O que é IA? Um guia para iniciantes em inteligência artificial (2023)

A inteligência artificial (IA) tornou-se um tópico polêmico nos últimos meses devido ao seu potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos. Por causa disso, há muito a aprender sobre isso. Nesta postagem, exploraremos os fundamentos da inteligência artificial, incluindo os diferentes tipos de IA, como ela funciona e os aplicativos que você pode usar se for do tipo criativo. Também discutiremos o futuro da IA ​​e como usá-la com responsabilidade.

Vamos mergulhar.

O que é IA?

Imagem criada com Midjourney

A inteligência artificial engloba uma gama de tecnologias que capacitam os computadores a realizar tarefas avançadas, como percepção visual, compreensão e tradução de linguagem, análise de dados, resposta a perguntas, criação artística, geração de vídeo e muito mais. Servindo como a espinha dorsal da computação moderna, a IA apresenta capacidades surpreendentes. Por exemplo, ele pode transformar facilmente um prompt de texto em uma imagem de alta qualidade (como as imagens deste post), simplificar a remoção de planos de fundo de fotos, facilitar a direção autônoma em veículos e até envolver os clientes por meio de chatbots com inteligência artificial.

As origens da IA ​​remontam a 1955, quando John McCarthy, professor assistente de matemática em Dartmouth, introduziu esse campo de estudo inovador. McCarthy imaginou a IA como um meio de “utilizar a linguagem, desenvolver abstrações e conceitos, resolver problemas normalmente reservados aos humanos e aprimorar seu próprio desempenho”. Apesar do amplo escopo da IA, seu objetivo fundamental permanece consistente: construir programas de computador capazes de resolver problemas e atingir objetivos de acordo com as capacidades humanas.

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Tipos de IA

Para entender verdadeiramente o que é IA, você precisa entender os tipos de IA disponíveis. Existem três tipos principais: AI estreita ou fraca, AI geral ou forte e super AI. Vamos explorar cada um para que você possa envolver seu cérebro em cada tipo.

Inteligência artificial estreita ou fraca

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Com esse tipo de IA, o computador não possui habilidades cognitivas completas; sua inteligência é baseada no treinamento para aquela tarefa específica. Exemplos de IA estreita incluem sistemas de reconhecimento de imagem, sistemas de reconhecimento de fala e chatbots de IA. Por exemplo, assistentes de voz digital como Siri e Alexa, mecanismos de busca como Google ou Bing e veículos autônomos como Telsa usam IA estreita ou fraca para funcionar. Na verdade, todas as ferramentas de IA modernas, geradores de arte de IA e chatbots de IA são exemplos de IA fraca.

Inteligência Artificial Geral ou Forte

Imagem criada com Midjourney

O próximo tipo de IA, IA geral ou forte, também é conhecida como inteligência geral artificial (AGI). Esses sistemas não estão limitados a uma área específica de especialização e podem executar várias tarefas além daquelas de programas fracos de IA. Embora ainda não tenhamos atingido esse nível de tecnologia, os pesquisadores pretendem criar uma inteligência igual à dos humanos. O objetivo da IA ​​forte é um dia ter uma máquina com consciência autoconsciente, capaz de discernir necessidades e emoções e resolver qualquer número de problemas, aprender e planejar o futuro. Até agora, os únicos exemplos de IA geral estão presentes em filmes, com personagens como R2-D2 ou Hal em 2001: Uma Odisséia no Espaço.

Super Inteligência Artificial

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A superinteligência artificial (ASI) é um tipo de IA que permite que as máquinas excedam as capacidades humanas. Esses sistemas seriam capazes de fazer coisas como prever o futuro, criar novos métodos científicos e muito mais. Com a ASI, os cientistas poderiam resolver alguns de nossos maiores problemas, como curar o câncer, acabar com a fome no mundo ou equilibrar o orçamento federal. Embora pareçam fora do reino das possibilidades, os cientistas esperam usar a IA para melhorar nosso mundo. Dito isso, esse tipo de inteligência artificial é uma faca de dois gumes. Por um lado, poderíamos usar essa tecnologia para melhorar nosso modo de vida. Por outro lado, pode acabar com a vida como a conhecemos.

Como Funciona a Inteligência Artificial?

Imagem criada com Midjourney

A IA funciona processando grandes quantidades de dados e usando algoritmos, um conjunto de regras, para reconhecer palavras-chave para identificar o tipo de ajuda que você está procurando. Ele é programado para pensar, agir e responder como um ser humano. Abrange três tipos de aprendizado de máquina: supervisionado, não supervisionado e de reforço, para desenvolver esses algoritmos para oferecer soluções, responder a perguntas, fazer previsões ou oferecer sugestões.

Toda vez que um sistema de inteligência artificial processa dados, ele testa e mede seu desempenho e aprende com isso. Ao contrário dos humanos, as máquinas não precisam de pausas, então podem executar milhões de tarefas rapidamente, aprendendo à medida que avançam. É importante entender que a IA não é apenas um programa ou aplicativo de computador solitário, mas um campo de estudo.

O que é Aprendizado de Máquina?

O aprendizado de máquina é um tipo de IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos para aprender com os dados. Ele permite que os computadores aprendam ou se treinem a partir de grandes quantidades de dados existentes. Por exemplo, o ChatGPT da OpenAI usa vários conjuntos de dados contendo mais de 570 GB de dados de texto da Internet, incluindo livros, artigos, sites e até mídias sociais. Isso permite que o ChatGPT seja um dos principais programas de IA generativa disponíveis, com muitos usos.

Existem três tipos principais de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

Aprendizagem Supervisionada

O aprendizado supervisionado permite que os computadores aprendam a partir de exemplos rotulados, o que significa que os dados de entrada já possuem saídas conhecidas. Por exemplo, um computador pode ser treinado para reconhecer gatos em fotos mostrando muitas imagens de gatos rotulados. O computador pode usar esse treinamento para identificar gatos com precisão em novas fotos. Você já deve estar familiarizado com esse conceito se tiver um dispositivo iPhone ou Android.

Digamos que você tenha tirado fotos de um animal de estimação da família com seu iPhone. Quando você clica na foto, o iPhone reconhece a imagem do seu animal de estimação e fornece um link para o tipo de animal de estimação que ele acha que aparece na foto.

Aprendizagem não supervisionada

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Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado é auto-organizado e não requer dados rotulados. Exemplos de aprendizado não supervisionado são agrupamento, que agrupa pontos de dados com base na similaridade e redução de dimensionalidade, que encontra os recursos mais importantes desses dados e reduz seu tamanho. Além disso, há a detecção de anomalias, que é usada para encontrar pontos de dados incomuns ou fora do comum. Alguns exemplos de aprendizado não supervisionado em inteligência artificial são detecção de fraude em bancos, segurança cibernética, reconhecimento de fala e técnicas de marketing, como segmentação de clientes.

Aprendizagem por Reforço

Esse tipo de aprendizado de máquina é o mais próximo do aprendizado humano que as máquinas podem obter. As máquinas podem aprender a seguir instruções, realizar testes, operar equipamentos e muito mais por meio de treinamento. O aprendizado por reforço gira em torno de um programa digital colocado em um ambiente de aprendizado específico. Assim como o aprendizado humano, o agente digital enfrenta uma situação semelhante a um jogo e toma uma série de decisões para tentar alcançar o resultado certo. Ele aprende falhando repetidamente, lembrando-se de evitar repetir o mesmo padrão. As respostas corretas são recompensadas, enquanto as incorretas dispersam a punição, ensinando o software a evitar fazer a coisa errada novamente. Alguns exemplos de aprendizado por reforço são robôs que auxiliam no processo de fabricação de automóveis, texto preditivo (pense em mensagens de texto), diagnósticos de saúde e consumo de energia.

Por exemplo, o Google implementou o aprendizado por reforço para controlar a energia gasta em seus data centers. Com a ajuda do DeepMind, o Google conseguiu reduzir as contas de resfriamento de seus data centers em 40%.

O que são modelos de linguagem grandes?

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um modelo de aprendizado de máquina que utiliza técnicas de aprendizado profundo para processar e compreender a linguagem. Ele pode processar grandes quantidades de dados, aprender padrões complexos de linguagem e executar tarefas como responder a perguntas, participar de conversas e enfrentar cenários de solução de problemas. O exemplo mais reconhecível de um LLM é o ChatGPT, que, como mencionado anteriormente, foi treinado em mais de 570 GB de dados.

Múltiplas camadas de redes neurais (semelhantes ao cérebro humano) compreendem os LLMs, que trabalham juntos para analisar texto e fazer previsões. Eles utilizam padrões da esquerda para a direita para prever a provável associação de palavras umas com as outras. Os LLMs espelham a capacidade de um ser humano de antecipar o que pode seguir uma palavra em uma frase.

Como usar a IA de forma criativa

Existem inúmeras maneiras de usar a IA, inclusive de forma criativa. Existem muitas ferramentas excelentes de IA para melhorar sua produtividade de várias maneiras. Isso inclui ferramentas de escrita de IA, geradores de arte de IA e geradores de vídeo de IA. Vejamos algumas ferramentas que você pode incorporar ao seu horário de trabalho diário até o seu jogo de IA.

Ferramentas de escrita de IA: Jasper

Jasper é uma das melhores ferramentas de escrita de IA existentes. É usado principalmente para gerar cópias com qualidade de SEO. Ele tem muitos recursos, incluindo um processador de linguagem natural (NLP) que você pode usar para analisar e reescrever seu conteúdo para torná-lo mais envolvente. Também é uma ótima ferramenta para corrigir pontuação, melhorar seu estilo de escrita ou gerar uma nova cópia.

Preço: os planos começam em US$ 29/mês, mas os planos do Plagiarism Checker começam em US$ 59/mês para o modo Boss.

Pegue Jasper

Geradores de arte de IA: Midjourney

Há muitos softwares de conversão de texto em imagem disponíveis no momento, mas poucos são melhores que o Midjourney. Construído em um servidor Discord, os usuários podem descrever a imagem que desejam criar usando apenas um prompt de texto. Você pode usar qualquer número de descritores para criar imagens com base em estilo, assunto e parâmetros para criar as imagens mais realistas imagináveis. A interface leva tempo para aprender, mas mesmo o usuário de IA mais ecológico pode criar imagens lindas e realistas com o Midjourney.

Preço: Planos gratuitos e pagos a partir de US$ 10 mensais.

Chegar no Meio da Jornada

Geradores de vídeo AI: Pictory

Um dos melhores geradores de vídeo AI atualmente é o Pictory. Você pode criar formatos curtos, de marca, longos e tudo mais com IA generativa de texto para vídeo. Você pode facilmente transformar scripts, postagens de blog ou descrições de texto simples em vídeos em apenas alguns minutos. Além disso, existem mais de três milhões de imagens, adesivos e outros elementos de design que você pode usar no produto final.

Preço: Gratuito, com planos mensais premium a partir de US$ 23.

Experimente o Pictory

Como usar a inteligência artificial com responsabilidade

Embora a IA exista há várias décadas, o público em geral permaneceu em grande parte inconsciente dela até recentemente. Quer você ame ou odeie, as ferramentas de IA podem aumentar drasticamente a produtividade em nossas vidas diárias. Dito isto, se o usarmos, devemos usá-lo eticamente.

Aqui estão algumas dicas a seguir:

1. Use-o como uma ferramenta de assistência: A coisa mais importante a lembrar é usá-lo para ajudá -lo, não para fazer seu trabalho por você. É bom usá-lo para ajudar com os tópicos do blog, gerar ideias de esboço, criar recursos de imagem ou para tarefas semelhantes. Nunca o use como um substituto de trabalho.
2. Verifique tudo: se você usar IA generativa, como ChatGPT, Jasper ou Writesonic, certifique-se de sempre verificar a precisão da saída. As pessoas que o usam por um tempo podem dizer que a IA às vezes mente para você. Pegue o que diz com um grão de sal.
3. Escolha uma ferramenta confiável: com o surgimento de tantos programas de inteligência artificial, é extremamente importante usar uma ferramenta que seja amplamente reconhecida. Certifique-se de pesquisar minuciosamente qualquer ferramenta que você usa lendo comentários e examinando suas práticas de privacidade e segurança.

O futuro da IA

Imagem criada com Midjourney

Quer gostemos ou não, a revolução da inteligência artificial chegou e cabe a cada um de nós abraçá-la, aprender com ela e utilizá-la com responsabilidade. À medida que essa tecnologia inovadora continua a evoluir, devemos antecipar alguns desafios ao longo do caminho. Enquanto alguns temem que isso possa resultar em perda de empregos, outros continuam esperançosos de que novas oportunidades surgirão para substituir as perdidas. Independentemente disso, devemos a nós mesmos aprender como usá-lo para aumentar a produtividade, tornar-nos mais comercializáveis ​​como funcionários e ajudar a inaugurar com responsabilidade esta nova e empolgante era.

Considerações Finais sobre Inteligência Artificial

Se você ainda está em dúvida sobre a IA, tente testar alguns aplicativos para ver do que se trata tanto alarido. Para escrever, confira Jasper. Eles oferecem uma avaliação gratuita de 7 dias, para que você possa ter uma boa ideia do que ele pode fazer. Olhando para criar vídeos ou imagens? Experimente Pictory e Midjourney. O Pictory oferece uma avaliação gratuita, mas o Midjourney não. No entanto, depois de ver os resultados que pode obter com ele, você pagará US $ 10 por mês.

Quer aprender mais sobre IA? Confira algumas de nossas postagens de instruções para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a inteligência artificial.

• Como usar IA para criar um design incrível na Web com Divi (usando ChatGPT e MidJourney)
• Como gerar lindas imagens de IA com difusão estável
• Como usar o Midjourney para criar AI Art (tutorial detalhado)
• O que é o ChatGPT e 10 maneiras criativas de usá-lo

Perguntas Frequentes (FAQ)

Imagem em destaque via Deezgrafix (me) / midjourney.com