PostgreSQL vs MySQL: explore suas 12 diferenças críticas

Os dados são essencialmente apenas uma coleção de diferentes fatos e observações. Com o tempo, os desenvolvedores perceberam que o gerenciamento de dados não era apenas um sistema de rastreamento opcional, mas necessário à medida que o mundo gradualmente se tornava mais conectado via internet.

Hoje, as empresas aproveitam os dados para analisar clientes em potencial, perceber seu potencial, diminuir riscos etc.

Com o aumento da entrada de dados em todo o mundo, há uma necessidade cada vez maior de bancos de dados robustos e flexíveis que podem ajudar a gerenciar os dados com mais eficiência. Este artigo examinará os dois bancos de dados de código aberto mais usados ​​para WordPress e suas diferenças: PostgreSQL vs MySQL.

Mas primeiro, o que são bancos de dados WordPress?

Vamos descobrir!

O que são bancos de dados WordPress?

Mais do que algumas empresas usam o WordPress para hospedar seus sites, 43% de todos os sites na internet! Além disso, é responsável por cerca de 60% de todos os Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo (CMS) implantados. Seu layout fácil de usar o torna a escolha perfeita para iniciantes. Embora não seja necessário ter conhecimento prévio de codificação para usar o WordPress, certamente ajuda a entender os diferentes elementos, incluindo bancos de dados.

Sem um banco de dados WordPress, seu site não poderá funcionar. O sistema de banco de dados é essencialmente a espinha dorsal do seu site. Ele garante que tudo seja rastreado, desde o conteúdo do seu blog até os comentários e alterações feitas por diferentes usuários. Ele ainda potencializa a capacidade do site de carregar e executar.

Um banco de dados ideal deve ser flexível, econômico e escalável. Você pode ficar tranquilo porque há uma variedade de bancos de dados de código aberto disponíveis que podem ajudá-lo a rastrear seus dados no WordPress. Vamos nos concentrar no PostgreSQL e no MySQL por enquanto.

O que é PostgreSQL?

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto de código aberto. É totalmente compatível com SQL e foi desenvolvido para ser rico em recursos. Também é extensível, tornando-o útil para qualquer pessoa que precise de ferramentas corporativas. Ele foi projetado especificamente para eficiência e pode ser integrado a praticamente qualquer software.

O PostgreSQL é orientado a objetos, tornando possível estender tipos de dados para criar seus tipos personalizados, e tem suporte para praticamente qualquer banco de dados. Esta seção detalhará seu histórico, recursos e casos de uso.

História

Há 40 anos, um jovem pioneiro, Michael Stonebraker, líder da equipe do projeto Ingres, deixou a Berkley para desenvolver uma versão proprietária do Ingres. Ele então retornou a Berkley e iniciou um projeto pós-Ingres que abordou vários problemas que os outros bancos de dados encontraram na época.

Esse projeto, que agora conhecemos como PostgreSQL, foi equipado com vários recursos necessários para suportar vários tipos de dados “objeto-relacionais”, incluindo suporte a regras para manter um relacionamento consistente entre as tabelas e a replicação de dados entre servidores. A primeira versão do PostgreSQL formou a versão 6.0 em 29 de janeiro de 1997. Desde então, desenvolvedores, empresas de suporte e até mesmo voluntários continuaram mantendo o software de banco de dados sob sua licença gratuita e aberta.

Principais características

O PostgreSQL tem muito a oferecer como sistema de gerenciamento de banco de dados. Ele ganhou sua reputação de robustez de recursos, alta confiabilidade, desempenho, flexibilidade e facilidade de replicação.

Vejamos o que torna o PostgreSQL uma ferramenta indispensável para o seu negócio.

Altamente confiável

O PostgreSQL suporta chaves estrangeiras, procedimentos armazenados, junções e visualizações em vários idiomas. Inclui vários tipos de dados e suporta o armazenamento de objetos grandes, incluindo imagens, sons e vídeos. Por ser de código aberto, é apoiado por desenvolvedores que fornecem um sistema de manutenção inigualável, tentando regularmente encontrar bugs e melhorar o software.

Também é tolerante a falhas devido ao recurso de registro de gravação antecipada, que possibilita o suporte a backup online e recuperação pontual. Podemos dar suporte à reversão para qualquer instante de tempo coberto pelos dados WAL instalando um banco de dados de backup físico anterior.

Além disso, o “backup físico” não precisa ser um instantâneo imediato do estado do banco de dados — se ele foi criado no passado, a repetição do log do WAL para esse horário específico resolverá quaisquer inconsistências internas.

Flexível

O PostgreSQL é de código aberto, portanto, o código está disponível gratuitamente para modificar a plataforma cruzada - pode ser adequado para funcionar em qualquer plataforma, incluindo Windows, Solaris, OS X e Linux. Além disso, pode acomodar vários usuários simultaneamente, bloqueando apenas atualizações simultâneas da mesma linha.

Extensibilidade

A extensibilidade é um princípio de engenharia de software que fala sobre o crescimento futuro. O PostgreSQL oferece alta extensibilidade, pois sua operação é guiada por catálogo, ou seja, as informações são armazenadas em bancos de dados, colunas, tabelas, etc. A compilação just-in-time (JIT) de expressões permite que você escreva seus códigos de diferentes linguagens de programação sem recompilar banco de dados e definindo seus tipos de dados. Essa capacidade de modificar qualquer operação espontaneamente a torna especialmente adequada para impor novas estruturas e aplicativos de armazenamento rapidamente.

Replicação

O PostgreSQL inclui replicação síncrona integrada, o que garante que o nó primário aguarde cada gravação até que um nó duplicado grave os dados em seu log de transações. A durabilidade da transação pode ser especificada por banco de dados, sessão e usuário, independente de sua sincronicidade. Isso ajuda a acelerar a transação porque não precisa confirmar se a transação está atingindo um modo de espera síncrono, especialmente quando alguns fluxos não exigem essas garantias.

Casos de uso

O PostgreSQL está em praticamente todos os lugares - ele está entre os cinco principais bancos de dados mais usados ​​hoje, logo atrás do MySQL. Grandes empresas como Bloomberg, Goldman Sachs e Nokia têm PostgreSQL rodando em seu backend.

O PostgreSQL pode ser usado por vários setores e não se limita a apenas um setor. Aqui estão alguns exemplos em que o PostgreSQL pode ser usado hoje.

• Dados GIS do governo : O PostgreSQL contém uma extensão poderosa chamada “PostGIS”. Esta extensão fornece muitas funções que auxiliam no processamento de diferentes formas geométricas como pontos, strings de linha e é otimizada para reduzir o consumo de disco e memória, melhorando assim o desempenho da consulta. Eletricidade, serviços de emergência e serviços de infraestrutura de água dependem principalmente do GIS para localizar membros da tripulação e encaminhá-los para destinos precisos, muitas vezes em condições desafiadoras, tornando-se útil para o governo.
• Manufatura : Muitas indústrias manufatureiras exigem muitas instalações de armazenamento de dados com altos níveis de eficiência. O PostgreSQL é uma escolha adequada para otimizar o desempenho e o armazenamento da cadeia de suprimentos. É a escolha preferida, pois é compatível com ACID e pode ser configurado para failover automático, redundância total e atualizações com tempo de inatividade quase zero. Como a nova política de licenciamento da Oracle tornou difícil para empresas menores sustentar o custo de uso da Oracle, o PostgreSQL é o preferido.
• Tecnologia Web : PostgreSQL não é apenas um banco de dados relacional; ele também pode servir como um armazenamento de dados no estilo NoSQL. Você pode ter ambos — o mundo relacional e o mundo orientado a documentos — em um único produto. Ele pode funcionar em muitos frameworks modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, etc. Devido à sua capacidade de replicação, os sites podem ser facilmente dimensionados para incorporar quantos servidores de banco de dados você precisar.
• Dados científicos : Pesquisas e projetos científicos podem gerar terabytes de dados, que devem ser tratados da forma mais prática possível. O PostgreSQL possui excelentes recursos analíticos e oferece um poderoso mecanismo SQL, portanto, processar grandes quantidades de dados não causará problemas. O PostgreSQL também pode ser estendido facilmente. Você pode integrar Matlab e R para executar várias funções matemáticas e de agregação.

O que é MySQL?

MySQL é um sistema de banco de dados relacional simples. É muito eficiente e fácil de usar, tornando-se uma das tecnologias mais reconhecidas. Usando SQL, você pode compreender rapidamente vários conceitos de SQL (Structured Query Language) para construir sistemas de armazenamento de dados poderosos. Está disponível gratuitamente e é de código aberto, embora também esteja disponível sob várias licenças proprietárias.

Esta seção discutirá sua história, seus principais recursos e casos de uso. Vamos cavar!

História

O MySQL foi fundado por uma empresa sueca, MySQLAB, em 1995 por Michael “Monty” Widenius, suecos David Axmark e Allan Larsson. A Sun Microsystems então adquiriu a MySQLAB.

O objetivo do MySQL era fornecer opções de gerenciamento de dados eficientes e confiáveis ​​para empresas e usuários domésticos. As versões alfa e beta da plataforma foram lançadas em 2000, e a maioria era compatível com plataformas proeminentes.

Na mesma época, tornou-se open-source. Isso permitiu que desenvolvedores de terceiros fizessem alterações significativas no sistema. No entanto, tornar o código aberto significou uma perda de receita, mas isso acabou sendo recuperado quando o MySQL começou a ganhar popularidade.

Até o final de 2001, foram alcançados 2 milhões de instalações ativas. Para colocar em perspectiva, isso é quase a população da Eslovênia! No início de 2002, a empresa expandiu seus negócios e abriu sua sede nos EUA. Até então, a plataforma já tinha 3 milhões de usuários, com receita de US $ 6,5 milhões, e só continuou a ganhar popularidade desde então.

Principais características

O servidor MySQL é multithread, multitarefa e foi projetado para funcionar em sistemas de produção de carga pesada. Possui mecanismos transacionais e não transacionais e é um dos sistemas de banco de dados mais fáceis de instalar. O MySQL é muito apreciado pelos usuários porque é fácil de usar, confiável e rápido.

Agora que você está ciente de como o MySQL surgiu, vamos discutir alguns de seus principais recursos.

Fácil de usar

O MySQL ganhou popularidade devido à sua facilidade de uso. Ele garante vários recursos, como gatilhos, procedimentos armazenados e afins. Ele também inclui vários utilitários como um programa de backup em caso de falhas, mysqladmin, um cliente administrativo e uma GUI (MySQL workbench) para gerenciamento. Para um iniciante, ele oferece uma ampla gama de opções com uma GUI abrangente, ajudando a torná-lo um dos cinco principais bancos de dados usados ​​atualmente.

Alta flexibilidade

O MySQL fornece transações eficazes e seguras para projetos de grande volume. É flexível o suficiente para trabalhar em um ambiente dinâmico. Por ser de código aberto, o código está disponível gratuitamente e pode ser modificado ao seu gosto.

Confiabilidade e Segurança

Assim como o PostgreSQL, o MySQL também adere ao modelo ACID. Portanto, não há necessidade de se preocupar ao realizar transações: ele garante a proteção de dados devido à recuperação pontual e recursos de confirmação automática.

Se o sistema travar, ele reverterá para o último ponto de verificação, garantindo assim que nenhum dado seja perdido. Além disso, por ser de código aberto, há uma grande comunidade de desenvolvedores que garantem que o sistema esteja funcionando bem, estendem seu suporte em fóruns e corrigem vários bugs.

Além disso, oferece integridade de dados por meio do suporte a restrições de chave estrangeira, evitando inconsistências de dados entre tabelas. Por possuir um sistema de senhas, entrega uma interface segura e garante que a senha seja verificada com base no host antes de acessar o banco de dados. A senha é criptografada enquanto estiver conectado ao servidor.

Alta performance

O MySQL é bastante rápido, confiável e barato por causa de sua arquitetura excepcional de mecanismo de armazenamento. Isso significa que ele pode fornecer alto desempenho sem perder as funções vitais do software. É capaz de carregar rapidamente por causa de sua memória cache.

Com o tempo, o MySQL melhorou em seu desempenho, garantindo recursos como tabelas de disco de árvore B com compactação de índice, junções de loop aninhado otimizadas e alocação de memória baseada em thread. O bloqueio em nível de linha e as leituras constantes no mecanismo de armazenamento oferecem benefícios de desempenho adicionais para a simultaneidade de vários usuários.

Escalável

Além de serem gratuitos e de código aberto, os programas MySQL podem ser escritos em várias linguagens. O conector/NET MySQL permite que os desenvolvedores vinculem seus dados ao banco de dados. A interface Connector/J fornece suporte MySQL para programas cliente Java que usam associações JDBC. Uma biblioteca cliente escrita em C está disponível para clientes escritos em C ou C++ ou qualquer linguagem que forneça ligações C.

APIs para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby e Tcl também são acessíveis. É também um dos sistemas de banco de dados multiplataforma mais preferidos e pode ser usado em Linux, Windows, Solarix, etc. Tudo isso mostra que é aplicável em praticamente qualquer software e sistema operacional, o que o torna altamente escalável.

Licença de código aberto

O MySQL está disponível para usuários sob uma licença de código aberto. Isso permite que os usuários usem e modifiquem livremente o código para torná-lo compatível com outros domínios.

Por ser de código aberto, tem uma grande quantidade de suporte de desenvolvedores que garantem que bugs e problemas de segurança sejam corrigidos rapidamente. O MySQL tem grupos de usuários, fóruns e suporte para fornecer uma rede integrada para resolver problemas o mais rápido possível, ao mesmo tempo em que transmite educação no banco de dados.

Casos de uso

O MySQL prova ser útil para aplicativos da Web, pois a maioria dos servidores depende do MySQL. Além de ser usado como um banco de dados WordPress, muitas empresas que não são WordPress, como Joomla, TYPO3 e Drupal, também usam o MySQL como banco de dados principal.

Aqui estão alguns casos de uso do MySQL que provam ser um sistema de banco de dados confiável e eficiente:

• Transações OLTP : As transações exigem velocidade e precisão. O MYSQL pode ser dimensionado para milhares de consultas por segundo com eficiência e facilidade. A transação precisa garantir Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade (ACID). O MySQL também adere aos princípios ACID, tornando-o seguro para transações críticas. Se um sistema falhar durante uma transação, ele volta para um ponto de verificação.
• Pilha de código aberto LAMP : O MySQL é essencial para vários aplicativos que operam na pilha de software de código aberto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL e PHP/Python/Perl). O LAMP é uma pilha de soluções universal para serviços da Web e é amplamente considerado o meio de escolha para sites dinâmicos e aplicativos da Web de alto desempenho.
• Aplicativos de comércio eletrônico : MySQL é uma das máquinas transacionais mais prevalentes para plataformas de comércio eletrônico. É benéfico para gerenciar dados de clientes, transações e catálogos de produtos. Em soluções de comércio eletrônico, o MySQL é frequentemente usado simultaneamente com outros bancos de dados não relacionais, incluindo armazenamentos de documentos e valores-chave para sincronizar dados de pedidos e armazenar dados não relacionados a produtos.

PostgreSQL vs MySQL: comparação direta

Se você não tiver certeza sobre o banco de dados certo para o seu negócio, esta seção o ajudará a escolher o melhor caminho. Embora o PostgreSQL e o MySQL sejam úteis, práticos e populares, é imperativo escolher o banco de dados mais adequado às suas necessidades.

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Esta seção se aprofundará nas várias distinções entre os dois bancos de dados.

Sintaxe

Quando se trata de sintaxe, tanto o Postgresql quanto o MySQL são semelhantes. Veja como seria uma consulta de seleção para ambos:

 SELECT * FROM STUDENTS;

No entanto, o MySQL não suporta várias subconsultas, como “LIMIT” ou “ALL”. Ele também não suporta cláusulas SQL padrão como “INTERSECT” ou “OUTER JOIN”.

O MySQL não é totalmente compatível com SQL como o PostgreSQL, que suporta todas as subconsultas mencionadas acima. Se você precisar usar essas subconsultas com frequência para o seu negócio, o PostgreSQL seria uma escolha mais adequada.

Idiomas suportados

PostgreSQL e MySQL suportam muitas das mesmas linguagens com algumas diferenças.

O PostgreSQL, por outro lado, oferece suporte para uma ampla gama de linguagens de programação:

• C/C++
• Delfos
• Erlang
• Vai
• Java
• Javascript
• Lisp
• .INTERNET
• Pitão
• R
• Tcl
• Outras linguagens de programação

Aqui está uma lista de linguagens que o MySQL suporta:

• C/C++
• Delfos
• Erlang
• Vai
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Velocidade

A velocidade é um fator integral ao decidir sobre o melhor banco de dados para suas necessidades de negócios. Um banco de dados rápido não apenas garantirá que seu site seja executado mais rapidamente, mas também ajudará a aliviar a tensão em seus servidores, apontando dados não utilizados que você pode remover.

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL são famosos por serem algumas das soluções de DBMS mais rápidas do mercado. No entanto, não há um vencedor claro nesta categoria. Você pode facilmente encontrar benchmarks que recomendam um banco de dados com base na configuração, no teste e no hardware. Um pode ter vantagem na simultaneidade, enquanto o outro pode se sair melhor em uma máquina de núcleo único com pouca memória.

Em última análise, tudo se resume a como você os usa. O MySQL é geralmente conhecido por ser mais rápido com comandos somente leitura ao custo de simultaneidade, enquanto o PostgreSQL funciona melhor com operações de leitura e gravação, conjuntos de dados massivos e consultas complicadas.

Arquitetura

O MySQL é um banco de dados puramente relacional, enquanto o PostgreSQL é um banco de dados objeto-relacional. O PostgreSQL oferece tipos de dados mais sofisticados e permite que objetos herdem propriedades. Por outro lado, também torna mais complexo trabalhar com o PostgreSQL. O PostgreSQL abriga um único mecanismo de armazenamento compatível com ACID. O MySQL oferece suporte para 15 mecanismos de armazenamento diferentes, além de seu mecanismo de armazenamento padrão, o InnoDB. A vasta gama de mecanismos de armazenamento permite aproveitá-los rapidamente para outros casos de uso.

O PostgreSQL gera um novo processo de sistema via alocação de memória para cada conexão de cliente estabelecida. Isso requer muita memória em sistemas com muitas conexões de cliente. Por outro lado, o MySQL utiliza um único processo e mantém um único thread para cada conexão. Isso torna o MySQL a escolha mais adequada para aplicativos de escopo menor que o corporativo.

atuação

O PostgreSQL foi desenvolvido para ser compatível com os padrões, rico em recursos e extensível. Anteriormente, o desempenho do PostgreSQL estava em equilíbrio - as leituras eram geralmente mais lentas que o MySQL, mas ele podia gravar grandes quantidades de dados com mais eficiência. Além disso, o PostgreSQL lidou com a simultaneidade melhor que o MySQL.

A diferença entre suas capacidades diminuiu significativamente nos últimos anos. O MySQL ainda é muito rápido na leitura de dados se você estiver usando o antigo mecanismo MyISAM. Ele também foi otimizado para acompanhar o PostgreSQL em relação a gravações de dados pesados.

Ao selecionar uma ferramenta adequada para seus propósitos, o desempenho não deve ser um fator obrigatório para a maioria das aplicações de variedades de jardim. Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL têm — na maioria — o mesmo desempenho.

Replicação e clustering

A replicação é um processo que permite aos desenvolvedores replicar dados de um banco de dados para seus bancos de dados duplicados. Isso garante que todos os usuários tenham o mesmo nível de informação. A replicação também traz vários benefícios, como tolerância a falhas, escalabilidade, backups automatizados e a capacidade de realizar consultas longas sem afetar o cluster primário.

Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam replicação. O PostgreSQL oferece replicação síncrona, o que significa que possui dois bancos de dados rodando simultaneamente, e o banco de dados primário é sincronizado com o banco de dados duplicado. Você pode até mesmo realizar replicação síncrona e em cascata com o PostgreSQL. No MySQL, no entanto, a replicação é assíncrona unidirecional. Isso significa que um servidor de banco de dados atua como primário e os outros são réplicas.

Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL também suportam clustering. O clustering aproveita o armazenamento compartilhado para replicar um conjunto igual de dados para cada nó em um ambiente. Isso permite que os bancos de dados tolerem falhas, devido à redundância criada pela duplicação de dados em vários nós em um ambiente.

Estrutura de dados e tabelas

O suporte a JSON continua sendo um dos principais recursos NoSQL incorporados pelo MySQL. Em contraste, o PostgreSQL suporta tipos, arrays, hstore e XML definidos pelo usuário. O principal benefício de ter a capacidade de operar com mais tipos de dados é o aumento da funcionalidade. Por exemplo, ao aceitar arrays como tipo de dado, o PostgreSQL também pode fornecer funções de host compatíveis com esses arrays.

No entanto, apesar das vantagens de usar formatos alternativos para armazenar dados, pode ser mais complexo executar tais formatos de dados, uma vez que eles não seguem um benchmark de longa data. Portanto, os componentes usados ​​em conjunto com o banco de dados nem sempre podem aderir aos formatos PostgreSQL.

O MySQL é apenas parcialmente compatível com SQL em termos de conformidade com SQL porque não suporta todos os recursos, como a restrição sem verificação. Dito isto, ele fornece muitas extensões.

Em contraste, o PostgreSQL é mais compatível com SQL do que o MySQL, suportando a maioria dos recursos primários do SQL — 160 dos 179 recursos obrigatórios, para ser mais preciso.

Extensibilidade

O PostgreSQL é considerado uma ferramenta altamente extensível, pois suporta vários tipos de dados avançados que não são encontrados no MySQL. Isso inclui tipos de endereço de rede, UUID nativo, geométrico/GIS, JSON que pode ser indexado e carimbos de data/hora com reconhecimento de fuso horário. Se isso não tornasse o PostgreSQL um claro vencedor para esta rodada, você poderia adicionar seus operadores, tipos de dados e tipos de índice.

Portanto, se seu aplicativo está lidando com dados não estruturados ou qualquer um dos tipos de dados exclusivos disponíveis, o PostgreSQL pode ser o melhor candidato. No entanto, se você lida apenas com tipos básicos de dados numéricos e de caracteres, ambos os bancos de dados devem funcionar bem.

Índices

Para melhorar o desempenho do banco de dados, você pode usar índices acelerando as consultas SQL ao lidar com grandes tabelas de dados. Sem índices, as consultas seriam lentas e um grande fardo para o DBMS.

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL oferecem opções de indexação distintas. Os tipos de índice do PostgreSQL incluem o seguinte:

• Índices parciais que apenas organizam informações de uma seção da tabela
• Índices de árvore B e índices de hash
• Índices de expressão que geram um índice resultante de funções expressas em vez de valores de coluna

O MySQL, por outro lado, oferece as seguintes opções de índice:

• Índices armazenados em árvores R, como índices encontrados em tipos de dados espaciais
• Índices armazenados em árvores B, como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT e UNIQUE
• Listas invertidas e índices de hash ao utilizar índices FULLTEXT

Segurança

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL suportam o gerenciamento de grupos e usuários, e concedem privilégios SQL a várias funções. MySQL suporta serviços de janela nativos, PAM e LDAP para autenticação de usuário, enquanto o PostgreSQL suporta autenticação de cliente baseada em IP e filtragem usando Kerberos e PAM. Portanto, os dois bancos de dados estão lado a lado em termos de segurança.

Suporte e comunidade

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL possuem comunidades úteis para fornecer suporte aos usuários.

O PostgreSQL possui uma grande comunidade de voluntários que oferecem aconselhamento gratuito aos usuários por meio de listas de discussão e IRC. Além disso, você pode até comprar suporte pago por meio de fornecedores terceirizados. Você pode até solucionar problemas consultando os vários livros e manuais úteis do PostgreSQL no mercado.

O MySQL também tem uma grande comunidade de voluntários que dedica seu tempo para ajudá-lo com recomendações e suporte gratuitos. Você pode aproveitar esse tipo de suporte nos sites Percona e MySQL. Além do suporte gratuito da comunidade, a Oracle também oferece suporte pago 24 horas por dia, 7 dias por semana, com as versões comerciais de todos os seus produtos. Assim como o PostgreSQL, você também pode realizar sua solução de problemas investigando os vários guias, livros e tutoriais gratuitos e úteis do MySQL.

Para resumir, o suporte ao PostgreSQL pode ser um pouco desafiador porque requer mais conhecimento técnico para configurar e usar. Além disso, o número de especialistas em PostgreSQL é menor do que o número de especialistas em MySQL à sua disposição hoje. Portanto, em termos de suporte ao usuário e facilidade de gerenciamento, o MySQL é um pouco melhor.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas

Claro, MySQL e PostgreSQL não são as únicas opções de banco de dados com as quais você pode trabalhar ou mesmo suas duas únicas opções de banco de dados de código aberto. Chega de PostgreSQL e MySQL. Vamos apresentar algumas outras alternativas que podem dar a esses dois uma corrida pelo dinheiro!

1. MongoDB

MongoDB é um programa de banco de dados multiplataforma gratuito para uso, disponível na fonte, orientado a documentos. Este programa de banco de dados NoSQL aproveita documentos semelhantes a JSON com esquemas opcionais para funcionar de forma eficaz. O MongoDB garante que você possa enviar e iterar de 3 a 5 vezes mais rápido com sua interface de consulta interna unificada adequada para qualquer caso de uso e um modelo de dados de documento flexível.

O MongoDB serve como base para todos os setores, independentemente de você estar criando aplicativos de missão crítica ou ampliando os limites da experiência do cliente. Aqui estão alguns recursos-chave do MongoDB que ajudaram a estabelecê-lo como uma alternativa viável ao PostgreSQL e MySQL:

• Sharding : O MongoDB permite que seus usuários dimensionem seus aplicativos horizontalmente por meio de sharding, um método usado para distribuir grandes conjuntos de dados em várias coleções de dados. Os usuários do MongoDB podem utilizar uma chave de fragmentação (uma chave primária com uma ou várias réplicas) para verificar a distribuição de dados em uma coleção e particionar os dados em diferentes intervalos entre os fragmentos.
• Consultas ad-hoc : as consultas ad-hoc são comandos stand-in que oferecem retornos diferentes para a implementação de consultas. O MongoDB também suporta expressão regular (Regex), consulta de intervalo e pesquisas de campo.
• Armazenamento de arquivos : você pode aproveitar o MongoDB como um sistema de arquivos, chamado GridFS, que vem com balanceamento de carga e recursos de replicação de dados para vários computadores armazenarem arquivos. GridFS ou sistema de arquivos de grade consiste em drivers MongoDB, que podem ser acessados ​​com plugins Lighttpd e Nginx ou o utilitário mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB é uma bifurcação com suporte comercial do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional MySQL, cujos mecanismos de armazenamento conectáveis ​​e construídos especificamente suportam cargas de trabalho que anteriormente precisavam de uma ampla variedade de bancos de dados peculiares. Você pode implantar o MariaDB em minutos para casos de uso analíticos, transacionais ou híbridos.

Com uma clientela ilustre que consiste em Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon e Walgreens (entre outros), o MariaDB é conhecido por oferecer agilidade operacional incomparável sem abandonar os principais recursos corporativos, como conformidade total com SQL e ACID.

Aqui estão alguns recursos críticos do MariaDB que o tornam uma ferramenta indispensável:

• Colunas virtuais : O suporte para colunas virtuais é um dos recursos críticos do MariaDB. As colunas virtuais podem ser usadas para executar cálculos no nível do banco de dados. Quando mais de um aplicativo acessa uma coluna, os usuários não precisam escrever os cálculos em cada aplicativo separadamente. Em vez disso, o banco de dados faz isso em seu nome.
• Exibições do banco de dados : as exibições são bons recursos de otimização de desempenho do banco de dados. O MariaDB segue um caminho diferente do MySQL ao envolver tabelas virtuais durante a consulta de uma visualização.
• Pool de threads: O pool de threads ajuda a acelerar o trabalho do MariaDB ao lidar com várias conexões de banco de dados em seu pipeline. Em vez de abrir um encadeamento separado para cada conexão, o pool de encadeamentos fornece um conjunto de encadeamentos abertos.

PostgreSQL vs MySQL: Qual você deve escolher?

Para resumir a discussão, escolher entre os dois bancos de dados nem sempre é simples. Como não há respostas erradas aqui, tudo se resume ao contexto.

Se você estiver procurando por um banco de dados rico em recursos que possa lidar com bancos de dados volumosos e consultas complexas, permitindo que você expanda qualquer aplicativo para o escopo corporativo, você deve optar pelo PostgreSQL.

Por outro lado, se você é um iniciante procurando por um banco de dados que seja mais fácil de gerenciar e configurar e ainda seja confiável, rápido e bem compreendido, você pode tentar o MySQL.

Se você simplesmente não consegue decidir, uma opção é levar os dois para test drives antes de tomar sua decisão final. Você pode baixar e usar o DevKinsta, nossa ferramenta gratuita de desenvolvimento local, para experimentar o MySQL e uma ferramenta ou serviço de desenvolvimento local diferente para testar o PostgreSQL.

Resumo

Neste artigo, discutimos as principais diferenças entre PostgreSQL e MySQL. Isso inclui fatores essenciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, segurança, suporte e comunidade, indexação e arquitetura, entre outros, para ajudá-lo a tomar uma decisão fundamentada sobre a ferramenta que atende às suas necessidades de negócios exclusivas.

Concluímos que é uma luta acirrada entre os dois, com PostgreSQL e MySQL tendo méritos e desafios distintos. A escolha “certa” acabará se resumindo a você e a como você planeja administrar seus negócios.

Entre PostgreSQL e MySQL, qual você planeja usar em seu próximo projeto e por quê? Adoraríamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na seção de comentários abaixo.