O que é arte de IA? Como funcionam os geradores de arte (2023)
Publicados: 2023-07-26Se você prestou atenção às tendências tecnológicas nos últimos anos, notou um aumento nos programas de inteligência artificial (IA). Uma das novas formas mais quentes é a arte da IA. Nesta postagem, detalharemos o que é arte de IA, como ela funciona e como você pode usá-la para aprimorar sua criatividade e acelerar seu fluxo de trabalho.
Vamos mergulhar.
- 1 O que é IA?
- 2 O que é arte de IA
- 2.1 História da Arte da IA
- 2.2 O que é uma GAN?
- 3 Como funcionam os geradores de arte AI?
- 3.1 Como a Saída é Gerada
- 3.2 O que é difusão?
- 4 tipos de programas de arte de IA
- 4.1 Avatares de IA
- 4.2 Vídeos de IA
- 4.3 Geradores de Arte IA
- 4.4 Outros casos de uso de IA
- 5 Usando AI Art Éticamente
- 6 Considerações finais sobre arte de IA
O que é IA?
A inteligência artificial, ou AI, refere-se ao desenvolvimento e implantação de sistemas e algoritmos de computador que podem executar tarefas que os humanos normalmente fariam. Esses computadores são treinados em grandes quantidades de dados que os ajudam a aprender, raciocinar, resolver problemas e tomar decisões que podem superar as habilidades humanas. A IA envolve várias tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, geração de imagens etc. Eles podem adaptar, aprender e automatizar tarefas por meio de análise de dados, reconhecimento de padrões e processos de aprendizado repetitivo, permitindo que os humanos passem tarefas para computadores. A IA provavelmente levará a avanços em muitas áreas, incluindo saúde, finanças, transporte e áreas criativas, como web e design gráfico.
O que é arte de IA
Arte AI, ou IA generativa, refere-se à criação de arte usando inteligência artificial para automatizar a criação de imagens, auxiliar na escrita criativa, criar música, construir sites e muito mais. A arte de IA é diferente da arte digital, criada por pessoas com habilidades criativas. Em vez disso, a arte da IA permite que aqueles com pouca ou nenhuma capacidade criativa criem formas de arte ilimitadas com um prompt de texto.
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História da arte da IA
A história da arte com IA remonta a 1973, quando um cientista da computação e artista chamado Harold Cohen criou o primeiro programa conhecido de criação de arte com IA, o AARON. 41 anos depois, em 2014, foram desenvolvidas redes adversárias generativas (GANs). Embora não sejam desenvolvidos apenas para a criação de obras de arte, os GANs desempenham um papel importante em sua criação hoje.
Em 2015, os pesquisadores começaram a treinar um computador para usar um prompt de texto para gerar imagens. Eles fizeram isso revertendo o processo de imagem em texto, com o qual você deve estar familiarizado. Você já notou como seu iPhone pode identificar objetos em suas fotos e depois categorizá-los? Esse é um bom exemplo de imagem para texto.
Avancemos para 2021, quando o primeiro grande software de conversão de texto em imagem, DALL-E, foi lançado. Criado pela Open AI (criadores do ChatGPT) e nomeado em homenagem ao pintor Salvador Dali e ao WALL-E da Pixar, foi o primeiro programa a ser treinado em milhões de imagens e conceitos. Graças ao lançamento do DALL-E, nasceu o boom de conversão de texto em imagem de IA.
Em 2022, uma comunidade de desenvolvedores de código aberto começou a construir geradores de arte de IA, pegando qualquer tecnologia que pudessem colocar em suas mãos. Alguns desses desenvolvedores acabaram trabalhando no desenvolvimento do Midjourey, que apresentaremos um pouco mais adiante neste post.
O que é um GAN?
Uma GAN consiste em duas partes principais: um gerador e um discriminador. O trabalho do gerador é criar novos dados, como imagens, música ou texto, enquanto o papel do discriminador é determinar se os dados gerados são reais ou falsos. O gerador cria dados aleatórios, como uma imagem. Em seguida, apresenta a imagem ao discriminador, que tenta adivinhar se é real ou falsa. Inicialmente, o gerador não é muito bom, então o discriminador pode identificar facilmente as falsificações. No entanto, ambas as partes aprendem com seus erros e melhoram com o tempo.
O gerador tenta diferentes variações de sua saída, e o discriminador se torna mais habilidoso em discernir o real do falso. Eles continuam a jogar esse jogo de tentar enganar um ao outro. Eventualmente, o gerador fica tão bom que produz dados que o discriminador não consegue diferenciar do falso.
Como funcionam os geradores de arte de IA?
Para que um programa de IA entenda uma ampla gama de prompts, ele precisa de um grande conjunto de dados de imagens (rede neural) para trabalhar. Estamos falando de centenas de milhões de imagens e suas descrições de texto. Os modelos de treinamento extraem tags alt, legendas, títulos e descrições de texto de imagens na internet. É importante observar que a imagem gerada não vem dos dados de treinamento. Em vez disso, vem do espaço latente (mais sobre isso depois) do modelo de aprendizado profundo. Os modelos de aprendizagem profunda não veem imagens da mesma forma que nós. Eles veem milhões de valores de pixel para vermelho, verde e azul (RGB).
Depois que o programa determinar como decifrar o prompt, você verá o resultado como este:
A IA generativa usa aprendizado de máquina profundo para produzir texto a partir de imagens. A princípio, o computador adivinha o que seu prompt de texto está procurando e, em seguida, continua a executá-lo repetidamente até acertar. O programa recebe variáveis a serem consideradas para procurar métricas que correspondam ao prompt de texto para gerar uma imagem. Por exemplo, use o prompt a pink garden gnome . A IA começará a processar as informações considerando diferentes variáveis, como exemplos de gnomos, formas, imagens rosas, jardins e outras variáveis. Ele faz o seu melhor palpite sobre o que pensa ser um gnomo de jardim rosa.
Como a saída é gerada
À medida que os algoritmos percorrem os dados de treinamento, eles buscam variáveis para melhorar seus resultados e, durante esse processo, constroem um espaço multidimensional que abriga todos esses pontos de dados. Vamos pegar o prompt do gnomo de jardim rosa e usá-lo como exemplo. Dentro desse espaço, a IA colocará o gnomo em uma dimensão, a cor rosa em outra e uma dimensão para jardins. Ele avaliará todas as dimensões e economizará espaço entre centenas de dimensões para a saída. Isso é chamado de espaço latente. Quanto mais palavras descritivas dentro do prompt, mais dimensões serão necessárias.
Antes que a saída esteja completa, há uma etapa de geração chamada difusão. Usando palavras no prompt de texto e as dimensões contendo imagens de rosa, jardim e gnomo, a IA produz uma imagem aleatória e faz pequenas melhorias. Cada ajuste torna a imagem de saída mais refinada e mais próxima da saída pretendida.
O que é Difusão?
Usando o exemplo do gnomo de jardim, imagine milhões de fotos de gnomos, jardins e imagens contendo a cor rosa. Durante o processo, todos os pontos de dados são analisados, então uma imagem de um gnomo é produzida. A difusão começa adicionando uma série de transformações à imagem, aumentando gradativamente o ruído. Isso inclui transformar a foto em um gnomo rosa ou colocá-la em um jardim. Durante uma série de etapas de transformação, a imagem se torna mais diferente do original, resultando em uma imagem única gerada de um gnomo de jardim rosa.
Tipos de programas de arte de IA
A arte generativa da IA abrange mais do que apenas imagens. Inclui formas de arte, como avatares, vídeos, logotipos e programas de edição de fotos. Vamos explorar cada uma dessas formas de arte de IA para que você entenda melhor o que é possível com a IA generativa.
Avatares de IA
Um gerador de avatar AI cria avatares exclusivos para mídias sociais, jogos, transmissão ao vivo e muito mais. Alguns usam conversão de texto em imagem, enquanto outros, como o Lensa AI, permitem tirar selfies e transformá-los em avatares. Eles podem ser chatbots ou assistentes virtuais que podem entender o que dizemos ou digitamos e responder de forma útil. Eles podem ser projetados para parecer e agir como pessoas reais, com emoções e expressões, como Synthesia. Outros criam avatares 3D para usar como fotos de perfil ou avatares de jogadores. Por exemplo, o Picsart permite que você carregue de 10 a 30 imagens suas e crie um avatar personalizado com o clique de um botão.
Vídeos de IA
Quem já criou um vídeo para uma apresentação ou site sabe como é um processo longo. É aí que os geradores de vídeo AI podem ajudar. Com uma empresa como a Pictory, você pode criar vídeos de marketing incríveis em poucos minutos, em vez de dias ou semanas. Se você deseja automatizar totalmente o processo, adicione um URL ao Pictory e ele transformará sua postagem em um vídeo funcional e envolvente em questão de minutos.
Geradores de arte de IA
Como mencionado anteriormente, os geradores de arte AI, ou texto para imagem, permitem que você insira um prompt de texto, sente-se e observe como sua imagem é gerada diante de seus olhos. Existem dezenas de geradores de texto para imagem disponíveis, mas alguns mais populares se destacam. Estes incluem DALL-E 2, Midjourney, Leonardo e Stable Diffusion.
Cada um tem seus pontos fortes, mas alguns são melhores que outros. Usaremos o mesmo prompt para mostrar a diferença entre as plataformas: uma fotografia de um carro de corrida coberto de sujeira, movendo-se em alta velocidade, voando na terra, cena de montanha, fotografia premiada, sombras suaves e iluminação cinematográfica.
Dall-E
meio da jornada
Leonardo IA
Difusão estável
Comparação lado a lado de arte de IA
Para este exemplo, inserimos o mesmo prompt, deixamos todas as configurações padrão e não usamos nenhum outro aprimoramento. DALL-E 2, Midjourney e Leonardo AI são os geradores de arte AI usados.
Prompt: fotografia de alta qualidade de um cão astronauta, fundo de estrela e planeta, iluminação cinematográfica, capacete com vidro frontal, grande angular.
Vamos deixar você julgar por si mesmo qual deles fez o melhor trabalho.
Outros casos de uso de IA
Além de vídeos e imagens, outros casos de uso de IA podem ajudar a aumentar sua criatividade e produtividade, permitindo que você economize tempo para fazer outras coisas.
logotipos de IA
Os geradores de logotipo AI podem fazer o trabalho se você for um pequeno empresário ou um criativo que precisa de alguma inspiração. Existem muitas opções, com destaque para o Wix Logo Generator, que funciona dentro do construtor de sites Wix. Ele criará um logotipo completo para você ou você poderá iniciar o processo com IA e terminar de fazer as revisões por conta própria. Você deve estar se perguntando por que preciso de um criador de logotipo de IA se uso um gerador de arte de IA. A resposta é que ele fica bem no meio do ônibus de luta em relação à criação de texto. Ele simplesmente não pode tornar o tipo legível. Portanto, se você precisa de um novo logotipo para você ou para um cliente, confira um dos programas da nossa lista.
Geradores de música AI
Outra grande mudança para a IA veio na forma de geradores de música AI. Os criadores de conteúdo que procuram uma maneira mais fácil e rápida de criar trilhas sonoras para seus projetos se beneficiarão (literalmente) ao incorporar uma dessas ferramentas. Por exemplo, Mubert é um modelo de IA generativo que permite criar música e ganhar dinheiro. Você pode criar uma faixa com um prompt de texto e, em seguida, listá-la no mercado Mubert Studio.
Edição de fotos AI
Este próximo caso de uso de arte de IA permite que você aprimore, modifique ou manipule imagens. Isso pode incluir aprimoradores de fotos AI, upscalers de imagem ou complementos generativos de texto para imagem, como preenchimento generativo no Photoshop.
Usando o preenchimento generativo de texto para imagem do Photoshop AI, você pode adicionar ou remover elementos de fotos, estender a tela ou gerar imagens compostas inteiras com nada além de prompts de texto.
Construtores de sites de IA
As pessoas que precisam de um novo site e não têm tempo ou experiência para construí-lo sozinhas podem se beneficiar de um construtor de sites de IA. Diferentes ferramentas podem ajudá-lo com algumas linhas de texto ou criar imagens. Se você precisa de um site inteiro criado a partir de prompts de texto, modelos de AI como o Framer AI podem lidar com esse trabalho.
Usando AI Art de forma ética
Ao criar arte com inteligência artificial, algumas considerações éticas devem ser feitas. Questões legais estão sendo apresentadas em relação à violação de direitos autorais. Não há precedente, portanto não há respostas claras sobre como proceder. Algumas plataformas, como Adobe Firefly, levaram isso em consideração. Seus modelos foram treinados em imagens isentas de royalties, o que deve mantê-los fora da água quente legal. Além disso, qualquer imagem gerada pelo Firefly é apenas para fins de entretenimento. No entanto, prevemos que isso mude em breve.
Antes de se comprometer com uma plataforma, pesquise como os modelos foram treinados e reúna o máximo de informações possível. Se você planeja usar a arte que cria comercialmente, verifique se a plataforma escolhida oferece suporte a isso. A maioria das plataformas permite que as imagens sejam usadas comercialmente, desde que você assine um plano pago, mas é sempre melhor verificar novamente.
Considerações finais sobre arte de IA
A arte da IA tem um potencial incrível. Está prestes a transformar a indústria criativa com novas tecnologias inovadoras que ajudam os criativos a fazer arte inspiradora e a ultrapassar os limites da imaginação humana. Existem ferramentas incríveis como o Synthesia para criar avatares de IA interativos personalizados para imagens incríveis através do Midjourney para explorar e utilizar. Desde que a IA seja usada de forma ética e responsável, ela é uma excelente companheira criativa para aumentar a produtividade.
Ansioso para aprender mais sobre IA? Confira nosso tutorial detalhado sobre como fazer arte de IA.
Imagem em destaque via Leonardo AI / Leonardo.ai