Pressione isto: o lugar da IA ​​em uma agência WordPress

Bem-vindo ao Press This, o podcast da comunidade WordPress da WMR. Cada episódio apresenta convidados de toda a comunidade e discussões sobre os maiores problemas enfrentados pelos desenvolvedores do WordPress. O que se segue é uma transcrição da gravação original.

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Doc Pop : Você está ouvindo Press This, um podcast da comunidade WordPress no WMR. A cada semana, destacamos os membros da comunidade WordPress. Sou seu anfitrião, Doc Pop. Apoio a comunidade WordPress por meio de minha função no WP Engine e minhas contribuições no TorqueMag.Io, onde faço podcasts e desenho cartoons e vídeos tutoriais. Dê uma olhada.

Esta semana marca o 20º aniversário do WordPress. Duvido que, quando Matt Mullenweg e Mike Little começaram a trabalhar no CMS, eles pudessem prever que, eventualmente, o WordPress dominaria mais de 40% dos sites na web. No ano passado, ferramentas baseadas em IA como Dall-e e MidJourney conquistaram o mundo, e ainda estamos nos primeiros dias de grandes modelos de linguagem e geradores de texto para imagem. Portanto, é difícil dizer quais partes dessa tecnologia realmente mudam o jogo sobre as quais falaremos daqui a 20 anos e quais partes são apenas novidades. Mas parece óbvio que, de qualquer forma, as pessoas já estão usando IA para ajudar a criar conteúdo para seus sites, para ajudar a construir seus sites e, possivelmente, até mesmo como eles interagirão com esses sites no futuro.

Então, hoje está meu convidado, Joe Hoyle, CTO e cofundador da Human Made. Vamos falar sobre o lugar da IA ​​em uma agência WordPress e a próxima conferência de IA da Human Made.

Joe, muito obrigado por se juntar a nós hoje. Você pode nos iniciar contando como você entrou no WordPress?

Joe Hoyle: Claro. E, obrigado por me receber. Como entrei no WordPress? Sim, foi há algum tempo, certamente, talvez 14 anos atrás ou algo assim, talvez um pouco mais. Acho que acabei de sair da faculdade construindo sites como você faz nesse nível de inexperiência inicial e me deparei com o WordPress.

Lembro-me de ter criado alguns sites no Joomla antes disso e, em seguida, encontrado o WordPress e, em seguida, pensado, este é um sistema muito melhor, mais fácil e suave de usar do que isso. E a partir daí, eu diria um crescimento bastante incremental até este ponto de trazer o Human Made à existência, acho que 12 ou 13 anos atrás, e então toda a jornada que tem sido também.

Doc Pop: O Human Made esteve focado no WordPress na maior parte do tempo.

Joe Hoyle: Sim. Exclusivamente, suponho que quando eu e Tom Wilmot, meu irmão, fundamos a empresa, já desenvolvíamos WordPress individualmente. Você sabe, isso era algo como tipos de postagem pré-personalizados, o WordPress como um CMS era até um conceito novo.

E já estávamos trabalhando bastante em torno disso com algumas empresas de porte corporativo. Então foi aí que criamos a empresa, trazendo o WordPress para a empresa, eu acho, e, inicialmente, obviamente, criando uma pequena agência WordPress de nicho em torno disso.

E então crescemos ao longo do tempo em termos de quantidade de pessoas que trabalham conosco agora e do tamanho dos projetos que fazemos e todo esse tipo de coisa.

Doc Pop: Bem, estou muito animado em tê-lo no programa hoje porque você viu coisas no WordPress e está por aí há algum tempo, e estou realmente curioso para ouvir sua opinião sobre isso.

E o ímpeto para que você se junte a nós neste programa hoje é porque a Human Made está fazendo uma conferência em breve. É uma conferência online chamada AI for WordPress. Vocês têm muitos palestrantes excelentes alinhados e parece que haverá uma conversa interessante online no dia 25 de maio. Se as pessoas estiverem interessadas, podem acessar humanmade.com para obter mais informações sobre isso.

Mas gostaria de saber o que as agências devem saber sobre IA? O que é uma coisa de alto nível que você acha que está apenas começando se uma agência está pensando em explorar a IA.

Joe Hoyle: Sim. Bem, acho que para agências WordPress como a Human Made, especificamente onde a maioria de nosso conjunto de habilidades, suponho, o pão com manteiga dessa indústria está na construção de soluções WordPress.

Nós definitivamente não sabemos a resposta final para isso ainda, em termos de IA é uma ferramenta para adicionar ao cinto de ferramentas de tecnologias que podemos usar? Como talvez vários anos atrás, aprender JavaScript Deeply era o tipo de coisa então, e o ecossistema geralmente adotou a linguagem e o ecossistema JavaScript e, portanto, soluções que você, você constrói.

A IA é esse tipo de coisa? É algo muito mais profundo do que isso, suponho, em termos de vermos a IA mais como um potencializador de tudo o que fazemos, e isso pode ser a tecnologia e as soluções que construímos, mas também não sabemos realmente como profundo ou amplo alcance que ainda é, penso em termos de como isso muda o trabalho de todos e todo o caminho para uma ampla, como mudança social, por exemplo.

Então, onde exatamente a IA para, eu realmente não sei, mas já posso ver obviamente aplicativos para IA, tanto em termos de como construímos soluções com WordPress para clientes quanto também como as expectativas dos clientes em relação à tecnologia também estão mudando rapidamente ao ver o que as pessoas agora podem fazer com computadores quando são auxiliados por IA.

Então eu sinto que talvez esteja mudando de ambos os ângulos, o que é bastante certo, que é o trabalho que fazemos como desenvolvedores e engenheiros sem dúvida vai mudar. Quero dizer, um dos primeiros lugares onde esses modelos de linguagem grandes foram, na verdade, escrever código, o que pode ter sido bastante surpreendente. Pode ter sido uma daquelas coisas que você colocou bem no final da lista de setores a serem interrompidos pela IA inicialmente.

É aí que eu acho que posso ver isso acontecendo no começo. Onde estaremos daqui a um ano ou mais? É difícil dizer porque a tecnologia em si está evoluindo rapidamente e, ao mesmo tempo, sinto que os humanos em todos os lugares também estão se ajustando ao ponto atual em que a tecnologia está. Como se estivéssemos provavelmente um pouco atrasados ​​em nossa adoção ou compreensão das implicações do que apenas ser capaz de gerar uma linguagem humana muito natural nos deu os recursos para fazê-lo. Eu sinto que a longo prazo é uma incógnita em termos de onde vamos parar.

Doc Pop: Você mencionou, em 2015, Matt Mullenweg pediu a todos que aprendessem JavaScript profundamente e este ano ele disse: “Gaste o máximo de tempo possível aproveitando a IA”. Estou curioso para saber que tipo de pilha de tecnologia uma agência WordPress ou um desenvolvedor da Web precisa saber para usar IA?

Eles precisam aprender aprendizado de máquina e Python?

Joe Hoyle: Certo. Acho que é uma ótima pergunta, e falarei um pouco sobre isso na quinta-feira também. Há um grande espectro quando se trata de IA, e isso realmente se transformou nesses avanços mais recentes em aprendizado de máquina e grandes modelos de linguagem também.

Portanto, é difícil saber até que ponto você precisa se aprofundar nisso, suponho, e acho que o chamado de Matt para realmente encorajar as pessoas a usar essas ferramentas da maneira que puderem para se familiarizar com elas é certamente um bom primeiro passo, porque apenas cria familiaridade e não é que todo mundo precise se tornar uma espécie de cientista da computação de rede neural da noite para o dia ou algo assim.

Acho que inicialmente usá-los para o seu próprio trabalho ou mesmo para atividades não profissionais que você está fazendo lhe dá algum nível de familiaridade. Então, pelo menos, você não desconhece completamente do que essas ferramentas são capazes e no que elas podem ajudar e esse tipo de coisa. Acho que além disso, como engenheiros, e acho que a definição de quem são os engenheiros provavelmente mudará com isso também. Porque há tanta capacidade nos modelos de IA que podem ajudá-lo nisso.

Há certamente dois lados que vejo nisso. Uma delas é usar a IA para melhorar a sua própria. “Ok, eu costumava escrever código, agora vou escrever código com a ajuda de uma IA, e os plug-ins Bard, ChatGPT e ChatGPT do Google além disso, e o Co-pilot do GitHub e o Co-pilot X, que é que eu acho que ao virar da esquina.

Todas essas ferramentas podem aumentar sua produtividade como programador. Mas, novamente, eu diria que está se atualizando tanto quanto um contador pode precisar se atualizar sobre como a IA pode impactar seus trabalhos e o trabalho que estão fazendo. Então, eu diria novamente, isso é uma questão de mesa, acho que até certo ponto é entender como essas ferramentas podem nos ajudar como desenvolvedores, programadores, em termos de como essas ferramentas podem ser aplicadas lá.

Mas há o outro lado da criação de soluções usando essas ferramentas. E é aí que você tem esse espectro muito grande. Provavelmente algo entre usar uma API OpenAI para gerar algum texto, por exemplo, e incorporá-lo ao software que estou construindo.

E então você tem um pouco mais de profundidade sobre o treinamento de modelos pré-existentes. Então você tem coisas como o modelo LAMA do Facebook que você mesmo pode treinar. E muitas das coisas do Google que foram reveladas recentemente são como, use nosso modelo, mas permita seu treinamento por cima.

Então você meio que tem isso, mas você tem níveis mais baixos disso, o que talvez seja usar muitos dos modelos de código aberto e executá-los você mesmo no hardware que você controla. E esse é o caso de configurar o Python e todo o hardware robusto que precisa acompanhá-lo. E então você obviamente tem o nível muito mais baixo, eu diria que você está realmente entendendo as porcas e parafusos de como as redes neurais funcionam e tudo isso.

E eu acho que, obviamente, quanto mais fundo você desce nessa pilha, menos você vai relacioná-la com suas soluções WordPress e esse sempre foi o caso, se você apenas olhar como a pilha de tecnologia de linguagem, as pessoas usam APIs do WordPress, que é escrito em PHP, então eles têm um bom entendimento de PHP, mas o PHP é escrito em C e os desenvolvedores do WordPress normalmente não precisam realmente saber C.

E então o próprio C está compilando para código de máquina. Mas, novamente, uma vez que você é um desenvolvedor WordPress, você está muito longe de precisar saber algo sobre isso. E isso é apenas, eu acho, o mesmo espectro que estou vendo se fundir com a IA.

E tem sido um ano realmente empolgante porque o nível das APIs atingiu um nível muito alto onde, como engenheiro da Web, agora é o ponto em que eles estão falando seu idioma em termos de, ok, bem, é uma API REST e eu passo algumas coisas, eu passo na instrução nos dados, e então recebo algo de volta. Então agora eu entendo como posso trabalhar isso no aplicativo e tenho trabalhado com APIs para todas essas outras coisas.

Eu sinto que o ano passado realmente chegou ao ponto em que é realmente bastante aplicável e um pequeno movimento adjacente e aprendizado em tecnologia realmente para levar o seu, talvez como compreensão completa da pilha do WordPress e expandi-lo para ser capaz de usar alguns desses recursos em soluções que você faz.

Doc Pop: Bem, esse é um ótimo lugar para fazermos uma pausa rápida, Joe. Voltaremos em breve para falar com você sobre mais coisas que as agências devem ter em mente ao trabalhar com IA, portanto, fique atento para mais notícias de imprensa após o breve intervalo.

Doc Pop: Bem-vindo de volta ao Press This, um podcast da comunidade WordPress. Sou seu anfitrião, Doc Pop, e hoje estamos conversando com Joe Hoyle, o CTO e cofundador da Human Made sobre o que as agências precisam saber ao trabalhar com IA e acabamos de encerrar o primeiro segmento falando sobre as ferramentas que as pessoas poderiam usar e quão profundo talvez eles precisem ou não precisem ir.

Em um nível mais prático, como alguém que trabalha com uma agência, você pode nos contar, talvez exemplos específicos que a Human Made fez, você pode deixar de fora os nomes dos clientes se precisar, mas eu gostaria de ouvir sobre como a IA está sendo utilizado pela Human Made ao trabalhar com um cliente agora.

Joe Hoyle: Sim, é uma boa pergunta. E eu diria para nós, é definitivamente cedo. Eu acho que é para muitos agora. Quero dizer, acho que dentro da IA ​​há muito tipo de ciclo de hype em torno disso. Para ser sincero, alguns meses atrás, eu estava um pouco cético sobre se isso seria apenas um ciclo de hype que vem e vai.

E é assim que eu veria muito do tipo de criptografia e Web 3, por exemplo. Onde eu estava bastante cético lá também, mas uma vez que eu realmente fiquei preso em aplicativos em termos de, ok, bem, quais problemas os modelos de linguagem grandes e os modelos de geração de imagens, por exemplo, realmente resolvem, eu realmente vejo muitos benefícios práticos, Digamos.

Mas em termos de como isso se traduz no trabalho do cliente para uma agência, quero dizer, acho que vem de duas direções, como costuma acontecer no trabalho do cliente. Ou seu cliente está pedindo algo, eles tiveram uma ótima ideia sobre como reuniram como talvez a IA pudesse ser aplicada a um problema.

E eles estão procurando seu CMS para poder fazer isso. E esse é realmente um caso de traduzir os requisitos do proprietário do produto em código. E acho que esse lado é, de certa forma, mais fácil de lidar porque você entende o que está tentando construir.

Temos um cliente, em serviços financeiros, por exemplo, e um desafio específico para eles é a produção de conteúdo e, essencialmente, a qualidade do conteúdo que está sendo produzido. E também sua equipe editorial entendendo o conteúdo que já foi criado.

E essa é uma área em que a IA pode ajudar bastante, tanto em termos de responder a perguntas de seu conteúdo existente quanto você provavelmente já viu, as interfaces com IA em torno de conversas são muito boas. Então você pode tirar dúvidas sobre o seu conteúdo. Já escrevemos sobre X, Y ou Z? Ou qual é a próxima coisa que devemos considerar nesta série de postagens, esse tipo de coisa.

E também mais no nível editorial granular semelhante. As ferramentas de IA mostraram ser realmente úteis apenas para poder fazer editoriais, reescrever para melhorar a gramática ou mudar o tom, otimização de SEO, esse tipo de coisa.

Portanto, temos algumas conversas em andamento sobre isso. Isso é o que nosso trabalho geralmente é, que são casos de uso corporativo em que são bastante específicos em termos de um pouco de ganho de produtividade para nossa equipe editorial vai fazer uma grande diferença e vale a pena o investimento para nós faça isso.

Essas coisas parecem basicamente melhorar a produtividade da produção de conteúdo e algo a ver com a compreensão do significado semântico e a interrogação do conteúdo existente.

Mas, por outro lado, em termos de soluções semelhantes, esta é outra ferramenta em seu cinto de ferramentas. Assim como uma nova biblioteca que pode fazer X, Y ou Z, ou entender o JavaScript em um nível mais profundo ou algo assim. É aí que o trabalho do engenheiro é programar adequadamente alguns resultados. Então você tem algo, talvez você tenha um requisito para o seu bloco de conteúdo relacionado clássico ou algo assim.

Para esses tipos de problemas, eu definitivamente gostaria de ver, no Human Made, por exemplo, mas acho que isso se aplicará a todas as agências, de fato, quando estamos apresentando soluções para os requisitos do cliente, então temos IA como parte de aquele cinto de ferramentas. Então pode ser como problemas de classificação de conteúdo, coisas assim, certo?

Bem, queremos selecionar as categorias para isso, ou queremos fazer uma análise de sentimento no conteúdo gerado pelo usuário. Ou não queremos que as pessoas façam upload de imagens obscenas. Todos esses tipos de problemas, estando bastante ciente do que você pode alcançar com as ferramentas de IA que existem do ponto de vista do desenvolvimento, acho muito valioso porque, em última análise, você pode realmente causar um curto-circuito em muita programação longa e profunda trabalhamos com esses modelos.

Eu implementei um algoritmo semelhante muitas vezes para encontrar postagens comuns por tag ou algo assim, certo? É como, então eu escrevo código, percorro as tags, olho para essas tags, olho para minhas tags listadas. Eu tento combiná-los. Ordeno isso pela quantidade de tags que tem em comum. E então tiro os que já foram mostrados na página.

Você meio que constrói todo esse algoritmo, mas na verdade o que você está fazendo provavelmente é aproximar um requisito de um cliente que é algo um pouco mais amplo em torno de mostrar conteúdo semelhante ou algo assim.

Você pode literalmente fornecer algo como GPT4 por meio da API. Você apenas dá a ele aquela instrução humana e sua lista de tags, e então, um tanto milagrosamente, encontrará a solução para esses tipos de problemas e geralmente com muito mais precisão também.

Porque, para não aprofundar muito o que é programação e tudo isso, mas você está sempre tentando meio que, você está alimentando um requisito ou um resultado e, no final das contas, precisa decompor isso em regras lógicas e passos bem definidos.

E há algo que pode se perder nessa tradução. Você tem que escolher as coisas que você pode realmente implementar objetivamente ou a área onde você realmente tem dados estruturados para lidar, e você realmente não vai além disso. Então é como se os metadados corretos não estivessem lá, então você meio que se vira.

Agora, com Large Language Models, você pode alimentá-los com muitos dados não estruturados e pode realmente fornecer a eles os resultados relativamente não estruturados que você está procurando. E eis que eles têm uma taxa de sucesso muito boa de realmente interpretar isso e dar a você um resultado muito bom, que não é apenas muito mais rápido de implementar, na verdade, em muitos casos, muito mais, eu diria preciso.

Mas a precisão pressupõe que você tenha uma imagem muito específica do que exatamente deseja. E a realidade é que, em muitos casos, você não tem isso. E é aí que. Usar um CMS, no pior exemplo, é um banco de dados glorificado de centenas de campos para preenchê-lo porque nós programamos em termos lógicos muito estritos, onde é como se tudo precisasse ser estruturado em um campo separado, e então realmente as pessoas simplesmente sentem que 're fazendo entrada de dados. Eu vejo essas ferramentas sendo capazes de quebrar muito mais essa barreira para que possamos ter muito mais dados não estruturados para potencialmente ter interfaces muito mais humanas para nossos clientes usarem.

Como no back-end, quando eles estão criando conteúdo ou qualquer outra coisa que possam estar fazendo. Criar campanhas, eventos, todas essas coisas em que estamos muito acostumados a ter pessoas que precisam seguir uma regra muito rígida, regulamentada, tipo, oh, bem, você esqueceu de inserir o fuso horário certo em yada yada naquela caixa, você não marque esse botão.

Estamos chegando ao ponto em que seremos capazes de fornecer interfaces para clientes que são muito mais naturais, onde eles podem descrever o que desejam e, em seguida, podemos usar esses modelos de linguagem grandes para vincular tudo isso juntos de uma forma muito mais coerente.

Doc Pop: O que você está descrevendo no último segmento, parece que você está dizendo que a IA não pode apenas mudar a maneira como geramos conteúdo ou o modo como geramos código para sites, mas também mudar a maneira como os espectadores vêm e usar a web, certo?

Joe Hoyle: Acho que sim. Quero dizer, principalmente estou pensando no editor de conteúdo. Como eles descrevem ao CMS o que desejam? Eu diria que é um processo bastante chato agora, independentemente dos campos que você está preenchendo. Acho que ainda estamos para ver exatamente como isso transforma as experiências da web do ponto de vista do usuário final.

E, novamente, o cenário vai mudar e as expectativas do usuário provavelmente vão mudar. O público em geral também está usando muito essas ferramentas de IA. Acho que o ChatGPT tem cerca de 120 milhões de usuários ou algo assim.

Portanto, suas expectativas sempre que vejo uma caixa de pesquisa, por que não posso simplesmente fazer uma pergunta e receber a resposta? Acho que essa expectativa vai mudar porque realmente vejo que essa grande mudança que tivemos na IA está apenas mudando a maneira como as pessoas interagem com seus computadores.

E acho que já estamos nessa transição há algum tempo, certo? De Siri ou Alexa. As pessoas têm mostrado essa promessa de que você pode falar naturalmente com um computador. Mas a realidade é que simplesmente não funcionou e a maioria das pessoas ainda está presa no tipo de sentar com um teclado e um mouse e fazer da maneira tradicional.

Isso definitivamente mudou no ano passado e acho que a expectativa do usuário vai mudar com isso de todas as coisas que o Google revelou algumas semanas atrás em seu evento em termos de como todos os seus produtos agora terão esses recursos em Provavelmente teremos a Apple no mês que vem também.

O WordPress é um CMS e as soluções construídas nele não estão isoladas de todas as mudanças do setor e as expectativas vão aumentar para nós como um projeto WordPress e para nós como agências WordPress em termos do que entregamos também.

Doc Pop: E esse é um ótimo lugar para fazermos mais uma pausa e, quando voltarmos, encerraremos nossa conversa com Joe Hoyle sobre IA e agências. Então fique atento para mais.

Doc Pop: Bem-vindo de volta ao Press This, um podcast da comunidade WordPress. Sou seu anfitrião, Doc Pop, e estou conversando hoje com Joe Hoyle, o CTO e cofundador da Human Made sobre IA e seu lugar nas agências WordPress. Como as agências podem pensar em usar IA? Esse último segmento nós realmente nos aprofundamos. Eu realmente apreciei seus pensamentos lá, Joe.

Estou tendo dificuldade como repórter para ser mais rigoroso com minhas definições. Costumo dizer IA quando provavelmente deveria dizer especificamente “geradores de texto para imagem” ou “grandes modelos de linguagem”. Ou eu deveria estar dizendo que qualquer que seja o poder dos carros autônomos que vemos em São Francisco, nós os agrupamos.

E acho que a última coisa sobre a qual quero falar com você é que muitas pessoas estão preocupadas sobre como a IA pode afetá-las. Existem esses diferentes tipos de IA, certo?

Os grandes modelos de linguagem e todas essas coisas diferentes, e então esses diferentes tipos de preocupações. Portanto, é difícil abordar todos eles, certo? Porque há tantas coisinhas diferentes que as pessoas têm. Como você está tentando ajudar a trabalhar com pessoas que podem hesitar em usar a IA de qualquer forma em seu trabalho.

Joe Hoyle: Sim, acho que é uma boa pergunta. Porque isso, para o bem ou para o mal, foi rotulado de IA, enquanto talvez alguns anos atrás, a IA era mais uma coisa consciente com a qual estamos conversando e é como se todos vissem ou soubessem ou o que quer que fosse.

Este recente advento da linguagem humana pareceu tão convincente em muitos casos, porém, é como se agora chamássemos tudo isso de IA. Mas realmente acho que essa é uma parte do quebra-cabeça dessa jornada muito maior em que estamos, certo? Em termos de desenvolvimento real, digamos, inteligência artificial.

Mas, mesmo assim, ainda existem questões de segurança consideráveis ​​que eu acho que precisamos observar. E definitivamente defendo ter uma compreensão superficial de como um LLM funciona, por exemplo, porque é muito importante saber que as coisas que um LLM dirá a você não são necessariamente factuais, por exemplo. Portanto, você definitivamente não deve usar o ChatGPT apenas para responder sim/não a uma pergunta ou algo assim.

Eles também são treinados em cerca de metade dos dados da Internet, de modo que não apenas inclui uma enorme quantidade de informações imprecisas, quanto mais o fato de que esses modelos não representam verdadeiramente os dados que você alimenta neles. Então, mesmo em um mundo ideal, se você os tivesse alimentado, digamos algo como a Wikipedia, eles ainda seriam capazes de alucinar muitos fatos porque simplesmente não têm uma compreensão semântica de coesão e contradição e coisas assim. Mas eles também são treinados em muitos dados escritos por pessoas que são muito tendenciosas.

Portanto, há uma grande quantidade de viés nesses modelos. Obviamente em termos de preconceito de gênero e preconceito racial e coisas assim. Então eu acho que, uma vez que você meio que entende isso, tudo bem, o que o ChatGPT está fazendo? Ele está ingerindo muito conteúdo da Internet em graus variados e misturando tudo isso, criando associações.

E, finalmente, há um algoritmo que é capaz de imprimir fluxos de texto que, de soslaio, parecem texto. Certo? Mas não representa necessariamente uma visão de mundo coesa. Pode dizer coisas que se contradizem e tudo mais.

Portanto, algo como o ChatGPT está muito longe de algum tipo de inteligência artificial oracular que realmente sabe tudo e pode lhe dar a resposta certa para qualquer coisa.

No entanto, isso não significa que eles não sejam úteis. Eles podem ser usados ​​para muitas coisas úteis, mas a área em que acho que são mais úteis é realmente nos casos em que você tem um humano, que está no circuito, por assim dizer.

Então, como se você estivesse pedindo para ajudá-lo a escrever algo ou fazer sugestões ou explicar um conceito ou algo assim. E você está usando isso como um ponto de partida para pesquisas futuras e tudo mais. E realmente você está usando isso como parte de seu processo criativo na geração de ideias na maior parte do tempo.

E isso não é diferente de como poderíamos ter usado nuvens de palavras para sessões de brainstorming e coisas assim. Você está realmente apenas tentando superar algum tipo de bloqueio de escritor que pode ter em algum desafio ou algo assim, mas ainda está se mantendo muito central.

Eu acho que há grandes problemas quando você realmente começa a descarregar a carga cognitiva da compreensão, então você gera mil postagens para você e você apenas as publica. Ou você o conecta ao seu pipeline de RH para tomar decisões com base em como as pessoas de qualidade podem parecer com base em seus currículos.

Nesse tipo de situação, você realmente está se expondo a muitas imprecisões, preconceitos e desinformação e esse tipo de coisa, onde você vai correr solta.

E isso é algo com que me preocupo um pouco: quanto de corrida para baixo na criação de conteúdo teremos?

E acho que ainda estamos do lado de que ainda não aconteceu. Mas realmente bastante viável, poderíamos estar criando o dobro da quantidade de conteúdo na internet a cada seis meses ou algo assim com apenas a quantidade absoluta de cultivo de conteúdo que você pode fazer agora. E, e isso é uma coisa específica que obviamente eu realmente não gostaria de ver para o tipo de relação sinal-ruído realmente mudar muito.

Quero dizer, talvez não seja perfeito como na internet, certo? Mas esse é apenas um dos muitos desafios que eu acho.

Doc Pop: Bem, Joe, foi um prazer conversar com você hoje. Eu realmente gostei disso. Se as pessoas quiserem saber mais sobre o que você está trabalhando, recomendo ir ao twitter.com e encontrar Human Made, @humanmadeLTD, tudo em uma palavra, ou apenas ir para humanmade.com para encontrar mais informações sobre sua agência e, e sobre a próxima conferência AI for WordPress que está acontecendo.

Mais uma vez, isso vai acontecer no dia 25 de maio, então, se você está ouvindo isso, possivelmente ainda há tempo para se inscrever e aproveitar.

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