Rust vs Python: qual é o melhor para o seu projeto?

Rust vs Python é um debate popular atualmente. Embora ambas as linguagens possam ser usadas para programação de uso geral, uma é melhor que a outra em determinados cenários e nichos. Ferrugem? Pitão? Qual é o certo para o seu projeto? Saiba mais aqui ️ Clique para Tweetar

Para saber qual deve ser usado para o seu projeto, você deve ter um conhecimento muito bom dos recursos e da arquitetura de ambos. Este artigo Rust vs Python irá ajudá-lo com isso.

Vamos começar!

O que é ferrugem?

Rust é uma linguagem de programação relativamente nova que rapidamente se tornou popular devido à sua capacidade de criar aplicativos confiáveis, de alto desempenho e com eficiência de memória. Essa linguagem de programação de tipo estático tem uma sintaxe semelhante ao C++.

Ele não tem nenhuma coleta de lixo ou tempo de execução. Portanto, Rust fornece soluções para muitos problemas em C++, incluindo problemas de simultaneidade e gerenciamento de memória. Embora seja uma linguagem relativamente jovem, Rust também marcou o 7º ano como a tecnologia mais amada na pesquisa StackOverflow Developer 2022.

Quem usa ferrugem?

Desde que o Rust foi apresentado ao mundo, muitas empresas, de startups a organizações maiores, começaram a adotá-lo para aprimorar aplicativos e serviços de software existentes e criar novos. Agora, muitas das principais empresas de tecnologia do mundo estão usando o Rust. Aqui estão como eles o usam.

1. Amazon: a Amazon usa Rust para seus serviços de nuvem, como Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) e CloudFront. A Amazon também é uma das empresas que contribuem para Rust.
2. Dropbox: Dropbox, provedor de hospedagem de arquivos líder mundial, usa Rust em seu serviço de sincronização de arquivos, que é um de seus componentes críticos.
3. Google: Google é outra empresa que faz parte da fundação Rust. Ele usa Rust para desenvolvimento Android e é uma linguagem importante no desenvolvimento de um sistema operacional de kernel Linux.
4. Microsoft: A Microsoft usa o Rust em seu sistema operacional Windows e lançará uma nova versão do Rust que permite aos desenvolvedores usar a API do Windows para desenvolvimento de software.
5. Coursera: Uma das principais plataformas de aprendizado online do mundo usa Rust para seu recurso de tarefas de programação.

O que é Python?

Python é uma das linguagens de script mais populares em 2022. Python é usado em muitas áreas, incluindo aprendizado de máquina, ciência de dados, visualização de dados, análise de dados, DevOps, automação e teste.

A sintaxe simples do Python o torna a escolha ideal para desenvolvedores novatos em todo o mundo. A Pesquisa de Desenvolvedores Stack Overflow de 2022 revelou que é a terceira linguagem mais popular entre profissionais e pessoas que estão aprendendo a codificar. O Python prioriza a programação orientada a objetos, embora você também possa usá-lo para programação funcional.

Quem usa Python?

O Python é amplamente usado nas indústrias de TI, educação, governo e finanças. A seguir estão as principais empresas de tecnologia que usam Python.

1. Facebook: os engenheiros do Facebook usam o Python junto com o PHP porque o Python permite que eles desenvolvam e implementem aplicativos e recursos mais rapidamente. O Python é usado no gerenciamento de infraestrutura do Facebook e em vários serviços, incluindo a API de anúncios do Facebook e uma estrutura Python Async IRCbot.
2. Google: o Google usa Python em seu trabalho de script por causa de sua simplicidade e eficiência. O Google substituiu seu primeiro spider de rastreamento da web baseado em java pelo Python para raspagem da web.
3. Netflix: Netflix é uma empresa que usa Python para análise de dados. Além disso, eles o usam em seu Central Alert Gateway, que envia alertas de usuário e aplicativos de macaco que rastreiam alterações de segurança.
4. Spotify: Spotify é outra empresa que usa Python para análise de dados. Existem muitos outros lugares onde eles usam Python. Eles usam a estrutura Django e a biblioteca de rede ZeroMQ para aplicativos de back-end. Além disso, eles o usam para criar processos, scripts e prototipagem.
5. Instagram: O Instagram, um aplicativo de mídia social que permite o compartilhamento de imagens e vídeos, escalou sua infraestrutura usando Python.

Principais características da ferrugem

Rust traz o melhor do C++ e recursos adicionais. Os quatro principais recursos principais do Rust são segurança de memória, segurança de encadeamento e abstrações de custo zero.

Segurança de memória

Ao usar uma linguagem como C++, muitos problemas de memória podem atrapalhar o desempenho do aplicativo. Rust resolve a maioria dos problemas de gerenciamento de memória por meio de seu 'modelo de propriedade' e sistema de tipos, permitindo que os programas analisem a memória em tempo de compilação em vez de em tempo de execução.

Isso significa que as variáveis ​​possuem a propriedade de sua memória e podem escavar a memória de outras variáveis. Esse recurso elimina a necessidade de um coletor de lixo e garante que os programas Rust estejam livres de bugs no momento da compilação.

Segurança da rosca

A segurança de rosca é um tipo de sistema que garante que não haja condições de corrida em tempo de execução. Quando dois ou mais threads acessam simultaneamente o mesmo local de memória, ocorre uma condição de corrida que pode levar a comportamentos anormais no programa.

Com o modelo de propriedade de dados do Rust, os encadeamentos só podem gravar em uma variável se eles possuírem ou tomarem emprestado de forma mutável. Ele garante que apenas um thread possa acessar uma variável por vez.

Abstrações de custo zero

À medida que você continua com seu desenvolvimento, pode ser necessário usar mais abstrações em seu código para melhorar a manutenção do código e para facilitar a adição de mais recursos usando mais abstrações em seu código pode afetar o desempenho de seus programas em tempo de execução.

Rust garante que as abstrações tenham custo zero. Isso significa que as abstrações não têm sobrecarga de tempo de execução ou o código com abstrações é semelhante a um que não possui abstrações.

Suporte multiplataforma

O Rust permite o desenvolvimento de aplicativos em várias plataformas, como Windows, Linux, macOS, etc. O Rust pode lidar facilmente com as configurações em diferentes plataformas. Além disso, sua ferramenta de construção de carga ajuda a implantar o código em várias plataformas com um único comando.

Principais recursos do Python

Python foi originalmente desenvolvido para facilitar a leitura do código. Portanto, sua sintaxe é próxima da língua inglesa. Além disso, o Python é usado por vários grupos acadêmicos para trabalhos matemáticos e científicos. Portanto, possui um grande conjunto de bibliotecas para matemática e inúmeros cálculos.

Sintaxe Simples Semelhante ao Inglês

O Python é uma das linguagens de programação de propósito geral mais amadas entre as pessoas que se inclinam para o código por causa da sintaxe fácil do inglês que facilita a escrita do código. Portanto, os desenvolvedores amadores acham o aprendizado fácil e muitos o usam como sua linguagem de programação inicial.

Além disso, sua estrutura de sintaxe fácil permite um desenvolvimento mais rápido. Você pode escrever um programa Python com menos linhas de código do que em outras linguagens. Em última análise, isso reduz o tempo de implantação de um aplicativo no mercado.

Digitado dinamicamente

Você não precisa definir tipos de variáveis ​​em Python porque o interpretador Python faz esse trabalho para você no tempo de execução do programa com base na expressão da variável. Assim, você pode se concentrar diretamente na funcionalidade em vez de gastar tempo para definir corretamente os tipos de variáveis.

Grande comunidade

Python tem uma grande comunidade com milhões de pessoas em todo o mundo para apoiar e contribuir para o seu desenvolvimento. Essa grande comunidade é um trunfo para qualquer desenvolvedor Python porque eles podem encontrar rapidamente soluções para quaisquer problemas que enfrentem em seu desenvolvimento.

Além disso, significa que há muitos recursos para você aprender sobre Python, como documentação, guias do desenvolvedor, vídeos e tutoriais.

Grande Biblioteca Padrão

Pythons; A biblioteca padrão consiste em várias estruturas, módulos e bibliotecas com código reutilizável para desenvolver quase tudo o que você deseja. Assim, você não precisa gastar tempo e esforço desenvolvendo tudo do zero.

Suporte multiplataforma

O Python permite que os aplicativos sejam executados em várias plataformas, como Windows, Linux, macOS, etc., eliminando a necessidade de escrever código separado para cada plataforma.

Prós e contras de usar ferrugem

A ferrugem tem muitas vantagens em comparação com as desvantagens. Vamos descobrir quais são.

Vantagens

A principal vantagem do Rust é seu alto desempenho. Mas esse não é o único. A lista a seguir apresenta todos os principais prós do Rust.

• Rust é ideal para aplicativos de desempenho crítico porque Rust é memória eficiente sem coleta de lixo ou tempo de execução.
• Rust é Memory e thread-safe por causa de seu modelo de propriedade e sistema de tipo.
• Rust é uma linguagem estaticamente e fortemente tipada, garantindo que nenhum erro de código esteja relacionado a variáveis ​​declaradas incorretamente.
• A baixa sobrecarga do Rust o torna ideal para o desenvolvimento de programas embarcados
• A comunidade Rust ajuda você a discutir questões e ideias com outras pessoas, organizar eventos, conferências, etc., além de fornecer muitos recursos de aprendizado.
• Rust tem uma rica documentação.
• Ele fornece várias ferramentas para aumentar sua produtividade. Por exemplo, inclui um gerenciador de pacotes integrado e uma ferramenta de compilação, suporte a editor com recursos úteis e um compilador com mensagens de erro úteis.
• Você pode encontrar ferramentas de linha de comando que simplificam seu trabalho com o ecossistema crates.io.
• Rust permite o desenvolvimento de software com suporte multiplataforma.

Desvantagens

A ferrugem também tem algumas desvantagens e você deve entendê-las antes de usar o idioma. Algumas dessas desvantagens incluem:

• O tempo de compilação do Rust é mais lento do que outras linguagens. Ele está em conformidade com todo o pacote ou caixa em tempo de compilação. Assim, o tempo de compilação pode ser maior.
• Leva mais tempo para aprender em comparação com outras linguagens como Python. Você deve saber pelo menos um idioma para usá-lo com eficiência. Isso torna o Rust inadequado para pessoas que aprendem a codificar pela primeira vez.
• Rust não fornece muito suporte para patches de macaco.
• Ele pode criar arquivos binários maiores.

Prós e contras de usar Python

Agora que examinamos o Rust, vamos dar uma olhada nos prós e contras do uso do Python.

Vantagens

Muitos desenvolvedores adoram Python e é fácil entender por quê. Alguns dos principais benefícios incluem:

• Python é uma das linguagens mais fáceis de aprender por causa de sua sintaxe simples. Assim, possui uma curva de aprendizado menor e é ideal para desenvolvedores amadores em comparação com linguagens complexas como Rust ou PHP.
• Python é uma linguagem versátil usada em vários casos de uso, como desenvolvimento de dados na Web, ciência de dados, aprendizado de máquina, scripts, prototipagem, automação de testes, etc.
• A extensa biblioteca padrão do Python permite que você desenvolva qualquer coisa, desde cálculos numéricos simples até projetos complexos de análise de dados com código menor.
• A tipagem dinâmica economiza tempo declarando tipos de variáveis.
• Muitos recursos disponíveis na internet para aprender sobre Python, como tutoriais, documentação, guias do desenvolvedor, etc.
• Muitas ferramentas que suportam o desenvolvimento do Python, como IDEs específicos do Python, ferramentas de revisão de código, etc. O Python também possui uma ferramenta chamada GitPython para interagir com repositórios git. Aprender o fluxo de trabalho do Git é muito valioso para o desenvolvimento web.
• Permite o desenvolvimento de software com suporte multiplataforma.
• Como o Python é uma linguagem interpretada, o que torna a depuração um processo mais fácil
• O grande suporte da comunidade ajuda você a obter suporte rápido para seus problemas e resolvê-los mais rapidamente.
• Python pode ser usado com linguagens como .NET e PHP e se integra facilmente com outros componentes como bancos de dados. Espere? Você acha que o PHP está morto? Não, não é, pelo menos de acordo com as estatísticas de uso. Na verdade, os desenvolvedores PHP estão ganhando um bom salário.

Desvantagens

Até recentemente, Python não era uma boa opção para desenvolvimento web. O Python estava mirando em um domínio diferente. Embora o Python tenha feito muito para melhorar em todos os aspectos, ainda existem algumas desvantagens no Python.

• Python não é adequado para aplicativos que requerem alta velocidade porque Python é uma linguagem mais lenta do que outras linguagens por causa de sua execução linha por linha e digitação dinâmica.
• O Python consome uma grande quantidade de memória por causa de seus recursos, como tipos de dados flexíveis. Portanto, não é adequado para aplicativos com uso intensivo de memória.
• A digitação dinâmica também pode levar a eros em tempo de execução que não serão detectados durante o tempo de compilação.
• Não é adequado para aplicativos móveis devido à sua baixa velocidade e alto uso de memória.
• O acesso ao banco de dados usando Python pode se tornar difícil porque não é muito desenvolvido como em muitas outras linguagens.

Rust vs Python: comparação frente a frente

A seguir, vamos comparar Rust e Python em vários aspectos, como oportunidades de emprego, recursos, escalabilidade, extensibilidade e desempenho.

Facilidade de Uso/Aprendizagem

Em relação à facilidade de uso e aprendizado, o Python está à frente da linguagem Rust. Como mencionado anteriormente, o Python se tornou uma das principais linguagens de programação usadas em todo o mundo devido à sua facilidade de aprendizado.

Se alguém está aprendendo a codificar pela primeira vez, deve escolher Python em vez de Rust. Rust tem uma estrutura de sintaxe mais complexa que Python. Portanto, ele precisa de conhecimento prévio de codificação para dominá-lo.

A experiência de desenvolvimento mais simples do Python e muitos módulos, bibliotecas e estruturas disponíveis facilitam o uso em muitas áreas. Por esse motivo, o Python é usado em uma ampla variedade de campos em comparação com qualquer outra linguagem de programação.

Os pesquisadores acham fácil de usar. Mesmo sem nenhuma formação em programação, eles conseguem entender seus conceitos facilmente. Além disso, eles podem escrever um programa Python usando menos linhas de código, o que levaria muito mais linhas de código para o Rust. Assim, em termos de facilidade de uso e aprendizado, o Python é o vencedor.

Oportunidades de emprego

Um python é uma ferramenta indispensável nas pilhas de tecnologia para muitos setores em todo o mundo. Existem muitas oportunidades de emprego para programadores Python qualificados. Devido à sua ampla variedade de casos de uso, os programadores Python podem trabalhar em muitas áreas.

Por exemplo, os desenvolvedores Python podem trabalhar como assistentes de pesquisa para análise de dados, aprendizado de máquina e ciência de dados ou como desenvolvedores full-stack com estruturas como Django etc. naquele espaço.

Comparado ao Python, o Rust é uma nova linguagem. Mas, o uso de ferrugem aumentou constantemente nos últimos anos. Além disso, o número de desenvolvedores Rust é muito menor do que o número de desenvolvedores Python na indústria. Assim, há uma demanda maior por programadores Rust hoje em dia em vários setores.

Na verdade, os desenvolvedores web Rust estão entre os profissionais mais bem pagos. Portanto, quando você considera as oportunidades de emprego, os programadores Python têm mais oportunidades do que os desenvolvedores Rust, mas o Rust tem potencial para aumentá-lo nos próximos anos.

Manipulação de erros

Rust e Python possuem mecanismos diferentes para tratamento de erros. O tratamento de erros do Python não oferece muito espaço para melhorias em tempo de compilação. Quando um erro é encontrado, o Python lança uma exceção em tempo de execução, mas não oferece sugestões sobre como corrigi-los.

Em contraste, Rust retorna um valor quando encontra erros no tempo de compilação e não para. Ele também fornece possíveis correções para isso. Assim, é mais fácil lidar com erros em programas Rust do que em Python. Além disso, identificar erros em tempo de compilação, em vez de tempo de execução, ajuda a criar programas Rust de alta qualidade.

Extensibilidade

O Python ainda está à frente do Rust devido ao seu grande número de bibliotecas, módulos, frameworks e ferramentas disponíveis em termos de extensibilidade. Por causa disso, você pode usar o Python para escrever um script simples para automatizar as atividades do dia a dia e criar um aplicativo da Web complexo sem escrever muito código. O Python está sendo usado para muitas coisas em uma ampla variedade de setores devido à sua alta extensibilidade.

Comparado ao Python, o ecossistema do Rust ainda está crescendo. Mas teve um rápido crescimento nos últimos anos. O registro de caixas da comunidade Rust continua adicionando novas caixas. No entanto, a quantidade atual de caixas não é tão extensível quanto em Python.

Características

Se você considerar os recursos de cada linguagem, o Rust possui recursos mais intuitivos e distintos do que o Python. Conforme discutido anteriormente, Rust é mais seguro para memória e thread do que Python. Programas Rust são mais eficientes que Python sem coleta de lixo e tempo de execução.

A abstração de custo zero ajuda os programadores a escrever aplicativos complexos com Rust. Várias ferramentas úteis estão disponíveis no Rust para facilitar o processo de implantação.

O Python, por outro lado, tem menos recursos distintos do que o Rust. Recursos de linguagem notáveis ​​do Python incluem digitação dinâmica, sintaxe simples e linguagem interpretada de propósito geral. O suporte multiplataforma é comum em ambos os idiomas.

Portanto, em termos de recursos, podemos concluir que o Rust possui mais recursos do que o Python.

Coleta de lixo

O Rust não possui uma coleta de lixo em tempo de execução, mas o Python possui. Portanto, o Rust não verifica se há alguma memória não utilizada em tempo de execução que possa retardar a execução do programa. Por outro lado, o Python verifica se há memória não utilizada em tempo de execução, o que é um dos motivos pelos quais os programas Python se tornam mais lentos que o Rust.

Gerenciamento de memória

Python e Rust gerenciam a memória de duas maneiras diferentes. O Python usa um coletor de lixo para gerenciamento de memória, que sempre procura por variáveis ​​não utilizadas no código e libera sua memória. Pelo contrário, Rust usa o modelo de propriedade para gerenciamento de memória que verifica qualquer violação de regra de propriedade em tempo de compilação.

Além disso, Rust usa pilhas e heaps para armazenar valores. Uma pilha armazena valores escalares, enquanto o heap é usado para valores não escalares. A abordagem do Rusts para o gerenciamento de memória é mais inovadora do que o Python, pois gerencia a memória com mais eficiência do que um coletor de lixo comum em tempo de execução.

atuação

Quando você considera os aspectos de desempenho de ambas as linguagens, Rust é o vencedor claro. O Rust foi projetado para criar aplicativos de alto desempenho. Como Rust afirma, Rust é 'muito rápido' devido a seus recursos inerentes, como nenhum interpretador e gerenciamento de memória eficiente.

Por outro lado, a lentidão é uma das desvantagens do Python, tornando-o inadequado para aplicativos com alto desempenho. O baixo desempenho do Python inclui seu interpretador e gerenciamento de memória ineficiente por meio da coleta de lixo em tempo de execução.

Popularidade

Se você comparar esses dois em termos de popularidade, Python é a linguagem de programação mais popular entre profissionais e pessoas que aprendem a codificar. A popularidade constante de Pythons foi revelada por meio de pesquisas de uso de programação líderes do setor. Por exemplo, a Pesquisa de Desenvolvedores Stack Overflow de 2020 revelou que Python é a terceira linguagem mais popular em todo o mundo, e Rust não estava nem perto disso.

Curiosamente, o Python também conseguiu manter seu status de popularidade na última Pesquisa de desenvolvedores do Stack Overflow de 2022. No entanto, os resultados da pesquisa de 2022 revelaram que Rust é a linguagem de programação mais amada que mantém há vários anos.

Escalabilidade

Os recursos do Python, como desempenho lento, gerenciamento de memória ineficiente e linguagem interpretada, limitaram sua capacidade de dimensionar um aplicativo Python para uma base de usuários maior. Mas as limitações de escalabilidade do Pythons podem ser superadas com técnicas como dimensionamento horizontal e vertical da infraestrutura subjacente.

O Python é usado por muitas empresas de tecnologia com uma base de usuários crescente. Assim, o Python pode torná-lo escalável com o uso adequado do dimensionamento da infraestrutura. Por outro lado, o Rust foi projetado para ter alto desempenho. Assim, você pode criar serviços da Web escaláveis ​​com Rust sem muito custo e dimensionamento de infraestrutura.

Segurança

O Rust também foi projetado para obter mais segurança do que o Python. As Diretrizes do Secure Rust descrevem como ele se concentra em se tornar uma linguagem de segurança de memória. Todos os problemas de memória são detectados em tempo de compilação, impedindo o acesso não permitido às variáveis.

Além disso, a equipe Rust está constantemente trabalhando para corrigir as vulnerabilidades de segurança do ecossistema Rust. Você pode ver todos os patches de segurança por meio da lista de discussão de anúncios de segurança Rust.

Pelo contrário, o Python não é seguro para memória e thread no nível de Rust. Os desenvolvedores precisam gerenciar a memória e eliminar vazamentos de memória.

Velocidade

A velocidade está diretamente relacionada à memória e eficiência de desempenho do programa. Como o Rust é mais eficiente em termos de memória e desempenho, os programas Rust têm uma velocidade de execução maior do que os programas Python.

Suporte (Comunidade e Documentação)

Ao contrário do Rust, o Python possui uma vasta e diversificada comunidade e documentação. A comunidade Pythons é uma comunidade grande e ativa onde você pode contribuir para o desenvolvimento do Python e encontrar facilmente respostas para qualquer dúvida. Possui uma vasta base de conhecimento de onde você pode aprender tudo sobre Python.

Rust, por outro lado, tem uma comunidade relativamente pequena. No entanto, a comunidade Rust está se expandindo rapidamente e sua documentação é bem escrita e abrangente. Você pode aprender Rust de A a Z.

Tabela de referência de comparação para Rust vs Python

A tabela a seguir fornece um resumo da comparação direta entre Rust e Python.

Rust vs Python: Qual você deve usar?

A escolha de Rust vs Python é totalmente baseada no que você vai desenvolver usando essas duas linguagens de programação. Ambas as línguas têm seus prós e contras. Como você pode ver neste artigo, o Rust é o mais adequado se você deseja criar aplicativos escaláveis, com uso intensivo de memória e alta eficiência.

Por exemplo, é uma linguagem de programação ideal para sistemas embarcados e desenvolvimento de programas de linha de comando. Além disso, quando se trata de desenvolvimento front-end, existem linguagens melhores como React e Vue, que são mais populares que Python ou Rust.

No entanto, embora o Python não seja tão seguro e eficiente quanto o Rust, devido à sua capacidade de desenvolvimento mais rápida com um amplo conjunto de bibliotecas disponíveis, você deve escolher isso para tarefas de prototipagem, script, ciência de dados, aprendizado de máquina e análise de dados.

Muitas empresas o utilizam para análise de dados em vez de desenvolvimento web. Além disso, se você é um programador novato que não tem ideia de nenhum idioma ou deseja se tornar um desenvolvedor da Web mais rapidamente, deve escolher Python em vez de Rust, pois é fácil aprender e codificar com ele.

Como você pode entender, quando se trata de desenvolver aplicativos da Web ou sites de comércio eletrônico, você precisará de uma solução melhor do que essas duas linguagens de programação. WordPress pode ser a solução que você está procurando. Se você está escolhendo o WordPress para o seu site, Kinsta pode ajudá-lo de várias maneiras.

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Resumo

Python é a linguagem de programação mais popular para muitos propósitos diferentes. Embora o Rust seja mais jovem que o Python, ele se tornou cada vez mais popular por suas vantagens sobre o Python. As principais empresas de tecnologia do mundo usam Python e Rust em grande medida. Segurança de thread e memória e abstrações de custo zero são os recursos proeminentes do Rust.

Em contraste, o Python é popular por sua sintaxe simples, digitação dinâmica, grande suporte da comunidade e muitas bibliotecas. Tempo de compilação mais lento e suporte inadequado para patches de macaco são as principais desvantagens do Rust. As principais desvantagens do Python são a baixa velocidade e o baixo suporte para conectividade de banco de dados e desenvolvimento móvel. Embora Rust e Python possam ser usados ​​para programação de uso geral, apenas um é perfeitamente adequado ao seu projeto... Click to Tweet

O Python é o vencedor claro em relação à facilidade de uso, oportunidades de emprego e salários de desenvolvedores de aplicativos, extensibilidade, popularidade e suporte. No entanto, embora Rust seja uma linguagem nova, é melhor que Python quando você considera tratamento de erros, coleta de lixo, gerenciamento de memória, desempenho, escalabilidade, segurança e velocidade.

No geral, Rust é uma linguagem muito melhor que Python e tem uma vantagem competitiva melhor sobre Python para se tornar uma das linguagens de programação dominantes no mundo. Portanto, é uma das melhores linguagens de programação que você deve aprender em 2022.

Qual linguagem – Rust vs Python – você escolherá para seu próximo projeto? Deixe-nos saber na seção de comentários.