Que visualização de dados usar (um guia rápido)

Quando se trata de análise de dados, as visualizações são fundamentais. Com eles, você pode resumir grandes quantidades de informações e tornar as coisas fáceis de entender por meio de representação gráfica.

Uma ilustração ineficaz coloca seu trabalho em risco. Em outras palavras, enfraquece sua mensagem e pode prejudicar sua reputação. Felizmente, você não precisa ser um especialista em estatística para criar visualizações de dados.

Escolher a maneira como você representa seus dados é um dos desafios mais difíceis para um analista de dados. Se você não fizer isso direito, você pode arruinar todo o processo.

Portanto, se você deseja uma solução eficaz para sua análise, precisa considerar a aparência dos resultados . Dê uma olhada neste guia e veja qual visualização de dados usar em diferentes casos.

Escolhendo a visualização de dados correta

Fazer uma má escolha nessa área pode prejudicar seu trabalho. Afinal, você não quer que seus leitores cometam erros ou interpretem mal suas informações.

Para tornar isso mais fácil, pense em diferentes tipos de gráficos. A visualização correta é aquela que melhor ilustra seu ponto . Em outras palavras, a mensagem deve ser clara.

Se precisar de ajuda extra, faça a si mesmo as seguintes perguntas:

• Qual é a relação entre meus conjuntos de dados?
• É necessário entender a distribuição de dados e identificar outliers?
• Quero comparar valores? Nesse caso, compararei muitos valores ou um único em um determinado período?
• É interessante para mim analisar tendências dentro dos meus dados?
• Essa visualização de dados é uma parte importante do meu processamento de dados?

Depois de responder a essas perguntas, você pode escolher o tipo de gráfico que precisa. A seguir, você encontrará uma descrição dos mais populares.

10 tipos populares de visualização de dados

Gráficos de barras ou gráficos de colunas

Gráfico criado com wpDataTables

Se você ainda está se perguntando qual visualização de dados usar, dê uma olhada nessas duas opções. Sua principal função é organizar as informações em barras retangulares, auxiliando na comparação de valores. Assim, você pode analisar partes de um todo ou configurar seus dados em diferentes categorias .

Em suma, gráficos de barras e gráficos de colunas são semelhantes. No entanto, o primeiro tem mais espaço para rotulagem e comparação.

Em geral, as barras podem ser organizadas verticalmente ou horizontalmente e são proporcionais aos valores que representam. Assim, um eixo representa valores discretos enquanto o outro representa as diferentes categorias a serem comparadas.

Os gráficos de barras são a opção de visualização certa quando você tem espaço limitado.

Algumas dicas para usar um gráfico de barras com sabedoria:

• Idealmente, eles devem ter duas dimensões e poucos elementos de distração .
• As barras devem ter a mesma largura e o mesmo espaço entre si. Certifique-se de que o espaço entre as barras não tenha o mesmo comprimento que a largura da barra.
• A única exceção à regra acima é quando um gráfico de barras exibe grupos de valores nominais.
• Escolha a cor de acordo com a mensagem. A cor deve transmitir uma mensagem específica que não pode ser comunicada através dos rótulos dos eixos.

Usando gráficos de linha

Gráfico criado com wpDataTables

Neste caso, o gráfico indica valores pelas posições verticais dos pontos que conectam as linhas. Os gráficos de linhas funcionam bem quando não temos uma linha de base significativa. Também os usamos em vez de um gráfico de barras quando o número de barras seria esmagador.

Um gráfico de linhas mostra os resultados de uma variável contínua , que geralmente é tempo ou dinheiro . Eles também são ótimos para analisar tendências, aceleração, desaceleração, flutuações de dados e padrões. Se você deseja comparar diferentes conjuntos de dados, esta ferramenta de visualização de dados é a melhor. Além disso, ajuda você a fazer projeções.

Quando se trata de ilustrar tendências de desempenho ao longo de um determinado período, os gráficos de linha são uma ótima opção.

Dicas para usar gráficos de linhas de forma eficaz:

• Seu gráfico de linhas ficará ilegível se tiver mais de quatro linhas. Forneça densidade de dados adicional usando caixas de seleção.
• Os pontos e linhas devem ser fáceis de distinguir. Eles também devem ilustrar valores específicos enquanto mostram a tendência geral .
• Passar o mouse é uma ótima ferramenta. Use-o para exibir os valores em cada ponto.

Como usar gráficos de pizza ou gráficos de rosca

Gráfico criado com wpDataTables

A essência de um gráfico de pizza é ilustrar a relação de um valor com o todo. Mostra a relatividade muito bem. No entanto, lembre-se de que mais de cinco seções podem dificultar a leitura da visualização de dados . Em outras palavras, será mais difícil comparar resultados.

Às vezes, os gráficos de pizza mostram valores muito semelhantes entre si. Se a diferença for muito pequena, use estilos visuais alternativos. Por exemplo, o gráfico de fatias de pizza explodido pode ajudá-lo a enfatizar certas informações. Se estiver trabalhando com um gráfico de rosca, você pode inserir um elemento no centro para ilustrar melhor o ponto.

Dicas para obter as melhores visualizações de dados por meio de gráficos de pizza:

• As fatias de um gráfico de pizza devem somar 100%. Para certificar-se de que a matemática está correta, adicione os dados numéricos e as porcentagens ao gráfico.
• Organize as fatias de acordo com seu tamanho.
• Tente não comparar mais de cinco categorias, para que suas fatias sejam identificáveis.

Gráficos de área

Semelhante aos gráficos de linhas, os gráficos de área têm padrões de cores que preenchem a área entre os eixos x e y. Com este tipo de gráfico, você mostra as relações entre uma parte e seu todo; por exemplo, o desempenho de um vendedor em comparação com as vendas anuais. Assim, você pode analisar tendências individuais e gerais.

Use um gráfico de área se quiser mostrar os totais cumulativos em um período específico por meio de porcentagens ou valores numéricos. Geralmente, os gráficos de área comparam duas ou mais categorias sendo a opção ideal para ilustrar o desempenho . Mostre como diferentes itens contribuem para o todo.

Melhores usos de gráficos de área:

• Usar cores transparentes é uma boa ideia, para que as informações sejam legíveis.
• A exibição de mais de quatro categorias pode resultar em confusão.
• Os analistas devem colocar dados altamente variáveis ​​no topo do gráfico. Assim, sua visualização de dados será fácil de ler.

Usos eficazes de um gráfico de radar

Gráfico criado com wpDataTables

Também chamado de “gráfico de aranha”, um gráfico de radar exibe vários valores em diferentes variáveis. Isso pode ajudá-lo a entender as diferenças relativas em seus conjuntos de dados.

Uma boa comparação é uma roda de bicicleta, onde cada ponto é atribuído em um eixo individual, ou “raio”. Ele começa no centro do gráfico. Assim, cada eixo é conectado através de linhas de grade circulares . As informações são plotadas em cada raio, que também está conectado a várias linhas retas.

Como resultado, você verá um polígono onde poderá ler facilmente os valores discrepantes e os pontos em comum.

Melhores Práticas:

• Plotar muitos dados em um gráfico de radar não é a melhor ideia. Se você fizer isso, as informações do seu gráfico irão sobrecarregar o leitor.

Que visualização de dados usar: gráficos em cascata

Com um gráfico em cascata, você pode representar como um determinado valor é afetado positiva ou negativamente por outros valores. Estes podem ser baseados em dados de tempo ou categóricos. Na coluna final, você poderá ler o valor cumulativo.

Essa é uma ótima opção para sua visualização de dados, especialmente se você quiser mostrar como um valor muda. Os leitores poderão ver as mudanças e o resultado final também .

Por exemplo, você pode mostrar como diferentes departamentos de uma empresa contribuem para a receita geral. Assim, fica mais fácil avaliar os resultados e o desempenho.

Práticas recomendadas para um gráfico em cascata:

• Não use se quiser incluir mais de um número ou métrica em sua visualização de dados.
• Cores contrastantes o ajudarão a destacar conjuntos de dados separados.
• Use um esquema de cores legal para indicar quando um valor diminui. Por outro lado, cores quentes devem ilustrar aumentos .

Aprenda a usar mapas de calor

Tabela de relatório de resumo mensal criada com wpDataTables

Um mapa de calor ajuda a mostrar a relação entre diferentes conjuntos de dados quando as variáveis ​​não são valores numéricos. Por outro lado, você pode usar isso para exibir apenas dados numéricos, como em histogramas 2D ou curvas de densidade 2D.

Você pode usar um mapa de calor para coisas diferentes. Muitas empresas de tecnologia usam essa ferramenta como um indicador da experiência do usuário no design de sites , aplicativos e outros recursos online.

A avaliação de localização é outro ótimo uso dos mapas de calor. Empreendedores, por exemplo, podem usá-lo para decidir a localização de sua próxima loja. Com um mapa de calor, você pode ter uma visão clara das características de uma área.

Melhores usos de mapas de calor:

• Usar um esboço simples ajudará você a evitar distrações.
• A maneira mais eficaz de ilustrar mudanças na visualização de dados é por meio de cores. Use uma única cor em tons diferentes e você notará a diferença.
• Não use vários padrões ao criar mapas de calor.

Tabelas

Há um debate sobre as tabelas. Enquanto algumas pessoas dizem que não são visualizações de dados, o fato é que elas têm um lugar no mundo da visualização de dados. As tabelas são as opções que você usa quando precisa comparar a análise de dados em objetos categóricos. Você pode exibir gráficos e pontos de dados, ícones, minigráficos e gráficos de marcadores.

Uma tabela é o gráfico ideal para exibir visualizações de dados bidimensionais e organizá-las em categorias. Há também a possibilidade de exibir grandes conjuntos de dados.

Aqui estão algumas dicas úteis para tabelas:

• Se os números representarem unidades específicas, certifique-se de adicioná-los a cada célula e não apenas ao cabeçalho. Isso se aplica a unidades como porcentagens, dólares e anos.
• Use vírgulas em grandes números para indicar milhares . Se todos os números em uma sequência tiverem o mesmo tamanho mínimo, truncar o valor é uma boa ideia.
• Exiba apenas a quantidade de precisão necessária para a tabela. Em outras palavras, sempre mantenha seu propósito em mente.
• Evite confusão usando menos de 10 linhas diferentes na mesma tabela.

Usando gráficos de dispersão

Gráfico criado com wpDataTables

Os gráficos de dispersão fornecem uma ótima solução para exibir valores de duas variáveis. Quando você tem uma grande quantidade de dados, pode ilustrar as relações usando este gráfico. O leitor verá os dados em um conjunto de pontos. O valor de uma variável determinará a posição do eixo horizontal, enquanto a outra será representada no eixo vertical.

Assim, essas variáveis ​​se correlacionarão negativa ou positivamente, ou podem não estar correlacionadas de forma alguma. Além disso, essas correlações podem ser mais fracas ou mais fortes dependendo da proximidade das linhas.

Bons usos de um gráfico de dispersão:

• Se você quiser adicionar mais dados, incorpore mais variáveis.
• O eixo y deve começar em zero para que o gráfico mostre os conjuntos de dados com precisão.
• Não use mais de duas linhas de tendência, para que seu gráfico de dispersão seja fácil de entender.

Gráficos de bolhas

Gráfico criado com wpDataTables

Com gráficos de bolhas, você pode usar visualizações de dados em três dimensões. Compare as categorias de acordo com seu tamanho, posição e valor relativos. Esses gráficos são semelhantes aos gráficos de dispersão, com a única diferença de que as bolhas substituem os pontos.

Um bom exemplo de como usar um gráfico de bolhas é uma comparação de imóveis. Por exemplo, você pode comparar os mercados europeu e americano configurando seus valores como preço (eixo x), renda (eixo y) e categoria (condomínio, terreno, unifamiliar, condomínio etc.).

Usando um gráfico de bolhas de forma eficaz:

• Identifique todos os eixos claramente (mesmo o terceiro) .
• Se os pontos estiverem muito próximos, você pode usar um círculo não preenchido em vez de um ponto. Assim, os leitores poderão ver pontos sobrepostos.
• Use o eixo x para representar o tempo para melhor clareza.

Considerações finais sobre qual visualização de dados usar

Uma boa visualização de dados é o melhor aliado para o seu negócio. Quando se trata de contar histórias, esta é uma ferramenta poderosa. As organizações podem mudar a maneira como entendem os dados e usá-los para crescer.

Se você está se perguntando qual visualização de dados usar, dê uma olhada neste guia. Pense na mensagem que deseja enviar e escolha as variáveis ​​certas. Em seguida, tudo o que você precisa fazer é configurar os gráficos e rotular cada gráfico. Com essas opções claras de visualização de dados, seus recursos de gerenciamento de dados melhorarão consideravelmente.

Seus belos dados merecem estar online

wpDataTables pode torná-lo assim. Há uma boa razão pela qual é o plugin nº 1 do WordPress para criar tabelas e gráficos responsivos.

E é muito fácil fazer algo assim:

1. Você fornece os dados da tabela
2. Configure e personalize
3. Publique-o em um post ou página

E não é apenas bonito, mas também prático. Você pode criar tabelas grandes com até milhões de linhas, ou pode usar filtros e pesquisas avançadas, ou pode enlouquecer e torná-las editáveis.

“Sim, mas eu gosto demais do Excel e não tem nada disso em sites”. Sim, existe. Você pode usar a formatação condicional como no Excel ou no Planilhas Google.

Eu te disse que você também pode criar gráficos com seus dados? E isso é apenas uma pequena parte. Existem muitos outros recursos para você.

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