Redis vs MongoDB: qual você deve escolher?

Ao desenvolver seu aplicativo, o banco de dados escolhido pode afetar a velocidade de recuperação de dados, escalabilidade e desempenho geral. MongoDB e Redis são escolhas populares no gerenciamento de banco de dados moderno.

Ambos são bancos de dados NoSQL escalonáveis ​​e de código aberto que oferecem resultados altamente comparáveis ​​em facilidade e velocidade. Cada um tem pontos fortes exclusivos que atendem às diferentes necessidades do desenvolvedor.

Este artigo explorará as semelhanças e diferenças entre o MongoDB e o Redis para ajudar a determinar qual é o mais adequado para o seu projeto. Tomar a decisão certa agora pode evitar algumas dores de cabeça tremendas no futuro.

MongoDB vs Redis: armazenamento diferente para diferentes necessidades

Aplicativos diferentes exigem arquiteturas de banco de dados diferentes, o que significa que o MongoDB e o Redis podem acomodar melhor cenários exclusivos. A diferença mais significativa entre os dois são seus respectivos modelos de armazenamento, que podem afetar sua velocidade de recuperação de dados, volume de armazenamento e risco de perda de dados e travamentos.

O MongoDB armazena dados em disco como coleções de documentos Binary JSON (BSON) por padrão. Esse armazenamento em disco oferece maior volume de armazenamento e menor risco de travamento do sistema. Armazenar dados como documentos BSON permite que o MongoDB acomode os muitos tipos de dados que o JSON normal não pode analisar. Além disso, ele pode armazenar dados na memória ou na nuvem.

Além disso, o MongoDB não possui esquema ou estrutura de dados fixa e não requer a criação de estruturas de documentos. Isso o torna mais acessível para iniciantes e mais rápido no processamento de grandes quantidades de dados ao longo do tempo.

O MongoDB também oferece escalabilidade superior, com uma excelente variedade de opções horizontais, verticais e elásticas. Esses pontos tornam o banco de dados facilmente adaptável a mudanças subsequentes, tornando-o mais adequado para startups e empresas que precisam dar conta de possíveis desenvolvimentos e crescimento.

No entanto, se o seu projeto envolve dados que mudam rapidamente, o Redis é a melhor opção. A versatilidade do Redis vem do armazenamento de dados em formatos de chave/valor que suportam uma ampla variedade de tipos de dados. Ele também pode funcionar como um intermediário de mensagens e cache.

Ao contrário do MongoDB, o Redis usa armazenamento na memória com persistência em disco, permitindo processar dados de entrada mais rapidamente na RAM do que no MongoDB. Além disso, seu armazenamento na memória o torna mais adequado para análise em tempo real, como direcionamento de anúncios, análise de mídia social, Apache Kafka e outras soluções de streaming.

Arquitetura de banco de dados

A arquitetura do banco de dados determina as regras para coleta, armazenamento, recuperação, aprimoramento e integração de dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados específico. Uma compreensão sólida da arquitetura do banco de dados é essencial porque afeta o desempenho e a escalabilidade do banco de dados.

O MongoDB usa arquitetura orientada a documentos e uma linguagem de consulta não estruturada, o que significa que não precisa armazenar dados em linhas e colunas. Os documentos têm esquema e estrutura flexíveis que permitem inserir ou remover campos ao longo do tempo. Ele suporta dados hierárquicos e aninhados perfeitamente.

O MongoDB também usa BSON, o que significa que o armazenamento de dados pode suportar muitos tipos de arquivos geralmente não suportados pelos bancos de dados SQL. Mas requer muito espaço de armazenamento devido à alta taxa de replicação de dados. Também não possui chaves estrangeiras e junções.

No entanto, o Redis depende muito de armazenamentos de chave/valor que armazenam dados em uma coleção distinta contendo dois itens: uma chave e o valor atribuído a ela. Ele usa um identificador exclusivo (uma chave) para armazenar e recuperar dados específicos. Essas chaves são armazenadas em um dicionário e requerem um analisador para capacitá-las a processar vários valores (porque cada chave pode conter apenas um único valor por padrão).

O Redis também oferece suporte a várias estruturas e valores de dados, como hashes, strings, conjuntos, listas, conjuntos, conjuntos classificados, fluxos, índices geoespaciais e bitmaps. Mas seu armazenamento é restrito pelo espaço de armazenamento disponível na RAM, e os dados armazenados não são tão escalonáveis ​​ou facilmente acessíveis ao longo do tempo.

MongoDB vs Redis: principais diferenças

A tabela abaixo mostra as principais diferenças e semelhanças entre MongoDB e Redis:

MongoDBGenericName	Redis
Velocidade	A estrutura sem esquema permite alta velocidade quando grandes volumes de dados são armazenados em disco.	Muito mais rápido que o MongoDB, exceto quando grandes quantidades de dados estão em seu armazenamento na memória.
Escalabilidade	A fragmentação integrada permite a expansão em várias regiões geográficas e nós. As operações de fragmentação de hash, fragmentação de intervalo, fragmentação de zona e cross-shard estão ativadas. Backups consistentes em várias nuvens são facilmente acessados ​​com o MongoDB Atlas. O recurso multilíngue é suportado por todos os drivers oficiais e da comunidade.	O cluster Redis permite escalabilidade. Fragmentação com hash sozinha. Os fragmentos são mantidos manualmente. Sem consistência no backup de fragmentos. O suporte ao driver é limitado.
Integridade dos Dados Transacionais	As transações ACID de vários documentos suportam a sintaxe de várias instruções.	Suporte a transações multicomando e multiregistro. Sem suporte a reversões padrão.
Uso de memória	Armazenamento em disco. Consome muita memória de cerca de 1 GB por 100.000 ativos.	Armazenamento na memória. Requer cerca de 4 GB de RAM. Maior uso de memória do que o MongoDB.
Índices	A criação de índices é fácil e diversificada. O Performance Advisor do MongoDB Atlas pode recomendar novos índices aos usuários. Os índices secundários podem ser facilmente usados ​​para criar aplicativos para processar dados de várias maneiras.	Índices secundários não são construídos facilmente e são mantidos manualmente.
Alta disponibilidade	Alta disponibilidade por meio de replicação.	Alta disponibilidade por meio de replicação primário-secundário em vários nós e centros de serviço.
Linguagem de consulta	A API de consultas do MongoDB consulta documentos com pesquisas de texto, intervalos e chaves únicas ou múltiplas. Ele cria visualizações materializadas de dados recuperados (sob demanda) e realiza consultas geoespaciais e travessias de gráficos.	Apenas consultas de valor-chave. Funcionalidade de consulta inferior que pode ser aprimorada com módulos Redis externos.
Armazenamento persistente	O recurso de volume persistente no Kubernetes obtém persistência de dados/armazenamento.	Persistência de dados de arquivo somente anexo e armazenamento persistente de auxílio de instantâneo.
Agregação de dados	Finalidade única, função de redução de mapa e pipeline de agregação permitem a agregação de dados. O MongoDB Atlas usa o construtor de pipeline de agregação para construir e processar pipelines de agregação.	A função de redução de mapa e os pipelines de agregação são usados.

MongoDB vs Redis: usos ideais

Embora seja essencial comparar as especificações ao decidir entre quaisquer duas tecnologias, o melhor sistema de banco de dados para você depende muito do tipo de aplicativo que você está desenvolvendo.

Se alta velocidade e baixa latência são os fatores decisivos, o Redis é o principal concorrente para desempenho ideal. Ele pode lidar com a carga de trabalho de aplicativos como detecção de fraude e desenvolvimento de jogos modernos que precisam processar grandes quantidades de dados em tempo real em constante mudança de forma rápida e eficaz.

Enquanto isso, o MongoDB é melhor em termos de escalabilidade e confiabilidade, tornando-o ideal para aplicações que armazenam grandes volumes de dados por um longo período. Os exemplos incluem sites de comércio eletrônico, aplicativos de compartilhamento de fotos e programas de benefícios para funcionários.

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Ele também pode ajudar seus projetos WordPress permitindo o armazenamento persistente de valores gerados pelo cache de objeto nativo do WordPress. O armazenamento persistente permitirá que seu projeto reutilize objetos em cache em vez de consultar o banco de dados MySQL duas vezes (ou mais) para o mesmo objeto. Em última análise, isso reduz o tempo de resposta de um site e a carga em seu banco de dados MySQL, ao mesmo tempo em que aumenta a capacidade de processar o tráfego.

Resumo

MongoDB e Redis são excelentes opções de gerenciamento de banco de dados. Suas diferenças de armazenamento, modelo, arquitetura e recursos significam que a escolha certa para você depende das necessidades específicas do seu projeto.

O MongoDB é estável, confiável e mais adequado para projetos de uso geral. No entanto, seu modelo de armazenamento em disco o torna relativamente mais lento no processamento de dados em tempo real.

Por outro lado, o armazenamento na memória do Redis torna muito melhor o manuseio de grandes volumes de dados em tempo real. No entanto, ele não escala tão bem e tem uma barreira maior de entrada para desenvolvedores mais novos.

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