seus principais recursos é a capacidade de reunir dados diferentes em uma unidade para que todos os membros da equipe possam acessar as informações facilmente.

O escopo de opções do Redash é impressionante. Inclui gráficos de pizza e barras, gráficos de linha, tabelas, gráficos de dispersão, mapas interativos e dinâmicos e muito mais.

Por fim, você pode configurar alertas para determinados eventos que podem ser úteis como fonte de dados.

RawGraphs

Como sua contraparte, Charted, Raw Graphs tem como alvo usuários casuais, mas também é uma excelente ferramenta para cientistas de dados e especialistas em visualização de dados. No entanto, Raw Graphs excede Charted por causa de sua caixa de ferramentas. Com este recurso, você pode criar gráficos de todos os tipos (linha, barra, pizza, etc.). Você também pode construir diagramas e infográficos sem complicações.

O processo é simples: recortar e colar ou copiar e colar o link para os dados que você precisa processar. RawGraphs cria automaticamente diferentes opções de visualização.

RawGraphs inclui tutoriais para você aprender a usar seus recursos. Embora o software seja uma ferramenta gratuita de visualização de dados, você pode doar dinheiro para os desenvolvedores. Essa contribuição é fundamental para melhorar o software.

Cartista

Esta é outra ferramenta gratuita que você achará útil. Se você deseja criar gráficos responsivos com facilidade, esta é a melhor opção. Os usuários podem personalizar folhas de estilo em CSS, permitindo visualização de dados animados e personalização completa. Alguns deles usam SVG, que é a abreviação de “gráficos vetoriais escaláveis”. Simplificando, você pode adicionar gráficos interativos que se adaptam a qualquer tela sem perder qualidade ou resolução.

“Chartist” oferece flexibilidade e uma clara separação de interesses. Você também pode usar convenção sobre configuração em uma plataforma amigável. O software não depende de DPI e permite configuração com media queries. Além disso, você pode personalizá-lo com Sass.

Graças à sua API de animação, você pode criar várias animações e configurar vários comportamentos de gráficos.

Mapeado

Executado na licença do MIT, Charted é uma das melhores ferramentas de visualização de dados de código aberto. Originalmente, a plataforma de blogs “Medium.com” desenvolveu este software.

Sua maior vantagem é a capacidade de automatizar a visualização de dados. Do ponto de vista do usuário, tudo é bastante simples. Basta fornecer o link para os dados e o sistema faz o resto. Assim, você pode configurar um grupo de dados claro e de fácil acesso.

Como uma ferramenta amigável, você descobrirá que a interface do Charter possui apenas os principais recursos. Isso torna a plataforma fácil de usar e entender. Além disso, o sistema automatiza a maioria dos processos.

Se a capacidade de resposta é importante para você, Charted é uma ótima opção. Ele exibe todos os seus resultados em vários tipos de telas.

O sistema de suporte a arquivos é outro recurso forte. Inclui diferentes opções, como arquivos CSV (valores separados por vírgula), TSV (valores separados por tabulação), planilhas do Google e links de compartilhamento do Dropbox.

Gráficos do Google

O Google Charts é outro bom exemplo de visualização de dados. Sendo baseado em nuvem, ele fornece muitos recursos, incluindo uma biblioteca de gráficos.

Graças às suas opções padrão, você pode trabalhar muito mais rápido. Ele também possui muitos recursos de personalização para que você possa adicionar seu estilo. O fórum do Google Charts é um ótimo lugar para os usuários se conectarem e ajudarem uns aos outros.

Os usuários não precisam de plugins, pois podem acessar as ferramentas de qualquer navegador. Além disso, eles podem criar vários painéis e adaptar as cores de acordo com sua marca.

Se você está procurando uma solução abrangente para análise de dados, confira o Google Charts. Você vai adorar a possibilidade de conectar os gráficos com dados em tempo real.

ParaView

Analisar dados de várias plataformas é um desafio. Mas isso não é um problema para os usuários do ParaView. Esta é uma das melhores ferramentas disponíveis se você trabalha com dados visualizados.

Especialmente construído para analisar grandes conjuntos de dados, sua flexibilidade também permite o gerenciamento de pequenos dados. O ParaView apresenta alto nível de desempenho, o que o torna uma ótima opção para universidades, laboratórios e empresas.

O ParaView possui excelentes recursos de exploração de dados, permitindo que você use visualizações de dados interativas em 3D.

Graças ao seu amplo conjunto de recursos, esta ferramenta permite que os desenvolvedores construam aplicativos específicos. Isso pode ser feito rapidamente e aplicado a domínios de problemas específicos.

Finalmente, você vai adorar o fato de sua interface ser amigável. Os modelos de computação distribuída suportados são uma ótima ferramenta para processar grandes conjuntos de dados.

D3.js

As bibliotecas de visualização D3.js ajudarão você a desenvolver visualizações de dados de alto nível. Você pode usar HTML, CSS e SYG. “D3” é a abreviação de “documentos orientados a dados” com um documento sendo um DOM (modelo de objeto de documento). O objetivo dessa abordagem é poder usar todos os recursos dos navegadores modernos. Assim, você pode criar visualizações sem “ter que tentar você mesmo”.

No entanto, o D3.js apresenta uma curva de aprendizado maior. Por esse motivo, não é a melhor opção para iniciantes. Como esta não é uma ferramenta de “arrastar e soltar”, será útil nas mãos de especialistas em codificação. Porém, traz muitos benefícios. Se você procura recursos ilimitados em termos de design e criatividade e não tem medo de usar codificação, o D3.js pode ser sua escolha ideal.

Datawrapper

O Datawrapper fornece recursos de visualização de dados de última geração desde 2011. Embora tenha uma versão gratuita, você também pode acessar pacotes pagos.

Este software não é apenas uma das melhores ferramentas de visualização de dados para jornalistas, mas pesquisadores e especialistas em ciência de dados também o utilizam.

Assim como RawGraphs e Charted, o Datawrapper não requer habilidades de codificação. Você encontrará uma plataforma intuitiva que pode ser configurada copiando e colando elementos. Incorpore todas as suas criações em seu site e disponibilize seus gráficos para seus visitantes.

Não deixe de explorar o Datawrapper e seus recursos. Você não ficará desapontado, pois é uma ferramenta abrangente para realizar análise de dados.

ColorBrewer

A cor é uma ferramenta muito importante em seus gráficos e mapas interativos. Ele faz mais do que tornar seu conteúdo bonito: ajuda os espectadores a ler os dados.

Com ColorBrewer você pode ver cores diferentes em mapas complexos que abrem um mundo de oportunidades. Embora não seja um serviço de diagnóstico, ele ajuda você a testar todos os esquemas de cores em suas visualizações.

Ao escolher diferentes configurações, você pode aplicar a cor desejada ao plano de fundo, ao conteúdo e aos matizes específicos.

Seus criadores na Penn State University construíram uma solução de dados abrangente de uma forma que tudo o que você precisa é de um plug-in flash para usar o ColorBrewer.

Laboratórios Grafana

Reserve algum tempo para conferir esta excelente ferramenta de análise de dados. Distribuído sob uma licença AGPL 3.0, esta é uma das melhores opções que você encontrará neste campo.

Sendo mais do que apenas um excelente software de visualização de dados de código aberto, o Grafana permite acessar informações praticamente em qualquer lugar.

Depois de acessar os dados, você pode visualizá-los facilmente e questioná-los graças ao Grafana.

Além da capacidade de criar dashboards dinâmicos e reutilizáveis, o sistema permite compartilhá-los com membros de sua equipe. Isso é possível graças aos excelentes recursos colaborativos do Grafana.

Ao ter que misturar informações de diferentes fontes, o Grafana é uma das melhores opções disponíveis. Os usuários podem até exibir dados de diferentes fontes em um único gráfico.

Tradicionalmente

Se você trabalha com Matlab, Python ou outras linguagens de programação semelhantes, esta é a opção para você. Esta sofisticada ferramenta de dados, Plotly, é uma ótima alternativa para usuários que não possuem habilidades de codificação.

Junto com os membros de sua equipe, você poderá gerenciar e editar dados gráficos, bem como criar, editar e compartilhar visualizações.

A oportunidade de construir mapas e gráficos com sua equipe simplifica processos e otimiza resultados. Assim, você pode acelerar suas tarefas de representação de dados.

Além disso, você pode conectar seu banco de dados SQL ou simplesmente fazer upload de arquivos do Excel. Antes que você perceba, você terá visualizações atraentes do D3.js.

Se você escolher um dos planos pagos, poderá colaborar com outros membros de sua equipe e compartilhar visualizações com eles.

Laranja

Confira a Orange e descubra suas ferramentas de visualização de dados de alto nível. Baseado na tecnologia de aprendizado de máquina, este software de código aberto traz uma solução abrangente para análise de dados.

Orange é baseado em Python, ajudando usuários inexperientes e avançados. Entre outras coisas, você poderá realizar análises de dados simples. As brilhantes opções de visualização que ele oferece irão surpreendê-lo.

Com o Orange, você pode explorar pontos de dispersão, distribuições estatísticas, exemplos de árvores ou diagramas de Venn. Mapas de calor e regressões lineares também estão disponíveis.

Torne seus dados multidimensionais sensíveis em 2D também. Em seguida, use as ferramentas de visualização de dados do software para descobrir padrões ocultos. Uma ferramenta como essa é muito útil para analisar dados.

Por fim, você tem a opção de modelar visualizações como gráficos de silhueta e dendrogramas.

dígrafos

DyGraphs vem com uma biblioteca Javascript gratuita. Este programa de código aberto ajuda você a organizar conjuntos de dados pesados ​​e processá-los facilmente. O suporte para barras de erro é uma grande vantagem.

Simplificando, esta é uma maneira de estimar a confiabilidade dos seus gráficos. Além das vantagens óbvias, o DyGraphs tem outras vantagens. Por exemplo, inclui tutoriais que podem ajudá-lo a aprender como usar o software.

Folheto

Muitos usuários escolhem o Leaflet como sua ferramenta de visualização de dados de código aberto favorita. A razão é simples: permite criar mapas interativos.

Como é um software responsivo, o Leaflet suporta muitos plugins. Ele também suporta outras preferências, incluindo desktops e plataformas móveis.

Além da navegação pelo teclado e do dimensionamento do mapa, os usuários podem desfrutar de muitos outros recursos. Estes são aprimorados pela possibilidade de integrar muitos plugins.

Em termos de flexibilidade, o Leaflet é uma das melhores opções no mundo da análise de dados. É interativo, fácil de usar e compatível com muitas outras opções de software.

Além disso, ele vem com recursos de desempenho, como zoom, interação do usuário, inércia de deslocamento de arrasto e aceleração de hardware. Dimensionamento, controles de mapeamento e alternadores de camada também fazem parte do pacote.

Finalmente, como você verá, o Leaflet é fácil de usar graças aos seus conjuntos de dados multi-zoom. Configure-o em um piscar de olhos usando sua ampla documentação.

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