Última atualização - 7 de setembro de 2021

O cenário do varejo está passando por uma mudança drástica no momento. Essa mudança afetou muito a forma de fazer negócios. Os varejistas costumavam vender produtos sem coletar dados de clientes ou dados de concorrentes porque os varejistas não conseguem encontrar valor nos dados devido à tecnologia imatura de coleta e análise de dados. Em suma, os dados não podem ajudá-los a aumentar os lucros.

Agora, com o rápido desenvolvimento de big data, a coleta de dados e a análise de dados é mais fácil de extrair valor do que antes. Alguns varejistas visionários já adotaram essas novas formas de crescimento do lucro para aumentar sua competitividade e ROI. Como eles aproveitam os dados? Vejamos os métodos que os varejistas visionários usam.

Determine uma meta

A primeira coisa na lista de tarefas é definir uma meta. Se não tivermos clareza sobre nosso objetivo, não há como encontrar valor nos dados. Os objetivos a seguir são os 5 objetivos mais comuns que os varejistas definem para análise:

1. Categoria de produto do concorrente e análise de estratégia de desenvolvimento de produto
2. Análise do plano de preços e promoções do concorrente
3. Análise do status do estoque do concorrente
4. Análise de feedback do cliente do concorrente
5. Coleta de feedback do cliente de uma análise da concorrência

Uma vez que definimos nossos objetivos, precisamos recuperar dados de nosso próprio banco de dados e coletar dados abertos de nossos concorrentes. Revisar dados de nosso próprio banco de dados é fácil porque todos os nossos clientes ou visitantes deixarão seus rastros. Como nossos concorrentes não compartilham seus dados conosco, precisamos encontrar uma ferramenta para nos ajudar a obter dados legais para análise. Você pode pensar que é difícil, mas coletar dados dos concorrentes não é tão difícil quanto você pensava. Explicarei melhor na última sessão. Mas agora, vamos nos concentrar em como fazer uma análise de dados bem-sucedida. Quando a meta é definida e os dados são coletados, é hora de escolher um caminho para análise.

Escolha uma dimensão

Depois de definir nosso objetivo, precisamos encontrar a dimensão certa para analisar os dados. Normalmente, começaremos pelo preço do produto, tipo de produto, revisão do produto, estoque e agrupamento do produto. Essas dimensões são as mais importantes.

Preço do produto

As informações sobre preços de produtos dos concorrentes podem nos dar muitas informações importantes. Por exemplo, quando comparamos nosso produto e preço com o deles, podemos estimar o lucro deles com base em nossa receita. Além disso, podemos conhecer as vantagens dos nossos concorrentes e as nossas para evitarmos a venda de mercadorias que têm baixa margem em nossa loja, mas que têm alto retorno na deles.

Para resumir, precisamos de informações de preço para fazer o seguinte:

1. Descubra em qual produto podemos iniciar uma guerra de preços
2. Estimar os lucros dos concorrentes
3. Analise a estratégia de preços dos concorrentes em todas as plataformas
4. Encontre outro fornecedor que possa fornecer o mesmo produto a um preço mais baixo
5. Estratégia de preços sazonais e promocionais

Categoria de Produto

Analisar a categoria do produto é uma dimensão importante para se aprofundar em seções específicas. Analisar a categoria do produto por si só não pode nos dar muito valor. Precisamos usar essa dimensão com preço, vendas e regiões. Ao coletar informações de categorias de produtos de nossos concorrentes, podemos obter uma resposta aproximada do seguinte:

1. Categorias de produtos que contribuem significativamente para o total de vendas
2. Categorias de produtos que não apresentam bom desempenho
3. O desempenho entre nós e nossos concorrentes
4. Categorias que serão populares nesta categoria de produtos
5. Regiões geográficas que têm mais margens (se seus concorrentes estão operando um negócio global, você também deve coletar dados dessas regiões.)

Revisão do Produto

A revisão do produto é a melhor fonte para encontrar oportunidades ocultas. É inegável que podemos conhecer os pontos fortes e fracos de um produto ou a forma como tratam os clientes. As informações sobre os pontos fortes e fracos de um produto podem desvendar a situação de QA de seus fornecedores. Levamos essa questão aos nossos fornecedores para garantir que tais problemas não aconteçam conosco. O desempenho de atendimento ao cliente dos concorrentes nos ensina como lidar com clientes insatisfeitos. Podemos aprender com eles e adaptá-los para nós.

Para finalizar, há algo que podemos usar para nossas vantagens:

1. Minimize a chance de ocorrer um problema de qualidade do produto
2. Encontre ideias para melhorar os produtos atuais
3. Proporcionar uma boa experiência aos clientes
4. Identifique uma boa empresa de logística, fabricante e fornecedor

Agrupamento de produtos

Coletar e analisar o pacote de produtos dos concorrentes pode nos ajudar a entender mais sobre a estratégia de produtos de nossos concorrentes. Normalmente, podemos usar o empacotamento para aumentar o perfil de um novo produto, o que nos permite testar o produto em seus clientes e obter feedback. Além disso, também podemos usar esse método para limpar o estoque antigo ou lento. Use esses métodos para trás, podemos aprender as seguintes informações de seus movimentos:

1. Descubra se eles estão ou não lançando novos produtos
2. Saiba quais produtos você tem em excesso
3. Analise se eles oferecem ou não valor real para seus clientes
4. Compreender como eles influenciam a decisão dos clientes

Encontre uma solução de coleta de dados

Existem dois métodos populares para capturar dados de desempenho dos concorrentes. Um está usando uma linguagem de programação como Python, Node.js, etc. O outro está usando uma ferramenta de web scraping. Ambos têm suas vantagens e desvantagens. Vamos descobrir qual solução é mais adequada para você.

Linguagem de codificação

O uso de uma linguagem de codificação tem muitas vantagens, como um alto grau de personalização e flexibilidade, a capacidade de ignorar o CAPTCHA, para citar alguns. Essas principais vantagens podem nos ajudar a obter dados de sites difíceis de raspar. Sua desvantagem, no entanto, impede a maioria de nós de usar esse tipo de rastreador. Temos que estar familiarizados com uma das linguagens de programação mencionadas anteriormente para criar o rastreador. Caso contrário, teremos que pagar um desenvolvedor para construir o rastreador para nós, o que custará muito.

ferramenta de raspagem da web

A ferramenta de raspagem da web é muito mais fácil de usar para pessoas sem habilidades de codificação, embora possa ajudar a maioria dos não programadores a extrair os dados. Tomemos o Octoparse como exemplo. O Octoparse pode extrair texto, número, imagem e link de um site, que atende às solicitações de formato de dados dos usuários mais comuns.

Para ajudar seus usuários a extrair os dados com mais facilidade, o Octoparse cria dezenas de modelos prontos para uso e recursos de criação automática de rastreadores. Nós só precisamos inserir parâmetros no Octoparse, então o Octoparse começará automaticamente a extrair dados para nós. Se tivermos a criação automática do rastreador, só precisamos inserir o URL nele, então isso nos levará a concluir o processo de criação do rastreador com apenas alguns cliques. Além disso, é capaz de realizar multitarefas, o que pode nos ajudar a economizar muito tempo.

Leitura adicional

• Melhores estratégias de branding para e-commerce.
• Estratégias de preços dinâmicas