O que é análise do comportamento do usuário? Por que é importante e as principais ferramentas em 2024

Compreender e otimizar a forma como os visitantes se comportam no seu site é crucial para construir uma presença online de sucesso. Muitos proprietários de sites usam análise de dados para rastrear números, como visualizações de páginas e taxas de rejeição. Mas essas métricas não contam toda a história. Eles não explicam por que alguém realizou uma ação específica ou o que levou a uma conversão.

É aí que entra a análise do comportamento do usuário (UBA). A UBA vai além dos números, mostrando como as pessoas interagem com seu site. Ao combinar a análise de dados e a UBA, as empresas conseguem obter uma imagem clara do que está a acontecer e, talvez mais importante, porquê.

O que é análise do comportamento do usuário (UBA)?

A análise do comportamento do usuário (UBA) é um método de rastrear e analisar as ações que as pessoas realizam em seu site. Ele se concentra em entender como os visitantes interagem com diferentes elementos, seja clicando em um botão, passando o mouse sobre um link ou navegando por uma página.

Embora a análise tradicional forneça números concretos, como visitas à página ou tempo no site, o UBA se aprofunda ao observar ações específicas do usuário. Esses insights ajudam a identificar padrões, pontos problemáticos e oportunidades para melhorar a experiência do usuário do seu site. A UBA também oferece mais contexto para ajudá-lo a entender por que as pessoas realizam determinadas ações e como elas se envolvem com seu conteúdo.

A UBA analisa comportamentos que ajudam a descobrir tendências ocultas no envolvimento do usuário. Por exemplo, pode mostrar onde as pessoas tendem a perder o interesse ou a ter dificuldades com a navegação. Ao observar os comportamentos ao longo do tempo, a UBA pode ajudá-lo a otimizar seu site, tornando-o mais fácil de usar e mais atraente para os visitantes.

Componentes principais da análise do comportamento do usuário

1. Eventos comportamentais

Eventos comportamentais são as principais ações que as pessoas realizam em seu site. Esses eventos podem incluir cliques, focos, tempo gasto em uma página e caminhos de navegação. Cada um desses comportamentos fornece informações sobre como os visitantes estão interagindo com seu site.

Por exemplo, os cliques mostram onde os usuários estão interagindo mais, enquanto os dados instantâneos podem revelar quais elementos atraem a atenção, mas não necessariamente levam a outras ações. O tempo gasto em uma página ou seção específica também pode indicar qual conteúdo os visitantes consideram valioso ou confuso. Ao acompanhar esses eventos, você pode começar a entender o que está funcionando em seu site e o que precisa ser melhorado.

2. Jornadas do usuário

As jornadas do usuário referem-se ao fluxo completo das interações de um visitante, desde o momento em que ele chega ao seu site até o momento em que sai. Ao mapear esses caminhos, o UBA ajuda você a ver as etapas comuns que as pessoas realizam ao navegar pelo seu site.

É importante acompanhar essas jornadas para identificar quaisquer obstáculos que possam impedir os visitantes de realizar determinadas tarefas, como fazer uma compra ou preencher um formulário. A visualização dessas jornadas oferece uma melhor compreensão de como as pessoas navegam em seu site, quais áreas são mais eficazes e onde podem surgir possíveis problemas.

3. Mapas de calor

Heatmaps são ferramentas visuais que mostram onde as pessoas estão concentrando sua atenção. Eles rastreiam e exibem as áreas do seu site que recebem mais interações, geralmente representadas por um gradiente de cores.

Ao usar mapas de calor, você pode ver facilmente quais partes de uma página atraem mais interesse e quais estão sendo ignoradas. Isso ajuda você a entender se o layout da sua página está orientando os usuários na direção certa ou se são necessários ajustes. Os mapas de calor são especialmente úteis para otimizar o design e o posicionamento de elementos-chave, como botões ou frases de chamariz.

4. Gravações de sessão

As gravações das sessões permitem que você assista a replays em tempo real de como as pessoas interagem com seu site. Essas gravações mostram cada movimento que um visitante faz, desde rolar até clicar, ajudando você a observar os comportamentos em primeira mão.

Isso pode fornecer muito contexto para a compreensão dos pontos problemáticos, como onde as pessoas podem ficar presas ou frustradas. Com as gravações das sessões, você pode identificar melhor os problemas de usabilidade e ver como pessoas reais vivenciam seu site. Com o tempo, isso ajuda você a fazer alterações mais informadas para melhorar a experiência do usuário e o desempenho geral do site.

Por que a análise do comportamento do usuário é importante

Entenda os pontos problemáticos na jornada do usuário

A análise do comportamento do usuário (UBA) oferece uma visão clara de onde os visitantes estão travando em seu site. Quer se trate de um apelo à ação pouco claro ou de um layout confuso, o UBA pode destacar esses pontos problemáticos.

Ao rastrear como os visitantes navegam e onde hesitam ou desistem, você pode identificar os momentos exatos que criam atrito. Isso permite que você faça melhorias direcionadas que facilitam a jornada do usuário e ajudam os visitantes a concluir as ações que você deseja que eles realizem, como fazer uma compra ou inscrever-se em um serviço.

Use dados para aprimorar a navegação e o design

A UBA fornece os dados necessários para otimizar o layout e o fluxo do seu site. Mapas de calor e gravações de sessões mostram como as pessoas interagem com diferentes elementos, ajudando você a ajustar projetos com base no comportamento real, e não em suposições.

Por exemplo, se os usuários clicam frequentemente em elementos não clicáveis, isso é um sinal para ajustar o design para melhor clareza ou tornar os elementos clicáveis. Com esses insights, você pode ajustar a navegação, melhorar a usabilidade e tomar decisões de design com maior probabilidade de gerar conversões.

Analise comportamentos que levam a conversões

Compreender quais ações geram conversões é essencial para o crescimento de qualquer negócio online. A UBA ajuda a identificar os comportamentos específicos que levam aos resultados desejados. Ao analisar as jornadas do usuário, você pode ver as etapas que os visitantes realizam antes de fazer uma compra ou preencher um formulário.

Com esses dados, você pode fortalecer esses caminhos, facilitando que futuros usuários sigam o mesmo caminho até a conversão. Com o tempo, isso pode aumentar a eficácia do seu site e, em última análise, aumentar a receita.

Reduza a rotatividade observando padrões de desligamento

A UBA não mostra apenas onde os usuários tiveram sucesso – também revela onde eles perderam o interesse e foram embora. Rastrear padrões de desligamento ajuda a identificar quais páginas ou recursos podem estar causando frustração ou fadiga.

Por exemplo, se muitos visitantes abandonam o seu site em uma página específica, isso pode indicar que o conteúdo ou o layout não atendem às suas necessidades. Ao abordar essas questões, você pode melhorar a retenção e reduzir a rotatividade de clientes, mantendo as pessoas engajadas por mais tempo e aumentando as chances de conversão.

Identifique comportamento anormal e fraudulento

O UBA também pode desempenhar um papel na detecção de padrões anormais que podem indicar fraude ou outras atividades maliciosas. Comportamentos incomuns, como navegação rápida por várias páginas não relacionadas ou repetidas tentativas de login malsucedidas, podem sinalizar um possível problema de segurança.

Ao monitorar o comportamento do usuário em tempo real, você pode identificar e responder rapidamente a essas ameaças, protegendo seu site e seus usuários contra danos. Essa abordagem proativa ajuda a garantir que seu site permaneça seguro e protegido.

Exemplos de ferramentas de análise do comportamento do usuário

Clareza da Microsoft

O Microsoft Clarity é uma ferramenta gratuita que oferece insights profundos sobre o comportamento do usuário. Ele fornece recursos como mapas de calor, gravações de sessões e rastreamento de cliques, ajudando você a entender como os usuários interagem com seu site.

A ferramenta também sinaliza “cliques furiosos”, que ocorrem quando os usuários clicam repetidamente em um elemento que não responde. Isso pode ajudá-lo a identificar pontos de frustração que podem precisar de sua atenção. O painel do Microsoft Clarity é fácil de navegar, simplificando o acesso dos proprietários de sites a dados comportamentais importantes sem a necessidade de conhecimento técnico.

Hotjar

Hotjar é outra ferramenta UBA popular, conhecida por sua capacidade de visualizar as interações do usuário por meio de mapas de calor e gravações de sessões. Com o Hotjar, você pode rastrear onde as pessoas clicam, rolam e passam mais tempo.

Um de seus principais pontos fortes é a coleta de feedback – o Hotjar permite que você configure pesquisas no local para perguntar diretamente às pessoas sobre sua experiência. Essa combinação de dados comportamentais e feedback do usuário pode fornecer uma visão completa de como as pessoas interagem com seu site. O Hotjar também se integra facilmente a muitas plataformas, tornando-o uma opção versátil para empresas de todos os tamanhos.

Ovo Louco

Crazy Egg se concentra em tornar o comportamento do usuário visível com ferramentas como mapas de rolagem, rastreamento de cliques e testes A/B. Os mapas de rolagem mostram até que ponto os visitantes estão rolando na página, o que ajuda a entender o envolvimento do conteúdo.

Você também pode executar testes A/B para ver como as mudanças no layout ou no conteúdo afetam o comportamento do usuário. Isso é especialmente útil para testar novos designs ou recursos antes de lançá-los para todos. O foco do Crazy Egg na representação visual dos dados do usuário ajuda a compreender rapidamente comportamentos complexos, permitindo decisões mais informadas.

História completa

FullStory foi projetado para empresas que precisam obter uma visão detalhada das jornadas e sessões dos clientes. Ele oferece replays de sessão do usuário, que permitem observar como os visitantes navegam em seu site do início ao fim. Esse recurso ajuda a descobrir possíveis pontos problemáticos ou áreas onde as pessoas podem estar travadas.

FullStory também fornece insights sobre a jornada do cliente, proporcionando uma imagem mais clara de como diferentes pontos de contato funcionam juntos. Para equipes focadas em melhorar a experiência geral do usuário, os recursos detalhados de rastreamento e reprodução do FullStory podem ser um grande trunfo.

Fluxo do mouse

Mouseflow se destaca pelo foco na análise de funil. Além de rastrear cliques e gerar mapas de calor, a ferramenta de análise de funil do Mouseflow ajuda você a ver onde os visitantes estão parando em um processo de conversão, como uma compra ou envio de formulário.

Isso ajuda a identificar áreas que podem precisar de melhorias. A ferramenta também oferece gravações de sessões, que permitem observar o comportamento do usuário em tempo real. O foco do Mouseflow na otimização de conversão o torna particularmente útil para empresas que buscam ajustar seus processos de vendas e geração de leads.

Aplicações práticas do UBA em todos os setores

1. Comércio eletrônico

Entenda os comportamentos de navegação e checkout dos produtos

No comércio eletrônico, entender como os usuários navegam pelos produtos e passam pelo processo de checkout é fundamental para melhorar as vendas. A UBA pode mostrar quais produtos chamam a atenção, quais páginas os usuários mais visitam e onde eles desistem no processo de finalização da compra.

Ao analisar esses comportamentos, você pode fazer ajustes para melhorar a experiência geral de compra. Por exemplo, se você notar que muitas pessoas abandonam seus carrinhos depois de visualizar os custos de envio, você pode testar a oferta de frete grátis ou a exibição desses custos no início do processo. Essa abordagem baseada em dados ajuda a reduzir o abandono do carrinho e aumenta as conversões.

Reduza o abandono do carrinho por meio de insights comportamentais

O abandono do carrinho é um problema comum em lojas online. O UBA ajuda a identificar onde, no processo de checkout, os visitantes tendem a sair sem concluir a compra. Ao rastrear comportamentos como o tempo gasto em cada página, onde os usuários hesitam e com quais elementos eles interagem, você pode identificar pontos de atrito.

Por exemplo, se as pessoas saem frequentemente da página de pagamento, isso pode sinalizar preocupações sobre segurança ou confiança. Com essas informações, você pode agilizar o processo oferecendo mais opções de pagamento, simplificando campos de formulário ou adicionando sinais de confiança para reduzir as taxas de abandono.

2. SaaS e produtos de tecnologia

Rastreie o uso de recursos e o envolvimento do produto

Para empresas de SaaS, saber com quais recursos os usuários mais se envolvem é vital para melhorar o desenvolvimento de produtos. O UBA permite que você veja como as pessoas interagem com seu produto, quais recursos estão sendo usados ​​e quais estão sendo ignorados.

Essas informações ajudam você a se concentrar no aprimoramento dos recursos mais populares e, ao mesmo tempo, identificar aqueles que podem precisar de melhor visibilidade ou melhoria. Acompanhar esses comportamentos ao longo do tempo ajuda a informar atualizações, lançamentos de recursos e estratégias de sucesso do cliente.

Monitore os fluxos de integração do cliente para reduzir a rotatividade

A integração é um momento crítico para empresas de SaaS. Se os novos usuários tiverem dificuldade para entender o produto ou encontrarem obstáculos logo no início, é muito mais provável que eles abandonem o produto. A UBA pode mostrar exatamente como as pessoas passam pelo processo de integração, destacando quaisquer áreas de confusão ou frustração.

Ao otimizar esse fluxo, como simplificar etapas ou adicionar mais orientações, você pode tornar a experiência de integração mais tranquila e intuitiva. Isso reduz a rotatividade e ajuda a reter clientes no longo prazo.

3.Marketing digital

Otimize páginas de destino com base em dados comportamentais

As landing pages são uma parte essencial de qualquer estratégia de marketing digital. O UBA fornece informações valiosas sobre como os visitantes interagem com essas páginas, desde o quanto eles rolam até os elementos em que clicam.

Ao analisar esses dados, você pode otimizar o design, o layout e o conteúdo de suas landing pages para melhorar o engajamento e aumentar as taxas de conversão. Por exemplo, se os usuários não estiverem engajados com sua frase de chamariz, você pode experimentar diferentes posicionamentos ou palavras para incentivar mais cliques.

Analise padrões para refinar funis de marketing

Os funis de marketing dependem de orientar os usuários através de uma série de etapas em direção a uma ação desejada, como fazer uma compra ou inscrever-se em um boletim informativo. O UBA ajuda você a ver como os usuários se comportam em cada estágio do funil. Ele permite que você monitore desistências, pontos de hesitação e conclusões bem-sucedidas.

Essa visão detalhada do comportamento do usuário permite refinar o funil, removendo etapas desnecessárias ou melhorando a clareza das mensagens. Com o tempo, isso leva a taxas de conversão mais altas e a um processo de marketing mais eficiente.

Como o UBA complementa o Jetpack Stats e ferramentas analíticas semelhantes

A análise de dados fornece dados e insights fundamentais

Ferramentas tradicionais de análise de dados, como Jetpack Stats, oferecem informações cruciais sobre o desempenho do seu site. Essas ferramentas se concentram em métricas como visualizações de páginas, taxas de rejeição e fontes de referência. Esses dados são importantes porque fornecem uma ampla compreensão do desempenho geral do seu site.

Por exemplo, Jetpack Stats fornece insights sobre tendências de tráfego, localizações de usuários e o conteúdo mais popular em seu site. Essas métricas fundamentais são essenciais para acompanhar o crescimento e monitorar os principais indicadores de desempenho (KPIs).

No entanto, embora a análise de dados lhe diga o que está acontecendo, nem sempre informa por que isso está acontecendo. É aí que a UBA entra em jogo. Ao colocar o UBA em camadas sobre sua análise de dados, você pode começar a se aprofundar no comportamento do usuário.

Você pode ver como os usuários navegam em seu site, com quais elementos eles interagem e onde podem estar enfrentando problemas. Essa combinação de ferramentas oferece uma visão geral e as ações detalhadas que impulsionam essa imagem.

UBA fornece contexto sobre como os usuários interagem

Embora o Jetpack Stats possa informar quantos visitantes você está recebendo e quais páginas são mais populares, o UBA ajuda a explicar o “porquê” por trás dos números. As ferramentas UBA rastreiam comportamentos específicos, como cliques, movimentos do mouse e padrões de rolagem.

Por exemplo, o Jetpack Stats pode mostrar que uma determinada postagem do blog tem uma alta taxa de rejeição, mas o UBA pode revelar que os usuários estão saindo porque o botão de call to action não está funcionando. Essa camada adicional de contexto ajuda você a compreender os problemas subjacentes que afetam o envolvimento e as conversões do usuário.

O UBA também captura comportamentos em tempo real, dando a você uma noção de como os usuários interagem com seu conteúdo à medida que o experimentam. Gravações de sessões, mapas de calor e rastreamento da jornada do usuário fornecem insights que complementam os dados numéricos fornecidos pelo Jetpack Stats.

Juntas, essas ferramentas oferecem uma compreensão abrangente do “quê” e do “porquê” do comportamento do usuário, facilitando a melhoria do seu site com base nas necessidades reais do usuário.

Cenários de exemplo onde UBA e análise de dados trabalham juntos

Existem muitos cenários em que o uso do UBA junto com o Jetpack Stats pode melhorar a tomada de decisões. Por exemplo, digamos que seus dados do Jetpack Stats mostrem uma queda repentina no engajamento em uma página de destino importante. As ferramentas UBA podem ajudá-lo a investigar, mostrando exatamente como os usuários estão interagindo com a página. Você pode descobrir que os visitantes ficam confusos com uma nova mudança de layout ou que um link importante está quebrado. Sem o UBA, você ficaria adivinhando a causa.

Em outro caso, imagine que o Jetpack Stats indique um aumento nas visitas à página de um produto, mas as conversões não aumentaram. Ao usar o UBA para assistir a gravações de sessões ou revisar mapas de calor, você pode ver se os usuários estão tendo dificuldades com o processo de checkout ou se estão perdendo detalhes importantes sobre o seu produto. A combinação dessas ferramentas permite diagnosticar problemas com mais rapidez e precisão.

Resumindo, usar o UBA junto com ferramentas de análise de dados como Jetpack Stats oferece uma imagem mais completa de como as pessoas vivenciam seu site. Ao combinar dados quantitativos com insights comportamentais, você pode fazer escolhas mais informadas que melhoram a satisfação do usuário e os resultados de negócios.

Perguntas frequentes

Como o UBA difere da análise de dados tradicional?

O UBA se concentra em compreender ações específicas que os usuários realizam ao interagir com seu site, como clicar, rolar ou navegar de uma página para outra. Ferramentas tradicionais de análise de dados, como Jetpack Stats, fornecem métricas como total de visualizações de páginas, fontes de tráfego e taxas de rejeição.

Embora essas métricas sejam altamente úteis, elas não mostram como as pessoas interagem com elementos individuais do seu site. O UBA se aprofunda nos comportamentos dos usuários, ajudando você a entender por que certos padrões ocorrem. As duas abordagens se complementam, com a UBA fornecendo contexto e detalhes que ajudam a compreender as tendências mais amplas observadas na análise de dados.

A implementação do UBA é complicada?

A implementação da UBA é geralmente simples, especialmente com a ampla gama de ferramentas disponíveis atualmente. Muitas plataformas UBA vêm com painéis fáceis de usar e exigem configuração mínima. Além disso, a maioria das ferramentas oferece guias passo a passo para ajudá-lo a integrá-las ao seu site.

Integrar ferramentas UBA ao seu site pode ser tão simples quanto instalar um plugin ou adicionar um pequeno trecho de código ao seu site. Depois de configuradas, as ferramentas começam a coletar dados imediatamente, permitindo revisar o comportamento do usuário em tempo real.

Que tipos de ações do usuário podem ser rastreadas com ferramentas UBA?

As ferramentas UBA rastreiam uma variedade de ações do usuário. Isso inclui cliques, comportamento de rolagem, tempo gasto em cada página, caminhos de navegação e interações com formulários ou botões. Muitas ferramentas também permitem ver como os usuários passam o mouse sobre determinados elementos, o que pode indicar interesse ou confusão.

Algumas ferramentas UBA avançadas oferecem gravações de sessão, onde você pode assistir a visita completa do usuário, e mapas de calor, que representam visualmente áreas de alto envolvimento. Essas ações ajudam você a obter uma visão detalhada de como os visitantes experimentam seu site.

Qual é a diferença entre gravações de sessão e mapas de calor?

Tanto as gravações de sessão quanto os mapas de calor fornecem informações sobre o comportamento do usuário, mas o fazem de maneiras diferentes.

As gravações das sessões capturam a interação completa de um visitante individual enquanto ele navega em seu site, mostrando exatamente como ele se move pelas páginas, onde clica e quanto tempo permanece em cada seção.

Os mapas de calor, por outro lado, oferecem um resumo visual de onde os usuários concentram sua atenção, normalmente mostrando áreas de maior envolvimento em cores mais quentes. Embora as gravações de sessão forneçam o comportamento detalhado e passo a passo de usuários únicos, os mapas de calor agregam dados de vários usuários para fornecer uma visão mais ampla das tendências em seu site.

A UBA pode ajudar na segurança cibernética?

Sim, o UBA pode desempenhar um papel na detecção de possíveis problemas de segurança. Ao rastrear o comportamento dos usuários, a UBA pode identificar atividades anormais que possam sugerir fraude ou comportamento malicioso. Por exemplo, repetidas tentativas de login malsucedidas, padrões de navegação incomuns ou cliques rápidos em seções não relacionadas do site podem ser sinais de uma ameaça à segurança. Embora o UBA não substitua ferramentas dedicadas de segurança cibernética, alguns dizem que ele adiciona uma camada extra de conscientização e proteção.

Como a UBA e a análise preditiva funcionam juntas?

O UBA fornece dados comportamentais detalhados que podem alimentar modelos de análise preditiva. A análise preditiva usa dados históricos para prever tendências futuras, e o UBA fornece insights em tempo real sobre o comportamento do usuário, mostrando como os clientes interagem com seu site.

Ao combinar essas duas abordagens, você pode criar previsões mais precisas sobre como os usuários poderão se comportar no futuro. Por exemplo, se a UBA mostrar que os usuários frequentemente abandonam seus carrinhos em uma determinada etapa, a análise preditiva pode ajudar a antecipar como essa tendência pode afetar as vendas. Essa abordagem combinada permite que você seja mais proativo na resolução de problemas e na melhoria da experiência do usuário.